数据挖掘,数据流,概念漂移

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数据挖掘,数据流,概念漂移

: 流数据概念漂移的检测算法鉴于流数据具有实时、连续、有序...动态地判断流数据概念漂移的发生, 自适应地优化概念漂移的检测值, 适用于不同类型的流数据. 通过分析和实验仿真可以表明, 该算法在处理流数据概念漂移时具有较好的适应性.</p>
评级：0 浏览量：1549 收藏量：2 资源大小：1.14MB 上传时间：2021-01-14

: 一种抗噪的概念漂移数据流分类方法隐含概念漂移的数据流分类问题是数据挖掘领域研究的热点之一,而实际数据中的噪音会直接影响概念漂移检测及分类质量,因此具有良好抗噪性能的数据流分类方法具有重要的研究和应用价值.随机决策树的集成模型是一种有效...
评级：0 浏览量：143 收藏量：0 资源大小：742KB 上传时间：2021-02-21

: 论文研究-数据流中概念漂移检测的集成分类器设计.pdf 提出了一种称为ICEA（incremental classification ...它利用集成分类器综合技术，实现了数据流中概念漂移的增量式检测和挖掘。实验结果表明，ICEA在处理数据流的快速概念漂移上表现出很高的精确度和较好的时间效率。
评级：0 浏览量：135 收藏量：1 资源大小：247KB 上传时间：2019-07-22

: 数据流挖掘 对数据流的分类问题而言，除了考虑不同类别数据样本数量的不平衡，还有普遍存在于数据流中的概念漂移问题。在现实生活中，来自于数据源的数据并不一定是独立同分布的且大多数数据流都处于一个动态变化的环境中，从而...
评级：0 浏览量：262 收藏量：0 资源大小：2.41MB 上传时间：2018-11-05

: 一种基于双层窗口的概念漂移数据流分类算法 数据流中概念漂移问题的研究已成为近年来流数据挖掘领域的研究热点之一.已有的研究工作多依据单窗口中错误率的变化来检测概念漂移,难以适应不同类型的漂移.为此,本文提出一种新的基于双层窗口机制的数据流分类算法...
评级：0 浏览量：210 收藏量：0 资源大小：1.4MB 上传时间：2021-02-21

: 数据挖掘翻译主要针对数据挖掘中的概念漂移，尤其是无标记数据概念漂移数据流，
评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：19KB 上传时间：2015-12-27

: 基于C4.5和NB混合模型的数据流分类算法具有概念漂移的含噪数据流的分类问题成为数据流挖掘领域研究的热点之一。提出了一种基于C4.5和Nave Bayes混合模型的数据流分类算法CDSMM。它以C4.5作为基分类器,采用朴素贝叶斯分类器过滤噪音,同时引入假设检验中...
评级：0 浏览量：98 收藏量：0 资源大小：344KB 上传时间：2021-02-21

: 基于自适应集成分类器的数据流概念漂移算法研究基于自适应集成分类器的数据流概念漂移算法研究，赵峰，张杰，数据流具有连续、实时、有序及无限等特点,使用传统的数据挖掘技术来处理数据流的分类面临着严重的挑战,很难处理数据流中的概念漂�
评级：0 浏览量：180 收藏量：1 资源大小：559KB 上传时间：2020-02-21

: 基于模糊并行约简的模糊概念漂移探测 数据流挖掘是当前数据挖掘研究的一个热点，并且数据流的类型也不尽相同。利用模糊粗糙集和F-粗糙集的基本原理和基本方法，提出了一种对模糊型数据流进行模糊并行约简、删除冗余属性的方法，并运用模糊并行约简中属性...
评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：289KB 上传时间：2020-10-16

: 基于粒计算的商业数据流概念漂移特征选择 (2011年) 商业数据流具有动态性、漂移性等特性,概念漂移特征选择是...结合概念偶合分析和数据流变化特征,阐述了一种基于数据流概念格对的松弛匹配偶合度算法,并据此分析概念格对来选择数据流的漂移特征。通过实例验证、评价了
评级：0 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：335KB 上传时间：2021-06-16

: 数据流挖掘技术 (2007年) 数据流的概念漂移现象，给数据流上的数据挖掘带来很大困难。由于计算机的内存有限，数据窗口技术只针对最近的数据，而最近的数据常常导致数据挖掘系统中的分类器过配，文中介绍了解决这一问题的方法，并讨论了数据流...
评级：0 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：3.86MB 上传时间：2021-05-09

: 高速数据流集成分类器算法摘要:数据流挖掘要求算法在占用少量内存空间的前提下快速地处理...实验结果表明,该方法能够在自适应数据流概念漂移的前提下对数据流进行快速的分类,并得到较好的分类效果。关键词:概念漂移;数据流;子空间;分类;集成
评级：5 浏览量：91 收藏量：0 资源大小：47KB 上传时间：2012-10-26

