模型平均

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模型平均

: bma:贝叶斯模型平均的例程贝叶斯模型平均 提供用于贝叶斯模型平均（BMA）的例程。 BMA在模型空间（例如线性回归模型）中搜索有前途的模型，并计算该空间上的后验概率分布。然后根据模型空间上的加权平均值估计系数。运行BMA就像拟合回归...
评级：5 浏览量：3262 收藏量：14 资源大小：330KB 上传时间：2021-05-21

: 用于 Matlab 的 BMS 工具箱：贝叶斯模型平均 (BMA)：通过 R 的隐藏实例进行贝叶斯模型平均 (BMA)（仅限 ... 贝叶斯模型平均在 Zellner 的 g 先验下的线性模型。选项包括：固定（BRIC、UIP、...）和灵活的g先验（经验贝叶斯、超g）、5种模型先验概念，以及通过模型枚举或MCMC采样器（Metropolis-Hastings plain or ...
评级：0 浏览量：1458 收藏量：5 资源大小：56KB 上传时间：2021-06-01

: 论文研究 - 高维频率模型平均化研究述评近年来，模型平均在高维数据分析方面引起了越来越多的关注。通过适当地加权几个竞争统计模型，可以对模型平均进行尝试，以实现稳定和改进的预测。为了更好地理解可用的模型平均方法，它们的性质以及它们之间的关系...
评级：0 浏览量：178 收藏量：0 资源大小：336KB 上传时间：2020-05-27

: 删失部分线性分位数回归模型的频繁模型平均估计本文所涉及的主题是统计学领域中的“删失部分线性分位数回归模型的频繁模型平均估计”方法。以下是对该主题所涉及的知识点的详细阐述：首先，“删失数据”在统计学中是指因某些限制条件而未完全观测到的数据。在...
评级：0 浏览量：82 收藏量：0 资源大小：505KB 上传时间：2021-04-16

: metaBMA:随机和固定效应荟萃分析的贝叶斯模型平均 通过使用贝叶斯模型平均（即包含贝叶斯因子），可以通过对另一个问题进行边际化来执行两种类型的测试。最重要的是，这可以测试是否存在效果，同时还可以确定是否存在研究异质性的不确定性。 metaBMA中最通用的函数...
评级：0 浏览量：482 收藏量：0 资源大小：108KB 上传时间：2021-03-13

: hsimatlab代码-spgarch-bma:通过贝叶斯模型平均的半参数GARCH代码 “通过贝叶斯模型平均的半参数GARCH”代码。数据描述本文的经验研究中使用的数据集包含对股票指数和单个股票的日末（EOD）百分比对数回报率的观察值：标准普尔500（SPX），富时100（FTSE），DAX，日经平均指数225...
评级：0 浏览量：218 收藏量：0 资源大小：608.09MB 上传时间：2021-05-25

: 开关网络的平均模型 　由状态空间平均法已知，在DC/DC PWM高频开关转换器中开关晶体管V和整流二极管D组合而成的开关网络平均电路模型，可以用占空比d控制的受控电流源d（t）i和受控电压源d（t）u的组合表示。i和u 为相应支路的平均变量...
评级：0 浏览量：274 收藏量：1 资源大小：41KB 上传时间：2020-11-16

: 分布式机器学习：模型平均MA与弹性平均EASGD（PySpark）.doc 本篇主要讨论的是两种分布式机器学习中的优化策略，即模型平均（Model Average, MA）和弹性平均（Elastic Averaging Stochastic Gradient Descent, EASGD），并且结合PySpark框架进行了实现和分析。 **模型平均方法...
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：3.07MB 上传时间：2022-07-08

: 使用贝叶斯模型平均方法(BMA)对中国通货膨胀建模并预测.pdf 标题中的“使用贝叶斯模型平均方法(BMA)对中国通货膨胀建模并预测”指出本文的核心在于利用贝叶斯模型平均技术来分析和预测中国的通货膨胀情况。贝叶斯模型平均是一种统计方法，它允许同时考虑多个可能的模型，并...
评级：0 浏览量：132 收藏量：0 资源大小：75KB 上传时间：2023-03-07

: 基于Dropout的改进卷积神经网络模型平均方法.pdf "基于Dropout的改进卷积神经网络模型平均方法" 本文旨在解决深度卷积神经网络（CNN）中的过拟合问题，提出了一种基于Dropout的改进CNN模型预测平均方法。为了解决过拟合问题，作者引入了Dropout正则化技术，并将其...
评级：0 浏览量：105 收藏量：0 资源大小：1.15MB 上传时间：2021-09-25

