MapReduce框架,K-means算法,数据挖掘,聚类分析

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MapReduce框架,K-means算法,数据挖掘,聚类分析

: 论文研究-基于MapReduce框架下K-means的改进算法.pdf 其次，为了能适应于海量数据的聚类挖掘，将改进的K-means算法部署在MapReduce框架上进行运算。实验结果表明，在单机性能上，该方法具有较高的准确率和召回率，同时也具有较强的聚类稳定性；在集群性能上，也具有较好...
评级：0 浏览量：577 收藏量：1 资源大小：1.07MB 上传时间：2019-07-22

: WOA.zip_WOA_WOA算法_k-means mapreduce_woa聚类_算法 1基于MapReduce的K-Means聚类算法， 2基于MapReduce的分类算法 3MapReduce的频繁项集挖掘算法
评级：5 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：28.33MB 上传时间：2022-09-21

: 论文研究-基于MapReduce的ACO-K-means并行聚类算法.pdf 针对K-means算法处理海量数据存在严重的内存不足，提出利用MapReduce并行化K-means，但是普通的K均值存在收敛速度慢、易陷入局部最优和对初始聚类中心的选取等局限性，因此选择了经ACO改进过的ACO-K-means聚类算法。...
评级：0 浏览量：293 收藏量：0 资源大小：539KB 上传时间：2019-09-07

: 基于MapReduce的K-means聚类集成 (2013年) 针对传统聚类算法难以高效进行海量数据聚类分析的问题，提出一种基于MapReduce框架的K-means聚类集成算法。利用K-means算法生成不同聚簇数目的基聚类结果，改进共协关系矩阵，依据数据点对出现次数进行集成，自动...
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：286KB 上传时间：2021-05-22

: MapReduce下的k-means算法实验报告广工（附源码）实验内容：给定国际通用UCI数据库中FISHERIRIS数据集，其meas集包含150个样本数据，每个数据含有莺尾属植物的4个属性，即萼片长度、萼片宽度...要求在该数据集上用MapReduce结构实现k-means聚类算法，得到的聚类结果。
评级：0 浏览量：484 收藏量：0 资源大小：371KB 上传时间：2019-01-10

: MapReduce框架下支持差分隐私保护的k-means聚类方法针对传统隐私保护方法无法应对任意背景知识下恶意分析的问题，提出了分布式环境下满足差分隐私的k-means算法。该算法利用MapReduce计算框架，由主任务控制k-means迭代执行；指派Mapper分任务独立并行计算各数据片中...
评级：0 浏览量：251 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2021-01-14

: WawaKMeans.zip_K-means聚类 java_K._mapReduce WawaKMeans的算法实现，用Wawa实现K-means聚类算法与MapReduce实现的算法进行对比
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2022-09-19

: 论文研究-基于Hadoop的K-Means聚类算法优化与实现 .pdf 基于Hadoop的K-Means聚类算法优化与实现，陈萍，何健伟，本文针对传统K-Means聚类算法不适合海量大数据挖掘，并且对异常离群点数据非常敏感，结合Hadoop云计算平台以及MapReduce并行编程框架，��
评级：0 浏览量：407 收藏量：1 资源大小：361KB 上传时间：2019-08-18

: 海量用电数据并行聚类分析 针对用电数据量大、用电数据挖掘效率低等问题,采用理论分析和实验的方法,进行用电数据并行分析构架的研究,研究了Canopy和K-means两种典型的聚类算法,提出一种新的聚类思路,使用Canopy先对用电数据进行粗略处理,得到...
评级：0 浏览量：790 收藏量：2 资源大小：572KB 上传时间：2020-06-28

: 一种基于MapReduce高效K-means并行算法针对K-means算法对初值选取的依赖,收敛速度慢,聚类精度低,以及对海量数据的处理存在内存瓶颈的问题,提出一种基于MapReduce的高效K-means并行算法.该算法在MapReduce框架基础上,结合K选择排序算法进行并行采样,提高...
评级：0 浏览量：474 收藏量：0 资源大小：967KB 上传时间：2018-07-03

: MapReduce框架下基于抽样的分布式K-Means聚类算法.pdf #资源达人分享计划#
评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：396KB 上传时间：2021-08-09

: k_means聚类算法的MapReduce并行化实现利用k_means聚类算法的MapReduce并行化实现，为学习hadoop的同学提供参考
评级：4 浏览量：720 收藏量：2 资源大小：258KB 上传时间：2014-10-15

