预训练技术

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预训练技术

: 基于语言模型的预训练技术研究综述 预训练技术在自然语言处理（NLP）领域已经成为不可或缺的核心技术。近年来，一系列创新的预训练模型如ELMo、GPT、BERT、XLNet、T5和GPT-3等，极大地推动了预训练研究的发展。这些模型通过大规模的无监督学习在语言...
评级：0 浏览量：445 收藏量：0 资源大小：1.73MB 上传时间：2021-10-12

: 自然语言处理预训练技术综述自然语言处理预训练技术是近年来人工智能领域中的一个热门研究方向，它主要关注如何通过大量无标注文本数据训练模型，使得模型能够理解和生成人类语言。预训练技术的发展历程可以从传统方法和神经网络方法两个方面来...
评级：0 浏览量：194 收藏量：0 资源大小：3.82MB 上传时间：2021-08-21

: 面向自然语言处理的预训练技术研究综述文中首先概述预训练技术及其发展历史,并详细介绍自然语言处理领域的经典预训练技术,包括早期的静态预训练技术和经典的动态预训练技术;然后简要梳理一系列新式的有启发意义的预训练技术,包括基于BERT的改进模型和...
评级：0 浏览量：311 收藏量：0 资源大小：1.64MB 上传时间：2020-04-24

: 从Word Embedding到Bert模型—自然语言处理中的预训练技术发展史近年来，预训练技术在NLP中取得了显著的进展，极大地提升了模型的性能。本篇文章将深入探讨从词嵌入（Word Embedding）到BERT模型的发展历程，以及其中涉及的关键技术。首先，我们从词嵌入开始。词嵌入是将词汇...
评级：0 浏览量：819 收藏量：1 资源大小：16.2MB 上传时间：2018-11-19

: 面向自然语言处理的预训练技术研究综述.pdf 本文首先概述预训练技术及其发展历史，然后详细介绍自然语言处理领域的经典预训练技术，包括早期的静态预训练技术和经典的动态预训练技术。接着，简要梳理了一系列新式的有启发意义的预训练技术，包括基于 BERT 的...
评级：0 浏览量：90 收藏量：0 资源大小：1.67MB 上传时间：2023-09-11

: 预训练模型技术实践.pdf 预训练模型技术实践 预训练模型技术实践是一个热门的研究方向，旨在提高语言模型的性能和泛化能力。 ChatGLM-6B 是一个基于预训练模型技术的对话模型，具有双语能力和人类意图对齐训练等特点。 1. 预训练模型技术...
评级：0 浏览量：161 收藏量：0 资源大小：5.02MB 上传时间：2023-08-02

: 从Word Embedding到Bert模型—自然语言处理中的预训练技术发展史.pdf 在探讨从Word Embedding到Bert模型的发展史时，首先要了解自然语言处理(NLP)领域预训练技术的发展脉络。预训练技术是指通过在大规模数据集上训练模型，学习语言的通用特征，并将学习到的参数迁移到新的任务上，以...
评级：0 浏览量：567 收藏量：1 资源大小：4.29MB 上传时间：2021-03-08

: 使用预训练技术进行口语理解-研究论文我们已经为端到端SLU模型提出了一种预训练方法，并使用数据集来表明我们的预训练技术可以提高SLU训练集的性能。端到端SLU系统将语音直接映射到意图，而不是采用费时又长的方式将语音映射到文本以及将文本映射到意图...
评级：0 浏览量：71 收藏量：0 资源大小：519KB 上传时间：2021-05-20

: 自然语言处理预训练技术综述_陈德光1 自然语言处理预训练技术是当前人工智能领域中的热点研究方向，其目标是使计算机能够理解和生成人类语言，从而推动机器翻译、对话系统、情感分析等应用的发展。本文将围绕标题《自然语言处理预训练技术综述》及描述，...
评级：0 浏览量：91 收藏量：0 资源大小：3.55MB 上传时间：2022-08-03

: NeRF-pytorch预训练模型 **标题解析：** "NeRF-pytorch预训练模型" 指的是基于PyTorch实现的Neural Radiance Fields (NeRF)的预训练模型集合。NeRF是一种先进的3D场景表示方法，通过学习神经网络来捕捉和重建场景的几何形状和颜色信息。 **...
评级：0 浏览量：868 收藏量：3 资源大小：83.79MB 上传时间：2022-11-07

: 预训练技术助力风控对抗能力升级2022决策智能在线峰会(公 预训练技术助力风控对抗能力升级2022决策智能在线峰会(公开)共27页.pdf.zip
评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：948KB 上传时间：2022-12-03

