全变分模型,

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全变分模型,

: 一种基于全变分模型的图像修复改进算法为了恢复图像中划痕、文字等小目标去除后丢失的相关信息,对全变分(TV)模型及其自适应算法进行了分析和改进。在Chan提出的图像修复原则的基础上给出了两个阈值参数,对原有算法中的权值系数进行了改进。仿真实验结果...
评级：0 浏览量：644 收藏量：2 资源大小：588KB 上传时间：2021-02-21

: MTV：改进的全变分模型用于图像噪声去除：提出了一种改进的全变分模型用于图像噪声去除-matlab开发 Wang 等人，MTV：用于图像噪声去除的修正总变分模型，IEE Electronics Letters，第 47 卷，第 10 期，第 592-594 页，2011 在这个MTV中，扩散是沿着原始噪声图像的边缘方向（可能是使用小尺度高斯滤波器的平滑版本...
评级：0 浏览量：231 收藏量：1 资源大小：148KB 上传时间：2021-05-30

: 图像关联度在全变分模型停止准则中的运用以全变分去噪模型为基础,详细阐述全变分模型的构造,利用图像的最优关联度作为停止准则的参考,获得一种新型的全变分图像去噪模型。该模型不仅能够获得一种较好的迭代准则,同时,图像去噪后的效果接近最优值。实验结果...
评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：465KB 上传时间：2021-03-16

: 1111.rar_BTV_btv 正则化_全变分_双边全变分_正则化 Btv双边全变分正则化重建方法及重建方法其发展......
评级：0 浏览量：182 收藏量：2 资源大小：542KB 上传时间：2022-07-14

: 基于小波阈值和全变分模型的图像去噪利用小波变换的时频域特性将含噪图像分解得到各维度小波系数，对低频小波系数利用全变分模型去噪，对于高频系数根据不同分解尺度选择不同的最佳阈值去噪，克服了统一阈值的不足，增强了算法的自适应性。理论分析和...
评级：0 浏览量：326 收藏量：0 资源大小：1.44MB 上传时间：2021-04-30

: 物联网-智慧传输-基于全变分模型压缩传感图像重构的快速算法.pdf 物联网-智慧传输-基于全变分模型压缩传感图像重构的快速算法.pdf
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：2.16MB 上传时间：2022-07-13

: TV图像处理_tvmatlab_全变分TV模型 全变分模型主要是依靠梯度下降流岁图像进行平滑处理的模型
评级：5 浏览量：392 收藏量：1 资源大小：718KB 上传时间：2021-09-11

: 论文研究-自适应全变分图像去噪模型及其快速求解.pdf 在联合冲击滤波器和非线性各向异性扩散滤波器对含噪图像做预处理的基础上，利用边缘检测算子选取自适应参数，构建能同时兼顾图像平滑去噪与边缘保留的自适应全变分模型，并基于Bregman迭代正则化方法设计了其快速...
评级：0 浏览量：190 收藏量：1 资源大小：550KB 上传时间：2019-07-22

: bregman matlab兼顾图像平滑去噪与边缘保留的自适应全变分模型.zip bregman matlab兼顾图像平滑去噪与边缘保留的自适应全变分模型
评级：0 浏览量：122 收藏量：3 资源大小：3.65MB 上传时间：2019-05-09

: bregman matlab兼顾图像平滑去噪与边缘保留的自适应全变分模型matlab.zip bregman matlab兼顾图像平滑去噪与边缘保留的自适应全变分模型matlab
评级：0 浏览量：240 收藏量：3 资源大小：3.65MB 上传时间：2019-08-08

: tv.zip_全变分_变分该程序是利用全变分模型处理图像的原始全变分程序，应用非常广泛。
评级：0 浏览量：34 收藏量：1 资源大小：817B 上传时间：2022-09-24

: 全变分耦合图像去噪模型针对TV模型去噪后图像容易产生“阶梯效应”的现象，提出一种全变分耦合图像去噪模型。首先，根据去噪过程中图像梯度的变化趋势，构造一个趋势保真项，该保真项不但能有效去除图像噪声，而且能抑制“阶梯效应”。然后...
评级：0 浏览量：201 收藏量：1 资源大小：371KB 上传时间：2021-01-14

: tv模型原理与c++实现全变分.docx tv模型原理与c++实现全变分
评级：0 浏览量：271 收藏量：0 资源大小：1.16MB 上传时间：2019-07-03

