零样本学习

常识知识图谱的零样本学习 零样本学习是一种机器学习策略，它允许机器学习模型在没有为新类别提供任何标记示例的情况下，预测新类别。零样本学习的关键在于学习到的类表示，这种表示通常是基于属性或预训练的嵌入，以便于在推理阶段对未见过的...

评级：0 浏览量：661 收藏量：1 资源大小：441KB 上传时间：2020-06-19

融合零样本学习和小样本学习的弱监督机器学习方法综述.pdf "融合零样本学习和小样本学习的弱监督机器学习方法综述" 一、弱监督机器学习的背景和挑战 近年来，深度学习模型在图像、语音、文本识别等领域内取得了显著成就。然而，深度学习模型严重依赖于大量标签数据，使得其...

评级：0 浏览量：848 收藏量：2 资源大小：689KB 上传时间：2020-03-20

自蒸馏嵌入和对比生成用于广义零样本学习

评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：0B 上传时间：2023-10-27

基于公共空间嵌入的端到端深度零样本学习.pdf 零样本学习（Zero-Shot Learning, ZSL）是机器学习领域中一种特殊的分类问题。它的目标是在测试阶段能够识别出在训练集中未曾出现的类别样本。例如，在一个动物识别系统中，即便系统在训练时只学习到“狗”和“猫”...

评级：0 浏览量：102 收藏量：0 资源大小：1.1MB 上传时间：2021-08-18

零样本学习研究进展.docx 零样本学习研究进展 零样本学习是一种机器学习技术，它能够在没有训练样本的情况下，对未知的类别进行识别和分类。这种技术的出现对图像识别领域产生了深远的影响，特别是在自然图像识别领域。然而，现有的机器学习...

评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：373KB 上传时间：2023-02-23

零样本学习研究进展【中文，自动化学报】.zip 本文系统地综述了零样本学习的研究进展, 首先概述了零样本学习的定义, 介绍了4种典型的零样本学习模型, 并对零样本学习存在的关键问题及解决方法进行了介绍, 对零样本学习的多种模型进行了分类和阐述, 并在最后指明...

评级：0 浏览量：264 收藏量：0 资源大小：2MB 上传时间：2020-01-31

翻转学习方法使语言模型成为更强的零样本学习器 适合人群：自然语言处理研究人员、机器学习工程师以及对零样本学习感兴趣的研究者。 使用场景及目标：研究者可以通过本文提出的FLIPPED LEARNING方法优化现有的语言模型，特别是在处理包含新颖标签的任务时，提升...

评级：0 浏览量：1 收藏量：0 资源大小：1.24MB 上传时间：2024-12-02

一种基于视觉特征组合构造的零样本学习方法 ### 一种基于视觉特征组合构造的零样本学习方法 #### 摘要解析与核心概念 本文介绍了一种创新的零样本学习方法，该方法基于视觉特征的组合构造，能够有效提升未见类别的样本分类准确率。零样本学习（Zero-Shot ...

评级：0 浏览量：176 收藏量：0 资源大小：1.04MB 上传时间：2021-02-11

基于学习语义自编码器的零样本学习

评级：0 浏览量：26 收藏量：0 资源大小：0B 上传时间：2023-10-16

A Survey of Zero-Shot Learning(零样本学习综述) 近年来，零样本学习（ZSL，zero-shot learning）已经在大量的任务中受到了广泛的关注。本文为大家带来了南洋理工大学的零样本学习最新综述，希望对大家有所帮助。 A Survey of Zero-Shot Learning: Settings, ...

评级：0 浏览量：2138 收藏量：0 资源大小：858KB 上传时间：2020-10-07

基于情节的零样本学习原型生成网络

评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：0B 上传时间：2023-10-25

零样本学习中的问题与解决方案

评级：0 浏览量：14 收藏量：0 资源大小：0B 上传时间：2023-10-17

ChatGPT对于少样本和零样本学习的适应能力.docx ChatGPT是由OpenAI开发的一款先进对话模型，其在处理少样本和零样本学习任务时展现出卓越的适应性。在机器学习领域，少样本学习意味着模型仅依靠少量数据进行学习，而零样本学习则是在没有特定领域数据的情况下进行...

