非线性互连

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非线性互连

: 具有未知控制方向和时变时滞的非线性互连系统的分散输出反馈控制器设计不确定的互连受系数未知的一般非线性函数限制。每个子系统的控制方向参数都是未知的，这给分散控制器设计带来了挑战。为了解决这个问题，我们在Nussbaum函数的帮助下提出了一种新的分散控制方案。首先设计分散式...
评级：0 浏览量：78 收藏量：0 资源大小：431KB 上传时间：2021-03-03

: 用于随机非线性互连系统的分散自适应输出反馈控制器设计＆lt; sup＆gt;☆＆lt; / sup＆gt; 用于随机非线性互连系统的分散自适应输出反馈控制器设计＆lt; sup＆gt;☆＆lt; / sup＆gt;
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：559KB 上传时间：2021-02-24

: 具有温度的互连罐：非线性模型和线性化的 s 函数-matlab开发内容： +非线性模型的m文件+ m 文件线性化+ simulink 模型来执行系统仿真
评级：0 浏览量：97 收藏量：0 资源大小：17KB 上传时间：2021-05-30

: 两级结构中的全光纤频谱压缩和基座抑制，采用高非线性光纤与高非线性光纤-非线性光学环镜互连的两阶段结构两级结构中的全光纤频谱压缩和基座抑制，采用高非线性光纤与高非线性光纤-非线性光学环镜互连的两阶段结构
评级：0 浏览量：35 收藏量：0 资源大小：2.21MB 上传时间：2021-03-19

: matlab开发-非线性等系统分析 matlab开发-非线性等系统分析。使用Simulink和线性化的数学建模
评级：0 浏览量：127 收藏量：0 资源大小：33KB 上传时间：2019-08-26

: 论文研究 - 禅宗冥想中脑电时空非线性动力学的宏观和微观状态研究禅定和正常静息脑电图的区域动态非线性相互依赖的宏观状态和微观状态特征。在30通道脑电图（EEG）信号中使用基于非线性动力学理论和相空间重构的非线性相互依赖性评估来表征不同局部神经元网络之间的功能性相互...
评级：0 浏览量：183 收藏量：0 资源大小：2.16MB 上传时间：2020-05-31

: 一类非严格反馈形式的MIMO非线性系统的自适应模糊跟踪控制本文针对非严格反馈形式的一类多输入多输出（MIMO）非... 本文的主要优势在于，系统地针对具有强互连项的非线性系统系统地推导了一种控制方法，这些项是整个系统所有状态的函数。仿真结果进一步说明了该方法的有效性。
评级：0 浏览量：120 收藏量：0 资源大小：1.51MB 上传时间：2021-04-08

: 具有切换拓扑的非线性多智能体系统的全局目标聚集和状态协议在本文中，我们讨论了一组自治主体的协调问题，包括目标聚集到凸集和... 借助图论和凸分析，在某些重要情况下获得了协调条件，结果表明，简单的局部规则可以使具有一阶非线性个体动力学的网络主体实现所需的集体行为。
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：1.12MB 上传时间：2021-02-22

: ZnS/ZnSe迭层式波导光栅的光调制特性报道了在ZnS/ZnSe非线性迭层式波导光栅中实现的光控反射特性和光学限制效应,在控制光强为2.60×105 W/cm2的Ar+激光作用下,得到对应于二阶Bragg衍射的衍射光偏转角为-2°,相应的折射率变化为-0.04并得到该材料的非...
评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：712KB 上传时间：2021-02-11

: 冯诺依曼型计算机的缺点及改进方法.pdf 冯诺依曼型计算机以存储程序原理为基础，指令与数据混合存储，程序执行时，CPU在程序计数器的指引下，线性顺序地读取下一条指令和数据，以运算器为中心，这就注定了其本质特点是线性或是串行性。所以我认为冯诺依曼...
评级：5 浏览量：531 收藏量：2 资源大小：21KB 上传时间：2022-07-14

