生物智能算法

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生物智能算法

: 生物质直燃锅炉烟气污染源强的确定 生物质直接燃烧发电(简称生物质...本文拟以某1×30 MW生物质发电项目为例,提出综合运用类比法、物料衡算法、实测法及查阅相关实验资料法确定生物质直燃锅炉烟气源强的方法,以期探索相关规范尚未颁布情况下的解决方案。
评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：731KB 上传时间：2020-07-17

: 3种生物质的裂解特性及动力学建模采用非线性最小平方的算法按三组分独立平行一级反应建立了裂解动力学模型,求解的动力学参数与文献报道值吻合,且发现随着加热速率的增加,纤维素和木质素的裂解活化能增大,其对失重的贡献率呈减小的趋势,半纤维素裂解...
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：922KB 上传时间：2020-07-18

: 生物质发电项目碳排放计算方法应用研究 生物质发电是将废弃生物质变成可再生能源得以充分利用,这些工程将减少来自于生物质自然腐烂和无控燃烧产生的温室效应,这不仅节约了煤炭的同时也减少了二氧化碳的排放。本文中以某生物质项目发电为例,根据CDM方法学...
评级：0 浏览量：849 收藏量：1 资源大小：260KB 上传时间：2020-06-05

: 基于混合粒子群算法的生物质气化炉改进模糊串级控制.pdf 基于混合粒子群算法的生物质气化炉改进模糊串级控制.pdf
评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：502KB 上传时间：2021-09-29

: 论文研究-生物质厌氧消化过程建模及控制算法研究 .pdf 生物质厌氧消化过程建模及控制算法研究，赵永国，王浩平，随着生活水平的提高，居民直接或间接产生的生物可降解生物质越来越多，因此带来的环境问题也日渐严重，严重影响国家的可持续发展
评级：0 浏览量：120 收藏量：0 资源大小：1.08MB 上传时间：2019-08-15

: 可解决函数优化的微生物动力学优化算法为了解决一类函数优化问题，利用带时滞影响的混杂食物链微生物培养动力学理论提岀一种微生物动力学优化（MDO）算法。在该算法中，假设有多个微生物种群在一个培养系统中培养，微生物种群的生长不但受注入到培养系统...
评级：0 浏览量：114 收藏量：0 资源大小：6.33MB 上传时间：2021-07-07

: 基于支持向量机和粒子群算法的生物质气化过程建模与优化.pdf 基于支持向量机和粒子群算法的生物质气化过程建模与优化.pdf
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：496KB 上传时间：2021-09-29

: 基于PLS算法的生物质秸秆元素分析NIRS快速检测基于PLS算法的生物质秸秆元素分析NIRS快速检测文章讲述了运用PLS法对近红外光谱建模
评级：3 浏览量：132 收藏量：1 资源大小：208KB 上传时间：2015-09-15

: 基于串联制动电阻的生物质能同步发电机组低电压穿越研究对用于生物质能发电(BPP)的并网同步机组(SG)，其低电压穿越(LVRT)不便沿用大型SG紧急控制措施。采用串联制动电阻(SBR)实现BPP中SG的LVRT，采用计及励磁系统动态控制的等面积定则，提出了SBR阻值解析算法。基于SG及...
评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：878KB 上传时间：2021-01-15

: 大数据-算法-生物质热解气冷凝及生物油燃烧的实验研究与数值模拟.pdf 大数据-算法
评级：0 浏览量：19 收藏量：0 资源大小：7.82MB 上传时间：2022-04-16

: 施肥优化算法（matlab实现）荷兰作物模型的特点是强调作物模型的生物机理。 de Wit等人首先把呼吸作用引入作物模型，建立了完整的作物模拟模型ELCROS,该模型是具有理论基础和机理过程的动态生长模拟模型。此后,de wit又提出了BACROS模型,该模型...
评级：0 浏览量：384 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2022-03-30

