最近邻距离

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最近邻距离

: 基于最近邻距离权重的ML-KNN算法然后计算最近邻样本的距离权重，并用该权重描述最近邻和其他近邻对预测结果的影响；最后使用新的目标函数为待测样本分类。通过在图片、Web页面文本数据等数据集上的实验表明，所提算法得到了更好的分类结果，并且...
评级：0 浏览量：1383 收藏量：2 资源大小：1.05MB 上传时间：2021-04-30

: 基于投影分解与k最近邻距离的异常证据检测算法 (2015年) 为降低异常证据对合成结果的影响,提出了基于投影分解与 k 最近邻距离的异常证据检测算法。该算法在对证据集中所有证据进行焦元单一元素投影分解的基础上,重新构造证据的基本概率赋值,然后利用证据之间形成的欧式距离...
评级：0 浏览量：49 收藏量：1 资源大小：831KB 上传时间：2021-06-18

: 十进制小数转二进制matlab代码-clustering-analysis:基于事件对最近邻距离的地震聚类分析基于事件对最近邻距离的地震聚类分析依存关系： Python2.7（稍作修改后应与python 3一起运行）Numpy，matplotlib，matplotlib-basemap，scipy，scipy，datetime，日历如果使用此代码，请使用以下参考： Zaliapin，...
评级：0 浏览量：106 收藏量：0 资源大小：15.52MB 上传时间：2021-05-23

: 论文研究 - 连续多元模型同时使用样本观测值和最近邻距离观测值的伪距离方法利用n个观测值的多变量随机样本还生成n个最近邻距离（NND）单变量观测值这一事实，从这些NND观测值中，可以获得一组n个辅助观测值，并将这些辅助观测值与的原始多变量观测值结合使用对于随机样本，允许使用一类伪距...
评级：0 浏览量：84 收藏量：0 资源大小：436KB 上传时间：2020-05-18

: getNearestNeighborDistances.m:计算布尔图像中区域的最近邻距离。-matlab开发计算布尔输入图像中每个区域与其最近邻居之间的最短距离。还返回每对最近邻区域的最近 (x,y) 点对。
评级：0 浏览量：83 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-06-01

: 模式识别 最近邻规则聚类算法 最近邻规则的聚类算法，欧式距离，起始点阈值可设定。带有聚类效果评估。采用二维特征空间中的10个样本对程序进行验证 x1 = (0,0)，x2 = (3,8) x3 = (2,2)，x4 = (1,1) x5 = (5,3)，x6 = (4,8)，x7 = (6,3)，x8 = ...
评级：0 浏览量：637 收藏量：2 资源大小：2KB 上传时间：2021-05-02

: 基于NN最近邻优化算法的TSP问题求解matlab仿真 3.仿真效果：仿真效果可以参考博客同名文章《基于NN最近邻优化算法的TSP问题求解matlab仿真》 4.内容：基于NN最近邻优化算法的TSP问题求解matlab仿真。最近邻算法（Nearest Neighbor, NN）是一种简单且直观的贪婪...
评级：0 浏览量：94 收藏量：1 资源大小：3KB 上传时间：2024-02-17

: python机器学习案例教程——K最近邻算法的实现本篇文章主要介绍了python机器学习案例教程——K最近邻算法的实现，详细的介绍了K最近邻算法的概念和示例，具有一定的参考价值，有兴趣的可以了解一下
评级：0 浏览量：589 收藏量：0 资源大小：96KB 上传时间：2020-09-20

: 基于路网的连续K最近邻查询本文研究基于交通路网的连续K最近邻查询问题,不同于传统的基于欧式空间的CKNN查询,基于路网的CKNN查询中对象间的距离度量不再是欧式距离,而是基于路网的最短可达距离.显然,传统的基于欧式距离的CKNN查询算法并不能...
评级：0 浏览量：140 收藏量：0 资源大小：277KB 上传时间：2021-03-09

