网络流量预测,

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网络流量预测,

: 基于深度学习的网络流量预测研究综述精准地预判网络流量变化趋势可以帮助运营商准确预估网络的使用情况，合理分配并高效利用网络资源，以满足日益增长且多样化的用户需求。
评级：0 浏览量：464 收藏量：1 资源大小：710KB 上传时间：2021-06-01

: Python-Kaggle网络流量预测 Kaggle | 网络流量预测
评级：0 浏览量：1398 收藏量：3 资源大小：922KB 上传时间：2019-08-10

: 基于机器学习的网络流量预测与应用研究本文在流量分场景建模的基础上结合机器学习算法对流量进行分类预测研究，同时搭建ＳＤＮ仿真平台进行算法实现，具有理论与实践意义。首先，针对骨干网、数据中心、边缘网及...
评级：5 浏览量：324 收藏量：3 资源大小：9.83MB 上传时间：2022-04-27

: 一种新的基于ARIMA-SVM网络流量预测研究 (2012年) 研究网络流量预测精度问题，网络流量受多种因素的综合影响，其变化具有周期性、非线性和随机性等特点，将ARIMA模型和SVM模型相结合建立一种网络流量预测模型。采用ARIMA预测网络流量周期性和线性变化趋势；然后采用...
评级：0 浏览量：283 收藏量：1 资源大小：1.34MB 上传时间：2021-05-23

: 论文研究-基于傅里叶模型的最佳网络流量预测.pdf 针对网络流量数据自相似性和长相关性的特点，提出了一种基于傅里叶模型的最佳网络流量预测方法。同时给出了该模型的预测函数，并通过某互联网运营商的实际流量数据验证了该算法的有效性。
评级：0 浏览量：114 收藏量：0 资源大小：496KB 上传时间：2019-07-22

: 基于图注意力模型（GAT）的交通网络流量预测 基于图注意力模型（GAT）的交通网络流量预测 基于图注意力模型（GAT）的交通网络流量预测 具体描述请参见GAT_traffic_prediction/基于图注意力模型的交通网络流量预测.pdf
评级：5 浏览量：136 收藏量：0 资源大小：7KB 上传时间：2024-02-06

: GRNN网络流量预测模拟 GRNN神经网络与BP神经网络三项流量预测对比
评级：0 浏览量：32 收藏量：0 资源大小：13KB 上传时间：2023-02-26

: 基于ARMA-RESN的网络流量预测 (2014年) 为了获得更加理想的网络流预测结果,融合回声状态网络和自回归移动平均模型的优点,提出一种基于ARMA-RESN的网络流量预测模型。分别采用自回归移动平均和回声状态网络对网络流量线性变化特征和非线性变化特性进行建模...
评级：0 浏览量：103 收藏量：1 资源大小：1.26MB 上传时间：2021-05-21

: 基于深度学习的网络流量预测研究综述.pdf 基于深度学习的网络流量预测研究综述.pdf
评级：5 浏览量：203 收藏量：0 资源大小：1.48MB 上传时间：2021-08-18

: 论文研究-仿射传播聚类算法和稀疏贝叶斯的网络流量预测模型.pdf 为了提高复杂多变的网络流量预测精度，提出了一种基于仿射传播聚类算法和稀疏贝叶斯的网络流量预测模型。采用仿射传播聚类算法对网络流量训练集进行聚类，从而将网络流量训练集划分为若干个子类，然后采用稀疏贝叶斯...
评级：0 浏览量：220 收藏量：0 资源大小：1.22MB 上传时间：2019-07-22

: 基于LSTM与传统神经网络的网络流量预测及应用.pdf 基于LSTM与传统神经网络的网络流量预测及应用.pdf
评级：5 浏览量：148 收藏量：2 资源大小：1.92MB 上传时间：2021-09-25

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: 论文研究-基于CS-HRVM的网络流量预测.pdf 为了获得更加理想的网络流量预测结果，准确刻画网络流量的变化趋势，提出一种基于布谷鸟搜索算法优化组合核相关向量机的网络流量预测模型（CS-HRVM）。首先针对网络流量的混沌特性，采用相空间理论建立网络流量的...
评级：0 浏览量：104 收藏量：0 资源大小：640KB 上传时间：2019-09-07