: 大数据-算法-生物质在流化床中热解过程的动力学数值模拟.pdf 大数据-算法
评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：4.89MB 上传时间：2022-04-16

: 基于人工蜂群算法的线性规划问题求解.zip Karaboga教授仿照蜜蜂集群采蜜生物行为，提出了人工蜂群仿生算法，可以有效解决有关函数优化等相关难题。ABC算法仿照蜜蜂蜂群中不同蜂种相互协作，蜂群间进行角色转换的工作方式完成信息之间的传递与分享，不断寻优...
评级：0 浏览量：44 收藏量：1 资源大小：190KB 上传时间：2023-06-23

: 蚂蚁算法基于蚁群算法的二维路径规划附matlab代码在自然界中各种生物群体显现出来的智能近几十年来得到了学者们的广泛关注，学者们通过对简单生物体的群体行为进行模拟，进而提出了群智能算法。其中，模拟蚁群觅食过程的蚁群优化算法(Ant Colony Optimization， A ...
评级：0 浏览量：281 收藏量：0 资源大小：7KB 上传时间：2023-07-24

: 【量子遗传算法】量子遗传算法附matlab代码遗传算法是处理复杂优化问题的一种方法，其基本思想是模拟生物进化的优胜劣汰规则与染色体的交换机制，通过选择、交叉、变异三种基本操作寻找最优个体。由于GA不受问题性质、优化准则形式等因素的限制，仅用目标函数...
评级：0 浏览量：115 收藏量：3 资源大小：8KB 上传时间：2023-07-24

:  1 群智能算法的生物学背景  2 模拟鸟群行为的粒子群优化算法  3 模拟蚁群行为的蚁群优化算法  1 群智能算法的生物学背景  2 模拟鸟群行为的粒子群优化算法  3 模拟蚁群行为的蚁群优化算法群智能算法（swarm algorithms，SI）：受动物群体智能启发的算法。群体智能：由简单个体组成的群落与环境以及...
评级：0 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：2.78MB 上传时间：2023-07-09

: 基于生物地理学优化算法的水体重金属激光诱导击穿光谱定量分析建立了基于生物地理学优化(BBO)算法的定量分析模型, 利用该模型分别测定了不同Pb元素浓度的35份样品的LIBS谱线, 其中的30组数据被用来训练BBO定量分析模型, 剩余的5组数据被作为测试集来评估模型的分析能力。...
评级：0 浏览量：70 收藏量：0 资源大小：3.5MB 上传时间：2021-01-27

: 太赫兹光谱技术在生物医学检测中的定性与定量分析算法提出了两种有效混合物成分的定性与定量分析算法。针对混合物中每种成分太赫兹光谱已知的情况,提出了已知混合物成分光谱分析法,该方法具有步骤...相关工作为生物医学领域中关键物质的识别和测量提供了新的思路和方法。
评级：0 浏览量：139 收藏量：0 资源大小：4.9MB 上传时间：2021-02-03

: 基于交叉视觉皮质模型的图像快速分割新算法为了使光学图像分割处理达到实时性标准，本文引入了具有生物学背景的交叉视觉皮质模型用于图像分割。在不降低分割效果的前提下，将交叉视觉皮质模型的阈值衰减函数调整为线性衰减函数，形成了线性衰减阈值-交叉视觉...
评级：0 浏览量：90 收藏量：0 资源大小：1.19MB 上传时间：2021-01-30

: openBC:全自动控制器，用于燃烧生物质。木屑，刨花和颗粒全自动控制器，用于燃烧生物质。木屑，刨花和颗粒硬件 Raspberry Pi UniPi HDMI 7英寸800x480显示器-带触摸屏创新LC-2 Lambda ebm-papst G1G120-AB67-02离心风扇 3 x DS18B20温度传感器 1 x K型温度传感器...
评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：22KB 上传时间：2021-05-21

