低秩表示

本专辑为您列举一些低秩表示方面的下载的内容,低秩表示、lrr低秩表示等资源。把最新最全的低秩表示推荐给您,让您轻松找到相关应用信息,并提供低秩表示下载等功能。本站致力于为用户提供更好的下载体验，如未能找到低秩表示相关内容，可进行网站注册，如有最新低秩表示相关资源信息会推送给您。

阅读全文

低秩表示

: 低秩表示 matlab 代码 低秩表示在现代数据分析和机器学习领域中是一个重要的概念，主要应用于数据降维、稀疏矩阵恢复、图像处理以及推荐系统等场景。MATLAB作为一款强大的数值计算软件，提供了丰富的工具和函数支持低秩表示的计算。下面...
评级：0 浏览量：877 收藏量：3 资源大小：6KB 上传时间：2018-07-09

: 低秩表示代码 低秩表示是机器学习和计算机视觉领域中的一个重要概念，它在数据挖掘、图像处理和模式识别等任务中具有广泛的应用。本压缩包包含的是TPAMI 2013年发表的“Low-Rank Representation”（低秩表示）算法的代码，经过...
评级：0 浏览量：670 收藏量：8 资源大小：9.79MB 上传时间：2019-01-23

: LRR低秩表示 低秩表示（Low-Rank Representation, LRR）是机器学习和数据挖掘领域中的一种重要方法，主要用于处理高维数据和大规模数据集。该方法的核心思想是假设数据内部存在一定的结构或者依赖关系，这些关系可以被表示为一个...
评级：2 浏览量：1082 收藏量：2 资源大小：56.58MB 上传时间：2016-04-26

: LRR 低秩表示 低秩表示（Low-Rank Representation, LRR）是近年来在图像处理、计算机视觉以及机器学习等领域备受关注的一种技术。它的核心思想是通过寻找数据的低秩结构来捕捉其内在的本质特征，从而达到降维、去噪、恢复或者分类...
评级：5 浏览量：1677 收藏量：14 资源大小：7KB 上传时间：2013-03-19

: 通过非负低秩表示的鲁棒半监督子空间聚类 低秩表示（LRR）已成功应用于探索数据的子空间结构。但是，在以前的基于LRR的半监督子空间聚类方法中，标签信息不用于指导亲和力矩阵的构造，因此亲和力矩阵无法传递强大的判别信息。而且，由于亲和矩阵的构建和子...
评级：0 浏览量：226 收藏量：1 资源大小：1024KB 上传时间：2021-04-06

: 低秩表示模型图像处理中的低秩表示模型，实现对图像的低秩和稀疏重构。
评级：0 浏览量：851 收藏量：1 资源大小：2KB 上传时间：2018-04-10

: 格拉斯曼流形上的低秩表示 格拉斯曼流形上的低秩表示是计算机视觉和机器学习领域中的一个重要研究课题，它旨在探索数据中嵌入的低维子空间结构，并据此进行数据的聚类分析。在介绍这一概念之前，我们首先需要理解几个核心的概念，包括低秩表示...
评级：0 浏览量：182 收藏量：0 资源大小：531KB 上传时间：2021-03-10

: lrr.zip_lrr_低秩_低秩约束_低秩表示_低秩表示 MATLAB代码 低秩表示（Low-Rank Representation, LRR）是一种在数据挖掘和机器学习领域广泛应用的降维技术。它基于矩阵低秩假设，旨在发现数据中的潜在结构，并去除噪声和冗余信息。LRR的核心思想是假设数据可以被表示为一个低...
评级：5 浏览量：105 收藏量：1 资源大小：11KB 上传时间：2022-09-15

: 基于结构化低秩表示和低秩投影的人脸识别算法.pdf 【基于结构化低秩表示和低秩投影的人脸识别算法】人脸识别是计算机视觉和模式识别领域中的重要研究方向，广泛应用于视频监控、安全门禁、人机交互等多个场景。由于人脸图像具有高维度特性，因此在进行人脸识别时，...
评级：5 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：1.66MB 上传时间：2021-09-23