: 基于交叠组合稀疏高阶全变分的图像复原针对传统全变分进行扩展，提出了一种高阶全变分结合交叠组合稀疏的新算法，将像素级别梯度信息推广为高阶交叠组合稀疏梯度信息，更好地抑制了因全变分产生的阶梯效应并保存了图像边缘等细节信息。为了解决提出的图像...
评级：0 浏览量：138 收藏量：1 资源大小：1.14MB 上传时间：2021-04-30

: 自适应全变分图像去噪模型及其快速求解(Matlab CODE) 自适应全变分图像去噪模型及其快速求解(Matlab CODE)
评级：0 浏览量：415 收藏量：4 资源大小：3.34MB 上传时间：2019-08-01

: 高阶非局部变分模型 (2012年) 为了更好地描述图像的非局部结构并抑制噪声,通过定义新的权函数,提出了一个高阶非局部变分模型。理论分析和实验结果表明,相比于非局部平均去噪算子和非局部变分模型,提出的高阶非局部变分模型在去噪结果上有更高的...
评级：0 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：8MB 上传时间：2021-05-09

: 基于分组字典与变分模型的图像去噪算法基于分组字典与变分模型的图像去噪算法
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：503KB 上传时间：2021-03-07

: 基于相对梯度正则化的Retinex变分模型及其应用针对全变分 Retinex 模型使用反射分量的全变分作为正则项存在的不足，引入相对梯度并构建扩展的全变分正则项，提出一种新的Retinex变分模型。相比于变分Retinex模型、全变分Retinex模型，该模型获取的照度分量更加...
评级：0 浏览量：233 收藏量：1 资源大小：5.31MB 上传时间：2021-01-14

: 自适应全变分图像去噪Matlab源代码在联合冲击滤波器和非线性各向异性扩散滤波器对含噪图像做预处理的基础上,利用边缘检测算子选取自适应参数,构建能同时兼顾图像平滑去噪与边缘保留的自适应全变分模型,并基于Bregman迭代正则化方法设计了其快速迭代...
评级：4 浏览量：1839 收藏量：34 资源大小：64KB 上传时间：2016-04-21

: 基于变分Retinex模型的雾天图像增强方法为了提高对光照及雾气浓度不均匀的雾天图像的增强效果,提出了一种基于变分Retinex模型的雾天图像增强方法.基于变分Retinex模型将雾天图像分解为对应的光照子图和反射子图,并在各子图中进行独立的模型参数估计,有效...
评级：0 浏览量：703 收藏量：1 资源大小：1.4MB 上传时间：2020-04-25

: 多类变分模型优化的自然图像分割方法针对多类变分模型的最小化问题是NP难问题，提出对多类变分活动轮廓模型进行离散化表达，然后构建对应的多层图割模型，并利用最大流/最小割优化方式快速求得全局近似最优解。实验表明，该文提出的分割方法能够准确地...
评级：0 浏览量：72 收藏量：0 资源大小：1.08MB 上传时间：2021-03-01

: 基于全变分的航空图像条带噪声消除方法根据相对平坦区域估计每个像元的增益和偏置值，利用全变分模型，采用梯度下降法迭代求解进行图像重构。实验结果表明，仿真图像峰值信噪比从31 dB提高到40 dB，实际航拍图像辐射质量提升因子提高到9 dB。与传统方法...
评级：0 浏览量：167 收藏量：1 资源大小：3.2MB 上传时间：2021-02-05

: 基于变分模型的梯度域色阶映射算法针对梯度域动态范围压缩算法存在伪边缘以及局部细节扭曲等现象，提出了一种基于变分模型的梯度域色阶映射方法。首先，在梯度域内构造了一个既能够压缩图像的动态范围又能够保证边缘与细节信息的变分模型；其次，将...
评级：0 浏览量：76 收藏量：0 资源大小：1.76MB 上传时间：2021-01-14

: 基于变分模型的块压缩感知重构算法为了提高现有块压缩感知重构算法的性能，提出了基于全变分和混合变分模型的块压缩感知（简称BCS-TV和BCS-MV）算法。该方法以块为单位进行图像采样，以自然图像正则项的稀疏性为先验条件，通过变型的增广拉格朗日交替...
评级：0 浏览量：254 收藏量：1 资源大小：296KB 上传时间：2021-01-14