: 最近邻分类器 matlab，用于分类的最近邻分类器，简单易懂
评级：4 浏览量：282 收藏量：1 资源大小：493B 上传时间：2012-04-19

: Nearest-neighbor-classification-code.rar_最近邻_最近邻识别_最近邻分类器 最近邻分类器代码和数据，MATLAB程序，可对数据进行计算距离，识别距离最近的数据。
评级：0 浏览量：72 收藏量：0 资源大小：11KB 上传时间：2022-07-13

: K最近邻算法(KNN)—sklearn+python实现方式输入没有标签的新数据后，将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较，然后算法提取样本集中特征最相似数据（最近邻）的分类标签。一般来说，我们只选择样本数据集中前k个最相似的数据，这就是k-近邻算法...
评级：5 浏览量：550 收藏量：1 资源大小：351KB 上传时间：2021-01-20

: 最近邻链接器：基于最近邻链接两个点列表。-matlab开发 最近邻匹配基于欧几里德距离。两个数组的数量可能不同点。 “目标”点的索引以数组形式返回'target_indices'，以便 'source' 中的每一行都匹配相应的'target(target_indices, :)' 中的行。链接是唯一的：一个源点...
评级：0 浏览量：92 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2021-06-01

: 距离平均最近邻分类器 iris 距离平均最近邻分类器 iris数据 matlab程序
评级：3 浏览量：165 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2010-03-16

: 论文研究-基于汉明距离最近邻算法在铁路扣件识别中的应用 .pdf 基于汉明距离最近邻算法在铁路扣件识别中的应用，马姗，黄雅平，最近邻分类算法每次决策都要计算未知样本与全部训练样本的距离并加以比较，在设计最近邻算法时，需要一个衡量样本之间距离的度量
评级：0 浏览量：156 收藏量：0 资源大小：429KB 上传时间：2019-08-17

: 一种结合关联限制的最近邻分类策略研究关联限制在最近邻分类中的应用,提出结合关联限制的最近邻分类算法PCNN.算法分成两个阶段:首先通过自学习过程,成对地添加施加关联限制的样本对;然后再进行一般的最近邻分类.引入最大半径和有效距离,并进一步给...
评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：218KB 上传时间：2021-02-23

: 粗到K最近邻分类器在本文中，我们提出了从粗到细的K最近邻（KNN）分类器（CFKNNC）。 CFKNNC不同从常规KNN分类器（CKNNC）得出的结果如下：CFKNNC首先粗略地确定少量的“接近”测试样本的训练样本，然后精细地确定测试样本的K个最近...
评级：0 浏览量：91 收藏量：0 资源大小：590KB 上传时间：2021-03-10

: Apache Spark 中可扩展的最近邻搜索库_Scala ScANNS是Apache Spark的最近邻搜索库，最初由LinkedIn 机器学习算法团队的Namit Katariya开发。它可以在cosine、 jaccard和euclidean 距离空间内的批量离线上下文中进行最近邻搜索
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：529KB 上传时间：2022-06-05

: 一种基于学习的高维数据c-近似最近邻查询算法针对高维数据近似最近邻查询,在过滤-验证框架下提出了一种基于学习的数据相关的c-近似最近邻查询算法.证明了数据经过随机投影之后,满足语义哈希技术所需的熵最大化准则.把经过随机投影的二进制数据作为数据的类标号,...
评级：0 浏览量：171 收藏量：0 资源大小：712KB 上传时间：2021-02-06

: K最近邻分类算法最简单的分类算法分类器中最基本的算法，最近邻分类器，每一个样本和自己距离最近的样本比较，属于最近距离样本所属的类别。简单但是要比较所有所以有些慢
评级：5 浏览量：283 收藏量：1 资源大小：17KB 上传时间：2010-06-09

: python机器学习实战之最近邻kNN分类器原理很简单，假设我们有一堆分好类的样本数据，分好类表示每个样本都一个对应的已知类标签，当来一个测试样本要我们判断它的类别是，就分别计算到每个样本的距离，然后选取离测试样本最近的前K个样本的标签累计...
评级：0 浏览量：509 收藏量：0 资源大小：77KB 上传时间：2020-12-23

