Sigma-Pi-Sigma神经网络

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Sigma-Pi-Sigma神经网络

: Pi-Sigma神经网络的几种梯度学习算法因此，从理论上分析 Pi-Sigma 神经网络学习算法的学习能力和收敛性具有很重要的实际意义，这些问题的研究和解决将对 Pi-Sigma 神经网络的应用起到重要的促进作用．梯度算法是一种简单又常用的神经网络训练算法，从...
评级：0 浏览量：308 收藏量：0 资源大小：2.15MB 上传时间：2013-08-21

: 具有平滑L1 / 2正则化的批处理梯度学习算法在Sigma-Pi-Sigma神经网络中的收敛性具有平滑L1 / 2正则化的批处理梯度学习算法在Sigma-Pi-Sigma神经网络中的收敛性
评级：0 浏览量：107 收藏量：0 资源大小：703KB 上传时间：2021-04-14

: 基于pi-sigma神经网络的模糊建模与控制及其仿真研究 (2009年) 提出了一种基于高木-关野模糊系统的pi-sigma神经网络结构、学习算法,并分析了学习算法的收敛性。用这种混合型pi-sigma神经网络系统去实现模糊规则及其隶属函数的修正,从而得到模糊推理的自适应性。在设计过程中,引入...
评级：0 浏览量：113 收藏量：0 资源大小：838KB 上传时间：2021-06-19

: 论文研究 - Sigma-Pi-Sigma神经网络的动量梯度法收敛性研究为了加速网络权重的学习过程的收敛，本文考虑了动量梯度的sigma-pi-sigma神经网络（SPSNN）方法。动量系数是自适应选择的，证明了相应的弱收敛和强收敛结果。
评级：0 浏览量：181 收藏量：0 资源大小：206KB 上传时间：2020-05-28

: Sigma-Pi-Sigma神经网络的带动量项梯度算法的收敛性.pdf Sigma-Pi-Sigma神经网络的带动量项梯度算法的收敛性.pdf
评级：0 浏览量：72 收藏量：0 资源大小：565KB 上传时间：2021-09-26

: 使用Sigma-Pi-Sigma神经网络的带有L2正则化器的在线反向传播算法收敛分析的宽松条件。使用Sigma-Pi-Sigma神经网络的带有L2正则化器的在线反向传播算法收敛分析的宽松条件。
评级：0 浏览量：79 收藏量：0 资源大小：772KB 上传时间：2021-03-06

: 论文研究-Pi-sigma神经网络的乘子法随机单点在线梯度算法.pdf 在利用梯度算法训练Pi-sigma神经网络时，存在因权值选取过小导致收敛速度过慢的问题，而采用一般罚函数法虽然可以克服这个缺点，但要求罚因子必须趋近于∞且惩罚项绝对值不可微，从而导致数值求解困难。为克服以上...
评级：0 浏览量：89 收藏量：0 资源大小：265KB 上传时间：2019-07-22

: Pi-sigma神经网络稀疏优化学习算法研究.pdf Pi-sigma神经网络稀疏优化学习算法研究.pdf
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：921KB 上传时间：2021-09-25

: pi-sigma模糊神经网络程序_T_S模糊神经的代码实现_FuzzyControl_ 通过对数据的训练实现模糊神经控制，数据格式默认为单输出
评级：5 浏览量：276 收藏量：4 资源大小：2KB 上传时间：2021-09-30

: 论文研究-Pi-sigma神经网络混合学习算法及收敛性分析.pdf 动态编码搜索算法快速高效的求解全局优化问题。算法基本结构是二进制矩阵，它包括对分搜索和单向搜索两个基本过程。针对算法容易陷入局部最优的问题，提出一种改进的全局优化算法：前瞻算法。前瞻算法基于扩大视野、...
评级：0 浏览量：142 收藏量：0 资源大小：642KB 上传时间：2019-09-07

: 带正则项Pi-sigma神经网络梯度学习算法研究.pdf 带正则项Pi-sigma神经网络梯度学习算法研究.pdf
评级：0 浏览量：47 收藏量：1 资源大小：2.01MB 上传时间：2021-09-25

: 基于PLS-混合Pi-Sigma模糊神经网络模型的甲醇合成装置变换工序CO变换率软测量建模.pdf Pi-Sigma模糊神经网络是一种混合神经网络模型，结合了Pi-Sigma神经网络和模糊逻辑的优点。Pi-Sigma模糊神经网络可以处理不确定性和模糊性，并且具有较高的泛化能力。知识点5：甲醇合成装置变换工序CO变换率软测量...
评级：0 浏览量：36 收藏量：0 资源大小：356KB 上传时间：2021-09-27

: 论文研究-递归pi-sigma神经网络的带惩罚项的梯度算法分析.pdf 传统的梯度算法存在收敛速度过慢的问题，针对这个问题，提出一种将惩罚项加到传统误差函数的梯度算法以训练递归pi-sigma神经网络，算法不仅提高了神经网络的泛化能力，而且克服了因网络初始权值选取过小而导致的收敛...
评级：0 浏览量：178 收藏量：0 资源大小：490KB 上传时间：2019-09-07

: 瓦斯涌出量的混合pi-sigma模糊神经网络预测模型 (2012年) 与神经网络预测模型比较，该模型具有物理意义明确、原理清晰、收敛速度快、预测精度高等特点，在对某矿瓦斯涌出量数据的仿真结果表明，该方法预测准确度高、速度快，并且结果具有可重复性，证明该方法是有效的。...
评级：0 浏览量：56 收藏量：0 资源大小：411KB 上传时间：2021-05-13

: 基于混合神经网络的主动队列管理算法 (2006年) 针对高速互联网中拥塞控制的问题,在主动队列管理算法模型基础上,提出了一种基于混合 pi-sigma 神经网络的动态管理机制。其模型可以方便地在线修正前提参数(隶属函数)和结论参数,适合网络系统拥塞预测和控制。仿真...
评级：0 浏览量：94 收藏量：0 资源大小：337KB 上传时间：2021-05-30

: 基于模糊神经网络的员工晋升辅助决策系统 (2006年) 用包含求和、求积和求极小运算节点的扩展的pi-sigma神经网络学习算法确定结论参数和前提参数，自适应地从员工数据库中归纳出模糊逻辑关系，建立企业晋升决策的辅助系统。经算例验证准确率达75%以上。
评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：272KB 上传时间：2021-05-18

: 论文研究-积分水平集的多目标规划.pdf 将一种解决函数优化问题的混合遗传算法用于Pi-sigma神经网络的训练。这种混合算法充分利用遗传算法算法的全局搜索能力，又利用了单纯型法的局部搜索能力，因此该混合遗传算法可以使Pi-sigma神经网络更快的收敛到全局...
评级：0 浏览量：82 收藏量：0 资源大小：725KB 上传时间：2019-09-07

: 对CNN和Transformer注意力机制的汇总以及注意的具体计算和概念详解，可以作为汇报使用类似于注意力机制的架构最早于1990年代提出，当时提出的名称包括乘法模块（multiplicative module）、sigma pi单元、超网络（hypernetwork）等。注意力机制的灵活性来自于它的“软权重”特性，即这种权重是可以在...
评级：5 浏览量：438 收藏量：1 资源大小：14.45MB 上传时间：2023-02-07

: EM算法求解高斯混合模型1 同时，EM 算法也可以与其他机器学习算法结合，例如支持向量机、神经网络等，实现更好的预测性能。 EM 算法是一种强大的工具，广泛应用于机器学习和其他领域，可以快速地求解高斯混合模型中的参数，具有重要的理论和...
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：176KB 上传时间：2022-08-08

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