: 7-2+图预训练技术在生物计算领域的应用.pdf 【7-2+图预训练技术在生物计算领域的应用】生物计算领域正在逐渐采用先进的机器学习技术，以解决复杂的生命科学问题。其中，7-2+图预训练技术是一种新兴的预训练方法，它在化合物、蛋白质等生物实体的表示学习上...
评级：0 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：12.65MB 上传时间：2022-03-18

: 奇一输出网络：自监督CNN预训练技术
评级：0 浏览量：13 收藏量：0 资源大小：0B 上传时间：2023-10-17

: deblurGAN V2预训练模型.zip 《深度学习图像去模糊技术：deblurGAN v2 预训练模型解析》在现代数字图像处理领域，图像去模糊技术是一项至关重要的任务。它主要用于恢复由于相机抖动、运动模糊或者拍摄条件不佳等原因导致的模糊图像。deblurGAN...
评级：0 浏览量：812 收藏量：2 资源大小：240.5MB 上传时间：2022-02-10

: vision transformer预训练 预训练技术在自然语言处理领域取得了显著成功，如BERT，现在也被应用到计算机视觉中，以提升模型的性能。本篇我们将深入探讨"vision transformer预训练"以及相关的自监督学习方法。自监督学习是一种无需人工标注...
评级：0 浏览量：1234 收藏量：0 资源大小：1.7MB 上传时间：2021-12-06

: ChatGLM：预训练大模型探索与实践 ChatGLM项目正是在这种背景下展开的一个重要研究方向，旨在探索如何利用大规模预训练技术提升模型的自然语言处理能力。 **二、大模型的发展趋势** 随着GPT-4等前沿技术的出现，大模型领域正经历着快速的变化。这些...
评级：0 浏览量：70 收藏量：0 资源大小：27.99MB 上传时间：2024-07-21

: 自然语言处理预训练技术综述_陈德光.caj 自然语言处理预训练技术综述_陈德光.caj
评级：0 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：2.99MB 上传时间：2023-05-18

: 单53预训练.zip 标题中的“单53预训练.zip”暗示了这个压缩包可能包含一个预训练的深度学习模型，具体来说，是基于Darknet框架的Darknet-53模型。Darknet是一种开源的深度学习框架，以其高效和轻量级而闻名，特别适合于实时目标检测...
评级：0 浏览量：80 收藏量：0 资源大小：144.2MB 上传时间：2020-05-15

: PyTorch预训练的实现在深度学习领域，预训练（Pretraining）是一种利用大规模数据集预先训练模型，然后在特定任务上进行微调的技术。PyTorch是一个流行的深度学习框架，以其灵活性和易用性受到许多开发者的青睐。本篇文章将详细介绍如何...
评级：0 浏览量：105 收藏量：0 资源大小：57KB 上传时间：2020-09-18

: 基于语言模型的预训练技术研究综述_岳增营.caj 基于语言模型的预训练技术研究综述_岳增营.caj
评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：1.41MB 上传时间：2023-05-18

: YOLOv7预训练权重文件 YOLOv7预训练权重文件是一组用于目标检测任务的深度学习模型的权重集合，包含了多个不同变体的预训练模型。这些模型基于YOLO（You Only Look Once）系列算法，YOLO是一种实时的目标检测系统，以其高效和准确的性能在...
评级：0 浏览量：145 收藏量：0 资源大小：994.36MB 上传时间：2024-01-04

: YOLOv5预训练模型权重 YOLOv5预训练模型权重是深度学习领域中用于目标检测的重要资源，尤其在计算机视觉任务上具有广泛应用。YOLO，全称为"You Only Look Once"，是一种实时目标检测系统，以其高效和准确著称。YOLOv5是该系列的最新版本，...
评级：0 浏览量：466 收藏量：0 资源大小：295.1MB 上传时间：2023-10-14

: 预训练的应用挑战与实践探索.pdf 预训练技术在近年来的自然语言处理（NLP）领域中占据了重要的地位，它通过在大规模无标注文本上学习通用的语言表示，然后将这些预训练的模型应用于各种下游任务，如文本分类、序列标注、问答系统等，从而显著提高了...
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：2.45MB 上传时间：2022-03-19

: 人工智能-项目实践-预训练-视觉预训练基础模型仓库.zip 预训练模型是AI技术中的关键组成部分，它为各种任务提供了强大的基础，如图像识别、目标检测和语义分割等。在这个名为"人工智能-项目实践-预训练-视觉预训练基础模型仓库.zip"的压缩包中，包含了几个重要的预训练...
评级：0 浏览量：97 收藏量：0 资源大小：38.23MB 上传时间：2024-01-06

