电能质量扰动

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电能质量扰动

: 一种电能质量多扰动分类中特征组合优化方法针对电能质量扰动分类中冗余特征量造成分类器训练困难、分类准确率下降的问题，提出一种基于改进遗传算法的特征组合优化方法。该方法对信号进行小波变换，提取各层的改进小波能量熵作为原始特征，并构造一种基于欧氏...
评级：0 浏览量：172 收藏量：1 资源大小：1.1MB 上传时间：2021-01-14

: DeepCNN电能质量扰动分类 16种电能质量扰动
评级：0 浏览量：534 收藏量：5 资源大小：1KB 上传时间：2021-05-22

: 电能质量波形.rar_MATLAB 电能质量_MATLAB电能质量_电能_电能质量扰动_电能质量波形该压缩文件中包含了五种常见电能质量扰动的matlab仿真程序
评级：5 浏览量：469 收藏量：9 资源大小：2KB 上传时间：2022-07-15

: 来自IEEE PES数据库的电能质量扰动数据源来自IEEE PES数据库的电能质量扰动数据源，是研究验证电能质量分析方法的重要资源。
评级：5 浏览量：545 收藏量：1 资源大小：882KB 上传时间：2021-06-15

: 基于变分模态分解的电能质量扰动检测新方法为了更加准确地提取扰动信号特征，提出了基于变分模态分解(VMD)的电能质量扰动检测新方法。该方法由VMD和希尔伯特变换(HT)2个部分组成。首先，对扰动信号进行傅里叶变换以确定VMD的预设分解尺度；然后，利用VMD将...
评级：0 浏览量：335 收藏量：1 资源大小：5.27MB 上传时间：2021-01-15

: 基于支持向量机的动态电能质量扰动分类方法在Matlab中编程建立了谐波、电压暂升、电压跌落、瞬时中断、电压波动、瞬变6种常见动态电能质量扰动数学模型,利用傅里叶变换和小波变换对产生的样本波形进行特征提取,产生训练和测试样本。给出了利用LIBSVM解决电能...
评级：0 浏览量：466 收藏量：2 资源大小：945KB 上传时间：2021-01-14

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评级：5 浏览量：223 收藏量：2 资源大小：20.1MB 上传时间：2021-09-29

: 基于波形特征的电能质量扰动识别基于波形特征的电能质量扰动识别，黄日星，管春，图像纹理特征提取是图像目标识别的一种重要的特征提取方法。同样的可以应用一维的纹理特征即波形特征去识别一维信号。区别于传统
评级：0 浏览量：344 收藏量：1 资源大小：226KB 上传时间：2020-02-12

: 基于稀疏自动编码器深度神经网络的电能质量扰动分类方法针对智能电网日益突出的电能质量扰动问题，提出了一种基于稀疏自动编码器(SAE)深度神经网络的电能质量扰动分类方法。利用SAE对电能质量扰动原始数据进行无监督特征学习，自动提取数据特征的稀疏特征表达；通过堆栈式...
评级：0 浏览量：387 收藏量：2 资源大小：2.46MB 上传时间：2021-01-14

: 原子分解快速算法在电能质量扰动分析中的应用提出一种原子分解的快速算法，并应用于电能质量扰动信号的分析中。该方法构建相关原子库，并将原子离散的参数连续化，能减少重构信号所需的原子数并使分解结果更准确；针对频率范围较大的谐波、衰减振荡等信号，采用...
评级：0 浏览量：86 收藏量：0 资源大小：934KB 上传时间：2021-01-12

: 基于聚类改进S变换与直接支持向量机的电能质量扰动识别针对电能质量扰动信号的识别问题，提出基于聚类改进S变换与直接支持向量机（SVM）的电能质量扰动识别方法。提出聚类改进S变换方法，该方法结合电能质量扰动信号的特点，可同时对基频的时域分辨率及高频的频域分辨率...
评级：5 浏览量：143 收藏量：0 资源大小：1.18MB 上传时间：2021-01-12

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: 基于概率神经网络和双小波的电能质量扰动自动识别对电能质量(PQ)扰动的自动识别是找出引起PQ问题根本原因的前提。提出了一种基于概率神经网络PNN(Probabilistic Neural Networks)和db10,db1双小波的PQ扰动自动识别方法。首先,利用db10小波对信号进行分解,将各层小波...
评级：0 浏览量：147 收藏量：1 资源大小：883KB 上传时间：2021-01-14

: 基于改进EEMD的电能质量扰动检测研究.pdf 针对电能质量检测对噪声敏感的特点，集合经验模态分解（Ensemble Empirical Mode Decomposition， EEMD）对电能质量扰动信号检测过程中存在模态混叠，以及EEMD对固有模式函数（Intrinsic Mode Functions，IMF）分量...
评级：0 浏览量：164 收藏量：2 资源大小：1018KB 上传时间：2019-09-12

