根均方误差

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根均方误差

: 使用SSA对含噪声的ECG信号去噪选择一段不含噪声的ECG纯净信号，手动在样本中叠加不同信噪比的高斯白噪声，模拟在不同噪声水平下的含噪ECG信号，使用SSA分析数据，用信噪比（SNR）、信噪比增益（SNRG）、根均方误差（RMSE）三指标衡量算法性能
评级：1 浏览量：713 收藏量：3 资源大小：36KB 上传时间：2020-07-08

: 图像的均方误差的matlab代码-vslam-toolbox:vslam工具箱图像的均方误差的matlab代码具有真实图像的Slamtoolbox GIT 整个项目都检入到git存储库中。它包含原始的slamtoolbox，EDLinesDetection库以及所有需要的引用。如果要使用EDLinesDetection中的代码，则必须针对您的...
评级：0 浏览量：104 收藏量：0 资源大小：157.91MB 上传时间：2021-05-22

: 分组寻优的多端元高光谱图像解混方法该方法根据整体和部分之间的关系，首先利用各种地物的端元组对混合像元分别进行解混，然后利用根均方误差（RMSE）选出每个端元组中反演误差最小的那个端元。该方法可以降低计算的复杂度，有效地抑制噪声的影响，迭代...
评级：0 浏览量：102 收藏量：1 资源大小：813KB 上传时间：2021-06-07

: PRD:PRD：均方根差的百分比。-matlab开发用作主要误差标准的根差百分比 (PRD)。
评级：0 浏览量：492 收藏量：0 资源大小：6KB 上传时间：2021-05-30

: 球面阵列基线测向算法的误差分析针对传统立体基线测向算法中阵元摆放形式单一和天线盘体积受限等问题,提出球面阵列基线测向算法。首先根据简单的几何理论推导...所提算法的测向性能(测向均方误差和解模糊概率)良好,对通道不一致系统具有较强的鲁棒性。
评级：0 浏览量：107 收藏量：1 资源大小：103KB 上传时间：2021-03-16

: 范数及误差分析PPT学习教案.pptx 常用的误差分析方法有均方误差、平均绝对误差和最大误差等。误差分析有很多应用，例如在机器学习和数据分析中，误差分析可以用来评价模型或算法的性能。本PPT学习教案涵盖了范数的概念、性质和应用，旨在帮助...
评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：241KB 上传时间：2021-10-11

: easyVerification-1:简化预测验证指标对大型数据集的应用在发布时，该软件包提供了计算以下确定性和概率分数以及技能分数的功能：平均误差（ EnsMe ），平均绝对误差（ EnsMae ），均方误差（ EnsMse ），和根均方误差（ EnsRmse集合平均的）和它们的技能分数（例如...
评级：0 浏览量：70 收藏量：0 资源大小：780KB 上传时间：2021-06-23

: 论文研究-邻域迭代重采样粒子滤波的纯方位目标跟踪.pdf 蒙特卡罗仿真结果验证了提出方法的有效性，与均方根容积卡尔曼滤波、容积粒子滤波和随机搜索的粒子滤波相比，提出的方法拥有更快的初始收敛速度，非机动目标和机动目标的根均方误差（RMSE）和时间根均方差（RTAMS）...
评级：0 浏览量：107 收藏量：0 资源大小：1.54MB 上传时间：2019-09-07

: 基于深度学习的人群活动流量时空预测模型.pdf 实验结果表明，所提出的模型在两个挑战性的社交媒体签到数据集上的预测结果优于其他算法，根均方误差（RMSE）和平均绝对百分误差（MAPE）两个评估指标。该模型的应用前景广泛，特别是在预测人群活动流量、交通流、...
评级：0 浏览量：123 收藏量：1 资源大小：5.46MB 上传时间：2021-08-18

: Matlab基于粒子群算法优化径向基神经网络(PSO-RBF)的多输入单输出回归预测，含优化前后(Matlab完整源码和... 均方误差根rmse为： 0.051299 平均绝对百分比误差mape为： 0.18416 % 拟合优度/关联系数R为： 0.9998 测试集数据误差：平均绝对误差mae为： 0.23861 均方误差mse为： 0.53376 均方误差根rmse为： 0.73059 平均绝对...
评级：5 浏览量：270 收藏量：6 资源大小：36KB 上传时间：2023-09-05

: 论文研究 - Alos W3d30，Aster Gdem和Srtm30 Dem的准确性评估：以西非尼日利亚为例对于ALOS W3D30，SRTM30和ASTER GDEM2，分别获得了约5.40 m，〜7.47 m和〜20.03 m的均方根误差。在进一步的分析中，我们发现ALOS W3D30和SRTM30在高度间隔在201 m-400 m内且> 801 m的区域内更为精确。事实证明，...
评级：0 浏览量：311 收藏量：0 资源大小：1.83MB 上传时间：2020-05-22