: lrr.zip_LRR代码_LRR源码_低秩_低秩表示_低秩表示lrr 低秩表示（Low-Rank Representation, LRR）是一种在数据挖掘和机器学习领域广泛应用的算法，它基于矩阵低秩假设来处理高维数据。LRR是低秩分解的一个改进版本，旨在更好地捕捉数据中的结构信息，尤其适用于图像去噪...
评级：0 浏览量：106 收藏量：1 资源大小：7KB 上传时间：2022-09-23

: 隐式低秩表示联合稀疏表示的人脸识别方法.pdf 隐式低秩表示联合稀疏表示的人脸识别方法本文提出了一种基于隐式低秩表示联合稀疏表示（Latent Low-Rank Representation-Sparse Representation Classification，LatLRR-SRC）的人脸识别方法。该方法首先使用隐式...
评级：0 浏览量：76 收藏量：0 资源大小：995KB 上传时间：2021-09-23

: 核低秩表示代码MATLAB实现 main_klrr.m是调用的代码，KLRR.m是核低秩代码实现，然后DATA目录下为选用的数据，utils目录下为工具类，可能有多余的代码，utils中除了LOADDATA代码是我写的之外，其他全是从cai deng以及lrr中收集的。
评级：0 浏览量：292 收藏量：2 资源大小：17.32MB 上传时间：2018-11-02

: 核低秩表示用于高光谱图像分类本文提出了一种新的核低秩表示（KLRR）方法用于高光谱图像分类。首先，我们基于低秩表示（LRR）提取高光谱图像的全局结构特征信息，然后将其用作约束恢复系数矩阵的先验条件。为了进一步提高分类效率并直接处理...
评级：0 浏览量：192 收藏量：0 资源大小：426KB 上传时间：2021-04-22

: 基于局部图拉普拉斯约束的鲁棒低秩表示聚类方法基于局部图拉普拉斯约束的鲁棒低秩表示聚类方法
评级：0 浏览量：105 收藏量：1 资源大小：4.25MB 上传时间：2021-02-25

: 具有局部约束的低秩表示法用于图形构建提出了一种新颖的具有局部约束的低秩表示方法（LRRLC），用于图的构造。 LRRLC是通过合并数据的本地信息而从原始的低秩表示（LRR）算法得出的。等级约束具有捕获全局数据结构的能力。因此，LRRRC能够同时捕获LRR...
评级：0 浏览量：171 收藏量：0 资源大小：768KB 上传时间：2021-04-05

: LatLRR:R 中的潜在低秩表示 经纬度R中的潜在低秩表示，见，刘广灿； Shuicheng Yan，“用于子空间分割和特征提取的潜在低秩表示”，计算机视觉 (ICCV)，2011 年 IEEE 国际会议，第 1615,1622 页，2011 年 11 月 6-13 日 doi: 10.1109 /ICCV....
评级：0 浏览量：305 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2021-06-16

: 用于模式识别的半监督低秩表示图在这项研究中，作者提出了一种用于模式识别的新的半监督低秩表示图。样本集合由最近开发的低秩表示（LRR）联合编码，它可以更好地捕获数据的全局结构，并从损坏的样本中实现更强大的子空间分割。通过使用计算出的...
评级：0 浏览量：58 收藏量：0 资源大小：309KB 上传时间：2021-02-24

: lrr(motion_face).zip_LRR图像恢复_低秩恢复_图像低秩复原_图像低秩表示_图像复原本文将详细解析标题“lrr(motion_face).zip_LRR图像恢复_低秩恢复_图像低秩复原_图像低秩表示_图像复原”所涉及的知识点。首先，我们来看“LRR”，它代表“Local Low Rank Representation”，即局部低秩表示。这是...
评级：0 浏览量：176 收藏量：1 资源大小：2.12MB 上传时间：2022-07-15

: 基于局部特征与核低秩表示的人脸识别算法.pdf 【标题】：“基于局部特征与核低秩表示的人脸识别算法”是一种先进的计算机视觉技术，用于解决人脸识别中的多种挑战，如遮挡、伪装、光照变化和表情变化。该算法结合了局部特征（Local Binary Patterns，LBP）和核低...
评级：0 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：936KB 上传时间：2021-09-23

