支持向量机;

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支持向量机;

: 代价敏感支持向量机 以分类精度为目标的传统分类算法通常假定:每个样本的误分类具有同样...针对此缺隙,并基于标准的SVM,通过在SVM的设计中集成样本的不同误分类代价,提出代价敏感支持向量机(CS-SVM)的设计方法.实验结果表明CS-SVM是有效的.
评级：0 浏览量：580 收藏量：1 资源大小：343KB 上传时间：2021-01-15

: 支持向量机和最小二乘支持向量机的比较及应用研究介绍和比较了支持向量机分类器和最小二乘支持向量机分类器的算法。并将支持向量机分类器和最小二乘支持向量机分类器应用于心脏病诊断, 取得了较高的准确率。所用数据来自 UCI bench- mar k 数据集。实验...
评级：5 浏览量：1149 收藏量：2 资源大小：152KB 上传时间：2021-01-15

: 支持向量机 支持向量机和核方法是机器学习的一个重要概念，人工智能领域非常重要的著作《神经网络和机器学习》以及《深入理解机器学习》等都会开辟两章来专门介绍。但是这些大而全的专家著作一上来往往就直接用上非常艰深的数学...
评级：0 浏览量：221 收藏量：0 资源大小：3.55MB 上传时间：2018-10-22

: 定点孪生支持向量机 孪生支持向量机(TWSVM)以及最近提出的各种变体模型均是在高维空间内独立求解两个带有约束条件的对偶二次规划问题(QPP).然而,由于每个对偶的QPP所需求解的对偶变量的数量由他类样本的数量决定,当需要处理大规模数据集...
评级：0 浏览量：200 收藏量：0 资源大小：796KB 上传时间：2021-01-12

: 第 7 章 支持向量机.pdf 支持向量机，因其英文名为 support vector machine，故一般简称 SVM，通俗来讲，它是一种二类分类模型，其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器，其学习策略便是间隔最大化，最终可转化为一个凸二次...
评级：0 浏览量：149 收藏量：0 资源大小：1.74MB 上传时间：2019-07-11

: 模糊聚类光滑支持向量机 为了提高光滑支持向量机的分类速度和精度,构造一种模糊聚类光滑支持向量机(FCSSVM).运用模糊聚类将训练数据分解为若干子簇,通过引入熵函数近似松弛向量的加函数,并利用最优解处权重向量的表达式导出精确光滑模型;...
评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：190KB 上传时间：2021-01-13

: 一种贝叶斯证据框架下支持向量机建模方法的研究研究贝叶斯证据框架下标准支持向量机和最小二乘支持向量机的估计算法和建模方法, 给出一种高斯核支持向量机估计算法的参数选择和调整方法. 将贝叶斯证据框架下支持向量机的建模方法应用于非线性系统的辨识,...
评级：0 浏览量：163 收藏量：0 资源大小：308KB 上传时间：2021-01-15

: 基于最大熵估计的支持向量机概率建模提出一种基于最大熵估计的支持向量机概率建模方法.针对传统的支持向量机方法不能提供后验概率的输出问题, 从信息熵的角度采用最大熵估计方法,直接对支持向量机输出进行后验概率建模.实验结果表明, 与同类算法相比, ...
评级：0 浏览量：105 收藏量：0 资源大小：335KB 上传时间：2021-01-15

: 动态加权最小二乘支持向量机 提出一种基于动态加权最小二乘支持向量机(LS-SVM)的时间序列预测方法.动态加权LS-SVM能够跟踪时变非线性系统的动态特性, 适合于系统辨识和时间序列预测;同时采用鲁棒方法确定权系数,以减小噪声的影响.将动态加权LS-...
评级：0 浏览量：260 收藏量：0 资源大小：378KB 上传时间：2021-01-15

: 知识嵌入的迁移孪生支持向量机 孪生支持向量机(TwinSVM)相比支持向量机在解决类别不平衡数据问题上具有优势,但其在训练数据不足时受训所得分类器的泛化能力较差.针对此问题,探讨一种知识嵌入的迁移孪生支持向量机(KE-T-TwinSVM). 该分类器不但继承...
评级：0 浏览量：149 收藏量：1 资源大小：287KB 上传时间：2021-01-12