: 基于人工免疫算法的变压器故障诊断方法人工免疫系统是一种由生物免疫系统启发的学习外界物质的自然防御机理的学习技术。基于人工免疫识别原理提出一种电力变压器故障诊断方法,利用增加抗原、记忆抗体类别信息等方法对变压器故障样本进行学习,获取更多表征...
评级：0 浏览量：154 收藏量：1 资源大小：85KB 上传时间：2020-07-28

: 基于生物医学图像植入建模设计.pdf 应用额外层制造技术来解决传统的限制. 使用 SimpleWare和 Marc来建模和分析新植体结构英国南安普敦大学的Mark Taylor教授和 Simpleware 已经合作研究通过降低股骨假体刚度来影响股骨髋关节置换 ...
评级：0 浏览量：103 收藏量：0 资源大小：459KB 上传时间：2020-06-29

: 光栅成像的锥束相位CT重建算法 X射线相位衬度成像对弱吸收物质有着独有的高密度分辨率,在医学、生物学、材料学等领域显示出良好的应用前景。但是其中的干涉成像法、衍射增强成像法和同轴成像法具有一定局限性,难以被广泛应用。光栅成像克服了以往...
评级：0 浏览量：125 收藏量：0 资源大小：1MB 上传时间：2021-02-12

: 殖民竞争算法 (CCA)：殖民竞争算法 (CCA) 的代码，也称为帝国主义竞争算法 (ICA)-matlab开发例如，遗传算法（受人类和其他物种的生物进化启发）、蚁群优化（基于蚂蚁努力寻找食物来源的最佳路径）和模拟退火（基于真实的退火过程，其中物质被加热超过其熔点，然后冷却以达到晶格）被广泛用于解决工程优化...
评级：0 浏览量：304 收藏量：0 资源大小：439KB 上传时间：2021-05-31

: 帝国主义竞争算法（ICA）：最近推出的优化策略代码，帝国主义竞争算法（ICA）。-matlab开发例如，遗传算法（受人类和其他物种的生物进化启发）、蚁群优化（基于蚂蚁努力寻找食物来源的最佳路径）和模拟退火（基于真实的退火过程，其中物质被加热超过其熔点，然后冷却以达到晶格）被广泛用于解决工程优化...
评级：0 浏览量：270 收藏量：0 资源大小：439KB 上传时间：2021-05-31

: 论文研究 - 基于遗传算法的肯尼亚基因库的分子足迹。虽然可以通过使用质体标记的系统发育推断来详细揭示包含生物多样性的突变过程，但很少有研究记录它们的使用。准确的系统发育推断可以提供一个框架，用于解决许多重要的进化问题，包括重建生物分子进化的环境。尽管...
评级：0 浏览量：82 收藏量：0 资源大小：1.05MB 上传时间：2020-05-25

: sibernetic:这是PCISPH算法的C ++ OpenCL实现，补充了适用于秀丽隐杆线虫运动的一组生物力学相关功能 Sibernetic是生物力学物质（膜，弹性物质，收缩物质）和环境（具有可变物理特性的液体，固体和弹性物质）的物理模拟器，由Sergey Khayrulin的Andrey Palyanov在开发，用于模拟秀丽线虫的身体动力学。和Mike Vella...
评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：101.22MB 上传时间：2021-05-06

: R语言并行计算RC~bray-curtis~距离 |beta-NTI| >2说明决定性过程主导，其中beta-NTI >2说明OTU的遗传距离发散，为生物交互作用主导，beta-NTI 则说明OUT的遗传距离收敛为环境选择主导。|beta-NTI| 则说明随机过程主导，但随机过程包含遗传漂变、扩散...
评级：5 浏览量：2847 收藏量：5 资源大小：179KB 上传时间：2022-02-07

: 论文研究 - 利用实验设计和人工神经网络优化橡胶籽油向生物柴油的酯交换反应对生物燃料的发展既受到对温室效应的关注，也受到对农业来源生物质开发机会的兴趣的驱动。为了通过建模和优化来提高生物柴油的产量和质量，一些研究正在进行中。在本文中，使用Plackett-Burman实验设计，全因子...
评级：0 浏览量：177 收藏量：0 资源大小：981KB 上传时间：2020-05-30

