线性趋势

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线性趋势

: polyplot:轻松绘制线性趋势线或多项式拟合分散数据。-matlab开发此函数可用于轻松地将线性趋势线或其他多项式拟合添加到数据图中。句法折线图（x，y） polyplot(x,y,n) polyplot(...,'LineProperty',LineValue,...) polyplot(...,'错误') polyplot(...,'error','...
评级：0 浏览量：1571 收藏量：1 资源大小：165KB 上传时间：2021-05-30

: Detrend Non-linear Data：从数据中去除非线性趋势-matlab开发 DETRENDNONLIN 从向量中移除非线性趋势。通过减去最小二乘法去除非线性多项式拟合。 Y = DETRENDNONLIN(X) 减去二阶多项式拟合数据向量X。 Y = DETRENDNONLIN(X, n) 从数据向量 X。注意：此函数可能会抛出在函数...
评级：0 浏览量：418 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2021-05-30

: 向量的线性趋势：函数 RM_VecTrend 计算向量过程的线性趋势的参数。-matlab开发函数 RM_VecTrend 描述了计算向量过程线性趋势参数的特征。为了便于解释，建议将加速度向量分解为相对于平均向量的正交和共线分量。这种表示允许我们估计平均速度的增加或减少，即平均矢量方向变化的角速度。 ...
评级：0 浏览量：146 收藏量：0 资源大小：19KB 上传时间：2021-06-01

: 论文研究 - 世界主要碳酸盐岩中的氧气和碳同位素组成：数据摘要和线性趋势 在一半的碳酸盐岩中发现了δ18О-δ13С值的明显线性趋势。确定趋势线的起点，中间点和终点。趋势线的斜率（角度系数）在很大范围内变化。该趋势主要由平均角度系数0.30（正相关δ18О-δ13С）决定。在文献中...
评级：0 浏览量：97 收藏量：0 资源大小：1.97MB 上传时间：2020-05-18

: chartjs-plugin-trendline:该插件在您的图表中绘制线性趋势线。适用于Chart.js> 2.0 该插件在您的图表中绘制线性趋势线。适用于Chart.js> 2.0 安装直接在浏览器中加载首先加载ChartJS，然后加载将自动向ChartJS注册的插件 < script src =" ...
评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：62KB 上传时间：2021-05-11

: 向量的线性趋势分析matlab代码.zip 1.版本：matlab2014/2019a，内含运行结果，不会运行可私信 2.领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，更多内容可点击博主头像 ...
评级：0 浏览量：16 收藏量：0 资源大小：462KB 上传时间：2023-04-22

: tibetrain.zip_ATT6_ZNGR_anythingqkz_降水_青藏高原极端降水的线性趋势 该程序可以通过青藏高原的站点降水资料，计算30年的极端降水指数，并且画出线性趋势图。
评级：0 浏览量：44 收藏量：1 资源大小：1KB 上传时间：2022-07-15

: matlab_daima.zip_Matlab读取NC_accidentyhq_hdf 文件读取_线性趋势 matlab_趋势分读取nc、hdf文件，进行数据分析（趋势分析、逐步线性回归等）
评级：5 浏览量：102 收藏量：2 资源大小：4KB 上传时间：2022-07-13

: 气象统计分析实习六气象要素线性趋势分析方法气象统计分析实习六气象要素线性趋势分析方法
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评级：0 浏览量：67 收藏量：1 资源大小：191KB 上传时间：2022-05-20

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评级：0 浏览量：368 收藏量：1 资源大小：11.24MB 上传时间：2023-10-16

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: 栅格变化趋势，一元线性回归求多幅栅格影像的变化趋势，基于一元线性回归法，得到回归系数
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: boundCorrection:更正二维数据中的值，去除下限或上限中的线性趋势。-matlab开发我用它来纠正在其下限或上限中具有趋势的有界数据。当您知道给定的数据集不能采用低于（或高于）某个阈值的值，但由于测量错误等原因而确实如此时，这尤其有用。还包含一个示例脚本以帮助理解和使用代码。
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: 非线性趋势项去除方法研究趋势项是实际工程中经常会碰到的，而又难以去除的一种低频噪声。要求同学首先仿真一带有趋势项的信号，进而对其利用不同方法进行趋势项的去除研究。并能仿真结果。
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: 非线性趋势项去除带通 FIR 小波非线性趋势项去除各种方法比较程序总结
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: 逐像元趋势分析+F值检验本程序适用于对arcpy有所了解，对遥感栅格数据做趋势分析和F值检验的在校人群
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: 时间序列预测代码（非线性回归）.txt 基于目前的时间序列数据，做未来非线性预测，简便易行，直接放在pycharm或者jupyter notebook就可以运行
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: 一元线性回归代码.rar_linear trend _水文分析_水文趋势分析_线性回归进行气象水文数据的变化趋势分析。。。。。。。。。。
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