: 论文研究-自适应布谷鸟搜索的并行K-means聚类算法.pdf 针对K-means聚类算法受初始类中心影响，聚类结果容易陷入局部最优导致聚类准确率较低的问题，提出了一种基于自适应布谷鸟搜索的K-means 聚类改进算法，并利用MapReduce编程模型实现了改进算法的并行化。通过搭建的...
评级：0 浏览量：334 收藏量：1 资源大小：3.38MB 上传时间：2019-07-22

: MapReduce 模糊聚类 K-Means 及其评估使用MapReduce实现模糊聚类和K-Means算法，并且对其进行评估。
评级：0 浏览量：197 收藏量：1 资源大小：13KB 上传时间：2014-06-17

: 基于云环境K-means聚类的并行算法 (2015年) 针对上述问题及结合海量数据的特性，本文提出了一种基于云环境的并行聚类算法，该算法利用Canopy聚类算法思想并结合二分查找思想对K-means算法进行优化，同时采用“极限点”原则使之避免了聚类过程中的局部最优，...
评级：0 浏览量：164 收藏量：0 资源大小：334KB 上传时间：2021-04-25

: 论文研究-基于改进的并行K-Means算法的电力负荷聚类研究.pdf 电力企业通常根据电力负荷数据，采用传统的K-Means算法对客户进行划分，而这种方法最大的缺陷就是必须由用户手动指定聚类簇数。提出了一种将Canopy算法和K-Means算法结合应用于负荷聚类的方法，无需手动指定聚类簇数...
评级：0 浏览量：852 收藏量：2 资源大小：1.04MB 上传时间：2019-09-10

: 论文研究-基于MapReduce的随机抽样K-means算法.pdf K-means算法处理海量数据时，易产生系统内存溢出的现象。利用MapReduce框架改进K-means虽然解决了这个问题，但也存在着聚类效果不稳定以及准确率不高等问题，提出一种改进算法，利用MapReduce框架实现K-means时，...
评级：0 浏览量：129 收藏量：0 资源大小：630KB 上传时间：2019-09-10

: 基于MapReduce的气象数据并行PK-means算法 (2012年) 由于数据量的过快增长,K-means算法很难满足实际应用需求,根据气象数据的特征,提出一种基于MapReduce的并行聚类算法PK-means,其中Map函数计算数据对象到中心点的距离,并重新标记新的聚类类别,Reduce函数根据中间结果...
评级：0 浏览量：82 收藏量：0 资源大小：1.04MB 上传时间：2021-05-10

: 自适应布谷鸟搜索的并行K-means聚类算法 针对K-means聚类算法受初始类中心影响,聚类结果容易陷入局部最优导致聚类准确率较低的问题,提出了一种基于自适应布谷鸟搜索的K-means聚类改进算法,并利用MapReduce编程模型实现了改进算法的并行化。通过搭建的Hadoop...
评级：0 浏览量：421 收藏量：1 资源大小：583KB 上传时间：2018-06-29

: MapReduce模型在并行式计算机数据挖掘中的应用.pdf 此基础上，从特征赋权角度对Ｋ－ｍｅａｎｓ聚类算法，对差异簇的差异特征进行权重赋值，以降低特征数据噪声。测试结果显示，该算法在 ＭａｐＲｅｄｕｃｅ并行式环境下呈现良好的数据挖掘准确率，并且聚类收 ...
评级：0 浏览量：6 收藏量：0 资源大小：212KB 上传时间：2024-05-23

: 云环境下K-means算法的并行化随着大数据时代的到来，传统的聚类算法很难高效地处理海量数据，而云计算平台凭借负载均衡、网络存储、虚拟化等技术，有效地突破了耗时耗能的...通过实验，验证了并行化K-means算法适用于较大规模数据集的分析和挖掘。
评级：0 浏览量：155 收藏量：0 资源大小：328KB 上传时间：2020-10-17

: 论文研究-支持差分隐私保护及离群点消除的并行K-means算法.pdf 针对大数据环境下聚类分析的隐私保护问题，基于MapReduce计算框架，提出了一种并行化的支持差分隐私保护和离群点消除的K-means算法。算法并行地计算数据集中各点间的欧氏距离矩阵与最近邻超球半径以导出离群点的判定...
评级：0 浏览量：209 收藏量：0 资源大小：1.54MB 上传时间：2019-07-22