: 论文研究-含脉冲噪声模糊图像复原的自适应二阶变分模型.pdf 为稳定地复原降质图像，采用交替方向乘子法求解二阶变分模型。实验结果表明，提出的图像复原模型在消除噪声和模糊的同时，能成功抑制阶梯效应并保留图像的边缘结构特征。相比经典的图像复原模型，新模型在信噪比、...
评级：0 浏览量：193 收藏量：0 资源大小：1.16MB 上传时间：2019-07-22

: 自适应耦合变分模型及其GPU实现.pdf 自适应耦合变分模型及其GPU实现.pdf 本文介绍了一种基于GPU加速的自适应耦合变分模型，该模型通过Meyer能量极小化分解理论，采用自适应扩散张量模型对图像结构部分进行边缘增强，然后通过非局部平均滤波，实现了...
评级：0 浏览量：35 收藏量：0 资源大小：632KB 上传时间：2021-09-25

: 通过新型变分模型消除乘法噪声本文提出了一种用于乘法噪声去除的非凸贝叶斯类型变分模型，该模型包括总变分（TV）和Weberized TV作为正则化器。我们研究了此变分模型的最小化器的存在性和唯一性问题。此外，我们开发了一种线性化梯度方法，以...
评级：0 浏览量：86 收藏量：0 资源大小：2.5MB 上传时间：2021-03-30

: 论文研究-全变分引导图像去噪.pdf 为此，结合全变分模型和引导滤波，以噪声图像作为输入，利用全变分模型处理后的图像作为引导图像，而后进行引导滤波，并对上述过程进行迭代处理，以消除全变分模型带来的阶梯效应。实验结果表明，该算法在去除噪声的...
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: 用于同时反射率和照度估计的加权变分模型 用于同时反射率和照度估计的加权变分模型
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: 云计算-图像分割中可计算变分模型的研究.pdf 云计算-图像分割中可计算变分模型的研究.pdf
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: 论文研究-去除阶梯效应的[TV H1 H0]变分分解模型.pdf 针对基于全变分（Total Variation，TV）极小的变分分解中，结构分量中容易出现阶梯现象而降低图像视觉效果的缺点，提出了一个去除阶梯效应的[TV H1 H0]变分分解模型。新模型分别采用TV刻画结构分量的分片常值，采用...
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: 高阶非局部变分模型 高阶非局部变分模型
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: 基于多能量变分模型的光盘分割接下来，将OD分割视为能量最小化问题，并提出了一个整合了三个能量项的变分模型以将曲线演化到OD边界。在提出的模型中，第一个术语称为基于相位的边界能，旨在将演化曲线吸引到OD边界，即使是对比度较低的边界。 ...
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: 一种新的几何强制变分模型 更具体地说，我们引入了一个称为“矢量Hessian特征一致性”的新的几何强制术语，并将其与数据生成保真度术语和基于小波的光谱信息保留术语相结合，以形成用于泛锐化的统一变分模型。然后，使用快速迭代收缩阈值...
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: 基于总变分模型的改进图像修复算法传统的总变分修复算法，在文本与划痕的去除上需要较多的迭代次数，耗时较长。针对此问题，提出一种改进算法，在正则项中加入扩散调节系数，在扩散调节系数中引入随着迭代次数而变化的自适应参数，使算法在迭代初期以...
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: 基于分形维数的全变分图像平滑模型 (2012年) 针对标准全变分模型用梯度检测边缘易受噪音干扰产生“阶梯”效应和在处理纹理丰富的图像时易丢失细节纹理信息的缺点,提出了一种基于分形维数的全变分模型,该模型可利用图像局部分形维数来检测边缘,能够准确识别真实...
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: 各向异性全变分引导滤波及其Split Bregman方法由于计算全变分模型的传统迭代方法速度较慢, 因此采用Split Bregman迭代方法进行加速处理。实验结果表明：该算法不仅在峰值信噪比、归一化均方误差和结构相似性等客观指标上具有优势, 而且计算速度比传统迭代方法...
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: 结合加权全变分与小波的图像修补模型结合加权全变分与小波的图像修补模型，王艳，郭定辉，提出一种基于加权全变分和小波的联合修补图像的新偏微分方程模型，用于有噪图像的修补。该方法综合利用了全变分与小波的优点，同
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: 基于总变分模型的图片文字干扰消除针对图片中文字对视觉的影响,提出基于TV模型的图片文字干扰消除算法。采用Roberts算子与二值形态学对待处理图片中干扰文字区域进行检测与准确定位,将已确定的干扰文字区域作为TV模型的约束条件进行求解即可有效消除...
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