: 一种快速支持向量机增量学习算法经典的支持向量机(SVM)算法在求解最优分类面时需求解一个凸二次规划问题,当训练样本数量很多时,算法的速度较慢,而且一旦有新的样本加入,所有的训练样本必须重新训练,非常浪费时间.为此,提出一种新的SVM快速增量学习...
评级：0 浏览量：362 收藏量：3 资源大小：305KB 上传时间：2021-01-15

: 支持向量机在入侵检测系统中的应用给出了入侵检测模型，论述了支持向量机(SVM)是在小样本学习的基础上发展起来的分类器设计方法．专门用于小样本数据．而且对数据维数不敏感．提出了基于SVM的通用入侵检测系统模型，它主要由审计数据预处理器、支持...
评级：0 浏览量：178 收藏量：1 资源大小：1011KB 上传时间：2021-01-15

: 基于双重支持向量机的网络故障诊断为了提高网络故障诊断模型的建立和诊断速度, 提出一种双重支持向量机(Dual-SVM) 算法. 通过两次SVM 训练确定诊断模型: 第1 次SVM训练通过两类样本的类中心和样本点在类中心连线方向上的投影分布情况直接确 ...
评级：0 浏览量：153 收藏量：0 资源大小：249KB 上传时间：2021-01-14

: 支持向量机回归在线建模及应用 支持向量机（SVM）回归理论与神经网络等非线性回归理论相比具有许多独特的特点。讨论了建模中SVM核函数、损失函数的选取和容量控制等问题, 并用实验加以验证。将SVM回归动态建模理论应用于非线性、时变、大时延温室...
评级：0 浏览量：196 收藏量：0 资源大小：199KB 上传时间：2021-01-15

: 基于模糊支持向量机方法的短期负荷预测考虑气象因素对负荷的影响，提出了一种模糊支持向量机SVM(Support Vector Machine)的短期负荷预测方法。首先选取预测日前4星期中差异评价函数小于给定经验值的已知日作为相似日学习样本．然后利用隶属度函数对影响...
评级：0 浏览量：178 收藏量：0 资源大小：795KB 上传时间：2021-01-15

: 基于支持向量机的纺纱质量预测模型研究纱线的生产是一个多环节的复杂工业过程,其质量控制大多需要依赖领域专家的个人经验,为此提出一种基于支持向量机的纱线质量预测模型.探讨了模型选择与验证问题,并利用网格搜索法对模型参数进行了优化.试验结果表明,在...
评级：0 浏览量：156 收藏量：0 资源大小：811KB 上传时间：2021-01-15

: Python中使用支持向量机(SVM)算法在机器学习领域，支持向量机SVM(Support Vector Machine)是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类(异常值检测)以及回归分析。其具有以下特征： (1)SVM可以表示为凸优化问题，因此可以利用已知的...
评级：0 浏览量：1252 收藏量：0 资源大小：118KB 上传时间：2020-12-24

: 综述机器学习与支持向量机 本文详细介绍机器学习的基本结构、发展过程及各种分类，系统的阐述了统计学习理论、支持向量机理论以及支持向量机的主要研究热点，包括求解支持向量机问题、多类分类问题、参数优化问题、核函数的选择问题等，并在...
评级：0 浏览量：244 收藏量：0 资源大小：4.06MB 上传时间：2021-07-07

: 在线稀疏最小二乘支持向量机回归的研究现有最小二乘支持向量机回归的训练和模型输出的计算需要较长的时间,不适合在线实时训练.对此,提出一种在线稀疏最小二乘支持向量机回归,其训练算法采用样本字典,减少了训练样本的计算量.训练样本采用序贯加入的方式,...
评级：0 浏览量：144 收藏量：0 资源大小：545KB 上传时间：2021-01-15

: 一种基于morlet小波核的约简支持向量机 针对支持向量机(SVM)的训练数据量仅局限于较小样本集的问题, 结合morlet小波核函数,提出了一种基于morlet小波核的约简支持向量机(MWRSVM-DC).算法的核心是通过密度聚类寻找聚类中每个簇的边缘点作为约简集合,并利用...
评级：0 浏览量：159 收藏量：1 资源大小：399KB 上传时间：2021-01-15