: 论文研究-LSHBMRPK-means算法及其应用.pdf 针对传统的k-means聚类算法在处理大数据时算法时间复杂度极高和聚类效果不佳的问题，提出了LSHBMRPK-means算法，即基于局部敏感哈希函数的MapReduce并行化的k-means聚类算法；针对推荐系统的可扩展性问题，将...
评级：0 浏览量：234 收藏量：0 资源大小：630KB 上传时间：2019-09-08

: MPI-Hadoop:MPI和Map-Reduce在K均值聚类算法中的应用 #MPI和Map-Reduce在KMeans聚类算法上的应用2 种不同 K-Means 实现在性能和开发工作方面的比较 - 基于 MapReduce 和 MPI。＃＃问题描述参考Assignment3.pdf ＃＃报告参考 A3-Report.pdf ##为 KMeans 运行 MPI 参考 ...
评级：0 浏览量：101 收藏量：1 资源大小：583KB 上传时间：2021-06-08

: 聚类分析的并行化实现技术研究结合近年来广泛使用的MapReduce分布式处理模型，对K-means、PAM、CLARA 3种算法进行了分布式化实验，并从数据规模和节点数量两个方面考察、讨论了一些影响并行算法性能的因素。实验分析表明，该方法能够有效地将聚类...
评级：0 浏览量：170 收藏量：1 资源大小：1.22MB 上传时间：2021-01-28

: 云环境下基于MapReduce的用户聚类研究与实现基于大数据背景下海量数据人们无法理解，聚类效率低下等问题，采用MapReduce编程模型将Canopy聚类算法和K-means聚类算法在云环境中相结合，使之能够充分利用Hadoop集群的计算和存储能力。以淘宝网上海量的购买用户...
评级：0 浏览量：147 收藏量：0 资源大小：1.3MB 上传时间：2021-01-27

: 论文研究-基于MapReduce的并行SFLA-FCM聚类算法.pdf 该算法利用SFLA算法的子群内模因信息传递和全局信息交换来搜索高质量的聚类中心，根据MapReduce编程模型设计算法流程，实现并行化，使其具有处理大规模数据集的能力。实验证明，并行SFLA-FCM算法提高了的搜索能力和...
评级：0 浏览量：259 收藏量：0 资源大小：584KB 上传时间：2019-09-12

: 基于云计算平台Hadoop的并行k_means聚类算法设计研究_赵卫中.pdf 随着数据库技术的发展和Internet的迅速普及,实际应用中需要处理的数据量急剧地...在多个不同大小数据集上的实验表明,设计的并行聚类算法具有优良的加速比、扩展率和数据伸缩率等性能,适合用于海量数据的分析和挖掘。
评级：0 浏览量：245 收藏量：0 资源大小：348KB 上传时间：2019-11-21

: 基于Hadoop的数据挖掘算法研究与实现随着移动智能操作系统技术的突破,智能手机的普及,移动互联网时代的到来,web app每天都在产生TB甚至PB级的web日志,如何从这些海量日志信息中提取用户的个人爱好及其他信息,为用户... 四、研究分析了K-Means和PAM聚类算法
评级：0 浏览量：494 收藏量：1 资源大小：9.23MB 上传时间：2020-01-15

: K-Means-Clustering-on-Hadoop 该项目在Hadoop MapReduce上实现了K-Means聚类算法。它是用Java编程语言实现的。建造可以使用make来构建项目。 ###全部构建制作 ###清理项目弄干净运行项目该项目附带一个run.sh shell脚本。可以适当修改...
评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：12KB 上传时间：2021-05-05

: Music-Recommendation-Engine:这是为创建音乐推荐引擎而编写的基于MapReduce的K均值算法的源代码音乐推荐引擎K-Means聚类算法根据歌曲的性质（例如响度，速度，音高和其他内容）将各种音乐分组到K聚类。我们建议您根据音乐片段来创作音乐。这为用户提供了更加个性化的体验。K均值聚类算法首先，K均值将项目随机...
评级：0 浏览量：91 收藏量：0 资源大小：1000KB 上传时间：2021-04-30

: 机器学习实战的所有源代码《KNN、决策树、朴素贝叶斯、Logistic回归、SVM、AdaBoost、回归、K-means》等 means对地理坐标进行聚类、Apriori算法发现毒蘑菇的相似特征、FP-growth算法从新闻网站点击流中挖掘、PCA对半导体制造数据降维、SVD基于协同过滤的推荐引擎、分布式SVM的Pegasos算法、用mrjob实现MapReduce版本的SVM...
评级：5 浏览量：1136 收藏量：9 资源大小：12.72MB 上传时间：2022-04-29

