时域卷积网络

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时域卷积网络

: 时域卷积网络（TCN）案例模型,tcn时间卷积网络,Python源码.zip.zip 时域卷积网络（Temporal Convolutional Network, 简称TCN）是一种深度学习模型，主要用于序列数据的处理，如语音识别、自然语言处理、时间序列预测等。TCNs借鉴了传统卷积神经网络（CNN）在图像处理领域的成功经验，...
评级：5 浏览量：1013 收藏量：11 资源大小：11.06MB 上传时间：2021-10-14

: 时域卷积网络（TCN）案例模型 时域卷积网络（Temporal Convolutional Network, 简称TCN）是一种在序列数据处理领域广泛应用的深度学习模型，特别是在音频、视频和时间序列分析等任务中。TCN借鉴了循环神经网络（RNN）处理序列数据的能力，但通过...
评级：1 浏览量：10393 收藏量：11 资源大小：11.06MB 上传时间：2020-03-21

: 时域卷积网络（TCN）案例模型,tcn时间卷积网络,Python 时域卷积网络（Temporal Convolutional Network, 简称TCN）是一种在深度学习领域用于处理时间序列数据的新型架构，尤其适用于序列建模和预测任务。它结合了循环神经网络（RNN）对序列结构的敏感性和卷积神经网络...
评级：5 浏览量：4796 收藏量：16 资源大小：11.06MB 上传时间：2020-03-21

: 代码分享基于CPO（冠豪猪优化）-BiTCN（双向时域卷积网络）-BiGRU（双向门控循环单元）的多变量时间序列... ### 基于CPO（冠豪猪优化）-BiTCN（双向时域卷积网络）-BiGRU（双向门控循环单元）的多变量时间序列回归预测模型 #### 1. 概述本文详细介绍了一种创新的多变量时间序列回归预测模型——基于CPO（冠豪猪优化）-...
评级：0 浏览量：186 收藏量：1 资源大小：2.24MB 上传时间：2024-04-03

: 基于时域卷积网络精细化光伏发电功率预测_刘文杰.pdf 【时域卷积网络】传统的光伏功率预测算法，如统计模型（ARIMA、ES等）和人工智能模型（神经网络、SVM等），往往忽略了时间序列特性，导致预测精度受限。时域卷积网络（Temporal Convolutional Network, TCN）是一种...
评级：0 浏览量：348 收藏量：2 资源大小：2.51MB 上传时间：2020-10-19

: 使用C++实现时域卷积 在计算机科学领域，...总的来说，掌握C++实现时域卷积不仅有助于理解卷积的概念，还能为处理实际的图像和信号处理任务提供坚实的基础。通过实践和不断优化，你可以开发出高效且精确的卷积算法，为你的项目增添价值。
评级：0 浏览量：569 收藏量：1 资源大小：1009KB 上传时间：2017-05-06

: 信号序列计算 时域卷积 C++代码实现信号序列计算 时域卷积 C++代码实现
评级：0 浏览量：130 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2022-10-05

: 基于时域卷积神经网络的网络异常检测.pdf "基于时域卷积神经网络的网络异常检测" 基于时域卷积神经网络的网络异常检测是计算机网络安全领域的一个重要问题。随着计算机网络技术的快速发展，计算机网络已渗透到人们生活的方方面面，但是也带来了许多安全方面...
评级：0 浏览量：121 收藏量：1 资源大小：2.5MB 上传时间：2021-09-25

: 卷积定理时域网络函数卷积定理将时域中利用冲激响应求零状态响应的方法与复频域中利用网络函数求零状态响应的方法紧密联系起来。同时使我们可以借助于网络函数来判断冲激响应的特点，进而判断网络的特点，这对于网络分析是很有用的。
评级：0 浏览量：340 收藏量：0 资源大小：206KB 上传时间：2019-04-14

: 时域卷积定理证明PPT学习教案.pptx "时域卷积定理证明PPT学习教案.pptx" 时域卷积定理证明PPT学习教案.pptx是关于时域卷积定理的证明过程的教学资源。本资源涵盖了时域卷积定理的定义、证明过程、公式推导和数学解释等内容。 时域卷积定理是信号处理...
评级：0 浏览量：132 收藏量：0 资源大小：122KB 上传时间：2021-10-08

: 用MATLAB实现信号的时域卷积.doc MATLAB实现信号的时域卷积 MATLAB 是一个功能强大且广泛应用的数学计算软件，在信号处理领域中扮演着非常重要的角色。信号处理是信号与系统分析的核心内容之一，而卷积运算是信号处理中的一种非常重要的运算方式。...
评级：0 浏览量：132 收藏量：0 资源大小：80KB 上传时间：2022-07-05

