基于小波阈值和全变分模型的图像去噪

针对小波阈值函数去噪不彻底并且造成图像边缘模糊的问题，提出一种自适应小波阈值和全变分模型相结合的去噪方法。利用小波变换的时频域特性将含噪图像分解得到各维度小波系数，对低频小波系数利用全变分模型去噪，对于高频系数根据不同分解尺度选择不同的最佳阈值去噪，克服了统一阈值的不足，增强了算法的自适应性。理论分析和仿真实验结果表明，所提方法兼顾了小波变换和全变分模型的去噪优点，在有效去除噪声的同时更完整地保留了图像的边缘和细节信息，有较高的结构相似度和峰值信噪比。