《深度学习图结构表示》

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《深度学习图结构表示》

: GCN大佬Thomas Kipf博士论文《深度学习图结构表示》 Thomas Kipf是阿姆斯特丹大学博士...最近他毕业博士论文公布了，《深度学习图结构表示》178页pdf阐述图卷积神经网络等机制与应用，包括作者一系列原创图深度学习工作，有GCN、GAE等，是研究该领域不可缺少的阅读文献。
评级：5 浏览量：635 收藏量：3 资源大小：8.7MB 上传时间：2020-05-07

: 「深度图结构学习鲁棒表示」简明综述论文图神经网络(GNNs)广泛应用于分析图结构数据。大多数GNN方法对图结构的质量...为了提高GNN模型的鲁棒性，许多研究围绕图结构学习(Graph Structure Learning, GSL)这一中心概念提出，旨在共同学习优化的图结构及其表示。
评级：0 浏览量：365 收藏量：0 资源大小：529KB 上传时间：2021-03-07

: 2019图深度学习综述.pdf 图神经网络可以学习图结构数据中的模式和关系，从而实现图数据的表示、分类、预测等任务。本文将对深度学习综述的相关知识点进行详细的介绍，包括图神经网络的基本概念、架构、应用和挑战。 1. 图神经网络的基本...
评级：5 浏览量：193 收藏量：0 资源大小：492KB 上传时间：2022-02-14

: 图数据集（图结构数据集）+图神经网络-深度学习 1. 近年来，深度学习越来越关注图方向的任务，通过利用图神经网络去挖掘现实中各种可以利用图来表示事物（社交网络，论文引用网络，分子结构）等等，来学习更好的表示，去实现下游任务。 2. 图数据是由一些点和一些...
评级：0 浏览量：1020 收藏量：5 资源大小：31.04MB 上传时间：2023-03-09

: 深度学习的心电图表示很健壮本文提出了一种用于心电图（ECG）识别的区分特征表示。一种基于深度卷积神经网络（CNN），自动特征提取器的新体系结构，用于一维ECG信号，可以有效地提取深度特征。深度功能可以很好地进行ECG识别，而不受分类器和...
评级：0 浏览量：150 收藏量：0 资源大小：334KB 上传时间：2021-04-07

: 深度学习中的结构化概率模型 MIT版深度学习第16章，结构化概率模型，非结构化概率模型用条件概率公式/贝叶斯公式来描述概率分布中随机变量之间的相互关系，结构化概率模型使用图来表示随机变量之间的相互作用。主要介绍了结构化模型的优势、有...
评级：0 浏览量：298 收藏量：0 资源大小：13.55MB 上传时间：2020-11-04

: 深度学习、pytorch、python、深度学习基础PDF 深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。 深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深度置信网络(DBN)提出非监督贪心逐层训练算法，为解决深层结构相关的...
评级：5 浏览量：1142 收藏量：4 资源大小：13.2MB 上传时间：2022-03-25

: 数据结构学习之图（实验）数据结构学习之图（实验）本资源的主要目的是让学生掌握图的基本存储结构和操作实现方法，掌握图的搜索和遍历方法，并解决实际问题。一、图的基本概念图是一种非线性数据结构，由节点和连接这些节点的边组成...
评级：0 浏览量：178 收藏量：0 资源大小：456KB 上传时间：2023-12-17

: 图表示学习算法推理（来自WWW 2020） 图深度学习研讨会(DL4G)展示结构化数据的嵌入和表示学习以及图深度学习的最新进展。来自DeepMind的研究科学家Petar Veličković给了关于《图表示学习算法推理》的报告，共46页ppt，详述了神经图算法推理的前沿研究...
评级：0 浏览量：208 收藏量：1 资源大小：6.08MB 上传时间：2020-04-23

: 图网络重磅综述：基于图的深度学习方法该问题并不寻常，因为将传统深度学习架构应用到图中存在多项挑战：不规则领域：与图像不同，音频和文本具备清晰的网格结构，而图则属于不规则领域，这使得一些基础数学运算无法泛化至图。例如，为图数据定义的卷积和...
评级：0 浏览量：189 收藏量：0 资源大小：609KB 上传时间：2021-02-24

: 理解深度学习，包括最新的transformer和GNN GNN的优点是可以学习图结构数据的特征，应用于社交网络、推荐系统等领域。结论 深度学习是一种强大的机器学习技术，能够学习和表示复杂的数据。深度学习模型的应用包括图像识别、自然语言处理、语音识别等领域。...
评级：0 浏览量：305 收藏量：0 资源大小：5.37MB 上传时间：2022-08-07