: 用matlab验证时域卷积.zip_MATLAB仿真它提供的强大功能使得我们可以方便地进行仿真，验证数学理论，比如时域卷积定理。 时域卷积定理是信号处理中的基本原理，它阐述了两个连续时间信号在频域相乘后，再通过逆傅里叶变换得到的结果就是这两个信号在时域...
评级：5 浏览量：196 收藏量：0 资源大小：14KB 上传时间：2022-09-21

: 时域卷积实现音频滤波（matlab实现）.docx 时域卷积实现音频滤波（Matlab 实现） 时域卷积是信号处理中的一种重要技术，广泛应用于音频处理、图像处理等领域。时域卷积可以实现滤波、去噪、特征提取等功能。本文将通过 Matlab 实现音频滤波，了解时域卷积在...
评级：0 浏览量：78 收藏量：0 资源大小：834KB 上传时间：2023-06-02

: 时域反卷积干扰抑制-谱线增强MATLAB仿真源码【资源内容】资源为时域反卷积实现干扰抑制和谱线增强的MATLAB源码。对比了直接FFT和TRCIS处理后FFT的频谱结果，对比效果明显。【适合对象】信号处理专业学生。【仿真设置】单频信号f0 = 20 Hz，采样频率fs = 200 ...
评级：5 浏览量：346 收藏量：4 资源大小：2KB 上传时间：2022-02-08

: 基于Matlab的时域卷积的动态演示的实现.pdf 基于Matlab的时域卷积动态演示实现，首先是围绕Matlab软件和它在信号与系统教学中的应用进行介绍。Matlab作为一款由MathWorks公司于1982年推出的高性能计算和可视化软件，它集合了数值分析、矩阵运算、信号处理、...
评级：0 浏览量：237 收藏量：1 资源大小：126KB 上传时间：2021-11-01

: 卷积网络数学基础知识在探讨卷积网络数学基础知识之前，需要对卷积运算有深刻的理解，因为这是卷积神经网络（CNN）的核心组成部分。卷积运算是一种数学上的积分变换，广泛应用于信号处理和图像处理等领域。理解卷积运算，不仅需要掌握...
评级：0 浏览量：181 收藏量：0 资源大小：7.52MB 上传时间：2018-05-16

: Matlab实现TCN时间卷积神经网络多变量时间序列预测（完整源码和数据） 1.Matlab实现TCN时间卷积神经网络多变量时间序列预测（完整源码和数据） 2.运行环境为Matlab2021b； 3.data为数据集，输入多个特征，输出单个变量，考虑历史特征的影响，多变量时间序列预测，TCNNTS.m为主程序，运行...
评级：5 浏览量：282 收藏量：1 资源大小：54KB 上传时间：2024-01-04

: 基于卷积神经网络的ADHD的判别分析针对ADHD-200全球竞赛的三个数据库的fMRI数据，首先利用快速傅里叶变换将数据从时域转换到频域，并利用Fisher线性判别方法选择有效的频率信息，然后利用改进的卷积神经网络对选择频域数据进行特征学习，自动提取出...
评级：0 浏览量：382 收藏量：2 资源大小：282KB 上传时间：2020-10-16

: 使用FFTW.jl的多维时域卷积和互相关_Julia_下载.zip 这个压缩包“使用FFTW.jl的多维时域卷积和互相关_Julia_下载.zip”包含了一个名为“Conv.jl-master”的子目录或文件，这很可能是一个关于在Julia中实现多维时域卷积和互相关的项目源代码。在信号处理和图像处理...
评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：17KB 上传时间：2023-04-09

: 0.3.卷积积分和卷积神经网络1 5. **卷积与傅里叶级数**：傅里叶级数是另一种分析信号的方法，它将时域信号分解为不同频率的正弦和余弦波的线性组合。而卷积则关注信号在某一点上如何受到其他信号的影响。两者视角不同，傅里叶级数是全局视角，...
评级：0 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：594KB 上传时间：2022-08-03

: cwru_renet_残差卷积神经网络程序_ **残差卷积神经网络（Residual Convolutional Neural Network，ResNet）程序详解** 在深度学习领域，残差网络是一种突破性的模型，由微软研究院的研究人员于2015年提出，主要用于解决深度神经网络中的梯度消失和...
评级：5 浏览量：250 收藏量：1 资源大小：3KB 上传时间：2021-09-30

: 时域特征提取_ 同时，随着深度学习的发展，时域特征提取也逐渐融入神经网络模型，如卷积神经网络（CNN），通过自动学习和提取特征，进一步提升分析性能。总的来说，时域特征提取是信号处理的基础，其重要性在于它能提供直观且...
评级：5 浏览量：1390 收藏量：1 资源大小：11KB 上传时间：2021-09-30