: moa:MOA是用于大数据流挖掘的开源框架。它包括一组机器学习算法（分类，回归，聚类，离群值检测，概念漂移... MOA是用于数据流挖掘的最流行的开源框架，拥有一个非常活跃的成长型社区（）。它包括一组机器学习算法（分类，回归，聚类，离群值检测，概念漂移检测和推荐系统）和评估工具。与WEKA项目相关，MOA也是用Java编写...
评级：0 浏览量：831 收藏量：1 资源大小：6.49MB 上传时间：2021-05-13

: StreamDFP:StreamDFP，用于通过概念漂移自适应进行磁盘故障预测的通用流挖掘框架 StreamDFP StreamDFP是用于通过概念漂移自适应进行磁盘故障预测的通用流挖掘框架。它包括特征提取，样本标记以及预测模型的训练。 StreamDFP旨在基于三种关键技术来支持各种学习算法：在线标记，概念漂移感知训练和...
评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：25.44MB 上传时间：2021-03-12

: 一种不平衡数据流集成分类模型针对不平衡数据流的分类问题...理论分析与实验验证表明，该集成分类器具有更低的计算复杂度，更能适应存在概念漂移的不平衡数据流挖掘分类，其整体分类性能优于基于权重的集成分类器模型，能明显提升少数类的分类精度.
评级：0 浏览量：93 收藏量：1 资源大小：1.3MB 上传时间：2010-04-14

: 噪声数据流的分类方法 (2011年) 数据流中噪声数据的处理是当前数据流分类挖掘中重要的研究分支，近些年来得到了广泛的关注．本文提出了一种称为FDBCA的数据流分类算法．它使用基于密度的带有噪声的空间聚类(DBSCAN)的改进算法Fast-DBSCAN(FDBSCAN)...
评级：0 浏览量：56 收藏量：0 资源大小：290KB 上传时间：2021-05-19

: 论文研究-基于实例加权方法的概念漂移问题研究.pdf 针对存在概念漂移的数据流分类问题，提出一种基于实例加权方法的数据流分类算法（EWAMDS），根据基分类器在训练实例上的分类结果调整该实例的权值，以增强漂移实例在新分类器中的影响，同时引入动态的权值修改因子以...
评级：0 浏览量：168 收藏量：0 资源大小：738KB 上传时间：2019-09-08

: 在 GPU 上进行高速数据流挖掘的差分进化学习分类规则_cuda_java_代码_下载高速数据流可能是快速到达的实例的无限序列，可能会受到概念漂移现象的影响。因此，专用的学习算法必须能够用新数据更新自己，并在有限的时间内提供准确的预测。这一要求被认为禁止使用进化算法进行高速数据流挖掘。...
评级：5 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：327KB 上传时间：2022-06-22

: tornado:Tornado框架，专为Python中的自适应在线学习和数据流挖掘而设计和实现龙卷风框架 Tornado是用于数据流挖掘的框架，以Python实现。该框架包括各种增量/在线学习算法以及概念漂移检测方法。您的系统上必须具有Python 3.5或更高版本（32位或64位）才能运行框架，而不会出现任何错误。请...
评级：0 浏览量：80 收藏量：0 资源大小：14.1MB 上传时间：2021-05-13

: 论文研究-基于K-means的数据流离群点检测算法.pdf 根据数据流概念漂移检测结果来自适应地调整滑动窗口大小，从而实现对数据流的离群点检测，与其他离群点算法的一系列实验验证和对比结果表明，DOKM算法在人工数据集和真实数据集中均可以实现对离群点的有效检测。
评级：0 浏览量：294 收藏量：0 资源大小：2.56MB 上传时间：2019-09-11

: MachineLearning:基本的机器学习算法，概念，示例和可视化。从头开始流行的机器学习算法。机器学习的应用机器学习有时与数据挖掘混为一谈，后者的子领域更多地关注探索性数据分析，被称为无监督学习。机器学习也可以不受监督，可以用于学习和建立各种实体的基线行为特征，然后用于发现有意义的异常。在数据分析领域，...
评级：0 浏览量：123 收藏量：0 资源大小：459KB 上传时间：2021-04-28

: 马可夫链matlab源代码-pcStream:pcStream算法的开源实现此外，流的概率分布往往会随着时间的推移而变化，这使得区分概念漂移和异常变得具有挑战性。尽管过去已经提出了许多优秀的数据流聚类算法，但它们并不适合捕获实体的时间上下文。 pcStream 是一种机器学习算法，...
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