协同过滤;用户特征

协同过滤基于用户.zip 协同过滤算法（Collaborative Filtering）是一种经典的推荐算法，其基本原理是“协同大家的反馈、评价和意见，一起对海量的信息进行过滤，从中筛选出用户可能感兴趣的信息”。它主要依赖于用户和物品之间的行为关系...

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基于用户购买意愿力的协同过滤推荐算法 "基于用户购买意愿力的协同过滤推荐算法" 基于用户购买意愿力的协同过滤推荐算法是指在电商平台上，为了解决用户感兴趣商品排名靠后且不被购买或购买次数较少的问题，提出了一种新的推荐算法。该算法首先利用惩罚...

评级：0 浏览量：77 收藏量：0 资源大小：679KB 上传时间：2021-12-02

基于用户的协同过滤.zip 协同过滤算法（Collaborative Filtering）是一种经典的推荐算法，其基本原理是“协同大家的反馈、评价和意见，一起对海量的信息进行过滤，从中筛选出用户可能感兴趣的信息”。它主要依赖于用户和物品之间的行为关系...

评级：0 浏览量：9 收藏量：0 资源大小：868KB 上传时间：2024-05-19

基于用户特征的协同过滤推荐算法 为了缓解传统基于用户的协同过滤算法在冷启动、推荐准确性和数据稀疏性方面的缺点，本文提出基于用户特征的协同过滤推荐算法.此算法利用注册信息提取属性特征，并对已有的评分信息提取兴趣特征和信任度，综合以上各...

评级：0 浏览量：248 收藏量：1 资源大小：1.51MB 上传时间：2021-05-06

基于用户的协同过滤算法.zip 协同过滤算法（Collaborative Filtering）是一种经典的推荐算法，其基本原理是“协同大家的反馈、评价和意见，一起对海量的信息进行过滤，从中筛选出用户可能感兴趣的信息”。它主要依赖于用户和物品之间的行为关系...

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基于用户协同过滤python 基于用户协同过滤python基于用户协同过滤python

评级：0 浏览量：797 收藏量：3 资源大小：6.54MB 上传时间：2018-12-24

用户协同过滤算法 基于用户的协同过滤算法(user-based collaboratIve filtering)

评级：0 浏览量：365 收藏量：0 资源大小：7.39MB 上传时间：2018-11-13

基于用户协同过滤的推荐算法.zip 协同过滤算法（Collaborative Filtering）是一种经典的推荐算法，其基本原理是“协同大家的反馈、评价和意见，一起对海量的信息进行过滤，从中筛选出用户可能感兴趣的信息”。它主要依赖于用户和物品之间的行为关系...

评级：0 浏览量：13 收藏量：0 资源大小：877KB 上传时间：2024-05-19

基于用户的协同过滤算法实现.zip 协同过滤算法（Collaborative Filtering）是一种经典的推荐算法，其基本原理是“协同大家的反馈、评价和意见，一起对海量的信息进行过滤，从中筛选出用户可能感兴趣的信息”。它主要依赖于用户和物品之间的行为关系...

评级：0 浏览量：6 收藏量：0 资源大小：499KB 上传时间：2024-05-19

论文研究-基于用户的特征和用户评分相结合的协同过滤推荐算法 .pdf 基于用户的特征和用户评分相结合的协同过滤推荐算法，潘超，郭莉，当前协同过滤是在实际应用中的最为广泛的推荐系统，特别是在购物网站中。然而，传统的协同过滤算法面临着一些缺陷，比如：冷启动

评级：0 浏览量：571 收藏量：1 资源大小：866KB 上传时间：2019-08-23

基于模型的协同过滤算法.zip 协同过滤算法（Collaborative Filtering）是一种经典的推荐算法，其基本原理是“协同大家的反馈、评价和意见，一起对海量的信息进行过滤，从中筛选出用户可能感兴趣的信息”。它主要依赖于用户和物品之间的行为关系...

评级：0 浏览量：16 收藏量：0 资源大小：8KB 上传时间：2024-05-19

基于用户的协同过滤算法Mahout实现 该资源是在Eclipse平台里，使用Mahout库的API，实现基于用户的协同过滤算法，从而进行商品推荐。 软件环境是：win7 64位 +Eclipse4.4 + jdk1.6， 用到了7个.jar包， 分别为：commons-logging-1.2.jar， commons-...