: 基于卷积神经网络的时域语音盲分离方法研究.pdf 基于卷积神经网络的时域语音盲分离方法研究基于卷积神经网络的时域语音盲分离方法是指通过卷积神经网络来实现语音信号的时域盲分离。该方法可以解决传统语音分离方法中存在的信号相位和幅度解耦、语音分离时频表示...
评级：0 浏览量：84 收藏量：0 资源大小：1.53MB 上传时间：2021-09-25

: 线性卷积计算,计算线性卷积的直接计算方法线性卷积计算,计算线性卷积的直接计算方法-linear convolution, the calculation of the linear convolution direct calculation method
评级：5 浏览量：1032 收藏量：1 资源大小：1KB 上传时间：2022-06-25

: 时域线性卷积滤波转化到频域滤波算法的实现时域滤波到频域滤波的转换，换句话说就是利用频域快速傅立叶变换来解决时域卷积的计算量问题，适用于高阶滤波器的设计代码应该还是比较容易懂的
评级：5 浏览量：713 收藏量：1 资源大小：2KB 上传时间：2015-08-31

: 动作分类卷积神经网络特征的时域属性校正方法.pdf 本文主要探讨的是针对3D卷积神经网络（3D CNN）在动作分类任务中的一个关键问题，即如何改进其在捕捉动作特征时域属性信息的稳定性。动作分类是计算机视觉领域的重要研究方向，它对视频分析、行为识别等多个领域有着...
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：1.33MB 上传时间：2021-09-25

: 基于labview的信号卷积基于labview的信号卷积
评级：0 浏览量：394 收藏量：0 资源大小：0B 上传时间：2017-05-10

: GCN图卷积网络的理解.docx "GCN图卷积网络的理解" 从文件的标题、描述、标签和部分内容中，我们可以看到，这篇文章主要介绍了图卷积网络（Graph Convolutional Networks，GCN）的理解，包括图信号与图的拉普拉斯矩阵、傅里叶变换、图傅里叶...
评级：0 浏览量：363 收藏量：0 资源大小：4.22MB 上传时间：2020-06-30

: 基于卷积神经网络的高压输电线路故障定位时域法.pdf 【基于卷积神经网络的高压输电线路故障定位时域法】在电力系统中，高压输电线路的故障定位是一项至关重要的任务，它涉及到电力系统的稳定运行和安全。传统的故障定位方法依赖于复杂的数学模型和参数估计，这些方法...
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: 多级小波卷积神经网络MWCNNv2-master_小波神经网络_ **多级小波卷积神经网络（MWCNN）详解** 多级小波卷积神经网络（MWCNN，Multi-Level Wavelet Convolutional Neural Network）是一种基于小波理论的深度学习模型，专为图像去噪和分类任务设计。小波神经网络结合了小...
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: 圆周卷积原代码在实际应用中，这种类型的卷积经常出现在处理循环或周期性数据的情况，如图像处理中的卷积滤波或者在有限长度的时域信号中寻找相关性。源代码通常涉及到使用MATLAB语言实现的算法，因为MATLAB提供了一种高效且易于...
评级：0 浏览量：308 收藏量：1 资源大小：239B 上传时间：2019-09-03

: deconvolution.rar_MCKD_MED MCKD_MED算法_momeda_时域解卷积时域解卷积的有关算法，med,mckd meda ,omeda,momeda等
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: 基于残差时域注意力神经网络的交通模式识别算法.pdf 【基于残差时域注意力神经网络的交通模式识别算法】是一种深度学习方法，它结合了残差网络和时域卷积网络（TCN）的优势，用于在移动设备环境下精确识别用户的交通模式。交通模式识别是智能城市和用户行为分析的重要...
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: TGCN，temporal graph convolution networks，时域图神经网络，PPT资源时域图神经网络（Temporal Graph Convolution Networks，简称TGCN）是图卷积网络（Graph Convolutional Networks，GCN）的一种扩展，专门设计用于处理具有时间序列特性的图数据。这种网络模型综合了图结构信息和时间...
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: 用于微表情识别的三维卷积神经网络进化方法该方法使用能有效提取动态信息的三维卷积神经网络（ Three-dimensional ConvoluTIonal Neural Network，C3D）来提取微表情在时域和空域上的特征;同时使用具有全局搜索和优化能力的遗传算法对C3D的网络结构进行优化，...
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: 使用 DTFT 的 2 个信号的卷积：使用 DTFT 的 2 个信号的卷积-matlab开发在描述中提到，“时域卷积 = 频域乘法”这一原则，这是傅里叶变换的对偶性质。当我们有两个离散信号x[n]和h[n]，它们的卷积y[n]可以通过以下步骤得到： 1. 计算每个信号的DTFT：X(e^(jω)) = DTFT{x[n]} 和 H(e^(j...
评级：0 浏览量：228 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2021-05-29