: 质心法:受类别驱动的RNA二级结构预测方法 RNA二级结构预测问题是计算分子生物学中的一个重要问题.目前的RNA二级结构预测模型和算法都是把待测结构RNA的一级序列作为输入,仅根据输入的序列预测其二级结构.这样做丢失了待测RNA的类别信息,进而无法利用同类别...
评级：0 浏览量：108 收藏量：0 资源大小：758KB 上传时间：2021-02-22

: 数据结构和算法：:smiling_face_with_heart-eyes:学习数据结构与算法，夯实编程基础必知必会：数据结构与算法 Algorithms + Data Structures = Programs ，— Niklaus Wirth目前而言，程序员的面试门生物学越来越高，很多一线互联网公司的技术面试，都或多或少会检查数据结构与算法相关的译文，掌握...
评级：0 浏览量：108 收藏量：0 资源大小：184KB 上传时间：2021-02-05

: 结合迭代收缩可行域的单视图多光谱生物发光断层成像为了在较少的测量下获得稳定的重建, 提出了基于单视图测量的多光谱BLT重建方法, 为了克服逆问题的不适定性, 算法设计中结合迭代收缩可行区域策略及光源稀疏性特征。为系统评估所提出方法的光源定位能力和邻近光源的...
评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：19.71MB 上传时间：2021-02-23

: 期权matlab代码-removePLI:一种从神经记录中消除电力线干扰的算法的源代码一种快速健壮的算法的源代码，用于从生物医学信号中消除电力线干扰。提供的MATLAB .m文件是以下提出的算法的实现： Mohammad Reza Keshtkaran和Zhi Yang，“神经记录中电力线干扰消除的快速，鲁棒算法”，《神经...
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：1.84MB 上传时间：2021-05-26

: SUPERmerge:宽组蛋白标记的ChIP-seq覆盖岛分析算法-开源 SUPERmerge是一种ChIP-seq读取堆积分析和注释算法，用于以单个碱基对的分辨率水平研究具有较宽染色质域的弥散组蛋白修饰ChIP-seq数据集的比对（BAM）文件。 SUPERmerge允许灵活调节各种读取堆积参数，从而揭示读取岛...
评级：0 浏览量：78 收藏量：0 资源大小：54KB 上传时间：2021-04-29

: 论文研究-融合PPI网络和基因表达的复合物识别算法.pdf 算法IPCIPG首先根据边聚集系数（ECC）与蛋白质间共表达的相关性（PCC）计算PPI网络中每个节点的权重，权重最大的节点作为种子，然后从种子节点开始扩充生成稠密子图. 基于酵母数据集的实验结果表明，算法IPCIPG较...
评级：0 浏览量：136 收藏量：1 资源大小：735KB 上传时间：2019-09-20

: biotools:有用的生物信息学资源清单这是我从主题分类的最新文献中收集的生物信息学工具的集合。我没有使用大多数这些工具。目录网络分析人口遗传学预言安全排序协议模拟变体注释序列分析一般用途解复用质量控制芯片序列染色质可及性染色质相互作用...
评级：0 浏览量：110 收藏量：0 资源大小：56KB 上传时间：2021-05-13

: 遗传算法-偏最小二乘法用于卵巢癌血清蛋白质组数据的特征挑选 (2007年) 统计学t检验结合引入的变量筛选方法―遗传算法一偏最小二乘法(GAPLS )对卵巢癌SELDI-TOF MS数据进行特征筛选,从15154个原始变量中筛选得到4个特征质荷比值,采用支持向量机(SVM)模型的留一法交叉验证结果为95.26%．...
评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：352KB 上传时间：2021-05-30

