数据扩增

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数据扩增

: 目标检测数据扩增（copy-paste方式）调研了一下数据扩增的方法，无外乎是旋转、镜像、噪声、剪切等。以上方式只能在原有的图像上进行简单的处理，目前这个方法参考语义分割中的copy_paste方法，将其适用于目标检测VOC数据集格式。功能： 1、随机提取...
评级：0 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2024-04-18

: Keras上用ACGAN实现自己数据的数据扩增（可直接运行）在Keras上使用ACGAN生成图片实现数据扩增，可直接运行。输入一个随机数和标签可以调用生成模型输出指定种类的图片。生成模型和判别模型可根据自己的任务调优设计。
评级：1 浏览量：3460 收藏量：8 资源大小：11KB 上传时间：2020-04-30

: 面向原油总氢物性预测的数据扩增预处理方法针对原油总氢物性回归预测中核磁共振光谱数据不足的问题,结合深度学习相关理论,提出一种光谱数据扩增预处理方法.根据样本输入和标签的相关系数,在原始样本中加入随机噪声以生成虚拟样本;处理样本数据结构以利于卷积...
评级：0 浏览量：91 收藏量：1 资源大小：2.09MB 上传时间：2021-01-13

: 基于django框架开发的司法文本数据扩增系统.zip 基于django框架开发的司法文本数据扩增系统
评级：0 浏览量：15 收藏量：0 资源大小：20.52MB 上传时间：2023-09-29

: 基于自适应粒子群优化算法的测试数据扩增方法.pdf 基于自适应粒子群优化算法的测试数据扩增方法.pdf
评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：415KB 上传时间：2021-09-29

: yolo数据集的数据增强可实现带标签扩增 Support data enhancement when ...这是数据集扩增的一个小工具，在您想使用yolo等目标检测算法时数据集较少的情况下能够进行变化增强图片，丰富您的数据集。 (支持LabelIMg和LabelMe标注的文件) 包括3个python文件
评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：1.64MB 上传时间：2024-04-18

: 图_邻接矩阵-容量自动扩增_数据结构_ 通过C++控制台编程实现图的邻接矩阵保证自动扩增容量
评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：10.49MB 上传时间：2021-10-03

: Datawhale-Task2数据读取和数据扩增直播(1)(1).pptx 这是datawhale开源小组分享的ppt,是在天池平台上的一个比赛的讲解ppt，比赛是零基础学cv之街景字符识别。这个ppt是第二次直播课的ppt。
评级：0 浏览量：119 收藏量：0 资源大小：3.17MB 上传时间：2020-05-28

: 数据增强，旋转90、180、270度.py 将标注好的图片自动旋转90、180、270度，同时更改标注框，转载于网上其他大佬的文章，上传后方便以后自己查找
评级：0 浏览量：668 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2021-05-07

: YOLO数据集实现数据增强的方法（裁剪、平移、旋转、改变亮度、加噪声等） YOLO数据集实现数据增强的方法（裁剪、平移、旋转、改变亮度、加噪声等）可以直接拿来用，两个文件夹里都是增强的方法。 Data-enhancement文件夹中可以对 LabelIMg 和 LabelMe 标注的文件进行数据增强； Data...
评级：0 浏览量：80 收藏量：1 资源大小：981KB 上传时间：2024-04-22

: 数据集扩增的八种有效方式(python程序) 扩增方式包含随机翻转，随机旋转，灰度变换，颜色变换，仿射变换，填充，模糊，擦除。能有效提高数据集的数量，是对小样本数据集可靠的增强方式。
评级：5 浏览量：379 收藏量：1 资源大小：2KB 上传时间：2023-07-12

: 目标检测数据集小目标扩增，小目标增强目标检测数据集原图片小目标自动增加，并生成对应的txt文件。有两种模式：模式一可以自己选择任意小目标图片进行任意次数的粘贴。需要自己准备小目标图片放在small文件夹下，准备对应的txt类别标签放在small_labels...
评级：0 浏览量：334 收藏量：3 资源大小：10KB 上传时间：2023-09-15

: YOLO目标检测小样本图像数据集扩充方法本程序可以对影像增强的同时，对keypoint, bounding box进行相应的变换。
评级：5 浏览量：8537 收藏量：21 资源大小：5KB 上传时间：2021-08-12

: Python-torchsamplepytorch的数据增强和采样 torch-sample : pytorch的数据增强和采样
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: 论文研究-基于搜索的分层回归测试数据集扩增方法.pdf 该方法针对四个基准程序与随机法和遗传算法以及基于粒子群算法测试数据扩增方法相比较，测试数据的生成效率平均提高了95.2%、78.2%和50.5%，测试数据检错能力平均提高了47.9%、33.6%和18.2%，实验结果表明该方法更...
评级：0 浏览量：237 收藏量：0 资源大小：788KB 上传时间：2019-07-22

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评级：0 浏览量：7 收藏量：0 资源大小：6.35MB 上传时间：2024-06-01

: 基于卷积神经网络的鱼类识别-含图片数据集.zip 本代码对数据集进行了预处理，包括通过在较短边增加灰边，使得图片变为正方形(如果图片原本就是正方形则不会增加灰边)，和旋转角度，来扩增增强数据集，运行01数据集文本制作.py文件，会就读取数据集下每个类别文件...
评级：0 浏览量：4 收藏量：0 资源大小：39.44MB 上传时间：2024-06-14

: 基于pytorch的墙体瑕疵裂缝识别-含图片数据集.zip 本代码对数据集进行了预处理，包括通过在较短边增加灰边，使得图片变为正方形(如果图片原本就是正方形则不会增加灰边)，和旋转角度，来扩增增强数据集，运行01数据集文本制作.py文件，会就读取数据集下每个类别文件...
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: YOLO数据集数据增强代码资源内是YOLO数据集数据增强代码，含有图像旋转、剪裁、平移、加噪声、调节亮度、翻转、镜像、缩放等方法。另外附有xml到txt转换的代码，并可实现带标签扩增。内含教程，非常简单易上手。
评级：0 浏览量：3347 收藏量：11 资源大小：421KB 上传时间：2023-07-16

: 基于卷积神经网络的柑橘成熟度识别-含数据集.zip 本代码对数据集进行了预处理，包括通过在较短边增加灰边，使得图片变为正方形(如果图片原本就是正方形则不会增加灰边)，和旋转角度，来扩增增强数据集，运行01数据集文本制作.py文件，会就读取数据集下每个类别文件...
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: ISDA-for-Deep-Networks:一种有效的隐式语义增强方法，是对现有非语义技术的补充在Pytorch中实现的隐式语义数据增强（ISDA）算法。（NeurIPS 2019）（T-PAMI） 2021/04/23更新：用于在ImageNet上可视化深层功能的发布代码！ 2021/01/17更新：T-PAMI接受ISDA的期刊版本！ 2020/04/25更新：在...
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: 基于MDGAN网络的数据集扩增方法_李昆1 摘要：针对雷达辐射源数据集样本数量有限、样本多样性不足的问题，提出了一种无监督的由图像生成图像的网络—多样性最大化生成对抗网络（Ｍａ
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