HoughTransform

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HoughTransform

: HoughTransform.tar 霍夫变换大多都用在二维平面中的线、圆检测，这里将其扩展到三维空间点的平面检测。文件里面包含文档和代码，数据样本。https://blog.csdn.net/OEMT_301/article/details/103958624
评级：0 浏览量：206 收藏量：0 资源大小：8.46MB 上传时间：2020-01-14

: Hough_houghtransform_ Hough变换用于图像检测的例子，很容易入手。
评级：0 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：43KB 上传时间：2021-10-01

: hough transform 这是个传统的Hough变换程序，没有创新。但如果是初次学习hough变换，对于理解hough变换还是有好处的
评级：4 浏览量：82 收藏量：0 资源大小：933B 上传时间：2010-11-26

: hough transform 直线检测使用hough transform 检测图像中的直线代码。用了两种方法，一种是opencv里提供的函数，另一种是根据公式从基础开始编的（有利于学习算法原理）。
评级：0 浏览量：192 收藏量：1 资源大小：2KB 上传时间：2018-03-28

: Hough transform 這是自己做的檔案，整理出很多Hough transform希望大家能多多下載
评级：3 浏览量：62 收藏量：1 资源大小：3.52MB 上传时间：2013-10-08

: hough transform.rar_The Image_hough_hough transform perform the Hough Transform of a square binary image. Significantly faster than version 1.
评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2022-07-15

: 【视觉算法】霍夫变换(Hough Transform) 在进入正题之前，首先思考一个问题，在下图中，我们如何从散乱的点中寻找到直线？原创文章 23获赞 0访问量 680 关注私信展开阅读全文作者：ciderpark
评级：0 浏览量：478 收藏量：0 资源大小：31KB 上传时间：2021-01-08

: hough变换matlab代码-HoughTransform:从头开始在MATLAB上实现Hough变换 hough变换Matlab代码霍夫变换从头开始在MATLAB上实现Hough变换查找示例输出图像，以查看从此代码中可以获得什么。
评级：0 浏览量：253 收藏量：0 资源大小：451KB 上传时间：2021-05-27

: hough-circle.rar_hough_hough circle_hough transform hough变换的matlab代码，可以运行
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: A2008.rar_R and MATLAB_drawcircle_hough_hough transform_rgb2gray title( Accumulation Array from Circular Hough Transform ) figure(2) imagesc(rawimg) colormap( gray ) axis image hold on plot(circen(:,1), circen(:,2), r+ ) for k = 1 : size(circen, 1), ...
评级：0 浏览量：94 收藏量：0 资源大小：15KB 上传时间：2022-07-14

: OpenCV霍夫变换(Hough Transform)直线检测详解霍夫变换(Hough Transform)的主要思想：一条直线在平面直角坐标系(x-y)中可以用y=ax+b式表示，对于直线上一个确定的点(x0,y0)，总符合y0-ax0=b，而它可以表示为参数平面坐标系(a-b)中的一条直线。因此，图像中的一...
评级：5 浏览量：3299 收藏量：1 资源大小：169KB 上传时间：2020-12-25

: Generalized hough transform with rotation:Generalized hough transform with template rotation-matlab... 给定一个模板作为二值边缘图像，该函数在图像中找到与模板匹配的对象。对象的方向可以与模板的方向不同。扫描是通过旋转模板并将其以各种角度与图像匹配来完成的，返回最佳匹配。匹配模板广义霍夫变换。...
评级：0 浏览量：73 收藏量：0 资源大小：540KB 上传时间：2021-05-30

: hough transform sample(java code) hough transform sample(java code)
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: Hough Transform for Circle Detection (GUI)：Hough Transform for Circle Detection-matlab开发此示例使用霍夫变换实现了一个简单的圆检测代码，并允许用户通过滑块选择半径并在其他轴上查看结果。一些细节可以在个人博客中找到： http://basic-eng.blogspot.com
评级：0 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：12KB 上传时间：2021-06-01

: Hough-Transform 图像处理霍夫变换
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：55KB 上传时间：2021-03-20

: Hough Transform 用霍夫变换进行直线、圆和椭圆的检测。 matlab代码
评级：5 浏览量：160 收藏量：1 资源大小：2KB 上传时间：2011-11-16

: matlab开发-houghtransform matlab开发-houghtransform。将二值边缘检测图像转换为Hough变换
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: Real-time object recognition using a modified generalized Hough transform Real-time object recognition using a modified generalized Hough transform
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: Hough Transform of lines and planes This paper presents the application of 2D and 3D Hough Transforms together with conformal geometric algebra to build 3D geometric maps using the geometric entities of lines and planes. Among several ...
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: Image Transforms - Hough Transform.pdf Hough Transform theory in the application of Computer vision.
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: 5. Hough transform(霍夫变换) - AndyJee - 博客园1 1、Hough变换的算法思想 2、直线检测 3、圆、椭圆检测 4、程序实现
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: HoughTransform.rar_5 to 1_Radon_matrix threshold_radon angle This script uses radon function of Matlab Image Processing Toolbox. tetastep is resolution of angle of line. threshold is a number between 0.5 to 1 that means a percent of the maximum value in ...
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: matlab代码sqrt-HoughTransform:使用C++类和C进行霍夫变换该代码的使用类似于Matlab文件（hough.m houghlines.m houghpeaks.m）参数：（在rho和theta中，精度定义为1） rho范围是从0到sqrt（N * N + M * M）。 theta范围定义为-89至90度（可以在.h文件中修改）。示例参考...
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: a hough transform based voting framework fro action recognition 一篇关于目标跟踪中hough变换的应用，在目标识别领域非常的强大，是cvpr2010年的文章
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: concentric-detection-houghtransform.zip_C 霍夫圆_同心圆_圆检测_检测同心圆_霍夫霍夫变换，同心圆检测，比较有用。文档中有详细的解释
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: The Application of Hough Transform on Ultrasonic Images for theDetection and Characterization of ... 对于无损检测中的图像数据采用霍夫变换技术处理使得缺陷更加明显
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: hough_transform:Python中的Hough转换实现霍夫变换-线检测 Hough变换的Python实现，用于检测图像...python hough_transform . py 样本测验 python hough_transform_test . py 资源 OpenCV霍夫变换文档： : EGGN 512霍夫变换演讲分为3部分：： uDB2qGqnQ1g
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