: 克尔微腔光频梳理论分析模型及多波长光源应用探讨基于高品质因子微谐振腔的参量四波混频实现光学频率梳是一种新的频率梳实现方法，拓展了传统固体及非线性光纤飞秒激光器等光频梳的应用范围，在精密频率标定、天文光谱校准、任意波形产生、光学存储和孤子传输、片上...
评级：0 浏览量：287 收藏量：1 资源大小：2.46MB 上传时间：2021-02-05

: 人工神经网络概述简要介绍人工神经网络，并提供实例.ANN模型及其学习算法，试图从数学上描述ANN的动力学过程，建立相应的ANN模型，在该模型的基础上，对于给定的学习样本，找出一种能以较快的速度和较高的精度调整神经元间互连权值，...
评级：0 浏览量：308 收藏量：0 资源大小：367KB 上传时间：2016-01-20

: 基于BP神经网络的辨识系统辨识理论及Matlab仿真课件 BP神经网络是基于反向传播算法的多层前馈神经网络，具有很好的非线性映射能力和泛化能力。BP网络的结构由输入层、隐层和输出层组成，每层之间的连接方式为全互连，权值通过δ学习算法进行调整。BP网络的学习过程由...
评级：5 浏览量：136 收藏量：1 资源大小：461KB 上传时间：2023-07-12

: MATLAB神经网络工具箱中的神经网络模型培训课件.ppt 阈值单元的响应函数是一个阶跃函数，线性单元的响应函数是一个线性函数，非线性单元的响应函数是一个非线性函数，如S型(Sigmoid)函数等。人工神经网络是由许多人工神经元按照一定规则连接构成的神经网络。神经元的...
评级：0 浏览量：70 收藏量：0 资源大小：592KB 上传时间：2022-12-15

: 食饵捕食模型matlab代码-Modelling-and-Simulation-of-Control-Systems:建模与仿真课程的实践练习以矩阵形式（一维或多维）描述非线性系统；状态空间建模，模型线性化和动态行为分析；包含李雅普诺夫稳定性理论的非线性系统的稳定性；用最小二乘法估计动态系统的参数；关于离散事件系统的马尔可夫链问题； ...
评级：0 浏览量：870 收藏量：4 资源大小：37.35MB 上传时间：2021-05-26

: 基于神经网络的电力系统短期负荷预测 (2).pdf 神经网络是一个具有高度非线性的超大规模连续时间动力系统，其主要特征为连续时间非线性动力学、网络的全局作用、大规模并行分布处理及高度的鲁棒性和学习联想能力。同时，它又具有一般的非线性动力系统的共性，即不...
评级：0 浏览量：36 收藏量：0 资源大小：247KB 上传时间：2021-09-01

: 人工神经网络及其应用实例.doc 多层前向神经网络由隐层神经元的非线性处理衍生它的能力，这个任务的关键在于将神经元的加权输入非线性转换成一个输出的非线性激励函数。激励函数是人工神经网络中的一个重要组成部分，常用的激励函数有 S 形函数...
评级：0 浏览量：234 收藏量：1 资源大小：786KB 上传时间：2022-05-10

: MATLAB神经网络工具箱中的神经网络模型讲义培训课件.ppt 阈值单元的响应函数如图a所示，线性单元的响应函数如图b所示，非线性单元的响应函数如图c、d所示。五、神经网络的构成神经网络是由许多神经元按一定规则连接构成的。神经网络的特性及能力主要取决于网络的拓扑...
评级：0 浏览量：56 收藏量：1 资源大小：592KB 上传时间：2022-12-14

: BP神经网络详解与实例BP算法神经网络机器学习马尔科夫链PPT学习教案.pptx BP神经网络的优点是它能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应，可以处理复杂的非线性问题，并具有自组织自学习功能。 BP神经网络的发展经历了三个阶段：第一次热潮（40-60年代）、低潮（70-80年代初...
评级：0 浏览量：80 收藏量：0 资源大小：727KB 上传时间：2021-10-01