: 编程作业（python）| 吴恩达机器学习（6）支持向量机 SVM ∗∗∗ 点击查看 :吴恩达...∗∗∗ ...本次作业的理论部分：吴恩达机器学习（七）支持向量机 编程环境：Jupyter Notebook 1. 线性 SVM 任务观察惩罚项系数 C 对决策边界的影响，数据集：data/ex6data1.mat 在理论部分，
评级：0 浏览量：1665 收藏量：3 资源大小：385KB 上传时间：2020-12-21

: 基于模糊最小二乘支持向量机的软测量建模将模糊隶属度概念引入最小二乘支持向量机, 提出一种基于支持向量数据域描述的模糊隶属度函数模型, 将输入空间中的样本映射到一个高维的特征空间; 然后根据其偏离数据域的程度赋予不同的隶属度. 该方法提高了...
评级：0 浏览量：161 收藏量：1 资源大小：282KB 上传时间：2021-01-15

: 支持向量机进行预测（SVM）Matlab版.rar 支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种强大的机器学习方法，主要用于分类和回归分析。在本项目中，我们关注的是使用Matlab实现SVM来进行预测。Matlab作为一个广泛使用的数学计算软件，提供了丰富的工具箱...
评级：5 浏览量：6780 收藏量：43 资源大小：12KB 上传时间：2019-05-14

: Python中使用支持向量机SVM实践在机器学习领域，支持向量机SVM(Support Vector Machine)是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类(异常值检测)以及回归分析。其具有以下特征： (1)SVM可以表示为凸优化问题，因此可以利用已知的有效...
评级：0 浏览量：1645 收藏量：1 资源大小：59KB 上传时间：2020-12-25

: 多属性决策支持向量机模型与算法分析了多属性决策问题, 提出了基于支持向量机的多属性决策方法.首先分析了多属性决策支持向量机方法的机理;其次建立了多属性决策支持向量机方法的价值函数决策模型和方案序关系决策模型,用以训练支持向量机;再次提出...
评级：0 浏览量：248 收藏量：0 资源大小：370KB 上传时间：2021-01-15

: 基于支持向量机的软测量方法研究针对所有样本点均出现在最小二乘支持向量机模型中的缺陷，提出一种改进的最小二乘支持向量机回归方法.根据最小二乘支持向量机模型学习误差的大小,去除原变量空间中大部分误差较小的样本点,从而获得回归模型的“稀疏...
评级：0 浏览量：76 收藏量：0 资源大小：278KB 上传时间：2021-01-15

: 支持向量机多类分类算法研究提出一种新的基于二叉树结构的支持向量(SVM ) 多类分类算法. 该算法解决了现有主要算法所存在的不可分区域问题. 为了获得较高的推广能力, 必须让样本分布广的类处于二叉树的上层节点, 才能获得更大的划分空间....
评级：0 浏览量：150 收藏量：0 资源大小：217KB 上传时间：2021-01-15

: 鲁棒r-支持向量回归机中参数r 的选择研究为使r2支持向量回归机更具鲁棒性, 研究了r2支持向量回归机r2SVR 中参数r 与输入噪声之间的关系. 将 r2SVR 的优化问题转换成最大后验估计问题, 推导出r2SVR 后验估计最大化的条件, 得出了输入噪声为高斯分布时...
评级：0 浏览量：113 收藏量：0 资源大小：274KB 上传时间：2021-01-15

: 一种模糊支持向量机控制器的研究 支持向量机与模糊逻辑相结合, 设计了一种模糊支持向量机控制器, 并分析了控制器的结构和学习算法. 学习过程分为离线学习支持向量机和在线整定模糊比例因子两部分. 与模糊神经网络控制器相比, 模糊支持向量机...
评级：0 浏览量：76 收藏量：0 资源大小：203KB 上传时间：2021-01-15

: 一种基于最小二乘支持向量机的预测控制算法针对工业过程中普遍存在的非线性被控对象, 提出一种基于最小二乘支持向量机建模的预测控制算法. 首先, 用具有RBF 核函数的L S2SVM 离线建立被控对象的非线性模型; 然后, 在系统运行过程中, 将离线模型在每一...
评级：0 浏览量：317 收藏量：1 资源大小：271KB 上传时间：2021-01-15