: k-最近邻搜索库_C++ 一个用于 k-最近邻 (k-NN) 图构建和使用 k-NN Graph 作为索引的在线 k-NN 搜索的库。KGraph 实现了非常通用且快速的启发式算法： KGraph 适用于抽象对象。它所做的唯一假设是，可以使用用户提供的函数在任何一对...
评级：0 浏览量：78 收藏量：0 资源大小：75KB 上传时间：2022-06-05

: NFL最近邻tezhengxian 使用最近邻特征线作为距离度量工具实现样本识别
评级：0 浏览量：91 收藏量：0 资源大小：204B 上传时间：2015-03-09

: 基于加权自学习散列的高维数据最近邻查询算法因为查询和存储具有高效性，学习型散列逐渐被应用于解决最近邻查询问题。学习型散列将高维数据转化成二进制编码，并使得原始高维空间中越相似的数据对应二进制编码的汉明距离越小。在实际应用中，每次查询都会返回...
评级：0 浏览量：87 收藏量：0 资源大小：958KB 上传时间：2021-01-19

: K最近邻算法在分类和预测中的应用 K最近邻算法，应用及优缺点 k-NN的思想可以容易地用来预测连续值（和我们建立多元线性回归模型的目的一样），通过用k个近邻的平均值来简单的预测因变量。通常，这个均值是带有权重的，权重随着和需要做预测的点的...
评级：5 浏览量：94 收藏量：1 资源大小：130KB 上传时间：2012-06-01

: K-最近邻算法（K-Nearest Neighbors） K-最近邻算法（K-Nearest Neighbors，简称kNN或k-NN）是一种非参数、有监督的学习分类器，它使用邻近度对单个数据点的分组进行分类或预测。kNN算法的核心思想是，如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的...
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：5.17MB 上传时间：2024-04-15

: 最近邻空间权重矩阵：使用 x,y 坐标生成几种最近邻空间权重矩阵之一。-matlab开发还有其他几个最近邻 SWM 程序，但其中许多需要更多的内存才能运行，并且不适用于大型数据集。该文件应该适用于大型数据集（已在 >100,000 obs 上进行测试）。此外，重量有多种选择。用户可以为每个邻居选择相等的...
评级：0 浏览量：293 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-05-30

: 最近邻点对实现寻找平面中距离最近的点对时间复杂度为O(nlgn) 输入：点的个数点的坐标输出：距离最近的点的距离的平方
评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2016-12-20

: faster-pointcloud-distance:与k最近邻的倒角距离的并行实现更快的点云距离该项目包含多个倒角距离的并行和串行实现，用于比较大型点云而无需做任何稀疏假设。它旨在按比例处理稀疏和密集点云的处理。Python指令（用于转换数据）获取virtualenvwrapper 创建一个virtualenv，...
评级：0 浏览量：155 收藏量：0 资源大小：18KB 上传时间：2021-04-11

: PCA最近邻分类方法人脸识别使用PCA主成分分析方法提取特征脸，然后在特征脸空间使用最近邻分类器进行分类
评级：4 浏览量：669 收藏量：7 资源大小：3KB 上传时间：2015-06-01

: ICA.rar_ICA分类_M近邻_声源定位_最近邻分类器_混合源定位声源定位的方法： ICA(Independent Component Correlation Algorithm)是一种...最简单的即为最近邻分类器（NNC）：用距离参数表示训练集模板与测试样本的差异，认为测试样本与满足最小距离的训练样本属于同一种表情。
评级：0 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：44KB 上传时间：2022-09-21

: 基于MATLAB完成基本最近邻分类器程序的实现数字图像处理实验中要用到最小距离分离器，自己尝试用matlab编写的程序，里面注释很详细，方便大家理解，运行无问题
评级：0 浏览量：824 收藏量：4 资源大小：2KB 上传时间：2019-11-06

