支持向量机,云模型,分类,增量学习

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支持向量机,云模型,分类,增量学习

: 论文研究-基于云模型的最接近支持向量机增量学习方法.pdf 针对经典支持向量机在增量学习中的不足，提出一种基于云模型的最接近支持向量机增量学习算法。该方法利用最接近支持向量机的快速学习能力生成初始分类超平面，并与k-近邻法对全部训练集进行约简，在得到的较小规模的...
评级：0 浏览量：96 收藏量：0 资源大小：611KB 上传时间：2019-07-22

: 广义KKT约束的增量支持向量机质量建模研究针对上述缺陷,提出了广义约束的增量学习支持向量机回归模型的动态质量建模方法,利用KKT条件及时淘汰对后续训练影响不大的样本,同时保留了含有重要信息的样本。以带钢热镀锌生产中锌层质量模型为研究对象,建立生产...
评级：0 浏览量：110 收藏量：0 资源大小：552KB 上传时间：2021-02-08

: python 27-支持向量机,聚类.zip 2)批量学习和增量学习 3)基于实例的学习和基于模型的学习 4.机器学习的流程数据采集数据清洗数据 ----------------------- 数据预处理选择模型训练模型验证模型机器学习 ----------------------- 使用模型 ...
评级：0 浏览量：59 收藏量：1 资源大小：26KB 上传时间：2023-05-07

: 支持向量机增量学习中模型参数选择问题研究 (2011年) 支持向量机性能主要受模型参数的影响,而支持向量机增量学习中模型参数选择问题研究较少。针对这一问题,提出一种支持向量机增量学习中模型参数选择方法。将鲁棒度作为增量学习的性能估计准则,用拟合误差和比例系数...
评级：0 浏览量：41 收藏量：1 资源大小：662KB 上传时间：2021-05-21

: 无矩阵逆增量近端支持向量机 基于传统支持向量机（SVM）的学习器通常被认为是许多学习任务的强大分类器。然而，它们对于大规模高维数据的效率已显示出不令人满意的。因此，对于大规模和/或高维数据，存在许多替代的SVM解决方案。其中，近端...
评级：0 浏览量：125 收藏量：0 资源大小：1019KB 上传时间：2021-03-31

: 一种基于聚类的支持向量机增量学习算法 (2007年) 提出了一种基于聚类的支持向量机增量学习算法。先用最近邻聚类算法将训练集分成具有若干个聚类子集，每一子集用支持向量机进行训练得出支持向量集；对于新增数据首先聚类到相应的子集，然后计算其与聚类集内的支持...
评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：3.48MB 上传时间：2021-05-10

: 拉曼光谱与增量学习SVM结合的在线苹果香精快速检测方法1 摘要：在苹果香精在线检测中，如何利用包含于由新增样本数据中的新的特征，高效地更新识别模型，以确保检测的准确是苹果香精在线检测的关键。研究表明：虽然不同批次的苹果
评级：0 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：23KB 上传时间：2022-08-08

: 一种基于信念修正思想的SVR 增量学习算法首先从历史样本信息中提取信念集, 根据信念集和新增数据的特点选择相应的信念集建立支持向量回归模型并进行预测; 然后对信念集进行修正, 调整当前认知状态, 使该算法对在线和批处理增量学习都有很好的适应性. 在...
评级：0 浏览量：106 收藏量：0 资源大小：242KB 上传时间：2021-01-14

: 论文研究-基于支持向量机的分布数据挖掘模型DSVM.pdf 描述了基于移动Agent访问分布数据集来构建特征多叉树的方法,阐述了通过特征多叉树来反映分布环境各数据集属性总体特征的思想,并利用该数据结构和支持向量机的特点,提出了基于壳向量的分布式支持向量机增量算法来修正...
评级：0 浏览量：248 收藏量：0 资源大小：864KB 上传时间：2019-09-20

: 紫外光谱与增量学习SVM结合的在线葡萄酒快速鉴别方法 2017-12-51 摘要：红葡萄酒在线快速识别中面临高效利用新增样本数据中的新特征来更新识别模型的问题。本文提出了一种将紫外-可见吸收光谱与增量支持向量机学习相结合的识别方法，在每
评级：0 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：418KB 上传时间：2022-08-08