: 基于支持向量机的非线性系统故障诊断提出了联想度的概念, 并由此设计出一种自组织...SO FCMAC 作为非线性系统观测器而生成残差, 通过支持向量机诊断器得到故障检测与诊断结果。对某型歼击机的结构故障进行诊断, 仿真结果表明了该方法的有效性。</p>
评级：0 浏览量：84 收藏量：0 资源大小：334KB 上传时间：2021-01-15

: 基于支持向量机回归的Lyapunov 指数计算方法研究【支持向量机回归】支持向量机回归（Support Vector Regression, SVM）是支持向量机（Support Vector Machine）在回归任务中的应用。SVM最初是为了解决分类问题而提出的，通过构造最大边距超平面来实现数据的最优...
评级：0 浏览量：97 收藏量：0 资源大小：175KB 上传时间：2021-01-14

: 基于并行支持向量机的多变量非线性模型预测控制提出一种基于并行支持向量机的多变量系统非线性模型预测控制算法.首先,通过考虑输入,输出间的耦合,建立基于并行支持向量机的多步预测模型;然后,将该模型用于非线性预测控制,提出新的适用于并行预测模型的反馈校正...
评级：0 浏览量：217 收藏量：0 资源大小：784KB 上传时间：2021-01-15

: 基于帝国殖民竞争算法优化支持向量机的电力变压器故障诊断模型提出了一种基于帝国殖民竞争算法优化支持向量机的变压器故障诊断模型。对支持向量机进行了非线性和多分类变换，构建了k-折平均分类准确率目标函数，建立了帝国殖民竞争算法优化支持向量机的非线性多分类模型，结合...
评级：0 浏览量：155 收藏量：0 资源大小：1.05MB 上传时间：2021-01-15

: 基于云支持向量机模型的短期风电功率预测将云模型和支持向量机（SVM）相结合，提出一种适合短期风电功率预测的云支持向量机模型。该模型采用云变换方法提取风速序列的定性特征，并通过SVM建立风速特征与风电功率间的关系。对未来24 h的风电功率预测结果显示...
评级：0 浏览量：545 收藏量：1 资源大小：766KB 上传时间：2021-01-13

: 支持向量机理论与算法研究综述_丁世飞.pdf 支持向量机（Support Vector Machines, SVM）是统计学习理论（Statistical Learning Theory, SLT）中的一个重要概念，它在小样本学习环境下表现卓越，因此成为机器学习领域内的热门研究对象。SLT主要关注在数据有限...
评级：0 浏览量：192 收藏量：0 资源大小：854KB 上传时间：2019-11-20

: 支持向量机的多层动态自适应参数优化首先提出了基于多层动态自适应搜索技术的最小二乘支持向量机参数优化方法, 然后采用最小二乘支持向量机对典型非线性控制系统的辨识进行了研究. 辨识结果表明, 最小二乘支持向量机可以用于非线性控制系统辨识,...
评级：0 浏览量：80 收藏量：0 资源大小：276KB 上传时间：2021-01-15

: 无偏置v- 支持向量回归优化问题研究在高维特征空间中, 具有支持向量机形式的学习机的决策超平面倾向于通过原点, 并不需要偏置. 但在v- 支持向量回归机(v-SVR) 中存在偏置, 为了研究偏置在v-SVR中的作用, 提出了无偏置的v-SVR优化问题并给出其...
评级：0 浏览量：98 收藏量：0 资源大小：481KB 上传时间：2021-01-14

: 基于聚类改进S变换与直接支持向量机的电能质量扰动识别针对电能质量扰动信号的识别问题，提出基于聚类改进S变换与直接支持向量机（SVM）的电能质量扰动识别方法。提出聚类改进S变换方法，该方法结合电能质量扰动信号的特点，可同时对基频的时域分辨率及高频的频域分辨率...
评级：5 浏览量：162 收藏量：0 资源大小：1.18MB 上传时间：2021-01-12

: Python中支持向量机SVM的使用方法详解除了在Matlab中使用PRTools工具箱中的svm算法，Python中一样可以使用支持向量机做分类。因为Python中的sklearn库也集成了SVM算法，本文的运行环境是Pycharm。一、导入sklearn算法包　Scikit-Learn库已经实现了所有...
评级：0 浏览量：576 收藏量：1 资源大小：178KB 上传时间：2020-12-25