: 基于神经网络的管道损伤识别分析.pdf BP网络学习算法的指导思想为：基于网络的误差能量函数，用训练样本集，通过误差反传对网络权值和阀值调整，使误差函数沿负梯度方向下降达到要求精度，获得最优网络权值，训练后的网络能逼近给定的非线性系统。...
评级：0 浏览量：56 收藏量：0 资源大小：1.01MB 上传时间：2021-09-26

: 人工智能及其应用蔡自兴第四版(“计算”文档)共39张.pptx 人工神经网络的特性包括并行分布处置、非线性映射、经过训练进展学习、顺应与集成、硬件实现等。神经元模型是人工神经网络的基本组成部分，它由多个输入xi、i=1,2,...,n和一个输出y组成。中间形状由输入信号的权和...
评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：611KB 上传时间：2022-11-20

: 《计算机图形设计基础》答案.doc 答:包括线性反演与非线性反演线性反演包括:最速下降、高斯反演、马垮塌反演 非线性反演包括:遗传算法、模拟退火等瞧您要做什么了,要根据不同的需要选择不同的反演方法,不过非线性反演计算时间长 3、试说明一般...
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：29KB 上传时间：2023-05-26

: BP神经网络预测模型.pdf BP网络由输入层、输出层以及一个或多个隐层节点互连而成的一种多层网，这种结构使多层前馈网络可在输入和输出间建立合适的线性或非线性关系，又不致使网络输出限制在-1和1之间。 BP神经网络的训练过程可以分为向前...
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：156KB 上传时间：2021-11-23

: 神经网络读书报告.doc （4）可以逼近任意复杂的非线性系统，同时可以处理定性与定量信息，适用于处理非线性和不确定性问题。上述特点使得神经网络具有很广泛的适用范围，主要包括图象处理、模式识别、机器人控制、信号处理、经济分析、...
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：467KB 上传时间：2022-05-10

: 专用芯片技术中的科学家开发出石墨烯-硅光电混合芯片据报道，美国哥伦比亚大学一项新研究证明石墨烯具有卓越的非线性光学性能，并据此开发出一种石墨烯-硅光电混合芯片。这种硅与石墨烯的结合，让人们离超低功耗光通信近了一步，让该技术在光互连以及低功率光子集成...
评级：0 浏览量：112 收藏量：0 资源大小：56KB 上传时间：2020-10-21

: Hopfield网络PPT教案.pptx 研究表明，由简单非线性神经元互连而成的反馈动力学神经网络系统具有两个重要特征：1. 系统有若干个稳定状态，如果从某一个初始状态开始运动，系统总可以进入其中某一个稳定状态；2. 系统的稳定状态可以通过改变各个...
评级：5 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：815KB 上传时间：2021-10-20

: matlab做无向图代码-mtids:自动从code.google.com/p/mtids导出在节点级别可能出现非线性和开关行为高度可定制的模板可扩展的有向图和无向图通过统计测量（例如，小世界，无标度）描述的图形的创建加入我们！！！我们目前正在寻求扩展MTIDS，希望对以下任何功能的开发提供...
评级：0 浏览量：97 收藏量：0 资源大小：10.31MB 上传时间：2021-05-27

: 光孤子通信技术的应用与展望.pdf 光孤子通信技术也存在一些挑战和限制，例如：光纤损耗、色散、非线性效应等问题，这些问题需要通过技术创新和材料改进来解决。六、光孤子通信技术的研究和应用方向光孤子通信技术的研究和应用方向主要有：光孤子...
评级：0 浏览量：69 收藏量：0 资源大小：255KB 上传时间：2021-09-04

