宫颈癌检测

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宫颈癌检测

: 医学数据集(YOLOV5目录格式)：宫颈癌检测（1类别，包含训练集、验证集）项目包含：宫颈癌检测（1类别，包含训练集、验证集），数据保存按照YOLOV5文件夹保存，可直接用作目标检测数据集，无需额外处理。图像分辨率为1000-4000的大分辨率RGB图片，数据集宫颈癌癌症病状检测，边界框标注...
评级：5 浏览量：35 收藏量：0 资源大小：614.59MB 上传时间：2024-04-22

: 医学分析基于机器学习的宫颈癌检测 医学分析基于机器学习的宫颈癌检测，可以使用自己的数据集训练
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: 颜色分类leetcode-cervical_cancer_detection:用于宫颈癌检测的深度学习框架，可提高PAP涂片检查结果的... 测试涂片的细胞显微图像开发了用于宫颈癌检测和分类的深度学习框架。该项目的目的是为医生提供一个有用的工具，以快速检测患者是否已经发展或有发展为宫颈癌的危险。简单地说，它构成了女性患者宫颈癌检测和预后的...
评级：5 浏览量：467 收藏量：1 资源大小：20.21MB 上传时间：2021-07-06

: 宫颈癌筛查本文基于Mask RCNN深度学习模型，研究宫颈癌细胞筛查中的细胞分割问题，通过实例分割方法对重叠的正常和异常宫颈细胞进行分割，并进行全视角细胞的目标检测和分类任务研究幻灯片。在细胞分割方面，Mask RCNN模型...
评级：5 浏览量：781 收藏量：7 资源大小：478KB 上传时间：2021-02-18

: 通过巴氏涂片图像检测宫颈癌 通过巴氏涂片图像检测宫颈癌
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: 基于光声成像检测宫颈癌的体外结果基于光声成像检测宫颈癌的体外结果
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: 基于NIR-SERS光谱技术分析宫颈癌氧合血红蛋白采用电解法制备新型、高效纳米银膜作为近红外表面增强拉曼散射(NIR-SERS) 基底，检测了22 例健康女性和22 例宫颈癌患者氧合血红蛋白的NIR-SERS 光谱。对比宫颈癌患者与健康女性氧合血红蛋白NIR-SERS 光谱，发现两者...
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: 论文研究 - 2012年布拉瓦约市参加保健设施的妇女对子宫颈癌检查的摄取简介：在津巴布韦，宫颈癌是女性的主要恶性肿瘤，因此尚未引入系统的宫颈癌筛查程序。但是，自1980年代后期以来，已经进行了选择性或机会筛选。卫生和儿童保育部依靠筛查，该筛查可以早期检测癌前细胞并在早期进行...
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: 液基薄层细胞学技术与HPV检测在宫颈癌筛查中的应用 (2007年) 目的：综述宫颈癌早期诊断方法的新...结果：液基薄层细胞学技术是早期发现右颈癌的新技术，结合细胞病理诊断系统以及人乳头状瘤病毒检测可有效发现宫颈癌。结论：这些方法的结合是目前提高宫颈癌早期诊断的最佳组合。
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