: 基于一类支持向量机的故障诊断信息记忆模型基于一类支持向量机的故障诊断信息记忆模型，张庆，徐光华，针对故障信息动态累积且表现多样的特点，提出了基于一类支持向量机的机械故障诊断信息记忆模型。该模型对故障特征数据进行增量式
评级：0 浏览量：83 收藏量：0 资源大小：355KB 上传时间：2020-01-11

: 基于RS-ISVM的网络入侵检测研究文章将增量式学习引入支持向量机中,巧妙将粗糙集的属性约简与增量式支持向量机较强泛化能力相结合,建立一种基于RS-ISVM的网络入侵检测系统模型。并充分利用广义KKT条件作为判断标准,来提高分类的精度和节约训练时间,...
评级：0 浏览量：114 收藏量：1 资源大小：315KB 上传时间：2020-07-06

: 基于增量One-Class支持向量机的注册表异常检测 (2007年) 提出一种基于增量支持向量机的异常检测方法，利用Windows注册表建立了入侵检测模型，通过SVM算法实时判断当前对注册表的访问行为是否为异常状态来发现和识别入侵行为。实验表明：该方法对未知病毒和未知入侵行为具有...
评级：0 浏览量：70 收藏量：0 资源大小：703KB 上传时间：2021-04-28

: 论文研究-基于SVM的信息融合新方法.pdf 首先训练得到各模块的支持向量，将所有支持向量进行融合，得到决策模型和一组支持向量。当有新的数据加入时，将其作为一个子模块，训练得到该模块的支持向量，与原模型中获得的支持向量进行融合，训练得到新的决策...
评级：0 浏览量：133 收藏量：0 资源大小：151KB 上传时间：2019-07-22

: 论文研究-一种基于支持向量阈值控制的优化增量SVM算法.pdf 针对I-SVM算法在文本分类中训练时间较长和分类效率低的问题，提出了一种基于支持向量（SV）阀值控制的优化I-SVM算法（TI-SVM）。由于在增量训练样本集中存在大量的非SV，TI-SVM算法根据历史训练模型和KKT条件对新增...
评级：0 浏览量：120 收藏量：0 资源大小：575KB 上传时间：2019-09-10

: 基于RBF神经网络的集成增量学习算法.pdf 集成增量学习是解决增量学习问题的一种方法，即通过组合多个模型来实现增量学习。然而，集成增量学习也存在网络增长过快的问题，即模型的规模会随着数据的增加而增加，从而影响模型的性能。四、基于RBF神经网络的...
评级：0 浏览量：75 收藏量：1 资源大小：3.01MB 上传时间：2021-09-26

: 支持向量机选择及其在股票走势预测中的应用* (2007年) 支持向量机（SVM）是数据挖掘中的一项新技术，是借助于最优化方法解决机器学习问题的新工具。在研究了股票数据的特点以及对股票预测的研究结果后，本文根据传统的SVM算法原理，提出一种在线选择训练样本的在线增量...
评级：0 浏览量：99 收藏量：0 资源大小：1.02MB 上传时间：2021-05-08

: GPU的并行支持向量机算法：提出了一种新的并行增量式支持向量机算法来解决图形处理单元（GPU）中大规模数据集的分类问题。 SVM 以及核相关方法可以用来创建精确分类模型，但学习过程需要大量内存和很长时间。扩展了Suykens 和 Vandewalle ...
评级：3 浏览量：129 收藏量：0 资源大小：616KB 上传时间：2010-01-24

: 论文研究-网络窃密木马的自适应检测模型研究.pdf 为实现具备自适应反馈能力的窃密木马检测系统, 研究了网络数据流及窃密木马通信数据流的特征, 引入基于增量学习的支持向量机分类算法, 提出了增量学习样本的构建方法, 建立动态反馈木马检测模型, 设计并实现了具备...
评级：0 浏览量：131 收藏量：0 资源大小：907KB 上传时间：2019-07-22

: 基于容错度自适应支持向量机的液压泵故障诊断 (2011年) 针对已有在线故障诊断方法在数据量大、噪声强条件下分类速度较低、分类精度不够高等问题，结合液压泵故障类别数目大、工作环境恶劣的特点，提出了一种适用于混凝土泵车液压泵在线诊断的状态识别算法――容错度自适应...
评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：459KB 上传时间：2021-05-21

