在线数据流,频繁项集,滑动窗

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在线数据流,频繁项集,滑动窗

: 挖掘滑动窗口中的数据流频繁项算法和窗口长度n,算法可以检测在窗口内频度超过Sn的数据流频繁项,且使误差在εn以内.算法的空间复杂度为O(ε-1),对每个数据项的处理和查询时间均为O(1).在此基础上,我们还将该算法进行了扩展,可以通过参数...
评级：0 浏览量：133 收藏量：0 资源大小：729KB 上传时间：2021-03-01

: 论文研究-窗口模式下在线数据流中频繁项集的挖掘.pdf 拟采用一种基于滑动窗模式的单遍...通过处理这个事务的表达式，频繁项集可以被高效输出，并解决了使用基于Apriori理论的算法时，由候选频繁1-项集生成频繁2-项集时数据项顺序判断不准确问题。该算法称为MRFI-SW算法。
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：643KB 上传时间：2019-07-22

: 论文研究-基于向量的数据流滑动窗口中最大频繁项集挖掘.pdf 针对相关算法在挖掘数据流最大频繁项集时所存在的问题，提出了一种基于向量的数据流滑动窗口中最大频繁项集挖掘算法。该算法首先用向量作为概要数据结构，采用定量更新滑动窗口策略解决时间粒度问题；其次通过位运算...
评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：370KB 上传时间：2019-07-22

: 论文研究-数据流中基于滑动窗口的最大频繁项集挖掘算法.pdf 结合数据流的特点，提出了一种新的基于滑动窗口的最大频繁项集挖掘算法。该算法用位图来存储数据流中流动的数据；采用直接覆盖的方法存储和更新数据流上的数据；在深度优先搜索挖掘最大频繁项集时，除采用经典的剪枝...
评级：0 浏览量：95 收藏量：0 资源大小：452KB 上传时间：2019-07-22

: 基于滑动窗口的不确定性数据流频繁项集挖掘算法基于滑动窗口的不确定性数据流频繁项集挖掘算法
评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：704KB 上传时间：2021-02-10

: 基于trie merging机制数据流滑动窗口模型的频繁树模式挖掘针对数据流场景下挖掘最近时间段内的频繁子树模式的问题，提出了一种滑动窗口模型下挖掘频繁子树模式算法——SWMiner算法，用于挖掘数据流下任意时刻窗口所有的频繁子树模式。SWMiner算法使用基于前缀树的结构来压缩...
评级：0 浏览量：78 收藏量：0 资源大小：1.68MB 上传时间：2021-04-30

: 论文研究-挖掘滑动时间衰减窗口中网络流频繁项集.pdf 网络流数据频繁项集挖掘是网络流量分析的重要基础。提出一种新颖的基于字典顺序前缀树LOP-Tree的频繁项集挖掘算法STFWFI，该算法采用更符合网络流...实验结果表明，该算法在网络流频繁项集挖掘过程中获得了良好的效果。
评级：0 浏览量：122 收藏量：0 资源大小：353KB 上传时间：2019-07-22

: 论文研究-SWFPM:一种有效的数据流频繁项挖掘算法.pdf 提出了一种频繁项样本特征复合四元组的数据结构来保存样本集合,在此基础上,提出了一种基于滑动窗口的数据流频繁项挖掘算法——SWFPM。该算法能准确地挖掘出该滑动窗口中的频繁项。实验数据采用IBM合成数据发生器产生...
评级：0 浏览量：93 收藏量：0 资源大小：626KB 上传时间：2019-07-22

: 论文研究-一种用于数据流频繁项集挖掘的并行算法 .pdf 一种用于数据流频繁项集挖掘的并行算法，王延，邱雪松，频繁项集挖掘是数据挖掘的重要课题,基于数据流的频繁项集是其中的重要组成部分。本文通过分析数据流的特点,基于分块和滑动窗口的�
评级：0 浏览量：151 收藏量：0 资源大小：253KB 上传时间：2019-08-23

: 论文研究-数据流中一种基于滑动窗口的前K个.pdf 数据流频繁项集挖掘是当今数据挖掘和知识学习领域重要的研究课题之一。数据流高速性、连续性、无界性、实时性对挖掘算法在时间和空间方面提出了更高的要求。传统的数据挖掘算法由于其存储结构需要频繁地维护，其挖掘...
评级：0 浏览量：126 收藏量：0 资源大小：460KB 上传时间：2019-07-22

: zlsj.zip_frequent pattern _zlsj_数据流挖掘_滑动模式_滑动窗口滑动窗口的数据流闭合频繁模式的挖掘算法，用VC编写
评级：0 浏览量：35 收藏量：0 资源大小：17KB 上传时间：2022-09-21

: 论文研究-对数据流频繁项集挖掘算法WSW-Imp的改进.pdf 对于数据流频繁项集的挖掘，目前绝大部分的研究都集中在传统的窗口模式下进行，即时间衰退窗口模式、界标窗口模式和滑动窗口模式。Pauray S.M.Tsai于2009年提出了一种新的窗口模式：加权滑动窗口模式，并设计了两个...
评级：0 浏览量：99 收藏量：0 资源大小：527KB 上传时间：2019-09-08

: frequent-algorithm:FREQUENT 算法的 Ruby 实现来自通过在线数据包流识别滑动窗口中的频繁项，2003 frequent-algorithm是 FREQUENT 算法的 Ruby 实现，用于在滑动窗口中识别数据流中的频繁项。请参阅，作者为 Golab、DeHaan、Demaine、López-Ortiz 和 Munro (2003)。介绍挑战实时处理频繁项查询的数据流的挑战...
评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：239KB 上传时间：2021-05-30