: 气溶胶光学深度检索的图正则化低秩表示 首先，采用低秩表示（LRR）模型学习光谱响应的强大表示。然后，在LRR模型中加入了图正则化，以捕捉遥感数据的局部结构信息和非线性特性。由于卫星检索的丰富结果易于获取，本文使用它们作为构建图的基础。最后，所...
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：1.53MB 上传时间：2021-03-03

: 基于图正则化的加权低秩表示算法研究-论文 低秩表示（LRR）是一种在图像处理、计算机视觉和信号处理等领域中非常重要的图像表示方法。它的核心目的是确保输入数据集的系数矩阵尽可能地呈现低秩性，从而捕捉数据的内在结构和多重空间结构。在低秩表示方法中，...
评级：0 浏览量：52 收藏量：1 资源大小：1.11MB 上传时间：2021-05-22

: imagefusion_Infrared_visible_latlrr:潜在低秩表示的红外与可见光图像融合使用潜在的低秩表示法进行红外和可见图像融合吴小军* 使用潜在的低秩表示法进行红外和可见图像融合。潜在的低排名表示融合方法框架抽象的我们提出了一种基于潜在低秩表示（LatLRR）的新颖图像融合方法，该方法...
评级：0 浏览量：534 收藏量：1 资源大小：6.62MB 上传时间：2021-05-19

: 基于局部特征与核低秩表示的人脸识别算法针对人脸识别中的遮挡、伪装、光照及表情变化等问题，提出一种基于局部特征与核低秩表示的人脸识别算法。首先，对训练和测试的样本图片进行LBP特征的提取；然后将其通过映射函数投影到高维特征空间中进行后续操作，...
评级：0 浏览量：118 收藏量：0 资源大小：226KB 上传时间：2020-10-16

: 由L2,1-范数规范化的低秩表示法，用于鉴定差异表达的基因标题中所提到的“L2,1-范数规范化的低秩表示法”是一种在生物信息学和生物医学领域应用的数学模型，特别是用于基因数据分析。在这里，“低秩表示法”通常是指一种降维技术，它通过提取数据中的低维结构来表示高维...
评级：0 浏览量：210 收藏量：0 资源大小：281KB 上传时间：2021-03-15

: 基于鉴别性低秩表示的2阶段人脸识别算法.pdf 本文主要介绍了一种基于鉴别性低秩表示的2阶段人脸识别算法，该算法针对图像训练样本中可能存在的噪声问题，旨在提高人脸识别的准确性和鲁棒性。人脸识别是机器视觉领域的一个重要研究方向，具有广泛的应用前景，如...
评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：1.37MB 上传时间：2020-04-12

: matlab基于潜在低秩表示的红外与可见光图像融合.zip 在本项目中，我们关注的是使用MATLAB进行红外与可见光图像融合，这种方法基于潜在低秩表示（Latent Low-Rank Representation, LRR）。图像融合是计算机视觉领域的一个重要研究方向，它旨在将不同传感器捕获的多源...
评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：6.62MB 上传时间：2024-05-15

: 图像聚类的局部一致低秩表示 本文提出了一种新的图像聚类方法——局部一致低秩表示（Local Consistent Low Rank Representation，简称LCLRR），该方法是对现有的低秩表示（Low Rank Representation，简称LRR）方法的改进。 LRR方法是一种在子...
评级：0 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：1.23MB 上传时间：2021-02-25

: 低秩表示MATLAB代码 低秩表示的lrr MATLAB代码只能适用于最基础的分解，低秩表示的lrr MATLAB代码只能适用于最基础的分解低秩表示的lrr MATLAB代码只能适用于最基础的分解低秩表示的lrr MATLAB代码只能适用于最基础的分解低秩表示的...
评级：5 浏览量：1041 收藏量：4 资源大小：2KB 上传时间：2018-04-28

