隐私保护,差分隐私,隐私参数,隐私泄露

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隐私保护,差分隐私,隐私参数,隐私泄露

: 差分隐私保护下的数据分级发布机制在所提出的满足差分隐私的数据分级发布机制中，数据发布方利用隐私预算参数不同的拉普拉斯机制对数据查询结果进行隐私保护处理，实现了输出隐私保护程度不同的查询结果。在依据付费或权限对查询用户分级后，数据发布...
评级：0 浏览量：186 收藏量：1 资源大小：707KB 上传时间：2021-01-20

: 面向频繁模式挖掘的差分隐私保护研究综述当前，差分隐私通过添加噪音使数据失真，有效实现了隐私保护的目的。首先介绍了差分隐私保护模型的理论基础；其次，详细综述了差分隐私下3种典型的频繁模式挖掘方法的最新研究进展，并进行对比性分析；最后对未来的...
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：1.62MB 上传时间：2021-01-15

: 论文研究-差分隐私保护研究综述.pdf 差分隐私保护通过添加噪声使数据失真, 从而起到保护隐私的目的, 对于一个严格定义下的攻击模型, 其具有添加噪声少、隐私泄露风险低的优点。介绍了差分隐私保护的理论基础和最新研究进展, 详细阐述了分类、聚类等差分...
评级：0 浏览量：577 收藏量：2 资源大小：1.25MB 上传时间：2019-07-22

: 论文研究-差分隐私模型的启发式隐私参数设置策略.pdf 隐私参数ε能度量隐私保护程度及噪声量，但是其设置只能依赖于实验或专业人士经验，限制了差分隐私模型的使用与推广。针对这个问题，基于（ρ1，ρ2）-隐私模型提出一种启发式的隐私参数ε设置策略（limit privacy ...
评级：0 浏览量：443 收藏量：1 资源大小：1.35MB 上传时间：2019-07-22

: 论文研究-基于差分隐私机制的位置数据隐私保护策略.pdf 基于差分隐私机制的位置数据隐私保护策略通过采用多级查询树的结构来查询和发布保护后的数据，并保持了数据项间的联系。首先构建多级查询树（位置搜索树），然后遍历查询树，使用差分隐私的指数机制来选取访问频率高...
评级：0 浏览量：852 收藏量：5 资源大小：1.33MB 上传时间：2019-07-22

: 抗大数据分析的隐私保护：研究现状与进展传统的隐私保护方法无法有效地应对在大数据环境中可能存在的数据间的深度关联带来的隐私泄露。因此，需要能够抗大数据分析的隐私保护方法。首先，调研了国内外学者的相关研究工作，并将当前和抗大数据分析的隐私保护...
评级：0 浏览量：130 收藏量：0 资源大小：366KB 上传时间：2021-01-20

: 机器学习的安全问题及隐私保护 近年来，机器学习迅速...机器学习模型的训练和预测均是基于大量的数据，而数据中可能包含敏感或隐私信息，随着数据安全与隐私泄露事件频发、泄露规模连年加剧，如何保证数据的安全与隐私引发科学界和工业界的广泛关注.
评级：0 浏览量：440 收藏量：0 资源大小：2.31MB 上传时间：2020-12-20

: 论文研究-加权社交网络敏感边的差分隐私保护研究.pdf 社交网络边权重表示节点属性相似性时，针对边权重能导致节点敏感属性泄露的问题，因此提出一种利用差分隐私保护模型的扰动策略进行边权重保护。首先根据社交网络构建属性相似图和非属性相似图，同时建立差分隐私保护...
评级：0 浏览量：176 收藏量：0 资源大小：499KB 上传时间：2019-07-22

: 大数据及其隐私保护 介绍了有关隐私保护系统的基础知识，包括数据参与角色与数据操作的定义，给出了隐私保护系统的数学描述与隐私度量方法，分析了隐私保护的数学模型，包括k-匿名模型与差分隐私模型。回顾了基于位置服务的隐私保护及其...
评级：0 浏览量：134 收藏量：0 资源大小：1.68MB 上传时间：2021-01-20

: 基于信息论方法的多等级位置隐私度量与保护针对位置数据拥有者对数据使用者...实验结果表明，在上述2种问题场景中，所提位置隐私保护机制与基于差分隐私的位置隐私保护方法相比具有更低的隐私泄露，且当真实位置数据具有显著不同的受欢迎程度时，优势更明显。
评级：0 浏览量：275 收藏量：1 资源大小：824KB 上传时间：2021-01-14

: 隐私计算技术和数据安全应用 1985年有了乘法同态加密算法，99年有了加法同态，06年有了差分隐私，09年有了全同态，10年可信执行环境被提出，16年的时候有了联邦学习，从18年开始了，很多大厂看到这块的前景，都开始布局隐私计算隐私计算技术...
评级：0 浏览量：203 收藏量：0 资源大小：1.36MB 上传时间：2023-02-26

: 本地化差分隐私-谢荣1 摘要:大数据时代信息技术不断发展,个人信息的隐私问题越来越受到关注,如何在数据发布和分析的同时保证其中的个人敏感信息不被泄露是当前面临的重大挑战.中心化差分隐私
评级：0 浏览量：82 收藏量：0 资源大小：1.52MB 上传时间：2022-08-03

: 论文研究 - 基于差异隐私的动态社交网络数据发布算法它被称为DDPA（动态差分隐私算法）。 DDPA算法是对静态社交网络数据发布中的隐私保护算法的改进。 DDPA在网络边缘权重上增加了跟随Laplace的噪声。 DDPA识别随着迭代次数增加而变化的边缘权重信息，从而增加了隐私...
评级：0 浏览量：257 收藏量：2 资源大小：3.64MB 上传时间：2020-06-01