: 卷积_卷积编译码_ 卷积编码是一种时域上的线性编码方式，它通过多个输入位生成一个或多个输出位。这种编码方法利用了输入序列的历史信息，形成一个连续的“记忆”状态，从而提高信息传输的可靠性。在卷积编码器中，通常包含一组称为...
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: 基于卷积神经网络的ADHD的判别分析.pdf 该方法首先使用快速傅里叶变换将时域数据转换到频域，然后使用Fisher线性判别方法选择有效的频率信息，然后使用改进的卷积神经网络对选定的频域数据进行特征学习和分类。实验结果表明，提出的方法能够有效地对ADHD...
评级：0 浏览量：95 收藏量：0 资源大小：321KB 上传时间：2021-09-26

: 基于多端卷积神经网络的调制识别方法利用信号的先验信息以及对网络拓扑结构的认知，将信号时域波形转化为眼图和矢量图，作为信号的浅层特征表达，并由此设计了基于多端卷积神经网络的调制识别模型。通过训练所搭建的网络，对浅层特征进行深度提取和映射...
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: TCNN时域实时语音增强的时间卷积神经网络_Python_.zip 在本项目中，我们关注的是使用时间卷积神经网络（Temporal Convolutional Neural Networks, TCNN）进行实时语音增强。TCNNs是一种特殊类型的深度学习模型，尤其适用于处理序列数据，如音频信号。以下是关于TCNN及其...
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: 卷积神经网络处理的多线程CGRA 卷积神经网络（CNN）是在各种机器学习应用（例如图像识别和自然语言处理）中实现高精度的基本模型。具有高能效和处理性能的CNN加速的重要问题之一是，通过利用固有的数据局部性来实现有效的数据重用。在本文中，...
评级：0 浏览量：561 收藏量：1 资源大小：4.03MB 上传时间：2020-06-04

: fft.zip_解卷积在信号处理领域，傅里叶变换（Fourier Transform）与卷积（Convolution）是两个核心概念，尤其对于初学者来说，理解它们的关系至关重要。"fft.zip_解卷积"这个压缩包文件包含了多个用于理解和实践这两个概念的MATLAB...
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: 基于深度卷积神经网络的数字调制方式识别_神经网络_调制识别_调制方式识别_卷积神经网络_ 在调制识别任务中，输入信号通常是时域或频域的样本序列，经过预处理后馈入DCNN，网络会自动学习到与不同调制方式相关的特征，如幅度、频率或相位的变化模式。文章可能详细讨论了网络结构的设计，如层数、卷积核...
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: 基于通信信号时频特性的卷积神经网络调制识别.pdf 时频特性可以用于提取信号的时域和频域特征，而卷积神经网络可以自动学习信号的特征，从而实现信号的识别和分类。知识点7：batch normalization（批归一化）批归一化是一种深度学习技术，用于解决深度学习模型中...
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: 一维卷积神经网络实时抗噪故障诊断算法.pdf 一维卷积神经网络实时抗噪故障诊断算法.pdf 本文提出了一种基于一维卷积神经网络的实时抗噪故障诊断算法。该算法通过全局平均池化层代替传统卷积神经网络中的全连接层，降低了模型计算量和参数数量，提高了模型的...
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: 基于卷积神经网络的OFDM-UWB信道环境识别.pdf 基于卷积神经网络的 OFDM-UWB 信道环境识别本文旨在介绍基于卷积神经网络的 OFDM-UWB 信道环境识别方法，该方法可以识别出信道环境中的非视距信道，从而提高室内定位的精度。文章首先介绍了基于 OFDM 方案的 UWB ...
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: 基于labview的两个信号的卷积运算卷积是线性系统时域分析方法中的一种，它可以求线性系统对任何激励信号的零状态响应。卷积运算在测试信号处理中占有重要地位，特别是关于信号的时域与变换域分析它成为沟通时-频域关系的一个桥梁。该程序输入两个...
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: 基于空间变换密集卷积网络的图片敏感文字识别本文提出基于空间变换网络与密集神经网络的方法对图片敏感文字进行特征提取与变换矫正，使用了深层双向GRU网络与CTC时域连接网络对序列特征信息进行标记预测，序列化处理文本的方式可较好地提升距离较宽文字与模糊...
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