评级：5 浏览量：598 收藏量：0 资源大小：6.17MB 上传时间：2021-04-10

python3实现基于用户的协同过滤 本文实例为大家分享了python3实现基于用户协同过滤的具体代码，供大家参考，具体内容如下 废话不多说，直接看代码。 #!/usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- #20170916号协同过滤电影推荐基稿 #字典等格式数据...

评级：0 浏览量：811 收藏量：0 资源大小：81KB 上传时间：2020-12-25

基于用户的协同过滤算法UserCF.zip 协同过滤算法（Collaborative Filtering）是一种经典的推荐算法，其基本原理是“协同大家的反馈、评价和意见，一起对海量的信息进行过滤，从中筛选出用户可能感兴趣的信息”。它主要依赖于用户和物品之间的行为关系...

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基于用户、物品的协同过滤算法.zip 协同过滤算法（Collaborative Filtering）是一种经典的推荐算法，其基本原理是“协同大家的反馈、评价和意见，一起对海量的信息进行过滤，从中筛选出用户可能感兴趣的信息”。它主要依赖于用户和物品之间的行为关系...

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基于用户和物品的协同过滤算法.zip 协同过滤算法（Collaborative Filtering）是一种经典的推荐算法，其基本原理是“协同大家的反馈、评价和意见，一起对海量的信息进行过滤，从中筛选出用户可能感兴趣的信息”。它主要依赖于用户和物品之间的行为关系...

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基于用户的协同过滤推荐算法实现 基于用户的协同过滤推荐算法实现 movielens数据集 输出评分矩阵 相似度 最近邻 推荐电影 预测评分 mae等测评指标

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实验性基于用户的协同过滤推荐系统.zip 协同过滤算法（Collaborative Filtering）是一种经典的推荐算法，其基本原理是“协同大家的反馈、评价和意见，一起对海量的信息进行过滤，从中筛选出用户可能感兴趣的信息”。它主要依赖于用户和物品之间的行为关系...

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协同过滤（基于用户）的推荐系统.zip 这个是纯python写的基于用户的推荐系统，没有调用第三方库，值得大家推荐下载，可以深刻理解python基于用户的推荐系统。

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基于用户的协同过滤算法—推荐关注的用户.zip 协同过滤算法（Collaborative Filtering）是一种经典的推荐算法，其基本原理是“协同大家的反馈、评价和意见，一起对海量的信息进行过滤，从中筛选出用户可能感兴趣的信息”。它主要依赖于用户和物品之间的行为关系...

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用户推荐系统，基于用户的协同过滤推荐系统.zip 协同过滤算法（Collaborative Filtering）是一种经典的推荐算法，其基本原理是“协同大家的反馈、评价和意见，一起对海量的信息进行过滤，从中筛选出用户可能感兴趣的信息”。它主要依赖于用户和物品之间的行为关系...

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基于物品的协同过滤.zip 协同过滤算法（Collaborative Filtering）是一种经典的推荐算法，其基本原理是“协同大家的反馈、评价和意见，一起对海量的信息进行过滤，从中筛选出用户可能感兴趣的信息”。它主要依赖于用户和物品之间的行为关系...

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传统的基于用户的协同过滤推荐算法实现.zip 协同过滤算法（Collaborative Filtering）是一种经典的推荐算法，其基本原理是“协同大家的反馈、评价和意见，一起对海量的信息进行过滤，从中筛选出用户可能感兴趣的信息”。它主要依赖于用户和物品之间的行为关系...

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热门推荐、基于内容推荐、基于用户协同过滤推荐、基于物品协同过滤推荐.zip 协同过滤算法（Collaborative Filtering）是一种经典的推荐算法，其基本原理是“协同大家的反馈、评价和意见，一起对海量的信息进行过滤，从中筛选出用户可能感兴趣的信息”。它主要依赖于用户和物品之间的行为关系...

