模糊C-均值聚类算法,

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模糊C-均值聚类算法,

: 新的鲁棒模糊C-均值聚类分割算法及其应用 (2016年) 针对Krinidis等人提出的模糊局部C-均值聚类系列算法缺乏合理性的不足，提出一种新的鲁棒模糊局部C-均值聚类分割算法。对鲁棒模糊局部C-均值聚类的目标函数重新分析并建立正确的聚类目标函数，对新的聚类目标函数及其...
评级：0 浏览量：212 收藏量：0 资源大小：2.86MB 上传时间：2021-05-18

: 模糊 c-均值聚类算法中加权指数m 的研究加权指数 m 是模糊c-均值(FCM)聚类算法中的一个重要参数.本文从 FCM 算法出发研究了 m 对聚类分析的影响, m 的最佳选取方法及其在聚类有效性中的应用三个问题.实验结果表明:m 不合适的取值将严重影响算法的性能;在...
评级：0 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：159KB 上传时间：2023-08-27

: 遗传算法改进的模糊C-均值聚类MATLAB源码.doc 该算法通过遗传算法优化模糊C-均值聚类算法，得到初始聚类中心，然后使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最优分类结果。知识点： 1. 遗传算法（Genetic Algorithm）：是一种基于自然选择和遗传学的优化算法，通过...
评级：5 浏览量：91 收藏量：0 资源大小：25KB 上传时间：2022-05-07

: 论文研究-模糊C-均值聚类引导的Kinect深度图像修复算法.pdf 利用模糊C-均值聚类算法对彩色图像进行聚类，聚类结果作为引导图像；然后对每个深度图像中的大面积空洞区域，利用改进的快速行进算法，从空洞边缘向空洞内部逐层修复空洞区域；最后，利用改进的双边滤波算法去除图像...
评级：0 浏览量：298 收藏量：2 资源大小：1.15MB 上传时间：2019-07-22

: 模糊C均值聚类（FCM）,模糊c均值聚类算法的优缺点,matlab 模糊均值聚类算法。
评级：5 浏览量：2818 收藏量：0 资源大小：206KB 上传时间：2021-09-10

: 融合空间模糊C-均值聚类的纱线疵点检测算法为了精确评价纱线疵点的种类与个数,提出了一种融合空间模糊C-均值(FCM)聚类的纱线疵点检测算法。首先利用融合空间FCM聚类算法提取纱线条干;然后对纱线条干进行形态学开运算处理,以获取精确的纱线条干,并利用条干上下...
评级：0 浏览量：92 收藏量：0 资源大小：2.81MB 上传时间：2021-03-01

: 基于MATLAB的FCM模糊C均值聚类算法的仿真+含代码操作演示视频基于MATLAB的FCM模糊C均值聚类算法的仿真+含代码操作演示视频运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前...
评级：5 浏览量：2055 收藏量：17 资源大小：297KB 上传时间：2022-05-09

: 基于模糊C-均值聚类算法的遥感影像分类基于模糊C-均值聚类算法的遥感影像分类，王翠玲，王一冒，本文简要介绍了K-均值聚类和模糊C-均值聚类算法，传统的k-均值聚类算法广泛用于图像的自动分类,但没有考虑到图像信息的不确定性问�
评级：0 浏览量：192 收藏量：1 资源大小：321KB 上传时间：2020-03-11

: 两阶段模糊c-均值聚类算法及其应用 (2008年) 针对模糊c-均值算法对初始值敏感、收敛结果易陷入局部极小值的缺点，提出了两阶段模糊c-均值聚类算法．首先通过恰当的贴近度(满足相似相近性)估计分类数，选取初始聚类中心；然后通过模糊c-均值算法进行聚类，最后对...
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：301KB 上传时间：2021-05-30

: 改进的模糊C-均值聚类医学图像分割算法针对模糊C-均值聚类算法分割图像时容易产生模糊边缘的缺点，提出了一种结合图像梯度和模糊C-均值聚类的图像分割方法。该方法利用图像梯度反映出来的目标边界，对由模糊C-均值聚类所获得的聚类区域进行分割，把因模糊...
评级：0 浏览量：346 收藏量：2 资源大小：251KB 上传时间：2020-10-17

: 计算机研究 -直觉模糊C-均值聚类算法的研究及应用.pdf 计算机研究 -直觉模糊C-均值聚类算法的研究及应用.pdf
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：900KB 上传时间：2022-07-04

: 论文研究-基于自适应权重的模糊C-均值聚类算法.pdf 针对模糊C-均值聚类算法过度依赖初始聚类中心的选取, 从而易受孤立点和样本分布不均衡的影响而陷入局部最优状态的不足, 提出一种基于自适应权重的模糊C-均值聚类算法。该算法采用高斯距离比例表示权重, 在每一次迭代...
评级：0 浏览量：305 收藏量：0 资源大小：946KB 上传时间：2019-07-22

: 论文研究-模糊C-均值聚类算法的优化.pdf 针对传统模糊C-均值聚类算法（FCM算法）初始聚类中心选择的随机性和距离向量公式应用的局限性，提出一种基于密度和马氏距离优化的模糊C-均值聚类算法（Fuzzy C-Means Based on Mahalanobis and Density，FCMBMD算法...
评级：0 浏览量：354 收藏量：0 资源大小：559KB 上传时间：2019-09-07