: 差分隐私的调查对当前在差分结果上的隐私泄露研究，如果在多次的数据库查找中有可能泄露隐私信息。
评级：0 浏览量：117 收藏量：0 资源大小：20KB 上传时间：2018-09-19

: 一种基于差分隐私机制的自适应轨迹数据发布算法在现有的基于差分隐私机制的轨迹发布技术基础上，提出以ＴＦＩＤＦ统计值作为参考指标的ＡＣ＿ＴＦＩＤＦ算法。该算法符合差分隐私的定义并能够动态确定轨迹中不同时刻的泛化程度；在泛化过程中，用距离聚类中心最近...
评级：0 浏览量：162 收藏量：0 资源大小：1014KB 上传时间：2021-02-08

: 差分隐私下满足一致性的轨迹流量发布方法为此，提出了一种基于路网的差分隐私轨迹流量发布方法。该方法分两步：首先根.据轨迹数据统计各个路段的流量值并添加差分隐私噪声；随后针对流量图的一致性特性提出后置调节算法，使得调节后的流量图不仅重新满足...
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：2.59MB 上传时间：2021-02-08

: 通过需求学习保护隐私的动态个性化定价-研究论文使用来自计算机科学的差分隐私的基本框架，我们开发了一种隐私保护的动态定价策略，它试图在避免个人客户信息和购买决策的信息泄漏的同时最大化零售商收入。为此，我们首先引入了一个针对动态定价问题量身定制的...
评级：0 浏览量：76 收藏量：1 资源大小：738KB 上传时间：2021-06-10

: 保护告警序列差分隐私的网络入侵关联方法_李洪成.pdf 私保护方法无法应对任意背景知识下恶意分析的问题，提出了一种支持差分隐私保护的网络告警关联分析方法。首先以原始告警序列数据集作为输入，利用 Laplace 机制构建满足差分隐私的噪声告警序列前缀树，然后通过遍历...
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：454KB 上传时间：2019-05-14

: 隐私和合成数据集-研究论文事实上，正如我们所建议的，合成数据可以与差分隐私相结合，以实现两全其美的场景。在解开合成数据的技术细微差别后，我们分析了其法律含义，发现了包容性应用的过度和不足。隐私法规要么过分强调，要么淡化了...
评级：0 浏览量：172 收藏量：0 资源大小：743KB 上传时间：2021-06-09

: matlab代码保密-PowerModelsPrivacyPreserving.jl:PowerModels的扩展包，其中保留对隐私敏感的参数这通过使用差分专用变换来保护输电高压网络的潮流数据，这些变换可保持与预期模型行为一致并忠实于其预期模型行为的最佳潮流。第三，我们使用PGLib-OPF测试用例[10]，以比以前更大的规模测试了我们的方法。这导致...
评级：0 浏览量：98 收藏量：0 资源大小：6.59MB 上传时间：2021-05-25

: 2020年十年期人口普查中的差异隐私及其对可用数据产品的影响-研究论文这些统计表中“匿名”代表的个人的机密性将受到“正式隐私”技术的保护，该技术使无线电通信局能够数学上评估在已发布的统计表中泄露有关个人信息的风险。无线电通信局的方法是“差异隐私”的一种实现，它提供了...
评级：0 浏览量：75 收藏量：0 资源大小：323KB 上传时间：2021-05-20

: DiffGen:基于泛化的差分私有算法-开源现有的所有确保epsilon差分隐私的解决方案都以隐私保护的方式分别处理公开关系数据和集合值数据的问题。我们开发了一种算法，该算法在医疗数据的差异私有披露中同时考虑了关系数据和集合值数据。
评级：0 浏览量：144 收藏量：1 资源大小：207KB 上传时间：2021-04-29

: MindSpore用户提升模型安全性和可信度的工具箱 差分隐私训练包括动态或者非动态的差分隐私SGD、Momentum、Adam优化器，噪声机制支持高斯分布噪声、拉普拉斯分布噪声，差分隐私预算监测包含ZCDP、RDP。隐私泄露评估模块用于评估模型泄露用户隐私的风险。利用成员...
评级：0 浏览量：10 收藏量：0 资源大小：35.55MB 上传时间：2024-04-10

: PyDP：https：github.comgoogledifferential-privacy的python包装器为了帮助测量敏感数据泄漏并减少发生泄漏的可能性，有一个称为差分隐私的数学框架。 2020年，OpenMined为Google的项目PyDP创建了Python包装器。该库提供了一组ε-微分私有算法，可用于生成包含私有或敏感信息的...
评级：0 浏览量：195 收藏量：0 资源大小：18KB 上传时间：2021-02-01

: 基于区块链的数据透明化问题与挑战物联网、穿戴设备和移动通信等技术的高速发展促使数据源源不断地产生并汇聚至多方数据收集者，由此带来更严峻的隐私泄露问题, 然而传统的差分隐私、加密和匿名等隐私保护技术还不足以应对.
评级：0 浏览量：112 收藏量：0 资源大小：1.77MB 上传时间：2021-03-04

: 活在大数据时代.docx 并且网上还潜伏着数以万计的业余福尔摩斯，高手们想要"人肉"谁，只是分分钟的事儿，有些人之所以还在面不改色地扯谎，不是内心强大，而是他还没有被"人肉"的"分量"，抑或网民还没有顾上他。科技的发展令一个人说谎...
评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：22KB 上传时间：2022-12-24

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