: YOLO_V5的官方预训练权重 YOLO_V5是一款高效且精确的目标检测框架，其官方预训练权重是进行物体检测任务的重要资源。这个压缩包包含了四种不同规模的模型：S、M、L、X，分别对应小型、中型、大型和超大型模型。这些模型在广泛的图像数据集上...
评级：0 浏览量：1700 收藏量：1 资源大小：289.7MB 上传时间：2021-10-14

: YOLOv7预训练模型 YOLOv7预训练模型是计算机视觉领域中的一个重要进展，特别是在目标检测技术上。YOLO，全称为"You Only Look Once"，是一种实时的目标检测系统，以其高效和准确著称。自YOLOv1发布以来，该系列模型经过多次迭代改进，...
评级：0 浏览量：700 收藏量：0 资源大小：996.04MB 上传时间：2023-11-14

: NLPCC2020 预训练模型介绍_加载预训练模型这场演讲不仅涵盖了预训练模型的基本概念和发展历程，还深入探讨了当前最流行的几种预训练模型，并简要介绍了它们的应用场景和技术特点。 #### 预训练模型的重要性自然语言处理是人工智能领域最具挑战性的任务之...
评级：0 浏览量：217 收藏量：0 资源大小：32.89MB 上传时间：2020-12-25

: yolov5预训练模型这个预训练模型集包含了不同规模的网络结构，如YOLOv5m、YOLOv5s、YOLOv5l，旨在适应不同的计算资源和性能需求。这些模型在大量的图像数据上进行了训练，能够快速准确地识别出图片中的多个目标物体。 YOLOv5m是中等...
评级：0 浏览量：3586 收藏量：1 资源大小：1.02MB 上传时间：2021-05-08

: yolov3 yolov3-tiny yolov4 yolov-tiny预训练模型下载 YOLOv4在YOLOv3的基础上进行了大量的改进，包括引入了更多的数据增强技术、更高效的结构如 CSPDarknet53 和 SPP-Block，以及一些预训练模型的融合策略。这些改进使得YOLOv4在COCO数据集上的性能显著提升，同时保持了...
评级：0 浏览量：2657 收藏量：1 资源大小：339.84MB 上传时间：2020-09-22

: speechbrain中文预训练模型.tar 标题"speechbrain中文预训练模型.tar"指出这是一个与语音处理相关的预训练模型，且是为中文语言设计的。"tar"文件是Linux和Unix系统中常用的归档格式，意味着这个模型被压缩在一个tar文件里，可能包含多个相关文件和...
评级：0 浏览量：248 收藏量：0 资源大小：112.45MB 上传时间：2022-10-21

: 预训练模型BERT介绍 3 预训练任务BERT的预训练主要包括两个任务：Masked Language Modeling (MLM) 和 Next Sentence Prediction (NSP)。 3.1 Masked Language Modeling在MLM任务中，BERT随机选择一部分输入序列中的词并用特殊标记（如...
评级：0 浏览量：365 收藏量：0 资源大小：474KB 上传时间：2022-09-18

: facebook的预训练 fastText 模型wiki-news-300d-1M.vec下载.txt ### fastText预训练模型概述 fastText是由Facebook人工智能研究实验室（Facebook AI Research Lab，简称FAIR）开发的一种高效的文本分类和词嵌入方法。在文本处理领域，预训练模型能够帮助机器理解自然语言，从而更...
评级：0 浏览量：1072 收藏量：1 资源大小：76B 上传时间：2021-01-21

: yolov7预训练权重 6. `yolov7-e6e.pt`："e6e"可能代表了模型使用了额外的增强策略，比如更复杂的训练技术或数据增强，以进一步提升模型的泛化性能。使用这些预训练权重，开发者可以方便地在自己的目标检测任务上进行迁移学习，只需...
评级：5 浏览量：1551 收藏量：1 资源大小：996.93MB 上传时间：2022-07-18

: yolov8分割预训练权重综上所述，YOLOv8分割预训练权重文件提供了多种规模的模型，适用于不同的计算环境和应用场景，利用深度学习技术实现了图像分割功能，这在自动驾驶、医学影像分析、视频监控等领域具有广泛的应用价值。开发者可以根据...
评级：0 浏览量：1548 收藏量：1 资源大小：284.3MB 上传时间：2023-04-19

: 自然语言处理预训练模型的研究综述 预训练技术的发展历程，从最初的传统模型到基于深度学习的新式模型，可以分为两个大的阶段。传统模型，例如词袋模型（Bag of Words）和隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model, HMM），这些模型主要基于概率统计方法，...
评级：0 浏览量：598 收藏量：1 资源大小：689KB 上传时间：2020-12-11