: 基于时间卷积神经网络结合门控循环单元的(TCN-GRU)的回归预测预测，多变量输入模型（Matlab完整源码和数据) 均方误差根MSE为： 202.7106 均方误差根RMSE为： 14.2376 平均误差ME为： -3.5596 相关系数R2为： 0.95007 测试集中一天的效果 ---------------------------------------------------------- 平均绝对误差MAE为： 14...
评级：5 浏览量：266 收藏量：3 资源大小：647KB 上传时间：2023-07-01

: 论文研究-平移不变小波在心音信号去噪中的应用.pdf 小波阈值去噪方法可以消除...实验结果表明，该方法消除了人为振荡现象，在保留心音信号主要特征的前提下，信号的信噪比（Signal-to-Noise Ratio，SNR）和根均方误差（Root Mean Square Error，RMSE）均得到明显改善。
评级：0 浏览量：133 收藏量：0 资源大小：533KB 上传时间：2019-09-12

: 非齐次等式约束线性回归模型参数的条件根方估计* (2007年) 对非齐次等式约束线性回归模型提出回归系数的条件根方估计，证明了在一定条件下，当回归自变量间存在复共线关系时，条件根方估计在均方误差意义下很好改进了约束最小二乘估计；讨论了条件根方估计的容许性；分别给出...
评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：849KB 上传时间：2021-05-08

: 基于包络线去除和偏最小二乘的土壤参数光谱反演 (2014年) 基于江苏省宜兴市100个土样的可见光一近...结果表明，相比普通PLSR模型(模型决定系数R2和预测根均方误差 RMSEP分别为0．512，3．090和0．621，5．934)，CR-PLSR构建的模型预测能力有明显的改善(R2和RMSEP分别为0．76
评级：0 浏览量：220 收藏量：1 资源大小：314KB 上传时间：2021-05-15

: 改进后的交替重建_spendkai_改进后的交替重建_mathematicsu76_ 改进后的交替重建基于信号演变的奇异值分解，磁共振指纹可表述为低秩逆问题，在这一问题中，图像通过考虑到的奇异值来重加。...在仿真中，我们分析了根均方误差和噪声传播。为了验证结果，我们进行了活体实验。
评级：0 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：8KB 上传时间：2021-10-01

: 非齐次等式约束线性回归模型的条件根方估计的效率 (2012年) 证明在一定条件下，广义条件根方估计的效率不低于狭义条件根方估计，在根方参数的限制下比较了它们的下界之间的关系，从而可选择适当的根方参数，使广义条件根方估计就均方误差而言更具有良好的性质．
评级：0 浏览量：31 收藏量：0 资源大小：221KB 上传时间：2021-04-27

: 约束线性模型下回归系数的条件根方估计 (1999年) 提出了约束线性模型下回归系数的条件根方估计和广义条件根方估计，证明了在一定的条件下，两者在均方误差意义都能很好改进回归系数的约束最小二乘估计，并讨论了它们的可容许性及广义条件根方估计中未知参数的选取...
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：286KB 上传时间：2021-05-25

: 距离测量：此功能允许测量真实序列与预测或估计序列之间的距离。-matlab开发 type = 距离度量的类型，即：平均绝对误差 (MAE)、平均值绝对百分比误差 (MAPE)、均方根误差 (RMSE)、根均方百分比误差 (RMSSPE)、平均误差 (ME)、平均百分比误差 (MPE)、均方误差 (MSE)、均方百分比误差(MSPE)。...
评级：0 浏览量：126 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-05-30

: 齐次等式约束线性回归模型回归系数的综合条件岭估计 (2012年) 在一定的条件下，综合条件岭估计的样本总方差、均方误差、均方误差矩阵均分别小于约束最小二乘估计的相应误差．条件岭估计和条件根方估计为综合条件岭估计的特例，从而统一了条件岭估计和条件根方估计的理论．
评级：0 浏览量：77 收藏量：0 资源大小：323KB 上传时间：2021-05-13

: 预测问题评价指标：预 MAE、MSE、R-Square、MAPE和 RMSE 2.均方误差（Mean Squared Error, MSE）误差越大，该值越大。 SSE(和方差)与MSE之间差一个系数n，即SSE = n * MSE，二者效果相同。 3.均方根误差（Root Mean Square Error, RMSE）是MSE的算数平均根误差越大，...
评级：5 浏览量：7173 收藏量：0 资源大小：56KB 上传时间：2022-04-29

: 预测问题评价指标：MAE、MSE、R-Square、MAPE和RMSE 2.均方误差（Mean Squared Error, MSE）误差越大，该值越大。 SSE(和方差)与MSE之间差一个系数n，即SSE = n * MSE，二者效果相同。 3.均方根误差（Root Mean Square Error, RMSE）是MSE的算数平均根误差越大，...
评级：2 浏览量：38283 收藏量：18 资源大小：62KB 上传时间：2020-12-21