: GPT2W_加权平均温度模型_源码加权平均温度模型（Weighted Average Temperature Model，简称WTM）是一种在气象预测领域常用的模型，主要用于预测某一地区的平均温度。这种模型通过考虑不同高度、地理位置或者时间的温度差异，利用加权平均的方法...
评级：5 浏览量：372 收藏量：4 资源大小：8.13MB 上传时间：2021-10-02

: 移动平均模型MA时间序列预测，移动平均模型MA时间序列预测，移动平均模型MA时间序列预测，移动平均模型MA... 移动平均模型MA时间序列预测，移动平均模型MA时间序列预测，移动平均模型MA时间序列预测，移动平均模型MA时间序列预测，移动平均模型MA时间序列预测，移动平均模型MA时间序列预测，移动平均模型MA时间序列预测，移动...
评级：0 浏览量：179 收藏量：0 资源大小：24KB 上传时间：2023-10-08

: Boost转换器状态空问平均模型 以Boost转换器为例，来说明状态空间平均法的具体应用。假设图1所示的BoostPWM转换器工作于CCM模式，在0≤t≤dTs，dTs≤t≤Ts两个时段，有两个分段线性网络。电路中有两个独立的状态变量，即iL和uC，假设电感和电容...
评级：0 浏览量：423 收藏量：0 资源大小：174KB 上传时间：2020-11-16

: 07712418ARMA_自回归滑动平均模型_ 自回归滑动平均模型（ARMA，Autoregressive Moving Average Model）是时间序列分析中常用的一种统计模型，尤其适用于处理具有线性趋势、季节性或随机波动的数据。该模型结合了自回归（AR，Autoregressive）和移动...
评级：5 浏览量：193 收藏量：0 资源大小：331KB 上传时间：2021-09-30

: ~791792259ARMA_Analysis_自回归滑动平均模型_ 自回归滑动平均模型（英语：Autoregressive moving average model，简称：ARMA模型）。是研究时间序列的重要方法，由自回归模型（简称AR模型）与移动平均模型（简称MA模型）为基础“混合”构成。在市场研究中常用于...
评级：0 浏览量：254 收藏量：0 资源大小：6KB 上传时间：2021-10-02

: MCM_explicit.rar_MCM_平均曲率_平均模型本程序采用显示方案实现“平均曲率运动(MCM)”模型
评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2022-07-15

: Buck转换器平均电路模型的修正如果令开关晶体管V的通态电阻为RDS，滤波电感L和滤波电容C的ESR分别为RL和RC，则整流二极管D可以用电池UDO和正向电阻RD的串联模型表示，UDO为整流二极管的阈值电压（Threshold Voltage）。整流二极管的通态特性ID＝f...
评级：0 浏览量：146 收藏量：0 资源大小：89KB 上传时间：2020-11-16

: 模型评价指标真实值与预测值的差值的平方然后求和平均 from sklearn import metrics a=np.array([1,2,3,4]) b=np.array([2,3,2,4]) ans=metrics.mean_squared_error(a,b) RMSE(均方根误差) 平滑可微的，是很多模型的默认评价...
评级：5 浏览量：1645 收藏量：0 资源大小：94KB 上传时间：2021-01-21

: BMS_matlab.zip_BMA_R语言_matlab bms_贝叶斯 BMA_贝叶斯平均BMA 用于Matlab的BMS工具箱用来执行贝叶斯模型平均（BMA）计算模块
评级：5 浏览量：400 收藏量：2 资源大小：60KB 上传时间：2022-07-15

: Simulink模型滑动平均滤波Moving Average 通过simulink搭建的滑动平均滤波Moving Average，模型中有说明，想要取n个数的滑动平均值，直接修改n值即可。（纯simulink模型，非代码）
评级：5 浏览量：2028 收藏量：14 资源大小：28KB 上传时间：2022-03-26

: matlab_自回归移动平均模型（ARIMA）自回归移动平均模型（ARIMA）是统计学和时间序列分析中的一个重要概念，特别是在预测未来数据点时非常有用。在MATLAB中，ARIMA模型提供了一种强大的工具来处理非平稳时间序列数据，帮助我们理解和预测未来的趋势。...
评级：0 浏览量：275 收藏量：0 资源大小：8KB 上传时间：2022-06-12

: 三端PWM开关的小信号平均电路模型　将式（12－47）代人式（12-41）和式（12－42），展开后忽略掉二次项，然后再使稳态与瞬态分量分离，可以得到三端PWM开关平均电路模型的小信号扰动方程　由式（12－48）和式（12－50）可以得到三端PWM开关的...
评级：0 浏览量：230 收藏量：0 资源大小：88KB 上传时间：2020-11-16