: 一种基于支持向量机回归的BIO优化算法 (2009年) 而样本学习过程往往呈现出增量性、批量性和在线性3大特性，为了保证模型预测的精度并且使预测模型可以随着样本的增加而动态的更新，本文提出了一种基于支持向量机回归的批量样本的增量式在线学习算法(BIO)。...
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：301KB 上传时间：2021-05-14

: 基于支持向量回归机的河北省能源消费碳排放预测分析了支持向量回归机在碳排放预测中的优势,并以此理论为基础构建了碳排放预测模型。采用河北省1990—2015年的碳排放量及其影响因素数据对模型进行训练和测试,得到具有良好推广能力的碳排放预测模型,并对河北省2016...
评级：0 浏览量：436 收藏量：5 资源大小：464KB 上传时间：2020-05-08

: 基于深度学习的线上农产品销量预测模型研究.pdf 该模型的优点在于具有较好的增量自学习能力和层次认知能力，可以更好地捕捉农产品销量的变化趋势。在本文中，我们还讨论了深度学习算法在农产品销量预测中的应用前景。由于深度学习算法可以自动学习复杂的数据特征...
评级：0 浏览量：225 收藏量：1 资源大小：371KB 上传时间：2021-08-19

: 基于自适应模糊支持向量机的L-赖氨酸发酵过程软测量方法研究基于自适应模糊支持向量机的L-赖氨酸发酵过程软测量方法研究，王博，孙玉坤，针对生化反应过程中软测量模型随着时间的推移而出现的模型老化现象，提出一种基于增量学习的自适应模糊支持向量机软测量建模方法
评级：0 浏览量：71 收藏量：0 资源大小：341KB 上传时间：2020-02-15

: 基于SVM增量学习算法的煤矿高压断路器故障模式识别方法提取了故障特征量并建立了故障数据样本与增量学习数据样本,采用支持向量机增量学习算法训练得到了故障识别模型,并利用新增数据样本对其进行了验证。结果表明:支持向量机增量学习算法可准确识别上述4种常见故障,并...
评级：0 浏览量：201 收藏量：0 资源大小：1.6MB 上传时间：2020-05-05

: Python 含中文分词的多项式贝叶斯的增量学习的文本分类.rar 2、基于多项式贝叶斯的增量学习的文本分类。依赖库：sys、re、tarfile、os、numpy、bs4、sklearn 　程序输入：article.txt、news_data.tar.gz 　程序输出：打印输出18个主题及新文本的预测主题归属　程序实现功能：...
评级：0 浏览量：384 收藏量：0 资源大小：18.28MB 上传时间：2019-07-10

: 基于ISVM 的软测量建模及其在PX 生产中的应用研究针对软测量模型存在的失效问题, 提出一种基于增量支持向量机的建模方法.随着时间的推移, 每次在模型中增加一个样本进行增量学习的同时, 采用启发式策略去掉工作集中一个老的样本, 从而可以在软测量模型中不断增加...
评级：0 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：311KB 上传时间：2021-01-15

: 基于改进SOINN算法的恶意软件增量检测方法针对基于批量学习的恶意软件检测方法存在检测模型动态更新困难、运算存储开销大的问题，将改进的SOINN算法与有监督分类器有机结合，利用SOINN算法的增量学习特性赋予恶意软件检测模型动态更新能力，有效降低运算存储...
评级：0 浏览量：130 收藏量：0 资源大小：1.37MB 上传时间：2021-01-20

: 论文研究-一种面向硬件木马检测的SVDD增量学习改进算法.pdf 在基于功耗旁路分析与支持向量数据描述（Support Vector Data Description，SVDD）算法的硬件木马检测方法中，为优化完善检测模型需要对新增信号样本进行增量学习，针对经典SVDD增量学习（Incremental SVDD learning...
评级：0 浏览量：141 收藏量：0 资源大小：811KB 上传时间：2019-09-07

: 紫外光谱与增量学习SVM结合的在线葡萄酒快速鉴别方法1 摘要：红葡萄酒在线快速识别中面临高效利用新增样本数据中的新特征来更新识别模型的问题。本文提出了一种将紫外-可见吸收光谱与增量支持向量机学习相结合的识别方法，在每
评级：0 浏览量：21 收藏量：0 资源大小：452KB 上传时间：2022-08-08