: 深度学习图像检测识别分割_1.pptx 卷积神经网络通过学习模块化模式和概念的层次结构来表示视觉世界卷积神经网络学到的表示很容易可视化，卷积神经网络不是黑盒可以将卷积神经网络学到的过滤器可视化，也可以将类激活热力图可视化。本人上课课件...
评级：0 浏览量：445 收藏量：1 资源大小：3.64MB 上传时间：2020-01-26

: 基于MATLAB实现传统图像去噪算法和深度学习DnCNN模型图像去噪源码+项目说明.zip 基于MATLAB实现传统图像去噪算法和深度学习DnCNN模型图像去噪源码+项目说明.zip 该资源内项目代码都是经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、...
评级：5 浏览量：1042 收藏量：14 资源大小：80.31MB 上传时间：2023-08-09

: 深度学习.azw3 层次概念允许计算机通过构造简单的概念来学习复杂的概念，而这些分层的图结构将具有很深的层次。本书会介绍深度学习领域的许多主题。本书囊括了数学及相关概念的背景知识，包括线性代数、概率论、信息论、数值...
评级：4 浏览量：0 收藏量：1 资源大小：37.41MB 上传时间：2018-04-04

: 深度学习算法教程(Deeplearning Algorithms Tutorial) 完整版PDF 深度学习会学习关于文本、图像、声音等数据的多层表示和抽象，这些表示和抽象能够帮助我们更好的理解数据。最近以来一直在学习机器学习和算法，然后自己就在不断总结和写笔记，记录下自己的学习AI与算法历程。 ...
评级：0 浏览量：395 收藏量：0 资源大小：10.72MB 上传时间：2023-04-24

: 深度学习（预览版）1 深度学习是人工智能的一个分支，它通过神经网络来学习和表示数据。深度学习的模型可以自动学习到图像的高层特征，从而实现图像分类、目标检测、图像分割等任务。卷积层是深度学习模型中的一个基本组件，它通过卷积...
评级：0 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：1.4MB 上传时间：2022-08-03

: 图表示学习初稿（修订）1 第一章简介图是无处不在的数据结构，是描述复杂系统的通用语言。在大量常规的视图中，图形是一个伴随有若干个两两交互的，简单的对象的集合。比方说，将社交网络编码为图表
评级：0 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：1.82MB 上传时间：2022-08-08

: 山东大学2019级智能班神经网络与深度学习复习本资源是山东大学2019级智能班神经网络与深度学习的复习笔记，涵盖了深度学习的基本概念、神经网络的基本结构、损失函数、优化方法、激活函数、批量归一化、Dropout、卷积神经网络、Batch Normalization、数据预处理...
评级：5 浏览量：799 收藏量：8 资源大小：8.43MB 上传时间：2022-01-05

: 深度学习框架Caffe源码解析相信社区中很多小伙伴和我一样使用了很长时间的Caffe深度学习框架，也非常希望从代码层次理解Caffe的实现从而实现新功能的定制。本文将从整体架构和底层实现的视角，对Caffe源码进行解析。 Caffe框架主要有五个组件...
评级：0 浏览量：220 收藏量：0 资源大小：658KB 上传时间：2021-02-01

: 深度学习与卷积神经网络本文来自于个人微博，本文通过几种比较流行的卷积神经网络的结构图，简单的介绍了卷积审计网络的定义。简单来说，卷积(或内积)就是一种先把对应位置相乘然后再把结果相加的运算。(具体含义或者数学公式可以查阅相关...
评级：0 浏览量：790 收藏量：0 资源大小：501KB 上传时间：2021-02-25

: 深度学习图像修复方法综述.pptx 这些方法通常将图像表示为图结构数据，通过图卷积或图注意力等操作捕捉对象之间的关系。实验结果： * 深度学习图像修复方法在实验中取得了显著的效果。在质量评估方面，基于深度学习的方法相比传统方法具有更高的...
评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：920KB 上传时间：2023-10-09

: 深度学习研究现状分析.pdf 通过神经网络结构进行低维到高维的映射，深度学习能够对数据的特征进行提取，最后能够得到数据的特征表示。深度学习的基本原理是通过神经网络结构进行低维到高维的映射，从而能够对数据的特征进行提取，最后能够得到...
评级：5 浏览量：360 收藏量：1 资源大小：1.34MB 上传时间：2021-08-19