: 优化模型.ppt 建立模型时，关键在于确定目标函数，即每天的总费用平均值。通过调整生产周期（T）和每次产量（Q），可以找到使总费用最小的组合。模型假设包括：产品需求量恒定、生产准备费和贮存费已知，以及将问题离散化为连续...
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：921KB 上传时间：2022-11-25

: simulink使用Universal Bridge平均模型的VSC simulink使用Universal Bridge平均模型的VSC
评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：28KB 上传时间：2024-09-29

: SARIMA,季节性差分自回归滑动平均模型，时间序列预测分析 SARIMA，全称为季节性差分自回归滑动平均模型（Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model），是时间序列预测分析中常用的一种统计模型。它结合了自回归（AR）、差分（I）和移动平均（MA）的特性，并...
评级：5 浏览量：936 收藏量：0 资源大小：112KB 上传时间：2023-08-04

: LMDI(对数平均迪氏指数法）模型！含stata代码以及计算参考文献 LMDI(对数平均迪氏指数法）模型！含stata代码以及计算参考文献！ 1、数据来源：见对应参考文献 2、时间跨度：无 3、区域范围：全国 4、指标说明：分享文件里面包括stata的程序文件（ado、pkg、sthlp）、案例数据、...
评级：5 浏览量：4844 收藏量：16 资源大小：764KB 上传时间：2022-02-27

: 预测模型 ARMA三种模型 ARMA模型，全称为自回归移动平均模型，是时间序列分析中的核心工具，尤其在统计预测和经济预测领域广泛应用。模型结合了自回归（AR）和移动平均（MA）两个概念，以捕捉时间序列数据中的短期和长期依赖性。 1. 自...
评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：22KB 上传时间：2023-03-13

: 雷诺平均Navier-Stokes模拟的湍流涡粘性替代模型框架用于不可压缩湍流稳态评估的雷诺平均Navier-Stokes（RANS）方程仍然是实际计算流体力学（CFD）应用的主要工具。因此，提高速度或准确性可能会影响到各种应用。在给定初始条件的情况下，我们引入了一个机器学习框架，...
评级：5 浏览量：206 收藏量：1 资源大小：116.4MB 上传时间：2022-02-08

: BOOT转换器状态空间平均的小信号模型状态空间平均法是一种处理开关电源的方法，它可以将开关器件的瞬时开关状态平均，从而得到连续时间的平均电路模型。这对于理解和设计PWM（脉宽调制）转换器非常重要，因为PWM技术在现代电源系统中广泛使用，能提供高...
评级：0 浏览量：409 收藏量：0 资源大小：123KB 上传时间：2020-11-16

: ARMA 模型，自动回归平滑模型 ARMA全称Autoregressive moving average model（自回归滑动平均模型），由美国统计学家博克斯（G.E.P.Box）和英国统计学家詹金斯（G.M.Jenkins）在二十世纪七十年代提出，也称B-J方法。 ARMA模型有三种基本形式： ...
评级：0 浏览量：386 收藏量：1 资源大小：614KB 上传时间：2023-08-07

: ARIMA 自回归积分滑动平均模型.docx ARIMA，全称为自回归积分滑动平均模型（Autoregressive Integrated Moving Average Model），是一种广泛应用于时间序列分析和预测的统计模型。以下是对ARIMA模型的详细介绍：一、模型定义与组成定义：ARIMA模型是...
评级：0 浏览量：12 收藏量：0 资源大小：51KB 上传时间：2024-10-28

: 规范型开关单元及其平均电路模型对于图1（b）所示的开关单元，可以使用两种平均电路模型来表示：一是受控源模型，二是理想变压器模型。这两个模型可以帮助我们理解和设计基于规范型开关单元的功率转换系统。受控源模型将开关单元看作一个电压或...
评级：0 浏览量：86 收藏量：1 资源大小：88KB 上传时间：2020-11-16

: 平均电流pfc仿真模型单相平均电流仿真模型，功率因素很高
评级：3 浏览量：441 收藏量：3 资源大小：52KB 上传时间：2021-06-02

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评级：0 浏览量：71 收藏量：0 资源大小：4.3MB 上传时间：2022-10-24

: 三端PWM开关的平均电路模型｜假定令流人a端和流出c端的电流瞬时变量分别为ia（t彦）和ic（t），而相应的一个周期平均电流变量分别用ia和ic表示。uap（t）和ucp（t）为端口ap和cp的电压瞬时变量，一个周期平均电压变量分别为uap和ucp。注意平均...
评级：0 浏览量：193 收藏量：0 资源大小：157KB 上传时间：2021-01-19