: 论文研究-增量式SVM的数据流异常检测模型.pdf 算法中建立多模型轮转结构，在每次训练中从几何角度出发求出当前训练样本集的支持向量，选择出分布于超平面间隔中的支持向量进行增量SVM训练。使用UCI标准数据库中的数据进行实验，并且与另外两种经典分类模型进行...
评级：0 浏览量：139 收藏量：0 资源大小：565KB 上传时间：2019-09-12

: 信息素S型更新的耦合ACO算法及其应用针对蚁群算法存在易过早...将IACO算法应用于支持向量机参数的优化中,构成IACO-SVM模型.利用UCI标准数据集进行数值实验.研究结果表明:IACO算法具有较强的寻优性能,IACO-SVM模型具有较高的平均分类准确率和较好的稳定性.
评级：0 浏览量：139 收藏量：0 资源大小：439KB 上传时间：2020-05-22

: 论文研究-基于深度学习的线上农产品销量预测模型研究.pdf 针对线上农产品销售存在的信息不对称问题，提出一种结合深度学习...经仿真分析，验证了ICM的分类准确率高达88%，明显高于其他未将数据进行特征学习的浅层分类器，证明了ICM具有较好的增量自学习能力和层次认知能力。
评级：0 浏览量：399 收藏量：0 资源大小：2.17MB 上传时间：2019-07-22

: 固体火箭发动机推力向量控制系统动态性能分析 (2007年) 建立该型号推力向量控制系统动力学模型，进行多体动力学计算，得到接头内构件间的实时运动规律、接触力及力矩。理论计算与系统冷摆试验相结合，分析作动力矩与摆角、频率的关系，计算接触变形产生的力矩增量，分析...
评级：0 浏览量：69 收藏量：0 资源大小：369KB 上传时间：2021-05-11

: 市场竞争机制下用户用电行为特性辨识模型然后，基于学习向量量化(LVQ)神经网络和自组织映射(SOM)神经网络，提出具有类别增量学习功能的自适应辨识模型；最后，基于某地市的实际用户数据进行模型验证。算例结果表明，所提自适应辨识模型的辨识结果准确，能...
评级：0 浏览量：110 收藏量：0 资源大小：2.8MB 上传时间：2021-01-14

: 基于机器学习的KDD-CUP99网络入侵检测数据集的分析.pdf 为了解决该分类问题，研究者们提出了各种算法，如人工神经网络、支持向量机和J48入侵检测分类算法等。在本文中，我们使用Python编程，采用朴素贝叶斯分类器、Softmax回归和决策树回归三种有监督学习算法，对KDD-...
评级：5 浏览量：554 收藏量：1 资源大小：1.95MB 上传时间：2021-09-24

: 基于机器学习方法的MHC结合肽的预测分析研究.pdf 支持向量机（SVM）是机器学习的一种监督学习方法，通过核函数将输入向量映射到高维特征空间，然后在该空间中构造最优超平面来逼近分类函数。SVM在解决非线性问题时具有很高的准确率和鲁棒性，已经广泛应用于生物信息...
评级：0 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：291KB 上传时间：2021-09-24

: incrLaSVM:增量 LaSVM 增量支持向量机增量 LaSVM LASVM 是一种使用在线近似的近似 SVM 求解器。在对训练示例执行单次顺序传递后，它达到了与真实 LibSVM 相似的精度。它仅支持二进制分类。 LaSVM 源代码是 C 和 C++ 的混合。它可以从...
评级：0 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：223KB 上传时间：2021-06-06

: 线性跟驰模型的matlab代码-projects:我的一些项目该算法识别EEG信号的AR模型并训练支持向量机，以便从癫痫发作之外的信号中识别出癫痫发作前的信号。此外，执行主成分分析以减少大量特征。罗马的“ Policlinico Gemelli”提供的录音数据库对结果进行了测试，结果...
评级：0 浏览量：1087 收藏量：6 资源大小：111KB 上传时间：2021-05-26

: 弹塑性模型：3D问题中的弹塑性模型-matlab开发重要提示：对于这个模型，这个变量应该从材料的最后一个收敛状态（即前一个增量的结束而不是最后一次迭代）调用，以避免虚假卸载。参见 Crisfrield 书 [1] 中的第 6.2 节 e：当前迭代中的应变向量。输
评级：0 浏览量：324 收藏量：2 资源大小：2KB 上传时间：2021-05-31

