标定板图像集

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标定板图像集

: 相机标定时可用的标定板图像集.zip 在相机标定时，标定图片需要使用标定板在不同位置、不同角度、不同姿态下拍摄，最少需要3张，以10~20张为宜。标定板需要是黑白相间的矩形构成的棋盘图，制作精度要求较高，所以在此提供可用的标定板图像集。
评级：0 浏览量：1045 收藏量：1 资源大小：346KB 上传时间：2020-05-20

: 双目相机标定数据集-- 标定板拍摄的张数要能覆盖整个测量空间及整个测量视场，把相机图像分成四个象限（如图1所示），应保证拍摄的标定板图像均匀分布在四个象限中，且在每个象限中建议进行不同方向的两次倾斜，图2是一组推荐摆放方式图片...
评级：0 浏览量：1457 收藏量：4 资源大小：6.3MB 上传时间：2020-11-13

: 棋盘格标定图25张~ 棋盘格标定图25张~
评级：1 浏览量：4611 收藏量：2 资源大小：3.39MB 上传时间：2021-01-15

: 双目标定图像数据集打印的标定板每个格子大小为4cm*4cm. 数据集数量为40张. 标定后的T如下 T: !!opencv-matrix rows: 3 cols: 1 dt: d data: [ -6.0660435539064854e-02, -1.2209630833796844e-04, 9.8321891780593206e-04 ] ``` ...
评级：1 浏览量：2287 收藏量：8 资源大小：6.3MB 上传时间：2018-11-15

: 用于视觉植物病害检测的数据集+标记(包含2000多张图片).zip 我们的数据集总共包含 2,598 个数据点，涵盖 13 种植物和多达 17 类疾病，涉及大约 300 个人工时来注释互联网抓取的图像。为了展示我们数据集的有效性，我们学习了 3 个用于植物病害分类任务的模型。我们的结果表明...
评级：5 浏览量：1354 收藏量：7 资源大小：948.81MB 上传时间：2023-05-08

: 基于Python+OpenCV 双目立体视觉的图像匹配与测距+源代码+文档说明双目立体视觉是计算机视觉范畴的核心之一，它利用双目相机来获得目标物体的图像，经过物体图像处理之后得到目标物体所在场景环境的三维信息，最终实现非接触条件下测距，简单便捷。本次毕业设计主要内容为研究基于...
评级：5 浏览量：415 收藏量：3 资源大小：96.22MB 上传时间：2023-11-07

: 数字图像处理考试题合集-20页.pdf 通常用以区别颜色的特性是色调、饱和度亮度对于拉普拉斯算子运算过程中图像出现负值的情况，写出一种标定方法：minmaxmin(( , ))*255/()g x yggg。图像锐化除了在空间域进行外，也可在频率域进行图像处理中常用的...
评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：491KB 上传时间：2021-11-16

: 双目立体标定的姿态选择分析针对基于二维平面靶标的双目标定问题，为提高标定稳定性及标定精度，从单应性矩阵的角度分析了标定姿态的选择对标定结果的...当每个姿态集下拍摄不少于三对图像时，五姿态集标定法能达到较高的标定稳定性与标定精度。
评级：0 浏览量：72 收藏量：0 资源大小：1.81MB 上传时间：2021-02-05

: labview Vision图像处理高清 251 1.3.2 删除Image显示控件调色板类型... 252 1.3.3 删除错误代码判断... 254 1.3.4 删除IVA代码... 255 1.3.5 合并部分函数输入控件... 259 1.3.6 优化输入输出控件... 261 1.4 通用图像处理平台中加载图像处理-...
评级：1 浏览量：1669 收藏量：4 资源大小：61.43MB 上传时间：2019-04-22

: matlab视差图计算代码-Optical-Flow-Disparity:光流和视差误差计算和可视化代码请参阅这篇关于“光流算法的评估数据集和基准：综述”的评论论文，以选择优选数据集以用于特定任务和培训的关键实施：用法流程演示 flow_read() → 从 PNG 图像加载流场 F flow_visualization → 以 u 和 v 作为...
评级：5 浏览量：958 收藏量：3 资源大小：2.54MB 上传时间：2021-06-16

: Matlab摄像机标定工具箱的使用说明 (2).docx corners"键来重新提取角点，"Add/Suppress images"键可以添加或删除图像，方便用户调整标定用的图像集。"Exit"键用于退出标定流程。五、标定结果完成上述步骤后，工具箱会计算出摄像机的内参、外参以及畸变系数...
评级：0 浏览量：29 收藏量：0 资源大小：1.26MB 上传时间：2022-11-17

: 基于深度学习的吊具全自动抓箱定位系统_王陈.pdf * 使用7×7的标定板对相机内参数进行标定，得到相机焦距f和畸变系数k1、k2、k3、p1、p2。 * 通过摄像机标定所获取的摄像机内参数矩阵和畸变系数等，可以对采集图片进行去畸变处理，提高图像信息的准确性。知识点2...
评级：0 浏览量：5 收藏量：0 资源大小：1.54MB 上传时间：2024-01-08

: VisionPro工具用途 VisionPro 是一个计算机视觉工具集，提供了大量的图像处理和分析工具。下面是 VisionPro 工具集中的一些重要知识点：图像获取和处理 CogAcqFifoTool：从相机获取图像，获取图像的功能。 CogBlobTool：斑点找寻...
评级：0 浏览量：322 收藏量：0 资源大小：646KB 上传时间：2022-08-16

: 视觉调试Labview_中文帮助借鉴.pdf - 图像校准是确保测量结果准确的关键步骤，它涉及到标定相机的内在和外在参数，消除镜头畸变，确定像素与实际尺寸的比例关系。 7. **创建和显示图像**： - 通过LabVIEW的图像处理函数，可以读取、显示和编辑图像...
评级：0 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：1.61MB 上传时间：2022-01-03

: 基于改进YOLOv3算法的行人检测研究.docx （3）假设对象的正确标定框的中心点落在某个网格中时，则选用该网格来识别对象。所有的网格输出 B 预测边界框，包含了边界框的位置信息内容（中心点坐标 x、y；宽度 w；高度 h）和预测置信度（Prediction ...
评级：0 浏览量：107 收藏量：1 资源大小：1.39MB 上传时间：2022-07-14

: 基于BP神经网络的嘴型分类算法.pdf BP神经网络通过反向传播误差来调整权重，使得网络能够在训练集上达到最小的分类错误。训练完成后，网络可以接受新的嘴型图像，根据学到的模式进行分类。实验结果显示，基于BP神经网络的嘴型分类算法能实现较高的...
评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：841KB 上传时间：2021-09-26

: 石老师的LABVIEW 宝典 1.3.2 删除Image显示控件调色板类型... 252 1.3.3 删除错误代码判断... 254 1.3.4 删除IVA代码... 255 1.3.5 合并部分函数输入控件... 259 1.3.6 优化输入输出控件... 261 1.4 通用图像处理平台中加载图像处理-clamp...
评级：5 浏览量：872 收藏量：6 资源大小：58.94MB 上传时间：2017-11-12

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