: 最大熵网络流量预测和控制器预部署PPME模型针对由于网络流量的复杂多变而导致的软件定义网络（SDN）架构控制平面的负载不均问题，提岀一种基于隐马尔科夫优化的最大熵网络流量预测和控制器预部署PPME模型。根据协议种类对SDN流量进行分类，利用已捕获的历史...
评级：0 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：2.06MB 上传时间：2021-07-07

: 基于K-Factor GARMA模型的网络流量预测 (2008年) 为衡量网络运行负荷和运行状态，在对目前网络流量预测模型进行研究的基础上，结合GARMA，对网络进行合理规划，使之能过较好描述长相关和短相关流量的特征，并且提出一个拥有简单参数改进的k-factorGARMA预测模型。...
评级：0 浏览量：157 收藏量：0 资源大小：2.33MB 上传时间：2021-05-23

: 论文研究-基于ACO-LSSVM的网络流量预测.pdf 为了提高了网络流量的预测精度，提出一种蚁群算法（ACO）优化最小二乘支持向量机（LSSVM）参数的网络流量预测算法（ACO-LSSVM）。将LSSVM算法参数作为蚂蚁的位置向量，采用动态随机抽取的方法来确定目标个体引导蚁群...
评级：0 浏览量：155 收藏量：0 资源大小：619KB 上传时间：2019-09-11

: 网络流量预测综述总结 网络流量预测：工具数学模型；人工智能算法（人工神经网络ＡＮＮ）用数学模型来描述网络流量，虽然能够对未来时刻的网络流量进行一定的预测，但要更加灵活、高效地进行流量预测还需要人工智能等一些方法。同时，...
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: 一种基于支持向量机的IP网络流量预测方法 (2010年) 针对上述情况，本文基于Netnow协议、按照优化设计的组网方案进行数据流捕获，设计了IP网络流量采集系统，提出了一种基于支持向量机的流量预测的方法。最后，通过实例验证了该方法的有效性和可行性。
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: 基于人工智能的数据中心机房网络流量预测.pdf 基于人工智能的数据中心机房网络流量预测.pdf
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: 云计算下的一种网络流量预测算法的研究.pdf 云计算下的一种网络流量预测算法的研究.pdf
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: 20200403-华泰证券-计算机：Cisco全球网络流量预测.pdf 20200403-华泰证券-计算机：Cisco全球网络流量预测.pdf
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: 一种基于小波变换和FIR神经网络的广域网网络流量预测模型该文提出了一种基于小波变换和FIR神经网络的广域网网络流量预测模型,首先采用小波分解把网络流量数据分解成小波系数和尺度系数,即高频系数和低频系数,将这些不同频率成分的系数单支重构为高频流量分量和低频流量分量...
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: 基于图卷积神经网络的SDN网络流量预测.pdf 基于图卷积神经网络的SDN网络流量预测.pdf
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: 基于BP神经网络的IP网络流量预测 (2010年) 采用了 BP神经网络对网络流量数据的...从分析网络流量的特征着手,构建了基于 BP神经网络的 IP网络流量预测模型,并进行了仿真验证。实验结果表明,该模型对网络流量的预测是有效可行的,并具有良好的收敛性和稳定性。
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: 针对设备端口链路的LSTM网络流量预测与链路拥塞方案通过选用不同的数据划分方式与模型训练方法，构建两种具有不同网络结构的流量预测模型。实验结果表明，前者在处理平稳变化的流量时能够达到极高的预测精度，后者在处理非平稳流量时具有明显优于SVR模型、BP神经网络...
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: 论文研究-一种基于灰色神经网络的网络流量预测模型.pdf 研究了支持向量机多类算法DAGSVM（Direct Acyclic Graph SVM）的速度优势，提出了结合DAGSVM和简化支持向量技术的一种快速支持向量机多类分类方法。该方法一方面减少了一次分类所需的两类支持向量机的数量，另一方面...
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