: 一种基于相关系数的模糊C-均值聚类算法.docx 。。。
评级：0 浏览量：17 收藏量：0 资源大小：21KB 上传时间：2023-03-03

: 双中心组合迭代抑制式模糊C-均值聚类图像分割算法针对抑制式模糊C-均值聚类算法应用于灰度图像分割时出现收敛速度较慢和像素误判的问题,通过挖掘图像同质区域内像素间的相关性与分析像素位置对类别判定的影响,提出一种双中心组合迭代抑制式模糊C-均值聚类图像分割...
评级：0 浏览量：69 收藏量：0 资源大小：2.16MB 上传时间：2021-01-12

: FCM模糊C均值聚类Python+预测 模糊C均值聚类的Python算法，新数据的类别预测
评级：0 浏览量：1392 收藏量：4 资源大小：4KB 上传时间：2021-08-31

: 论文研究-软硬结合的快速模糊C-均值聚类算法的研究.pdf 讨论的是对模糊C-均值聚类方法的改进，在原有的模糊C-均值算法的基础上，提出一种软硬结合的快速模糊C-均值聚类算法。快速模糊C-均值聚类算法是在模糊C-均值聚类算法之前加入一层硬C-均值聚类算法。硬聚类算法能比...
评级：0 浏览量：140 收藏量：0 资源大小：655KB 上传时间：2019-09-07

: 论文研究-基于混合核函数的可能性C-均值聚类算法.pdf 针对传统的模糊C-均值算法对于非球形分布的数据聚类效果不理想且易受到噪声数据的影响, 利用可能性C-均值算法具有良好的抗噪声性能, 将混合核函数引入到该算法中, 提出了一种基于混合核函数的可能性C-均值HKPCM聚类...
评级：0 浏览量：165 收藏量：0 资源大小：1.88MB 上传时间：2019-07-22

: 模糊Ｃ均值聚类,模糊c均值聚类算法的优缺点,matlab 基于模糊C均值的快速点云的聚类分析代码，可用于模糊聚类
评级：5 浏览量：1354 收藏量：2 资源大小：3KB 上传时间：2021-09-10

: 基于蚁群算法的模糊C-均值聚类算法在声纹识别中的应用 (2007年) 提出了一种基于蚁群算法(ACG)的模糊动态C-均值聚类算法的声纹识别,该算法首先利用蚁群算法的较强处理局部极值的能力,克服了算法在选取聚类中心点时采用随机选取易使得迭代过程陷入局部最优解的缺点,动态地确定了聚类...
评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：728KB 上传时间：2021-05-24

: 模糊C-均值聚类算法的改进研究 (2012年) 模糊C-均值聚类算法通过迭代的爬山技术来寻找问题的最优解，是一种局部搜索算法，容易受初始值的影响而陷入局部极小值．遗传算法是一种应用广泛的全局优化算法，是一种与求解问题无关的算法模式，能够有效解决模糊C-...
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：203KB 上传时间：2021-05-27

: 一种改进的模糊C-均值聚类算法 (2012年) 由于现有模糊C均值聚类算法固有的局限性，本文提出了一种改进的模糊C均值聚类算法。首先用概率密度函数来确定初始聚类中心点和聚类数，其次用竞争学习思想提出使对手增加抑制因子来修改隶属度得到加快收敛速度的效果...
评级：0 浏览量：116 收藏量：0 资源大小：916KB 上传时间：2021-05-18

: 论文研究-基于时间颜色特征及快速模糊C-均值聚类的多人跟踪方法研究.pdf 再用快速模糊C均值聚类的算法提取每个人的颜色特征；最后利用点特征和颜色特征对多人进行跟踪，并且在跟踪的过程中利用时间颜色权值来消除噪声对颜色信息干扰。实验结果表明，在基于点特征跟踪的系统中结合时间...
评级：0 浏览量：126 收藏量：1 资源大小：113KB 上传时间：2019-07-23

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评级：5 浏览量：267 收藏量：0 资源大小：26KB 上传时间：2022-07-02

: 基于自适应权重模糊C-均值聚类的瓦斯突出预测传统的模糊C-均值聚类在处理煤与瓦斯突出的预测时,由于其对初始聚类中心的过度依赖而导致预测结果准确率的降低。为了准确预测煤与瓦斯突出,提出了一种基于自适应权重模糊C-均值聚类的煤与瓦斯突出预测方法。该方法将...
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: 基于模糊C-均值聚类的遥感影像分类基于模糊C-均值聚类的遥感影像分类，罗卿莉，，为了很好地解决遥感影像分类的问题，在Matlab平台基础上，采用模糊C-均值聚类算法对遥感影像进行非监督分类，首先介绍了模糊C-均值�
评级：0 浏览量：234 收藏量：0 资源大小：410KB 上传时间：2020-01-26