: 基于密度的数值海量数据离群值检测方法基于密度分布选择高密度集作为聚类中心的候选集，以减少k-means算法的迭代次数并提高效率，然后根据最大距离通过该方法选择初始中心产品。之后，通过k均值聚类算法对数据进行预处理。聚类的整个过程与MapReduce...
评级：0 浏览量：260 收藏量：0 资源大小：470KB 上传时间：2021-04-11

: 用MapReduce实现KMeans算法用MapReduce实现KMeans算法,数据的读写都是在HDFS上进行的，在伪分布下运行没有问题。文档中有具体说明。
评级：5 浏览量：1549 收藏量：17 资源大小：13KB 上传时间：2012-06-20

: Ch9 数据挖掘基础算法1 1. K-Means聚类算法介绍 2. 基于MapReduce的K-Means并行算法设计 3. 实验结果与小结 4. 聚类算法应用实例
评级：0 浏览量：27 收藏量：0 资源大小：3.09MB 上传时间：2022-08-03

: matlab聚类kmeans代码-hadoop-hw7:hadoop-hw7 在MapReduce上实现K-Means算法并在小数据集上测试。可以使用附件的数据集，也可以随机生成若干散点的二维数据（x, y)。设置不同的K值和迭代次数，可视化聚类结果。提交要求同作业5，附上可视化截图。实现思路我...
评级：0 浏览量：235 收藏量：0 资源大小：1.23MB 上传时间：2021-05-23

: 基于标签匹配的协同过滤推荐算法研究随着微博用户数量的上升，微博信息量成倍增长，基于冗杂的微博信息向微博用户快速推.荐感兴趣的好友是不容回避的技术问题。... 与混合 K －means 聚类算法相比，所提出算法在算法运行时间和 CPU占用率
评级：0 浏览量：393 收藏量：1 资源大小：763KB 上传时间：2021-02-25

: 论文研究-云计算环境下混合协同过滤优化技术研究.pdf 针对冷启动问题，通过K-means聚类与改进的遗传算法相结合的混合算法实现协同过滤算法中聚类模型的构建，自适应地获取聚类算法中的K值及初始聚类中心集，由新用户或新项目自身属性信息计算熵值，来对其进行归类及近邻...
评级：0 浏览量：142 收藏量：0 资源大小：1.36MB 上传时间：2019-07-22

: 大数据差分隐私保护方案设计与实现.docx 本文采用数据挖掘中常用聚类K-means算法，并结合差分隐私技术，借由Hadoop的Mapreduce并行框架实行，并且改进传统的随机选择初始中心点的弊端，采用平均划分个数据集的方法得到初始中心点。迭代中在每个聚簇的属性...
评级：0 浏览量：632 收藏量：4 资源大小：1.3MB 上传时间：2019-06-22

: 《深入理解大数据》一书的源代码《深入理解大数据》一书的源代码，里面包含许多经典例子的代码，java实现，易读性强，包含MapReduce的K-Means聚类算法、KNN最近邻分类算法、朴素贝叶斯分类算法、决策树分类算法等，还有基于MapReduce的搜索引擎算法...
评级：5 浏览量：203 收藏量：2 资源大小：22.28MB 上传时间：2016-01-30

: Machine Learning in action 10.) 使用K-均值聚类算法对未标注数据分组:k-means聚类 11.) 使用Apriori算法进行关联分析 12.) 使用FP-growth算法来高效发现频繁项集第四部分其他工具 13.) 利用PCA来简化数据 14.) 利用SVD简化数据 15.) 大数据...
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: 深入理解大数据源码里面包含许多经典例子的代码，java实现，易读性强，包含MapReduce的K-Means聚类算法、KNN最近邻分类算法、朴素贝叶斯分类算法、决策树分类算法等，还有基于MapReduce的搜索引擎算法、大规模基因序列化比对算法、重复...
评级：0 浏览量：525 收藏量：1 资源大小：21.85MB 上传时间：2018-01-17

: 图解Spark核心技术与案例实战_PDF电子书，文字版 Spark 与MapReduce 比较.. .. ... . .. .. . ....... .. .. .. . ..... . .. .. .... ......... . ... . .. ..... ...... .. . ...... .. . . .............. 3 Spark 的演进路线图.. . .. .... ..... . ....... . ....
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