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基于Python实现的用户协同过滤算法源码 项目概述： 本项目是一个基于Python实现的用户协同过滤算法源码。...本项目实现了基于用户的协同过滤推荐算法，旨在通过分析用户行为数据，发现用户之间的相似性，从而为用户推荐其可能感兴趣的项目。

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Euclidean;Pearson;Tanimoto;基于用户的协同过滤;基于物品的协同过滤;.zip 协同过滤算法（Collaborative Filtering）是一种经典的推荐算法，其基本原理是“协同大家的反馈、评价和意见，一起对海量的信息进行过滤，从中筛选出用户可能感兴趣的信息”。它主要依赖于用户和物品之间的行为关系...

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实现了基于用户与基于物品的协同过滤推荐.zip 协同过滤算法（Collaborative Filtering）是一种经典的推荐算法，其基本原理是“协同大家的反馈、评价和意见，一起对海量的信息进行过滤，从中筛选出用户可能感兴趣的信息”。它主要依赖于用户和物品之间的行为关系...

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基于Python实现了基于物品的协同过滤推荐算法和基于用户的协同过滤推荐算法.zip 协同过滤算法（Collaborative Filtering）是一种经典的推荐算法，其基本原理是“协同大家的反馈、评价和意见，一起对海量的信息进行过滤，从中筛选出用户可能感兴趣的信息”。它主要依赖于用户和物品之间的行为关系...

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MovieLens-100k协同过滤推荐算法数据集 MovieLens-100k协同过滤推荐算法数据集

评级：5 浏览量：663 收藏量：3 资源大小：1.29MB 上传时间：2021-06-27

基于用户的协同过滤电影推荐系统 基于用户的协同过滤电影推荐系统 随着互联网的迅速发展，人们可以获得更加丰富的信息资源。但是，这些信息的数量庞大，很多时候难以决策，而用户自己又很难找到最感兴趣的内容。此时，个性化推荐技术就显得十分重要...

评级：0 浏览量：500 收藏量：8 资源大小：19.81MB 上传时间：2023-04-06

基于协同过滤的推荐实现.zip 协同过滤算法（Collaborative Filtering）是一种经典的推荐算法，其基本原理是“协同大家的反馈、评价和意见，一起对海量的信息进行过滤，从中筛选出用户可能感兴趣的信息”。它主要依赖于用户和物品之间的行为关系...

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基于物品的协同过滤算法.zip 协同过滤算法（Collaborative Filtering）是一种经典的推荐算法，其基本原理是“协同大家的反馈、评价和意见，一起对海量的信息进行过滤，从中筛选出用户可能感兴趣的信息”。它主要依赖于用户和物品之间的行为关系...

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基于协同过滤的推荐算法.zip 协同过滤算法（Collaborative Filtering）是一种经典的推荐算法，其基本原理是“协同大家的反馈、评价和意见，一起对海量的信息进行过滤，从中筛选出用户可能感兴趣的信息”。它主要依赖于用户和物品之间的行为关系...

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基于协同过滤算法的项目.zip 协同过滤算法（Collaborative Filtering）是一种经典的推荐算法，其基本原理是“协同大家的反馈、评价和意见，一起对海量的信息进行过滤，从中筛选出用户可能感兴趣的信息”。它主要依赖于用户和物品之间的行为关系...

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基于协同过滤算法的mapreduce.zip 协同过滤算法（Collaborative Filtering）是一种经典的推荐算法，其基本原理是“协同大家的反馈、评价和意见，一起对海量的信息进行过滤，从中筛选出用户可能感兴趣的信息”。它主要依赖于用户和物品之间的行为关系...

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基于知识图谱的协同过滤.zip 协同过滤算法（Collaborative Filtering）是一种经典的推荐算法，其基本原理是“协同大家的反馈、评价和意见，一起对海量的信息进行过滤，从中筛选出用户可能感兴趣的信息”。它主要依赖于用户和物品之间的行为关系...

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基于协同过滤的书籍推荐.zip 协同过滤算法（Collaborative Filtering）是一种经典的推荐算法，其基本原理是“协同大家的反馈、评价和意见，一起对海量的信息进行过滤，从中筛选出用户可能感兴趣的信息”。它主要依赖于用户和物品之间的行为关系...