: 基于量化测量值的实时状态估计的PCRLB 针对网络化系统中的实时量化估计问题,研究基于量化测量值的离散时间系统实时状态估计均方误差的后验克拉美罗下界(PCRLB).给出量化律的最优实时重构值和最小实时均方失真函数.利用系统模型和量化律的最小实时均方失真...
评级：0 浏览量：91 收藏量：1 资源大小：170KB 上传时间：2021-01-13

: 基于FFT变换的空间重采样宽带Root-Music算法 (2007年) 提出了基于FFT变换的空间重采样方法与求根的Music...同时采用了求根的 Music算法,使得在提高测向精度、降低测向均方误差的同时更降低了运算量。仿真实验通过与 RSS和 Music算法结果进行比较,验证了该算法的有效性。
评级：0 浏览量：215 收藏量：0 资源大小：521KB 上传时间：2021-05-26

: 股票买卖最佳时机leetcode-cs3244-2010-0005-mlr-stocks-prediction:cs3244-2010-000 (LSTM)，可以以最低的根预测未来股票价格均方误差 (RMSE)。在这样做的过程中，我们进行了降维和特征选择，深入了解了对预测未来股票价格特别重要的基本面和技术分析数据的类别。这种洞察力可以整合到选股策略中，...
评级：0 浏览量：78 收藏量：0 资源大小：31.37MB 上传时间：2021-07-07

: 股票买卖最佳时机leetcode-lstm-stock-prediction:使用LSTM预测股票价格的源代码和结果。... (LSTM)，可以以最低的根预测未来股票价格均方误差 (RMSE)。在这样做的过程中，我们进行了降维和特征选择，深入了解了对预测未来股票价格特别重要的基本面和技术分析数据的类别。这种洞察力可以整合到选股策略中，...
评级：0 浏览量：322 收藏量：0 资源大小：55.59MB 上传时间：2021-07-07

: 股票买卖最佳时机leetcode-3244-2010-0005-RNN:3244-2010-0005-RNN (LSTM)，可以以最低的根预测未来股票价格均方误差 (RMSE)。在这样做的过程中，我们进行了降维和特征选择，深入了解了对预测未来股票价格特别重要的基本面和技术分析数据的类别。这种洞察力可以整合到选股策略中，...
评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：45.86MB 上传时间：2021-07-07

: 保留边缘信息和特定目标的高密脉冲噪声滤波算法 (2014年) 针对高密脉冲噪声消噪时边缘信息损失严重和特定目标过处理等...实验表明,文中方法能获得满意的消噪图像,并具有较小的均方误差根和较大的边缘保留指数;对图像中的特定目标,文中方法在消噪的同时能保留更好的原目标信息。
评级：0 浏览量：24 收藏量：0 资源大小：1.8MB 上传时间：2021-05-12

: 音视频-编解码-MIMO通信系统中的天线选择与盲自适应处理算法研究.pdf 在该结论的基础上，通过投影逼近的方法将无约束代价函数由四阶近似为二阶的，之后对二阶代价函数给出最小均方误差（LMS）和递推最小二乘（RLS）自适应算法实现。 MIMO系统的研究主要分布在信息论和编码研究、天线...
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：5.68MB 上传时间：2022-04-16

: 基于CSDM-MIMO系统的虚拟信道估计与权值优化新型的多址接入技术在5G移动通信系统中...分别用最小二乘（LS）算法和最小均方误差（MMSE）算法对系统特殊的虚拟信道进行估计，同时利用接收端反馈的误码率（BER）和人工鱼群算法（AFSA）对系统的最优权值进行搜索。
评级：0 浏览量：95 收藏量：0 资源大小：503KB 上传时间：2020-10-15

: 内比德网内比德网网络偏差检测网该项目的目标是开发一种神经网络，该网络能够测量其他网络的偏差，而不必访问它们将应用于的数据集。为了进行测试，我们使用中的社区和犯罪数据集（原始来源： : ...计算网络精度的均方误差
评级：0 浏览量：110 收藏量：0 资源大小：1.28MB 上传时间：2021-02-07

: DSP实验报告(3).doc 将需要观察的变量周期T、均方根Vrm、平均值Vav，峰-峰值Vpp，频率fre添加到Watch Window；设置图形显示，选择View Graph Time/Frequency，数据个数为1024、数据类型为16-bit unsigned integer、分别输入数据起始...
评级：0 浏览量：170 收藏量：1 资源大小：939KB 上传时间：2023-03-09

: 电子科技大学机器学习大作业.7z 试编程实现累积BP算法，在西瓜数据集2.0上(用训练数据)训练一个单隐层网络，用验证集计算出均方误差。要自己实现，不能直接调用现成的库函数。作业四下载并安装libsvm，http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/...
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: 语音识别的MATLAB实现使在均方误差最小的条件下，可求得唯一的，此过程即为LPC分析过程。这里采用的是Levinson-Durbin法。由上面的式子有：其中，为待分析与引信号的自相关序列：因此：Levinson-Durbin算法为： 1．初始...
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