: 流数据上的频繁项挖掘算法 (2011年) 该算法通过数据采样技术挖掘滑动窗口下的数据流频繁项。给定的误差ε，SW-COUNT可以在O（ε-1）空间复杂度下，检测误差在εn内的数据流频繁项，对每个数据项的平均处理时间为O（1）。大量的实验证明，该算法比其他...
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：359KB 上传时间：2021-05-13

: 论文研究-网络流量识别的自适应分级滑动窗决策树算法.pdf 针对网络流量存在概念漂移、不同应用类型数据流偏态分布等特性, 提出了基于Hoeffding决策树的自适应分级滑动窗决策树的网络流量识别算法。该算法根据节点信息增益率检测概念漂移、动态调整概念漂移检测窗口及不同...
评级：0 浏览量：168 收藏量：0 资源大小：983KB 上传时间：2019-07-22

: 基于时间窗口权值的数据流分类算法 (2011年) 针对不同时间段的数据流对当前数据流分类影响程度不同,在滑动窗口技术基础上提出了时间窗口权值的频繁模式(TWWFP)分类算法.首先,对滑动窗口中的每个基本窗口赋予一个与时间有关的窗口权值;然后,采用TWWFP-Tree结构...
评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：655KB 上传时间：2021-06-12

: 基于临时表的数据流中前k个封闭频繁模式挖掘算法在本文中，我们提出了一种算法TKBT（基于TKTT的top-k封闭频繁项集），可有效地挖掘数据流中的top-k封闭频繁项集。首先根据滑动窗口中数据流的数据连续性和可变性，定义了一种新颖的结构BWT（位向量窗口表）。在BWT...
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：1.13MB 上传时间：2021-03-16

: 基于滑动窗口的敏感关联规则隐藏 (2013年) 提出了一种新的基于数据流的关联规则隐藏算法HSRDS ,采用一种变化的频繁模式树(TFP-Tree)作为原始数据与清洗后数据的过渡结构,并结合滑动窗口技术,快速实现最新数据的敏感规则隐藏。同时在进行敏感关联规则隐藏的...
评级：0 浏览量：27 收藏量：0 资源大小：1.71MB 上传时间：2021-04-25

: 基于滑动窗口的资源可控流量测量算法 (2010年) 针对高速链路中流量测量缺乏可扩展性的问题，提出一种在线挖掘频繁流的算法。通过采用“滑动窗口”机制，构造流抽样函数，自适应地设置抽样门限的方法，实现流大小的无偏估计。基于实际的互联网数据进行仿真实验，...
评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：236KB 上传时间：2021-05-22

: 论文研究-数据流上一种单遍扫描频繁模式树结构.pdf 针对频繁模式增长算法无法适应数据流的无限性和流动性的特点，提出一种新颖的FP-tree的变形结构——FPS-tree，只需单遍扫描便能获取当前窗口的全部数据库信息。为了在滑动窗口时有效地删除过期窗格和插入新窗格，...
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：457KB 上传时间：2019-09-07

: 环形数组的概要介绍与分析例如，在音频和视频处理中，环形缓冲区可以用于存储和处理连续的数据流；在操作系统中，环形缓冲区也可以用于进程间通信或设备驱动程序中的数据传输。总之，环形数组是一种非常实用的数据结构，它的环形特性使得它...
评级：0 浏览量：14 收藏量：0 资源大小：13KB 上传时间：2024-05-13

: 论文研究-Vague集转化为Fuzzy集的新方法.pdf 根据数据流无限性和流动性的特点，提出了一种在滑动窗口中挖掘频繁项集的算法FIM-SW，FIM-SW算法主要是采用垂直的数据库表示方法，使用二进制向量表示每个数据项，并利用Apriori性质产生频繁项集。实验结果表明，...
评级：0 浏览量：76 收藏量：0 资源大小：526KB 上传时间：2019-09-07

: my-vertx-realtime-module Top-k：数据流中频繁和Top-k元素的高效计算（）过继计数：快速准确地计数独特元素（）滑动窗口：只考虑某个时间窗口内的数据顶点 MainVerticle：启动以下 Verticles KafkaVerticle： Kafka消费者Verticle，...
评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：20KB 上传时间：2021-07-05

: leetcode同类骰子-Algorithms:LeetCode，GeeksforGeeks leetcode 学生骰子算法 ...295，从数据流中查找中值 347，前K个频繁元素 355，设计推特 659，将数组拆分成连续的子序列 692，前K个常用词补充如何使用 7 面骰子模拟 5 面骰子？以及如何做到这一点？
评级：0 浏览量：72 收藏量：0 资源大小：37KB 上传时间：2021-07-06

: 基于机器学习的滑坡易发性区划与降雨诱发滑坡预报预警研究表水和地下水或地震等的影响，沿软弱面(滑动面)发生整体向下滑落的过程。滑坡灾害可毁灭村镇、破坏交通，造成财产损失和人员伤亡，滑坡引发的次生灾害还会阻塞河道、引发洪水，甚至诱发形成泥石流灾害，造成更严重...
评级：5 浏览量：681 收藏量：6 资源大小：16.17MB 上传时间：2022-04-27

: jquery插件使用方法大全无论prototype还是DWR都使用了$代替频繁的document.getElementById()操作。jQuery也这样做了，但是，它的功能远非如此，瞧瞧以下的jQuery代码，你就会发现它的美丽：代码 var someElement = $("#myId"); 看起来比...
评级：4 浏览量：2358 收藏量：14 资源大小：46KB 上传时间：2012-05-24

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