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基于用户的协同过滤算法数据集及代码实现 这是我参考网上资料后自己写的基于用户的协同过滤算法，包括算法所用到的数据集及相关代码，基于Python实现，代码包含详细解释。

评级：0 浏览量：191 收藏量：0 资源大小：3.97MB 上传时间：2020-06-27

协同过滤算法中冷启动问题研究 新用户冷启动：融合用户信息模型的基于用户的协同过滤算法；新项目冷启动：采用层次聚类的基于项目的协同过滤算法.将新算法在网络开源数据集MovieLens上进行实验验证，比较改进算法和传统算法在查全率和查准率上的...

评级：0 浏览量：285 收藏量：0 资源大小：1.36MB 上传时间：2021-05-06

使用SparkMLLib实现基于用户或者物品的协同过滤测试.zip 协同过滤算法（Collaborative Filtering）是一种经典的推荐算法，其基本原理是“协同大家的反馈、评价和意见，一起对海量的信息进行过滤，从中筛选出用户可能感兴趣的信息”。它主要依赖于用户和物品之间的行为关系...

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大数据推荐算法之基于用户协同过滤推荐实例 大数据推荐算法之基于用户协同过滤推荐实例usercf,python版，用movielens数据作例子

评级：5 浏览量：3684 收藏量：8 资源大小：3KB 上传时间：2017-07-13

基于Hadoop的Java实现用户协同过滤算法源码 项目概述：本项目是基于Hadoop平台的Java实现用户协同过滤算法源码。该算法专注于用户间的行为模式与偏好相似性，以提供个性化的推荐服务。项目主要采用Java语言开发，共包含53个文件，其中Java源文件32个，独立的...

评级：0 浏览量：74 收藏量：1 资源大小：11.13MB 上传时间：2024-03-25

协同过滤 学习笔记.pdf 基于用户的协同过滤算法是通过用户的历史行为数据发现用户对商品或内容的喜欢(如商品购买，收藏，内容评论或分享)，并对这些喜好进行度量和打分。根据不同用户对相同商品或内容的态度和偏好程度计算用户之间的关系。...

评级：0 浏览量：177 收藏量：0 资源大小：2.96MB 上传时间：2020-03-07

基于协同过滤的电影推荐系统 推荐算法方面是基于用户的协同过滤以及基于Item的协同过滤，同时结合电影点击次数、收藏人数、标签选择等进行综合推荐。 内含完整源代码、演示ppt、运行环境的搭建相关文档，很简单就能跑起来。

评级：5 浏览量：3064 收藏量：39 资源大小：61.39MB 上传时间：2022-04-19

基于协同过滤算法的推荐系统.zip 协同过滤算法（Collaborative Filtering）是一种经典的推荐算法，其基本原理是“协同大家的反馈、评价和意见，一起对海量的信息进行过滤，从中筛选出用户可能感兴趣的信息”。它主要依赖于用户和物品之间的行为关系...

评级：0 浏览量：12 收藏量：1 资源大小：1.14MB 上传时间：2024-05-19

基于协同过滤的电影推荐平台.zip 协同过滤算法（Collaborative Filtering）是一种经典的推荐算法，其基本原理是“协同大家的反馈、评价和意见，一起对海量的信息进行过滤，从中筛选出用户可能感兴趣的信息”。它主要依赖于用户和物品之间的行为关系...

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基于协同过滤的应用推荐系统.zip 协同过滤算法（Collaborative Filtering）是一种经典的推荐算法，其基本原理是“协同大家的反馈、评价和意见，一起对海量的信息进行过滤，从中筛选出用户可能感兴趣的信息”。它主要依赖于用户和物品之间的行为关系...

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基于MovieLens的协同过滤推荐系统.zip 协同过滤算法（Collaborative Filtering）是一种经典的推荐算法，其基本原理是“协同大家的反馈、评价和意见，一起对海量的信息进行过滤，从中筛选出用户可能感兴趣的信息”。它主要依赖于用户和物品之间的行为关系...

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基于协同过滤的新闻推荐系统.zip 协同过滤算法（Collaborative Filtering）是一种经典的推荐算法，其基本原理是“协同大家的反馈、评价和意见，一起对海量的信息进行过滤，从中筛选出用户可能感兴趣的信息”。它主要依赖于用户和物品之间的行为关系...

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