: 一种电能质量扰动检测的综合方法 (2007年) 为了快速、准确地检测、识别电能质量扰动，文中提出了一种电能质量扰动检测的综合方法：首先用小波变换对原始信号做消噪处理，然后在时域检测扰动的开始和结束时间，根据扰动信号的周期和峰值，识别扰动信号的类型，...
评级：0 浏览量：53 收藏量：1 资源大小：4.02MB 上传时间：2021-04-29

: 用CNN做电能质量扰动分类_电能质量_gru扰动分类_扰动_电能质量分类_lengthfop 用CNN对电能质量扰动进行分类，可以直接使用，数据都在里面，仅供参考
评级：5 浏览量：418 收藏量：6 资源大小：20.1MB 上传时间：2021-09-11

: 基于改进PSO_SVM算法的电能质量扰动分类_何行.caj 对正常电压信号和 6种电能质量扰动信号波形进行仿真，对各种扰动信号进行小波分解，提取各层小波重构系数的能量熵作为特征向量；然后改进的粒子群法对 SVM 核函数参数进行优化；最后，利用优化参数的 SVM 对扰动测试...
评级：0 浏览量：155 收藏量：2 资源大小：1.32MB 上传时间：2020-04-02

: 基于压缩感知的电能质量扰动识别研究基于压缩感知的电能质量扰动识别研究
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：1.12MB 上传时间：2021-03-03

: 论文研究-基于GA与SVM的混合算法在电能质量扰动分类问题中的应用 .pdf 基于GA与SVM的混合算法在电能质量扰动分类问题中的应用，孙亮，梁艳春，本文针对电能质量扰动分类问题，提出了一种基于GA与SVM的混合算法。首先用小波变换技术对电信号进行特征提取，然后设计出一种遗传�
评级：0 浏览量：238 收藏量：1 资源大小：315KB 上传时间：2019-08-20

: 电能质量扰动信号发生器.vi 基于LabVIEW电能质量扰动信号发生器源码，很多关于LabVIEW的毕业设计会用到，值得学习和参考。
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: model_power_quality _disturbances( )：这里的函数提供了各种电能质量扰动的MATLAB模型-matlab开发此处的脚本使用以下提出的方法对电能质量扰动进行数学建模： Z. Moravej , AA Abdoos & M. Pazoki (2009) 使用小波变换和支持向量机检测和分类电能质量扰动，电力组件和系统，38:2, 182-196, DOI: 10.1080/...
评级：0 浏览量：554 收藏量：1 资源大小：2KB 上传时间：2021-05-30

: 基于dq变换和S变换的电能质量扰动识别针对电能质量扰动的在线识别，提出一种基于dq变换和S变换的电能质量扰动识别方法。首先根据扰动信号电压有效值的分布特性将扰动分为两类：第一类为电压暂降、暂升和中断；第二类为振荡暂态、电压尖峰、电压缺口和谐...
评级：0 浏览量：128 收藏量：1 资源大小：896KB 上传时间：2021-04-16

: 含分布式电源的配电网电能质量扰动源定位研究.pdf #资源达人分享计划#
评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：1.87MB 上传时间：2021-08-08

: 基于TT变换的电能质量扰动检测新方法基于TT变换的电能质量扰动检测新方法,MATLAB代码，预测结果比较精确，请大家放心使用！
评级：3 浏览量：154 收藏量：3 资源大小：3KB 上传时间：2015-08-11

: 一种暂态电能质量扰动检测的新方法.pdf 中国电机工程学报有关电力系统电能质量扰动识别方法比较好的文章，主要针对暂态电能质量；扰动检测；滤波；过零时刻；抗噪性等方面进行了详细传输，工程应用价值明显
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评级：0 浏览量：171 收藏量：2 资源大小：417KB 上传时间：2020-01-20

: CNN.txt_电能质量_扰动_电能质量分类_CNN_ 用CNN对电能质量扰动进行分类，可以直接使用，里面使用的数据太大，上传不了，核心代码没变，仅供参考
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: 基于数学形态学和网格分形的电能质量扰动检测及定位基于数学形态学和网格分形的电能质量扰动检测及定位，李庚银，罗艳，提出一种基于数学形态学和网格分形的电能质量扰动检测及定位方法。首先利用数学形态学理论构造一种多结构并行复合形态滤波器对扰
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: 一种平稳小波变换改进阈值函数的电能质量扰动信号去噪方法一种平稳小波变换改进阈值函数的电能质量扰动信号去噪方法
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: 基于虚拟仪器LabVIEW技术的电能质量扰动信号发生器.docx 很多毕业设计会制作关于LabVIEW的电能质量扰动发生器，这个文档是相关设计方案，里面有源码截图和详解。
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: 广义内插小波在电能质量扰动信号分析中应用将GIW应用于电能质量扰动信号的分析,对电压骤升、电压骤降、局部跌落、瞬时断电、频率漂移和局部振荡进行了仿真,并比较了GIW、Bior 3.7、Coif3、Db 4等4种小波在电压骤升、局部跌落、局部振荡时的信号定位性能,结果...
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