: 基于python的中文预训练RoBERTa模型型在自然语言处理（NLP）领域，预训练模型已经成为理解和生成人类语言的关键技术。RoBERTa（Robustly Optimized BERT Pretraining Approach）是BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）的一...
评级：5 浏览量：1910 收藏量：5 资源大小：234KB 上传时间：2022-03-21

: 预训练大模型与医疗.pdf 预训练大模型是当前自然语言处理（NLP）和机器学习领域的热门话题，该技术已经被广泛应用于医疗领域。预训练大模型的提出是为了解决传统机器学习模型在小数据集上的欠拟合问题，通过在大数据集上进行预训练，模型...
评级：0 浏览量：272 收藏量：0 资源大小：24.58MB 上传时间：2023-08-09

: yolov4预训练权重.zip 预训练权重是预先在大规模数据集上训练好的模型参数，对于目标检测任务来说，预训练权重可以加速模型的训练过程，避免从零开始训练时的过拟合问题。下载YOLOv4的预训练权重意味着你可以快速应用这个模型到自己的目标...
评级：0 浏览量：583 收藏量：1 资源大小：379.13MB 上传时间：2021-02-20

: 大模型预训练相关知识分享在大模型的预训练中，数据准备与清洗是首要步骤，直接影响模型的性能和泛化能力。数据的收集应覆盖尽可能广泛的领域，确保多样性和代表性。清洗过程包括去重、去噪声、格式规范化和敏感信息过滤等，以保证数据质量。...
评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：2.88MB 上传时间：2024-08-29

: YOLOv5原作预训练权重（2021.4.12发布） 2021年4月12日发布的这些预训练权重文件，包括yolov5l.pt、yolov5l6.pt、yolov5m.pt、yolov5m6.pt、yolov5s.pt、yolov5s6.pt、yolov5x.pt和yolov5x6.pt，是经过大量数据训练得到的模型权重，可以直接用于特定任务的...
评级：5 浏览量：2087 收藏量：2 资源大小：764.35MB 上传时间：2021-05-30

: 预训练语言模型总之，预训练语言模型是现代自然语言处理技术的基石，通过大规模的无监督学习，它们能够捕捉语言的复杂性，并在各种任务中表现出色。Transformer预训练模型，如BERT、GPT和ELECTRA等，不仅革新了模型架构，也提升了...
评级：0 浏览量：302 收藏量：1 资源大小：453.07MB 上传时间：2023-07-18

: 《语言预训练语生成进展》总的来说，预训练技术和语言生成的研究正在不断推进，为人工智能带来了更强大的语言理解和生成能力，同时也提出了新的挑战，比如如何在有限的计算资源下实现更高的性能。未来的趋势可能会更加侧重于模型的效率优化、...
评级：0 浏览量：102 收藏量：0 资源大小：4.3MB 上传时间：2020-09-16

: YOLOv5预训练权重文件，包含s,m,l,x 总的来说，YOLOv5预训练权重文件为开发者提供了现成的工具，让他们能够快速应用目标检测技术到自己的项目中，而无需从头开始训练模型。通过选择不同大小的模型，用户可以在检测性能和计算资源之间找到最适合自己的...
评级：0 浏览量：68 收藏量：2 资源大小：289.4MB 上传时间：2024-01-04

: 人工智能-项目实践-预训练-open visual language model 多模态预训练模型 预训练模型是AI进步的关键推动力，它们通过在大规模数据集上进行预训练，然后在特定任务上进行微调，从而实现高效的性能。本项目实践将聚焦于一种称为Open Visual Language Model（开放视觉语言模型）的多模态预训练...
评级：0 浏览量：273 收藏量：0 资源大小：15.33MB 上传时间：2024-01-06

: ResNet50_pretrained预训练模型总的来说，ResNet50预训练模型结合PaddlePaddle Fluid框架，为开发者提供了一个强大的工具，以快速高效的方式解决各种计算机视觉问题，尤其是对于初学者来说，这是一个极好的起点，可以快速了解和应用深度学习技术。...
评级：0 浏览量：2215 收藏量：2 资源大小：90.73MB 上传时间：2021-09-18

: 基于python的中文预训练生成模型代码实现在自然语言处理领域，预训练模型已经成为理解和生成中文文本的核心技术。Python作为一种广泛使用的编程语言，因其丰富的库和简洁的语法，成为了实现这些模型的首选工具。本篇将深入探讨如何利用Python实现基于中文的...
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