: 深度学习识别手写数字原理 深度学习原理.pdf 7. 网络结构：在深度学习算法中，我们可以使用不同的网络结构来解决手写数字识别问题。例如，我们可以使用卷积神经网络、循环神经网络和全连接神经网络等。 8. 训练过程：在深度学习算法中，我们需要对网络进行训练...
评级：0 浏览量：146 收藏量：0 资源大小：72KB 上传时间：2022-04-13

: 基于深度学习的胃癌病理图像分类方法.pdf 深度学习是机器学习的一个分支，它涉及到使用多层神经网络来学习和表示复杂的数据模式。在图像分类任务中，深度学习模型可以学习图像的深层特征，并且在图像分类任务中具有很高的准确率。卷积神经网络（CNN）是一...
评级：0 浏览量：406 收藏量：1 资源大小：2.74MB 上传时间：2021-08-19

: 深度学习机器习方法模仿人脑神经网络深度学习机器习方法模仿人脑神经网络 深度学习是一种机器习方法，通过模仿人脑神经网络的结构和工作原理来实现对复杂数据的学习和推理。它利用多层神经网络来进行自动特征提取和数据建模，从而实现对大规模数据的高效处理和分析。 深度学习的核心是神经...
评级：0 浏览量：19 收藏量：0 资源大小：15KB 上传时间：2024-05-01

: 深度学习在自适应图像隐写分析上的研究进展.pdf 众多研究者们根据自适应图像隐写分析术的特点，对深度学习网络结构进行相应改进，将深度学习技术与自适应图像隐写分析术相结合，取得了不少创造性的成果。五、构造特征和训练分类器构造特征和训练分类器是传统的...
评级：0 浏览量：104 收藏量：0 资源大小：2.72MB 上传时间：2021-08-18

: 基于深度学习的图像分类搜索系统.pdf 本系统的主要贡献在于使用Caffe深度学习框架设计的LeNet卷积网络对数据集进行训练分析，提取目标图像特征信息，训练出一个模型进行测试以及网络结构的图解，并实现了一个简单的图像分类搜索Web应用。该系统具有良好...
评级：0 浏览量：112 收藏量：0 资源大小：822KB 上传时间：2021-08-18

: 基于深度学习的字符图像识别和图像检索分析.pdf 深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法，能够自动学习和表示图像特征，提高图像识别和检索的准确率。 深度学习在图像识别和检索中的应用非常广泛，包括图像分类、目标检测、图像分割、图像检索等领域。在...
评级：0 浏览量：84 收藏量：0 资源大小：578KB 上传时间：2021-08-18

: 第一门课神经网络和深度学习1 深度学习是机器学习的一种，通过多层神经网络来学习和表示复杂数据。深度学习的基础概念包括神经网络、梯度下降算法、激活函数、损失函数等。其中，梯度下降算法是深度学习中最重要的优化算法，用于调整神经网络的...
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：3.41MB 上传时间：2022-08-04

: 基于深度学习的全景摄像机图像矫正方法研究.pdf 本文对基于深度学习的全景摄像机图像矫正方法进行综述，阐述了全景相机图像校正和深度学习模型的基本结构，总结了国内外全景相机图像校正技术的研究现状和应用。 深度学习是机器学习的一个子领域，它关注于使用多层...
评级：0 浏览量：166 收藏量：0 资源大小：882KB 上传时间：2021-08-18

: 基于深度学习SDA的压缩感知图像重构方法.pdf "基于深度学习SDA的压缩感知图像重构方法" 该论文提出了一种基于深度学习的压缩感知图像重构方法，旨在解决传统压缩感知方法中存在的缺陷，如重构精度不高、计算时间长等问题。该方法采用堆叠去噪自动编码器作为无...
评级：0 浏览量：265 收藏量：1 资源大小：2.02MB 上传时间：2021-08-18

: 小米深度学习平台架构与实现 深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。机器学习是通过机器进行自主学习数据而非以编码的方式；深度学习是机器学习的一个分支，主要包括四种最基本的网络结构...
评级：0 浏览量：175 收藏量：0 资源大小：1.05MB 上传时间：2021-02-24

: 基于深度学习的胸部X光检查的自动异常分类.zip 基于深度学习的胸部X光检查的自动异常分类是指使用深度学习技术自动地对胸部X光图像中的异常情况进行分类。这项技术可以帮助放射科医生快速识别和诊断胸部疾病，提高诊断的效率和准确性。关键组件：数据集：收集...
评级：0 浏览量：28 收藏量：0 资源大小：75KB 上传时间：2024-03-09