: 基于支持向量机的纯电动公交车充／换电站日负荷预测讨论了基于相似日选取的支持向量机电动汽车日负荷预测方法。通过对北京现有纯电动公交车充／换电站充电负荷的大量调研，分析了公交车充电站充电负荷的数据特征，采用关联分析方法提取了影响电动公交站充电负荷的因素...
评级：0 浏览量：259 收藏量：0 资源大小：1.73MB 上传时间：2021-01-13

: 基于混沌优化算法的支持向量机参数选取方法 支持向量机(SVM)的参数取值决定了其学习性能和泛化能力.对此,将SVM参数的选取看作参数的组合优化,建立组合优化的目标函数,采用变尺度混沌优化算法来搜索最优目标函数值.混沌优化算法是一种全局搜索方法, 在选取SVM ...
评级：0 浏览量：172 收藏量：0 资源大小：346KB 上传时间：2021-01-15

: 基于小波核支持向量机回归的期货价格预测对期货价格进行了预测，并将其与最常使用的高斯核支持 向量机 进行了对比．经比较，在处理实际期货数据时， M orlet小波核和 M arr 小波核在绝大多数情况下，都能取得比高斯核更...
评级：0 浏览量：107 收藏量：0 资源大小：425KB 上传时间：2019-03-05

: 基于鸽群优化算法的支持向量机在电力需求总量预测中的应用进而以电力需求总量及相关因素为训练数据集，利用融合莱维飞行特征的改进鸽群优化算法对支持向量机的参数进行优化，建立具有最佳参数、强泛化能力的电力需求总量预测模型。基于我国某电网区域电力需求历史实测数据的...
评级：0 浏览量：211 收藏量：1 资源大小：2.11MB 上传时间：2021-01-14

: 第十二章-SVM支持向量机深度之眼_吴恩达机器学习作业训练营 支持向量机（Support Vector Machines,简称SVM）是一个非常强大且广泛运用与工业界和学术界的算法，其为学习复杂的非线性方程提供了一直清晰且强大的方法。其即可用于分类问题，又可稍加变形运用到
评级：0 浏览量：534 收藏量：0 资源大小：174KB 上传时间：2021-01-06

: 基于最小二乘支持向量机的汽轮机故障诊断提出一种小波包分析与最小二乘支持向量机相结合的汽轮机故障诊断模型.对故障信号功率谱进行小波分解,简化了故障特征向量的提取.用二次损失函数取代支持向量机中的不敏感损失函数,将不等式约束条件变为等式约束,从而...
评级：0 浏览量：109 收藏量：0 资源大小：373KB 上传时间：2021-01-15

: 基于支持向量机的一类非线性系统预测控制针对一类具有输出反馈耦合的离散非线性系统,将过程的非线性部分通过支持向量机转化为全局线性状态空间模型,并在目标函数中引入系统状态的变化,给出一种类似于离散PI最优调节器的新型预测控制器.该方法不需要在线辨识...
评级：0 浏览量：87 收藏量：0 资源大小：504KB 上传时间：2021-01-15

: 基于最小二乘支持向量机的自适应逆扰动消除控制系统研究一种基于最小二乘支持向量机的自适应逆扰动消除控制器的设计问题, 给出了基于最小二乘支持向量机的建模和逆建模方法, 以及贝叶斯证据框架下高斯核支持向量机估计算法的参数选择方法. 仿真结果验证了该方...
评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：283KB 上传时间：2021-01-15

: 基于最小二乘支持向量机的无轴承同步磁阻电机解耦控制在推导其数学模型的基础上, 采用最小二乘支持向量机的方法得到无轴承同步磁阻电机逆模型; 根据逆系统基本原理, 将复杂的原非线性多变量耦合系统解耦成伪线性系统; 根据线性系统理论, 设计了闭环控制器,...
评级：0 浏览量：160 收藏量：0 资源大小：257KB 上传时间：2021-01-14

: python机器学习理论与实战（五）支持向量机 做机器学习的一定对支持向量机（support vector machine-SVM）颇为熟悉，因为在深度学习出现之前，SVM一直霸占着机器学习老大哥的位子。他的理论很优美，各种变种改进版本也很多，比如latent-SVM, structural-SVM等...
评级：0 浏览量：272 收藏量：0 资源大小：223KB 上传时间：2020-12-25

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