: 基于验潮数据的全球平均海面高模型精度分析高精度高分辨率的全球平均海面高模型的建立一直是海洋测绘的研究重点。目前大部分的全球平均海面高模型在大洋区域均达到了较高的精度,而近海卫星测高回波受复杂地理环境的综合影响,数据精度大大降低甚至无法使用。对...
评级：0 浏览量：329 收藏量：0 资源大小：1.34MB 上传时间：2020-07-25

: ARIMA模型.docx ARIMA模型，全称为自回归整合移动平均模型（Autoregressive Integrated Moving Average），是一种广泛应用于时间序列预测的统计模型。该模型主要由三部分组成：AR（自回归）、I（差分整合）和MA（移动平均）。ARIMA...
评级：0 浏览量：1148 收藏量：2 资源大小：182KB 上传时间：2020-09-15

: 自回归滑动平均模型课件.pptx 自回归滑动平均模型课件在这篇课件中，我们将学习到自回归滑动平均模型的基础知识和应用。自回归滑动平均模型是一种常用的时间序列模型，它可以用于预测和分析时间序列数据。首先，让我们了解什么是线性回归模型...
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: 预测模型概述及建立回归等模型平均绝对误差是预测模型预测值与实际值之间的差异的平均值，平均相对误差是预测模型预测值与实际值之间的差异除以实际值的平均值。Theil 不等系数是预测模型预测值与实际值之间的差异平方的平均值除以实际值的平方的...
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: ARIMA_arima_回归_时间序列模型_差分整合移动平均自回归模型_源码 ARIMA模型，全称为差分整合移动平均自回归模型（Autoregressive Integrated Moving Average Model），是一种广泛应用的时间序列预测分析工具。在统计学和数据分析领域，ARIMA模型是处理非稳定时间序列数据的关键技术...
评级：5 浏览量：690 收藏量：3 资源大小：1KB 上传时间：2021-10-04

: （柔性直流输配电）MMC平均值模型本平均值模型，可以用于快速仿真任意电平的MMC换流器，具有非常高的仿真效率
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: Buck-Boost变换器状态空间平均模型建模状态空间平均模型是根据电路中的线性RLC元件、独立电源以及周期性开关元件建立的，选取电容电压和电感电流作为状态变量。通过考虑开关的“ON”和“OFF”两种状态，并利用时间平均技术，可以得到一个周期内平均的状态...
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: seir模型代码.rar SEIR模型是一种流行病学模型，用于模拟传染病在人群中的传播动态。该模型将人群分为四个状态：易感（Susceptible）、暴露（Exposed）、感染（Infected）和康复（Removed）。这个压缩包"seir模型代码.rar"包含了实现...
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: 预测模型-时间序列分析 - 随机性模型：自回归模型（AR）、滑动平均模型（MA）、自回归滑动平均模型（ARMA）、自回归积分滑动平均模型（ARIMA）等，用于处理非平稳时间序列。 - 对于复杂的时间序列，可能需要组合模型或非线性模型。 4. ...
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: PWM转换器的小信号平均电路模型 PWM转换器的小信号平均电路模型是分析和设计开关电源中重要的理论工具，它简化了复杂的开关行为，使得在小信号分析时能够以线性化的形式处理。这一模型主要用于理解和研究Buck、Boost、Buck-Boost和Cuk等类型的转换...
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: 预测模型资料值得学习借鉴为了评估模型的性能，通常会使用像RMSE这样的指标，它衡量了预测值与真实值之间的平均差异。此外，还可以使用其他度量标准，如平均绝对误差（MAE）、均方对数误差（MSLE）等。通过比较不同模型的评估指标，可以选取...
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: ARMA_ARMA_ARMA模型_ ARMA（自回归移动平均）模型是时间序列分析中常用的一种工具，用于建模具有线性关系和随机波动的数据。这个模型结合了自回归（AR）和移动平均（MA）两个概念，能够有效地描述和预测非平稳时间序列的行为。在ARMA模型...
评级：5 浏览量：650 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2021-10-02

: 全称自回归移动平均模型，也记作ARIMA(p,d,q)，是统计模型(statistic model)中最常见的一种用来进行时间序 ARIMA模型，全称为自回归整合移动平均模型（Autoregressive Integrated Moving Average），是一种广泛应用于时间序列预测的统计工具。该模型结合了自回归（AR）、差分（I，即Integration）和移动平均（MA）三个概念...
评级：0 浏览量：388 收藏量：1 资源大小：80KB 上传时间：2023-01-28

: mmdetection 模型评测指标 2. **平均召回率（Average Recall, AR）**：AR则关注模型对所有目标的检测能力，即模型找到目标的比例。高召回率意味着模型能找出更多的真实目标，但并不保证它们都是准确的。 3. **mAP（mean Average Precision）*...
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