: 基于低秩表示的交通数据完成方法考虑到这个特性，我们提出了一种基于低秩表示的交通数据完成方法。为了进一步增强局部相关性，我们在我们提出的模型中引入了一个有序规则。我们还为所提出的方法提供了一个有效的解决方案。为了验证我们方法的性能，...
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：453KB 上传时间：2021-03-20

: 子空间聚类的鲁棒判别低秩表示 因此，新的鲁棒判别低秩表示（Robust Discriminant Low-Rank Representation，简称RDLRR）算法应运而生。在介绍这一算法之前，我们首先要理解低秩表示的概念。低秩表示致力于在给定的字典中寻找数据的最低秩表示，...
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：783KB 上传时间：2021-03-15

: 通过稀疏流形自适应增强的低秩表示，用于半监督学习在半监督学习的上下文中，低秩表示用于构建一个图模型，该模型由带标签和不带标签的样本组成，其中边的权重根据低秩表示的系数计算得出。然而，传统的低秩表示方法通常忽略数据的几何结构，而这种结构信息对于进行...
评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：1.46MB 上传时间：2021-04-01

: LRR.rar_LRR低秩分解_LRR矩阵_低秩子空间_低秩矩阵_低秩表示lrr LRR(低秩表示)假设一个数据矩阵严格的分布在一些独立的子空间。
评级：0 浏览量：103 收藏量：0 资源大小：7KB 上传时间：2022-07-14

: 论文研究-基于低秩表示的非负张量分解算法.pdf 作为压缩感知理论的推广和发展，低秩表示将矩阵的秩作为一种稀疏测度，由于矩阵的秩反映了矩阵的固有特性，所以低秩表示能有效地分析和处理矩阵数据，把低秩表示引入到张量模型中，即引入到非负张量分解算法中，...
评级：0 浏览量：288 收藏量：0 资源大小：729KB 上传时间：2019-07-22

: 低秩表示，加速近邻梯度法 低秩表示，加速近邻梯度法function [A_hat,E_hat,numIter,ca,e] = proximal_gradient_rpca(D, lambda,... maxIter, tol, lineSearchFlag, ... continuationFlag, eta, mu, outputFileName )
评级：4 浏览量：340 收藏量：2 资源大小：4KB 上传时间：2014-04-07

: 高光谱分类在隐藏场中采用空间光谱低秩表示 本文提出了一种基于贝叶斯框架下的高光谱影像在隐藏场中基于空间光谱低秩表示的新分类方法。该方法的关键思想是同时探索隐藏域的频谱域中的低秩属性和隐藏域的空间域中的非局部自相似性，这是通过稀疏多项式逻辑...
评级：0 浏览量：79 收藏量：0 资源大小：2.75MB 上传时间：2021-04-02

: 基于隐式低秩表示的联合投影学习算法及图像识别隐式低秩表示(LatLRR)作为经典的无监督特征提取算法已应用于模式识别领域。然而该算法得到的特征维数无法降低,且由于算法分别学习2个低秩矩阵,因此无法保证整体最优;另外,算法忽略了样本在学习过程中存在的残差。为...
评级：0 浏览量：109 收藏量：0 资源大小：10.24MB 上传时间：2021-02-13

: 基于结构化低秩表示的面部年龄估计面部年龄估计算法的核心是结构化低秩表示（Structured Low-rank Representation, SLRR），这涉及到了低秩表示理论和结构化学习两个重要的机器学习领域。低秩表示假设数据在高维空间中可以表示为低秩的矩阵形式，这种...
评级：0 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：1.19MB 上传时间：2021-03-19

: 通过非负低秩表示对高光谱图像进行半监督子空间聚类该方法利用了低秩表示模型（Low-rank Representation，LRR）和高斯场和谐函数（Gaussian Fields and Harmonic Functions）相结合的技术，并引入监督信息来指导亲和矩阵（affinity matrix）的构建。通过这种方法，...
评级：0 浏览量：82 收藏量：0 资源大小：334KB 上传时间：2021-03-02