: 增量式鉴别非负矩阵分解算法及其在人脸识别中的应用.pdf 有监督学习能够提高模型的精度和泛化能力，广泛应用于图像分类、自然语言处理、语音识别等领域。知识点五：欧氏距离（Euclidean Distance）欧氏距离是一种常用的距离度量方法，用于计算两个向量之间的距离。欧氏...
评级：0 浏览量：56 收藏量：0 资源大小：851KB 上传时间：2021-09-23

: 损伤塑性模型：3D问题中的损伤塑性模型-matlab开发基于 Unger 论文 [1,2] 的损伤塑性模型，其中塑性与损伤行为分开计算，压缩时没有硬化。函数 [Material_State2,D]=Damage_Plasticity_Model(Material,Material_State,e) 输入： -------- 材料：包含材料属性 ...
评级：0 浏览量：254 收藏量：2 资源大小：4KB 上传时间：2021-05-29

: 基于Hoeffding Tree的电能质量在线扰动分类为满足电能质量扰动事件的在线分类...以小波信号能量以及基波有效值构成特征向量，利用Hoeffding Tree算法构建增量式分类训练模型。仿真结果表明，所提方法的准确度和效率均满足电能质量扰动事件在线检测和分类的要求。
评级：0 浏览量：119 收藏量：0 资源大小：891KB 上传时间：2021-01-12

: FOLAPE :基于位向量索引的快速OLAP引擎研究 (2010年) (2) FOLAPE支持索引的增量式更新,提高了数据更新效率；(3)针对FOLAPE特点,设计了新的聚集函数算法；(4)在真实数据上进行了实验验证．实验表明,FOLAPE相对于最新 OLAP模型,其平均查询时间最低减少90％,最高减少95％,...
评级：0 浏览量：32 收藏量：0 资源大小：421KB 上传时间：2021-05-15

: 基于AI神经网络业务预测的网络容量规划方法研究.pdf 该方法通过构建神经网络模型，采用数据增量与循环迭代预测方法，实现快速捕捉业务趋势变化特征，并指导网络资源配置。 1. 神经网络基本原理神经网络是一种由多节点（神经元）以某种智能自适应规则连接而形成的...
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：1.84MB 上传时间：2021-09-25

: 高斯扩散模型matlab代码-uFab-formalElement-diffusion:uFab-形式元素扩散高斯扩散模型matlab代码uFab-形式元素扩散背景技术请阅读James D. Plummer等人的《硅VLSI技术：基础知识，实践和建模》第7章。请特别注意第7.5.1节。 Nicholas J. Giordano和Hisao Nakanishi在《计算物理学》第二...
评级：1 浏览量：1022 收藏量：0 资源大小：1.56MB 上传时间：2021-05-26

: 损伤塑性模型（平面应力）：二维问题中的损伤塑性模型-matlab开发基于 Unger 论文 [1,2] 的平面应力问题的损伤塑性模型，其中塑性与损伤行为分开计算，没有压缩硬化。函数 [Material_State2,D]=Damage_Plasticity_Model_2D(Material,Material_State,e) 输入： -------- 材料：...
评级：0 浏览量：187 收藏量：1 资源大小：4KB 上传时间：2021-05-29

: 矢量空间模型中的文本相似性：比较研究-研究论文我们解决了专利间相似性建模的现实问题，并比较了 TFIDF（和相关扩展）、主题模型（例如，潜在语义索引）和神经模型（例如，段落向量）。与预期相反，文本嵌入方法增加的计算成本仅在以下情况下是合理的：1）目标...
评级：0 浏览量：159 收藏量：0 资源大小：685KB 上传时间：2021-06-10

: 一种Web文档在线自适应分类新方法* (2003年) 文档向量空间模型（VSM）是实现文档自动分类的基础，但如何排除冗余属性并降低向量空间的维数是一个难点。文中运用粗集理论对由样本文档集合构成的信息系统进行数据泛化，并求取文档的最优规约属性集，大大降低了...
评级：0 浏览量：24 收藏量：0 资源大小：523KB 上传时间：2021-04-25

: 多变量系统的变时滞无模型预测滤波PID控制针对已有多变量紧格式动态线性化方法的泛模型仅适用于干扰为常值干扰和慢变化干扰的系统,在泛模型中加入辅助向量和时变时滞,当干扰为常值和慢变化情形时,提出一种更加有效的多变量紧格式动态线性化方法的泛模型。...
评级：0 浏览量：107 收藏量：0 资源大小：888KB 上传时间：2020-05-01

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