: 邻区距离计算及提取.zip 用于规划邻区或根据经纬度提取相应邻区，一共有2个CSV数据源，一个是要提取的数据表，另一个是基础信息表，，内有使用说明。
评级：0 浏览量：84 收藏量：0 资源大小：4.84MB 上传时间：2019-11-18

: NNCHClus:一种基于最近邻链的快速高效的凝聚层次聚类方法传统的聚合层次聚类采用贪心算法，算法的大致过程是：初始化：把每个样本归为一类，计算每两个类之间的距离，也就是样本与样本之间的相似度；寻找各个类之间最近的两个类，把他们归为一类（这样类的总数就少了一个）...
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: KPLS子空间中基于虚假最近邻的非线性变量选择研究提出了一种新的基于局部偏最小二乘（KPLS）子空间中的最近邻（FNN）的方法，以选择简约变量作为非线性建模输入。首先，将非线性输入简化为KPLS子空间的主要成分。此外，它们的重要性的顺序是根据FNN在KPLS子空间...
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: KICA空间中基于虚假最近邻的非线性软传感器的变量选择主要利用核函数将原始非线性数据映射到线性子空间，并采用独立的成分分析消除因子之间的多重共线性，再利用虚假最近邻点法，计算原始数据在KICA子空间中投影的距离，依次确定各辅助变量对变量变量的解释能力，转换...
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: 旅行商问题 - 最近邻：使用最近邻 (NN) 为 TSP 找到近乎最优的解决方案-matlab开发 TSP_NN 旅行商问题 (TSP) 最近邻 (NN) 算法最近邻算法产生不同的结果取决于选择哪个城市作为起点。这个函数决定多个起点和返回的最近邻路线这些路线中最好的概括： 1. 一名推销员前往每个城市并完成返回他出发的...
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: Python最小距离法 2、使用前期作业里面的程序、对6种组合分别使用不同方法进行基于120个训练样本30个测试样本的学习误差和测试计算，方法包括：最小距离法（均值为代表点）、最近邻法、k近邻法（k取3、5...）等；
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: LBSs中面向协同位置隐私保护的群组最近邻查询 LBSs 中查询类型可分为单个用户最近邻查询和群组最近邻查询。在深度分析现有群组最近邻查询中位置隐私保护的基础上，提出LBSs 中一种面向位置隐私保护的群组最近邻查询方法。该方法采用分布式系统结构，...
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: 一种基于最近邻优先的知识聚类算法 (2008年) 基于“同类相近”的思想，构建了一种改进的最短距离聚类算法——最近邻优先聚类算法NNPC。该算法可以快速获得不同层次的高质量聚类，进而找到满足要求的阈值参数和聚类，并能够高效处理以任意形状分布的具有噪声数据...
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: knn:Clojure 中的 K 最近邻分类器 knn 是用 Clojure 编写的 ak 最近邻分类器库。它支持各种开箱即用的距离函数，如下所列。它具有完整的测试覆盖率。用法 ( use ‘[knn.core :refer :all ]) ( use ‘[knn.distance :refer :all ]) ( def ...
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: 受限网络模糊对象最近邻查询 (2014年) 针对网络空间中有范围约束、不确定对象的最近邻查询问题，提出范围受限的网络空间模糊对象最近邻查询概念，并根据查询顺序的不同，给出NN-R查询算法和R-NN查询算法。两种算法均采用网络位置信息与连接信息分别存储的...
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: k最近邻（kNN）分类器：使用kNN的多类分类-matlab开发返回 k 个最近的训练实例的索引和各自的距离。使用鸢尾花数据集的示例加载fisheriris X = 测量值； Y = 物种； Xnew = [min(X);mean(X);max(X)]; k = 5；公制 = '欧几里得'; mdl = kNNeighbors(k,metric); ...
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: kNN.jl:Julia中的k最近邻算法 kNN 基本的k最近邻分类和回归。有关可在k-NN分类中使用的距离度量的列表，请参见有关可用于内核回归的平滑内核的列表，请参见示例1：使用欧几里得距离进行分类 using kNNusing DataArraysusing DataFramesusing ...
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