: 基于深度学习的医疗图像分割综述.pptx 基于深度学习的医疗图像分割综述 深度学习技术的崛起为医疗图像处理带来了革命性的变革，尤其是在图像分割领域。本次综述将对基于深度学习的医疗图像分割技术进行详细的介绍和分析。医疗图像分割的应用医疗图像...
评级：0 浏览量：49 收藏量：1 资源大小：2.4MB 上传时间：2023-10-15

: 采用深度学习与图像融合混合实现策略的低照度图像增强算法.pdf 深度学习技术可以学习图像中的特征表示，从而更好地恢复图像的细节和颜色信息。本文提出的算法也可以与其他图像增强算法进行比较，证明了其优越性。在该算法中，照射分量预测模型是关键技术之一。该模型可以快速地...
评级：0 浏览量：321 收藏量：1 资源大小：1.68MB 上传时间：2021-08-18

: 深度学习在遥感图像目标检测中的应用研究.pdf "深度学习在遥感图像目标检测中的应用研究" 深度学习是人工智能的重要部分，它在机器视觉领域有广泛的应用，目标检测是机器视觉的重要研究内容。基于深度学习的目标检测技术是利用卷积神经网络，自动学习检测目标的...
评级：5 浏览量：175 收藏量：0 资源大小：1.65MB 上传时间：2021-08-19

: 基于上下文特征,使用机器学习以及深度学习的方法对复杂长句进行切分 深度学习（也称为深度结构化学习或分层学习）是基于人工神经网络的更广泛的机器学习方法族的一部分。学习可以是有监督的、半监督的或无监督的。[1][2][3] 深度学习架构，例如深度神经网络、深度信念网络、循环神经...
评级：0 浏览量：20 收藏量：0 资源大小：784KB 上传时间：2024-05-09

: 在深度学习的知识领域中，高级的上采样操作采用了一系列复杂的插值技术和算法，用于提升图像分辨率、增强... 在深度学习的知识领域中，高级的上采样操作发挥着至关重要的作用。这些操作通过运用一系列复杂的插值技术和算法，旨在实现图像分辨率的显著提升、特征表示的精细增强以及生成高质量的高分辨率图像。首先，高级的上...
评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：16KB 上传时间：2024-03-18

: 基于亮度与色度信息的深度学习图像风格迁移算法研究.pdf 深度学习技术可以学习图像的特征表示，并通过神经网络对图像进行风格迁移。然而，当前的深度学习图像风格迁移算法大多数是基于单一的图像特征，无法满足多样化图像风格迁移的需求。因此，本文提出了基于亮度与色度...
评级：0 浏览量：147 收藏量：0 资源大小：4.45MB 上传时间：2021-08-18

: 国内外遥感机器学习以及深度学习样本集汇总 深度学习是机器学习的一种，使用人工神经网络来学习和表示数据特征。 2.卫星图像数据集卫星图像数据集是遥感机器学习和深度学习的基础。常见的卫星图像数据集包括WorldView、Sentinel、Landsat和Shuttle Radar ...
评级：0 浏览量：224 收藏量：0 资源大小：38KB 上传时间：2022-03-28

: 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）是深度学习领域中一种非常重要的神经网络结构，特卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）是深度学习领域中一种非常重要的神经网络结构，特别适用于处理图像和视频数据。以下是关于卷积神经网络的500字资源介绍：卷积神经网络是一类包含卷积计算的...
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: 基于深度学习的图像描述与增强算法研究.pdf 基于深度学习的图像描述与增强算法研究摘要：基于深度学习的图像描述与增强算法研究是计算机视觉和自然语言处理技术的综合应用。该技术旨在用文字对图像内容进行概括性描述，并对图像进行增强。该研究提出了一种...
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: 基于深度学习的翼型气动系数预测.pdf 深度学习是一种机器学习方法，通过建立复杂的神经网络来学习和表示数据的内部结构和规律。卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）是深度学习中的一种类型，特别适合图像和信号处理。在翼型气动系数预测...
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: 多模态数据的图表示学习 随着互联网技术的快速发展以及数字多媒体技术的迅速普及，...此外，如何从图结构中提取判别信息，是取得一个良好的识别精度的关键。本论文致力于研究文本、图像等不同模态数据的图表示方法，针对现有方法存在的问题：
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: 基于OpenCV的深度学习目标检测与跟踪.pdf 基于OpenCV的深度学习目标检测与跟踪本文主要介绍了基于OpenCV的深度学习目标检测与跟踪技术，旨在提高工业应用中的产品检测和跟踪效率。OpenCV作为一种计算机视觉库，提供了多种集成了各种算法的模块，开发人员...
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