评级：0 浏览量：28 收藏量：0 资源大小：37KB 上传时间：2023-08-15

零样本学习中的人-物交互检测

评级：0 浏览量：27 收藏量：0 资源大小：0B 上传时间：2023-10-26

自适应置信度平滑方法用于广义零样本学习

评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：0B 上传时间：2023-10-19

"MSDN：零样本学习的相互语义蒸馏网络

评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：0B 上传时间：2023-10-26

零样本学习测评基准，中文版.zip 这里为你收集整理了关于AI，机器学习，深度学习相关的资料一份，质量非常高，如果你投入时间去研究几天相信肯定对你有很大的帮助。到时候你会回来感谢我的。 本资源是经过本地编译测试、可打开、可运行的文件或源码...

评级：0 浏览量：23 收藏量：0 资源大小：22.09MB 上传时间：2024-04-25

面向广义零样本学习的自监督领域感知生成网络

评级：0 浏览量：8 收藏量：0 资源大小：0B 上传时间：2023-10-21

面向广义零样本学习的领域感知偏差消除网络

评级：0 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：0B 上传时间：2023-10-25

基于区分区域的多标记零样本学习

评级：0 浏览量：30 收藏量：0 资源大小：0B 上传时间：2023-10-14

深度嵌入模型：学习使用视觉空间的零样本学习模型

评级：0 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：0B 上传时间：2023-10-17

零样本学习（论文+代码） 该程序是看了网上一篇论文后进行了复现包括了基础复现和原文复现（原文复现使用了pytorch框架）在该资源包中附带复现的论文，语义空间矩阵，相关程序，还有数据集的相关说明（由于数据集过大，请自行下载数据集）

评级：3 浏览量：2630 收藏量：15 资源大小：38.98MB 上传时间：2018-06-14

Zero-Shot Learing零样本学习数据集分享（GoogleNet 提取）-附件资源 Zero-Shot Learing零样本学习数据集分享（GoogleNet 提取）-附件资源

评级：0 浏览量：73 收藏量：0 资源大小：23B 上传时间：2021-03-02

提出分层鉴别性潜在特征解缠的零样本学习模型

评级：0 浏览量：24 收藏量：0 资源大小：0B 上传时间：2023-10-20

零样本学习（Zero-Shot Learning）在图像识别中的应用与实践 零样本学习是图像识别领域的一项重要技术，它允许模型在没有直接样本的情况下识别新的类别。通过利用类别的属性和语义信息，ZSL可以显著提高模型的泛化能力。在实际应用中，开发者可以根据具体任务的需求和数据特性...

评级：0 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：100KB 上传时间：2024-10-27

一种基于视觉特征组合构造的零样本学习方法.pdf 【零样本学习】 零样本学习（Zero-Shot Learning，ZSL）是机器学习和图像识别领域的前沿技术，它的核心目标是在没有特定类别样本的情况下，利用已知类别的信息进行未知类别的识别。这种方法旨在模拟人类的认知能力，...

评级：0 浏览量：26 收藏量：0 资源大小：1.51MB 上传时间：2022-12-16

基于间接域适应特征生成的直推式零样本学习方法.pdf 【零样本学习】是机器学习领域的一个重要研究方向，它旨在让模型在从未见过的类别的数据上进行有效的预测。这种学习方式对于扩大模型的泛化能力，特别是处理大规模、多类别的问题时，具有显著的价值。传统的【归纳式...

评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：3.92MB 上传时间：2022-12-16

“用于零样本学习的语义自动编码器”的python实.zip "用于零样本学习的语义自动编码器"是一种深度学习技术，主要应用于计算机视觉和自然语言处理领域，目的是实现对新类别的物体或概念的识别，而无需在训练时使用这些类别的任何样本。这个Python实现是基于MXNet框架的...