: 基于遗传模拟退火算法的模糊C均值聚类算法（MATLAB自带的遗传算法工具箱）基于遗传模拟退火算法的模糊C均值聚类算法（MATLAB自带的遗传算法工具箱），注释清楚，可直接更改使用，代码在MATLAB2016里运行通过！
评级：4 浏览量：1344 收藏量：13 资源大小：4KB 上传时间：2019-03-12

: 论文研究-基于粒子群模糊C-均值聚类的图像分割算法.pdf 利用Learn 思想对Cascade组合分类器进行了改进，提出了一种基于Cascade的增量式组合分类算法，并将之应用到肝脏图像的分类中。实验结果表明，与原有组合分类器相比，该增量式组合分类方法可以在保证分类准确度的前提...
评级：0 浏览量：128 收藏量：0 资源大小：635KB 上传时间：2019-09-08

: 基于混合身份搜索黏菌优化的模糊C-均值聚类算法.pdf 基于混合身份搜索黏菌优化的模糊C-均值聚类算法.pdf
评级：0 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：4.85MB 上传时间：2022-12-22

: 基于粒子群优化算法的模糊C-均值聚类 (2006年) 利用粒子群优化（PSO）算法全局寻优、快速收敛的特点，结合模糊C-均值（FCM）算法提出一种新的模糊聚类算法。新算法用PSO算法代替了FCM算法的基于梯度下降的迭代过程，使算法具有很强的全局搜索能力，很大程度上...
评级：0 浏览量：203 收藏量：3 资源大小：434KB 上传时间：2021-05-25

: fcmTest.zip_Fuzzy C Means_fcmtest_模糊C-均值聚类 标准模糊c聚类算法的实现，可以输入各种类型的图像，如tif、jpg
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: 基于正则化的模糊C-均值聚类算法及其在T-S模糊系统辨识问题中的应用基于正则化的模糊C-均值聚类算法及其在T-S模糊系统辨识问题中的应用
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: 模糊聚类的图像分割 C-均值聚类 FCM 模糊聚类的图像分割 C-均值聚类 FCM(Fuzzy clustering image segmentation )
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: 论文研究-基于堆叠稀疏自编码的模糊C-均值聚类算法.pdf 针对模糊C-均值聚类算法对孤立点、随机初始化的聚类中心比较敏感的问题，将堆叠稀疏自编码与传统模糊C-均值聚类算法相结合，对传统模糊C-均值聚类算法进行了改进。由于堆叠稀疏自编码可以提取原始数据集从低层到高层...
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: 特征加权的模糊C有序均值聚类算法 本文基于FCOM算法,将排序加权模式进行改进,提出一种特征加权的模糊C有序均值聚类算法(feature weighted fuzzy C-ordered-means clustering,FWFCOM)。为了验证算法的有效性,选取6个UCI数据集进行试验。结果表明,...
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: 图像处理中的模糊C均值聚类matlab算法及源代码聚类分割算法是图像处理中的基本操作，文件中包含了使用模糊C-均值实现聚类分割的算法原理以及MAtlab源程序聚类分割算法是图像处理中的基本操作，文件中包含了使用模糊C-均值实现聚类分割的算法原理以及MAtlab源...
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: 自适应模糊C-均值聚类算法 模式识别中对C-均值聚类算法的改进版本：采用自适应模糊C-均值聚类算法，对图像进行分类。
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: 模糊C均值聚类算法（Fuzzy C-Means , FCM）matlab实现.zip 模糊C均值聚类算法（Fuzzy C-Means , FCM）matlab实现.zip 代码完整下载可用。 模糊C均值聚类算法（Fuzzy C-Means , FCM）matlab实现.zip 代码完整下载可用。模糊C均值聚类算法（Fuzzy C-Means , FCM）matlab...
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: 模糊C均值聚类算法 自己写的模糊C均值聚类算法，也就是FCM，用matlab写的，希望能帮助大家学习
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: IFCM：改进的区间值数据的模糊C-均值聚类算法[归纳].pdf IFCM：改进的区间值数据的模糊C-均值聚类算法[归纳].pdf
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: 模糊c-均值聚类算法-matlab实现 模糊c-均值(FCM)聚类算法在matlab中实现,已测试通过
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: 遗传算法改进的模糊C-均值聚类MATLAB源码.7z 遗传算法改进的模糊C-均值聚类MATLAB源码.7z
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: 遗传算法改进的模糊C-均值聚类MATLAB源码 模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最优分类结果。
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: 论文研究-改进的模糊C-均值聚类算法.pdf 传统的数字签名方案存在证书的存储和管理开销大的问题，基于身份的数字签名方案无法解决其固有的密钥托管问题，而无证书签名方案不需使用公钥证书，而且没有密钥托管问题，是目前的一个研究热点。...
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: 论文研究-新型区间数据模糊C-均值聚类算法.pdf 提出一个面向扩展空间对象的基于密度的空间聚类算法，对点、线和多边形等扩展空间对象进行聚类。在该算法中，通过空间对象的缓冲区统一计算各对象在其附近空间的密度值，并根据参数区分两类不同的空间聚类应用场景，...
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: 模糊C均值聚类算法代码 模糊C均值聚类算法代码，实现数据聚类，机器学习代码的一部分。
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