: BP神经网络和实例课件.ppt 阈值电位是神经元对其他神经元的激励呈现非线性响应，如果膜电位高于阈值电位，则该神经元进入兴奋状态，产生一个尖峰脉冲，如果小于，则进入抑制状态，此时没有脉冲输出。人工神经网络的发展经历了三个阶段：第一...
评级：0 浏览量：70 收藏量：0 资源大小：1.48MB 上传时间：2022-11-20

: PCB电路设计中的瞬态信号分析我仍然记得我的个微分方程类。讨论的个主题是阻尼振荡器电路和瞬态信号响应，它出现在...　形式上，瞬变可能发生在电路中，这些电路可以写成一组耦合的一阶线性或非线性微分方程（自治或非自治）。瞬态响应可以通
评级：0 浏览量：117 收藏量：0 资源大小：85KB 上传时间：2021-01-19

: PBE:SimCenter PBE应用给定随机模型，应用程序首先执行非线性响应历史模拟，以获取描述结构响应的工程需求参数（EDP）。然后，这些EDP用于评估表征结构性能的损伤度量（DM）和决策变量（DV）。请访问以获取与此工具有关的更多资源。 ...
评级：0 浏览量：83 收藏量：0 资源大小：423KB 上传时间：2021-04-10

: 你不得不了解的机器学习知识深度学习的灵感来自大脑的结构和功能，即许多神经元的互连。人工神经网络（ANN）是模拟大脑生物结构的算法。不管是机器学习还是深度学习，都属于人工智能（AI）的范畴。所以人工智能、机器学习、深度学习可以用下面...
评级：0 浏览量：70 收藏量：0 资源大小：1.23MB 上传时间：2021-01-20

: 并网微电网系统中的功率和电压控制：具有背靠背转换器的并网微电网系统中的功率和电压控制-matlab开发本文建议使用背靠背转换器作为公用电网和微电网之间的互连。... 模式 2 是电压控制模式，其中背靠背转换器控制微电网的电压并维持电力尽管是非线性的，但从公用电网汲取的电流质量和微电网中的不平衡负载。
评级：0 浏览量：75 收藏量：1 资源大小：41KB 上传时间：2021-05-31

: 南方电网面试--计算机网络与通信试题(含答案).pdf * WWW 使用非线性网型结构来组织信息和浏览 * 模块化是指解决一个复杂问题时自顶向下逐层把软件系统划分成若干模块的过程 * 计算机软件结构设计中划分模块时，尽量做到高内聚、低耦合，保持模块相对独立性 2. ...
评级：5 浏览量：116 收藏量：1 资源大小：224KB 上传时间：2022-01-30

: 基于Hopfield的数字识别.zip_hopfield_townggq_神经网络 Hopf field神经网络是一种互连型神经网络，其演变过程是一个非线性动力学系统，可以用一组非线性差分方程描述(离散型)或微分方程(连续型)来描述。
评级：0 浏览量：35 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2022-07-15

: MATLAB神经网络工具箱中的神经网络模型.ppt 3. 非线性单元常用响应函数为S型(Sigmoid)函数、Hardlim、Hardlims、Purelin、Satlin、Logsig等。人工神经网络的构成：人工神经网络只有用许多神经元按一定规则连接构成的神经网络才具有强大的功能。神经元的...
评级：0 浏览量：23 收藏量：0 资源大小：699KB 上传时间：2022-01-02

: BP神经网络详解与实例BP算法神经网络机器学习马尔科夫链PPT课件.pptx 第二次热潮始于1982年，美国物理学家提出Hopfield模型，它是一个互联的非线性动力学网络。 BP神经网络的局限性包括：ANN研究受到脑科学研究成果的限制；ANN缺少一个完整、成熟的理论体系；ANN研究带有浓厚的策略和...
评级：5 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：740KB 上传时间：2021-10-10