评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2023-04-07

ChatGPT技术的小样本学习与零样本学习方法研究.docx ChatGPT技术的使用教程、使用方法、使用技巧、使用注意事项、使用中常见问题

评级：0 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：38KB 上传时间：2023-08-23

通过交替反向传播的特征到特征翻译器进行生成式零样本学习

评级：0 浏览量：20 收藏量：0 资源大小：0B 上传时间：2023-10-13

ChatGPT技术的迁移学习与零样本学习探讨.docx ChatGPT技术的使用教程、使用方法、使用技巧、使用注意事项、使用中常见问题

评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：37KB 上传时间：2023-07-23

零样本图像分类综述（发表自计算机科学与探索） 零样本学习可分为直推式零样本学习和归纳式零样本学习两种类型。直推式零样本学习依赖于在训练过程中已经见过的类别知识来识别测试阶段未见过的新类别，而归纳式零样本学习则侧重于学习类别之间的关系，以便在测试...

评级：0 浏览量：752 收藏量：0 资源大小：3.01MB 上传时间：2021-05-16

ChatGPT技术的低资源学习和零样本学习方法.docx ChatGPT技术的使用教程、使用方法、使用技巧、使用注意事项、使用中常见问题

评级：0 浏览量：23 收藏量：0 资源大小：38KB 上传时间：2023-07-24

知识引导的简单基元用于开放世界组合零样本学习

评级：0 浏览量：14 收藏量：0 资源大小：0B 上传时间：2023-10-26

基于生成对抗网络和零样本学习相结合应用的研究论文—硕士毕业论文.pdf 这篇硕士毕业论文主要探讨了如何将生成对抗网络（GANs）和零样本学习（Zero-Shot Learning, ZSL）相结合，以解决现实生活中物体识别的挑战。零样本学习旨在识别训练集中未曾出现的新类别，而生成对抗网络则擅长生成...

评级：0 浏览量：233 收藏量：0 资源大小：2.23MB 上传时间：2021-12-08

广义零样本学习中基于视觉和语义模态的类别区分方法

评级：0 浏览量：23 收藏量：0 资源大小：0B 上传时间：2023-10-26

autoencodermatlab代码-DLAAE:《用于零样本学习的判别潜在属性自编码器》CCIS2018 autoencoder matlab代码 DLAAE 《Discriminative Latent Attribute Autoencoder for Zero-Shot Learning》CCIS2018。论文代码很大程度参考和。 Dateset AwA() Requirements Matlab==2017a Usage ...计算

评级：0 浏览量：167 收藏量：0 资源大小：22KB 上传时间：2021-06-02

Zero-Shot Learing零样本学习数据集分享（GoogleNet 提取）-附件资源.txt 迁移学习

评级：0 浏览量：185 收藏量：0 资源大小：101B 上传时间：2021-04-28

用于零样本学习的语义自动编码器(An implementation of SAE in MATLAB) Existing zero-shot learning (ZSL) models typically learn a projection function from a visual feature space to a semantic embedding space (e.g.~attribute space). However, such a projection function is ...

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基于知识的零样本视觉识别任务综述 零样本学习旨在通过运用已学到的已知类知识去认知未知类.近年来，“数据+知识驱动”已经成为当下的新潮流，而在计算机视觉领域内的零样本任务中，“知识”本身却缺乏统一明确的定义.本文针对这种情况，尝试从知识的...

评级：0 浏览量：271 收藏量：0 资源大小：873KB 上传时间：2020-12-26

基于深度学习的零样本识别.zip 在本项目“基于深度学习的零样本识别.zip”中，我们关注的是深度学习技术在人工智能领域的一个重要应用——零样本（Zero-Shot）识别。这是一个挑战性的任务，它旨在让机器学习模型能够在没有见过的类别上进行有效...

评级：0 浏览量：23 收藏量：0 资源大小：389KB 上传时间：2024-03-28

零样本论文 在探讨人工智能领域时，“零样本学习”是一种重要的学习范式，它尝试通过一个或几个例子来学习一个新的概念。这篇提到的“Matching Networks for One Shot Learning”论文是由Google DeepMind的研究团队发表的，该...

评级：0 浏览量：109 收藏量：0 资源大小：2.76MB 上传时间：2018-09-01