: 论文研究-在癌症识别中一种新颖的基因特征抽取算法.pdf 真空冷冻干燥过程中，升华温度的精确控制是一个大时滞、非线性的控制问题，实际测试表明，现有的PID控制很难实现对升华温度的精确动态跟踪控制，影响冻干物质的物理、化学和生物性状，尤其是生物制品的活性等。...
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：603KB 上传时间：2019-09-10

: 不同嗜盐机制微生物蛋白质组特性及其识别 (2014年) 选取两种不同嗜盐机制微生物蛋白质组,并将其同非嗜盐微生物蛋白质组进行...基于此,使用一种新型Person通用核函数的支持向量机对3种类型蛋白进行识别,其精度可达84.1%,优于其他核函数的支持向量机及其他机器学习算法.
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：1.07MB 上传时间：2021-06-18

: 质心法: 受类别驱动的RNA二级结构预测方法 (2009年) 目前的RNA二级结构预测模型和算法都是把待测结构RNA的一级序列作为输入，仅根据输入的序列预测其二级结构．这样做丢失了待测RNA的类别信息，进而无法利用同类别RNA二级结构的保守性．在实际的生物学研究中，对于关心...
评级：0 浏览量：84 收藏量：0 资源大小：663KB 上传时间：2021-05-16

: 基于同步辐射光源的双能CT成像方法 (2011年) 为了提高双能CT重建精度，该文提出了一种基于同步辐射光源的双能CT成像方法，并对相干光的后处理重建算法进行了研究。同步辐射光源具有一系列的优势。使用不同物质进行双能CT成像数值模拟可以发现：采用同步辐射光源...
评级：0 浏览量：82 收藏量：0 资源大小：325KB 上传时间：2021-04-25

: MAGIC:MAGIC（基于马尔可夫亲和力的细胞图形插补）是一种插补缺失值的方法，可恢复大型生物数据集的结构基于马尔可夫亲和力的细胞图插补（MAGIC）是一种用于对最常应用于单细胞RNA测序数据的高维数据进行去噪的算法。 MAGIC使用结果图对特征进行平滑处理并恢复数据的结构，从而学习流形数据。要了解如何将MAGIC应用...
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: 微生物连续发酵建模及胞内动力学参数辨识 (2011年) 针对甘油连续发酵生产1,3-丙二醇过程,建立了涉及胞内物质及跨膜运输方式的动力学系统,并讨论了该系统的一些性质....数值结果表明:平均相对误差减小了20 .635 %,且该算法比其他算法具有更好的全局收敛性.
评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：1.97MB 上传时间：2021-05-25

: 从冷冻 EM 图像中统计建模和去除囊泡：从冷冻 EM 图像中统计建模和去除囊泡-matlab开发 Shigematsu 和 FJ Sigworth，“用于重建膜蛋白冷冻电镜结构测定的脂质膜投影的统计建模和去除”，结构生物学杂志，2016 年； 194(1):49-60 如果您使用此代码，请引用这些论文。（c）凯特琳·霍默尔霍夫·延森，...
评级：0 浏览量：58 收藏量：0 资源大小：140.9MB 上传时间：2021-05-30

: matlab黑科技代码-porosity-analysis:该存储库包含MATLAB代码和示例，用于计算和可视化感兴趣区域的三种... 射线计算机断层扫描的Kong隙度分析：多Kong木质生物质的算法和应用。” 粉末技术，2021。代码维护此存储库包含发布时的代码。 INL 的 Github 存储库中提供了主动维护，包括添加新功能： MATLAB 代码说明步骤 1 ：...
评级：0 浏览量：126 收藏量：0 资源大小：13.66MB 上传时间：2021-06-02

: 带你一起来探究深度学习量的性质可以是细胞或生物化学的表型。目前已经有很多将化合物编码成数字向量的方法，这些方法主要针对分子的各种物化性质和拓扑性质进行描述。各种机器学习方法被用来构建数学模型，从而进行化合物预测。这些...
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