: 局部超图拉普拉斯约束的高光谱影像低秩表示去噪方法针对传统高光谱影像低秩表示去噪方法无法保持影像多元几何结构信息的问题, 提出一种基于局部超图拉普拉斯约束的高光谱影像低秩表示去噪方法。在低秩表示模型中增加超图拉普拉斯正则项, 保持数据间多元几何流形结构; ...
评级：0 浏览量：181 收藏量：0 资源大小：9.31MB 上传时间：2021-02-07

: 基于特征化字典的低秩表示人脸识别.pdf 【基于特征化字典的低秩表示人脸识别】是一种深度学习领域的人脸识别技术，它针对传统低秩表示方法中全局和局部特征信息融合不足的问题进行了改进。该算法名为LRR-CD（Low-Rank Representation based on ...
评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：1.7MB 上传时间：2021-09-23

: 基于结构化局部约束低秩表示的人脸识别.pdf 《基于结构化局部约束低秩表示的人脸识别》人脸识别技术是人工智能领域中的一个重要分支，它主要通过分析和比较人脸图像特征来实现个体识别。传统的低秩表示方法在人脸识别中起到了关键作用，但其存在的问题如计算...
评级：5 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：4.91MB 上传时间：2021-09-23

: 通过调制的低秩表示对高光谱图像进行光谱空间子空间聚类 ### 通过调制的低秩表示对高光谱图像进行光谱空间子空间聚类 #### 概述本文提出了一种创新性的光谱空间低秩子空间聚类（Spectral-Spatial Low-Rank Subspace Clustering, SS-LRSC）算法，用于处理高光谱图像...
评级：0 浏览量：92 收藏量：0 资源大小：1.99MB 上传时间：2021-03-08

: 基于分布式低秩表示的子空间聚类算法.pdf 《基于分布式低秩表示的子空间聚类算法》这篇论文主要探讨了在大规模数据处理中，如何通过分布式计算提升子空间聚类效率和精度的问题。子空间聚类是一种用于高维数据组织和分析的技术，常见于图像聚类、运动分割等...
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：1.96MB 上传时间：2021-08-09

: 通过局部约束的低秩表示实现鲁棒的人脸超分辨率 ### 通过局部约束的低秩表示实现鲁棒的人脸超分辨率 #### 摘要与背景本研究提出了一种新的方法，通过引入局部约束的低秩表示（Locality-Constrained Low-Rank Representation, LLR）来提高人脸超分辨率算法的性能...
评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：2.18MB 上传时间：2021-05-11

: 论文研究-基于鉴别性低秩表示及字典学习的鲁棒人脸识别算法.pdf 针对人脸识别中的图像存在噪声等情况，提出基于鉴别性低秩表示及字典学习的算法。使用鉴别性低秩子空间恢复算法（DLRR）获得类别间尽可能独立且干净的训练样本，然后通过引入基于Fisher准则的字典学习（FDDL）方法...
评级：0 浏览量：168 收藏量：0 资源大小：824KB 上传时间：2019-07-22

: lrr.zip_classification_dryo6w_low rank_lrr_低秩表示通过matlab编程，实现遥感影像的低秩表示分类
评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：7KB 上传时间：2022-07-15

: 使用低秩表示的基于组的高光谱图像去噪 低秩表示通过对数据矩阵进行分解来寻找最佳的低秩表示，以此来抑制噪声和异常值。这种方法可以有效地从受噪声影响的高光谱图像块中恢复出有用的信号。非局部相似性是另一项关键概念，指的是图像中具有相似内容的块...
评级：0 浏览量：71 收藏量：0 资源大小：2.09MB 上传时间：2021-03-16

资源推荐

相关资源标签

低秩表示 LRR低秩表示图像处理 MATLAB 机器学习计算机视觉 image hyperspec manifold low-rank 特征提取人脸识别 pattern feature face reco latent 研究论文 hyperspectral image, spectral clustering, subspace spatial classification; Hidden field; representation; sparse logistic regression Rank minimization; Local regularization; Weighted Semi-supervised; Learning; Classification classification, Representation, kernel trick visible infrared 分布式分布式系统分布式开发参考文献专业指导低秩矩阵 classification 低秩恢复图像复原 matlab