: 人工神经网络介绍 BP神经网络详解与实例 BP算法神经网络机器学习马尔科夫链共85页.ppt 第二次热潮始于 1982 年，美国物理学家 J.J.Hopfield 提出了 Hopfield 模型，它是一个互联的非线性动力学网络。人工神经网络研究的局限性包括：ANN 研究受到脑科学研究成果的限制、ANN 缺少一个完整、成熟的理论...
评级：0 浏览量：90 收藏量：0 资源大小：1.57MB 上传时间：2022-06-23

: 基于神经网络优化算法的库存预测应用研究.pdf 在众多的智能算法优化中，遗传算法优化的神经网络模型具有非线性映射能力和很强的泛化能力，可以详细描述复杂的非线性关系和不确定性因素，因此选择遗传算法优化的神经网络模型作为库存预测的应用研究。神经网络...
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: (完整版)《数据通信》综合练习题及答案.pdf 22. 纠错编码按监督码与信息码之间的关系分有线性码和非线性码。 23. 数据交换的方式主要有电路交换、报文交换、分组交换和帧方式。 24. 报文包括报头、报文正文和报尾三个部分。 25. 数据分组的传输方式有数据报...
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: TSPC锁存器的设计及HSPICE仿真.doc SPICE（Simulator Program with Integrated Circuit Emphasis）是一种模拟器，能够解析描述晶体管、电阻、电容以及电压源等分量的非线性微分方程。SPICE提供了许多对电路进行分析的方法，但是数字VLSI电路设计者的...
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: 并联混合有源电力滤波器的哈密顿建模和基于无源性的控制首先建立了SHAPF端口预设哈密顿系统模型，然后基于互连和阻尼配置无源控制方法，提出了一种新的SHAPF非线性控制策略，从理论上保证了闭环系统的渐进稳定。最后仿真实验证明了该控制策略能够有效消除电网中的谐波电流...
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：640KB 上传时间：2021-03-17

: Lagrange稳定性下光滑Chua方程的广义化此外，还讨论了最近文献中出现的一种新的非线性耦合蔡氏电路，并提出了一个拉格朗日稳定性条件。给出了几个例子来说明结果。Source @@@ International Journal of Bifurcation and Chaos，17（9），pp 3047-3059，...
评级：0 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：2.67MB 上传时间：2021-04-23

: BP神经网络与MATLAB神经网络工具箱.pdf 在实际应用中，BP神经网络可以广泛地应用于非线性建模、函数逼近和模式分类等方面。但是，BP神经网络的设计和训练需要大量的数值计算和计算机仿真。为解决数值计算与计算机仿真之间的矛盾，MathWorks公司推出了...
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: 05广播电视传输系统技术能手竞赛试题(完整答案版).pdf 广播电视传输系统技术能手竞赛试题本资源摘要信息包含了广播电视传输系统技术能手竞赛试题的相关知识点，涵盖了广播电视传输系统的基础知识、...20. 光纤选用原则应重点考虑工作波长、衰减、非线性和色散等因素。
评级：0 浏览量：187 收藏量：0 资源大小：242KB 上传时间：2021-11-25

: 基于分布式Backstepping框架的多个高阶不确定系统的共识由于难以使用矩阵理论的方法来为一类多个高阶不确定非线性系统设计共识控制器，因此本文采用自适应控制理论和反推技术提出了一套共识控制律。仅在递归控制器设计过程中使用它们的本地信息来精心构造多主体系统...
评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：256KB 上传时间：2021-04-02

: 基于改进BP神经网络的路基沉降预测实例分析.pdf 然而，BP神经网络标准算法是一种简单的、非线性优化问题的最速下降梯度算法，收敛速度慢，计算结果可能陷于均方误差局部最小值，而非全局最小值。为了改善BP神经网络的实用性，已有多位学者提出改进算法，如附加...
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: 基于人工神经网络的二分类方法.pdf 该输出数值是一个非线性值，通过激活函数得到的数值，根据极限值来判断是否需要激活该单元。一般多层人工神经网络由输入层、输出层和隐藏层组成。三、人工神经网络的训练与预测人工神经网络的训练首先给所有的...
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