组织神经科学

自组织竞争神经网络MATLAB代码 自组织神经网络是通过自动寻找样本中的内在规律和本质属性，自组织、自适应地改变网络参数与结构。多层感知器的学习和分类是已知一定的先验知识为条件的，即网络权值的调整是在监督情况下进行的。而在实际应用中，...

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基于自组织神经网络的彩色图像自适应聚类分割 (2006年) 针对一般聚类分割算法对于色彩丰富、背景复杂的图像容易造成聚类重叠，引起像素错误分类的缺点，提出一种新的基于自组织特征映射神经网络的彩色图像分割方法。首先利用各像素的RGB值作为输入样本对网络进行训练；...

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自组织模糊神经网络的结构辨识算法 (2012年) 针对自组织模糊神经网络,提出了一种新的结构辨识算法.通过建立输入和输出相似性准则,提出一个用于提取模糊规则的新型聚类算法.所提方法的显著优点是克服了传统神经网络的维度灾难问题.

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算法改进的自组织神经网络曲面重构 (2012年) 为提高神经网络法三角网格曲面重构的效率，提出自组织神经网络算法与模糊聚类算法相结合的改进算法。应用改进算法对大规模散乱点云曲面及花瓶实例进行了网络训练及三角网格重建，在初次网络训练收敛后，加入模糊聚类...

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一种新的基于自组织神经网络的运动估计算法* (2006年) 提出了一种新的基于自组织网络的CFSSOM-VQ运动估计算法，新的帧间预测编码方案采用基于自组织特征映射算法（SOM）的矢量量化（VQ）作为帧间预测，以取代目前常用的运动补偿帧间预测（ME+MC）。并对SOM算法进行了改进...

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基于自组织模糊CMAC神经网络的 (2002年) 针对一类不确定系统，提出一种基于自组织模糊小脑模型（SOFcMAC）神经网络的H∞鲁棒自适应控制方法。通过设计标称系统的矾控制器，并采用SOFCMAC神经网络在线对消系统的建模不确定性产生的误差，可保证不确定闭环...

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自组织路径约束神经网络结构与算法 (2013年) 将结构方程模型(SEM)改造成自组织神经网络，基于路径约束提出改进的偏最小二乘算法，它使用一个带单位向量约束的迭代初值，从而形成新型的自组织路径约束神经网络(SPCNN)，进一步描述了SPCNN的拓扑结构和功能，给出...

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自组织特征映射过程神经网络学习算法 (2006年) 针对实际系统的输入输出是与时间有关的连续过程,提出了一种自组织特征映射过程神经网络。该 网络模型为2层前向结构,由输入层和竞争层组成。考虑过程神经网络计算的复杂性,在输入空间中选择一组函 数正交基,将输入...

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Kohonen自组织神经网络在船舶防火安全分级上的应用 (1999年) 针对船舶防火安全分级中有许多不确定因素的特点，引入神经网络的理论，意在提供一种应用于对船舶分级安全性能评估的方法，并对长江9艘客轮进行了分级应用。

评级：0 浏览量：20 收藏量：0 资源大小：183KB 上传时间：2021-06-15

自组织神经网络 R语言编写 自组织神经网络可以用来聚类分析，在大数据分析，比如气候学、地震学、地质学等多个科学领域都有重要应用

评级：0 浏览量：338 收藏量：3 资源大小：548B 上传时间：2018-08-09

自组织特征映射神经网络在厄尔尼诺事件检验中的应用 (2006年) 利用自组织特征映射（SOFM）神经网络方法对1973～1994年的全球7级以上地震次数、日食条件、海温距平数据建立了SOFM网络检验模型。对1995～2000年厄尔尼诺事件进行了检验，检验的准确率为83.3%。

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大豆黄酮对衰老小鼠脑组织神经递质含量的调节 (2011年) 研究大豆黄酮对 D

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地表参量反演与遗传自组织神经元网络联合估算子像元地表温度 (2007年) 基于可见光一近红外数据反演的若干地表参量和低分辨率的地表温度数据,在二者间引人遗传自组织神经元网络,建立非线性像元分解方法,最终获得高空间分辨率的地表温度场景。利用ASTER卫星产品数据对该方法进行了验证,...

评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：441KB 上传时间：2021-06-01

纯numpy 实现神经网络模型.zip 多为很多大型金融公司使用，以及核心的科学计算组织如：Lawrence Livermore，NASA用其处理一些本来使用C++，Fortran或Matlab等所做的任务。 NumPy 的前身为 Numeric ，最早由 Jim Hugunin 与其它协作者共同开发，...

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自组织人工神经网络在矿区沉积物分类中的应用 (2006年) 以Matlab平台为基础，利用神经网络工具箱构建了自组织神经网络，对已知沉积相的安徽宿南等矿区的19组样本进行SOM分类，并与系统聚类分类结果进行比较；指出在无监督分类粒度分析中，SOM方法分类操作过程简便易行，...

评级：0 浏览量：32 收藏量：0 资源大小：874KB 上传时间：2021-05-20

针刺结合组织工程学治疗周围神经 缺损的可能性探讨 (2006年) 组织工程学是目前神经修复领域的前沿学科，但组织工程生物材料在体内往往不能满足完全修复的要求，主要原因是神经因子的缺乏、血液供应的不足；针刺能促进周围神经损伤的修复已被证明是确切的，许多研究发现，针刺在...

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基于自组织特征映射神经网络的校园网用户聚类分析 (2009年) 以大理学院校园网认证计费系统日志为研究对象，利用自组织映射神经网络（SOM）对校园网用户行为和网络通信模式进行聚类分析。网管人员可以根据聚类结果，设计有效的网络管理方案和系统配置参数，从而有效地配置和...

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基于蚁群神经网络的机械手自组织逆运动规划 (2011年) 将蚁群神经网络应用于机械手的自组织逆运动规划，通过设置目标函数将神经网络的训练问题转化为在连续域内求极小值问题。在算法前期，仅需要取得运动路径的采样点集，不需要先期求解采样点的运动学逆解，算法实现了...

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鸣禽间脑听觉卵圆核壳区脑啡肽的免疫组织化学及神经联系 (2000年) Ovoidalis Ov）中心核及其壳区（shell）的形态学特征，再应用神经示踪剂BDA（biotionylated dextran amine）对壳区的神经投射进行了研究。结果发现：（1）脑啡肽免疫组织化学方法较尼氏染色更能区分中心核及壳区，...

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金鱼视觉系统内中、高分子量神经丝免疫组织化学定位 (2006年) 采用组织化学技术对金鱼（Carassius auratus）视觉系统内RT97识别神经丝的表达分布进行了观察。结果表明，RT97在金鱼视网膜、视神经和视顶盖中均有阳性反应：①在视网膜内视纤维层、内网层、内核层的水平细胞、光...

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组织学与胚胎学之神经组织.ppt 神经组织学是研究神经系统结构和功能的科学，它是生物科学和医学的重要组成部分。神经组织学研究的对象是神经系统的微观结构和宏观功能，它包括神经细胞、神经胶质细胞、神经纤维等。 神经细胞是神经系统的基本结构...

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awesome-computational_neuroscience:手工策划的用于计算神经科学的资源集合 [CNS]（ ）计算神经科学组织 [CoSyne]（ ）计算与系统神经科学 [JNNS]（ ）日本神经网络学会 模拟器 -Brian是一个用于基于Python掺入神经网络的模拟器。 -Nengo是用于模拟大型神经系统的软件包。 -NEST是用于强化...

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NADPH-黄递酶组织化学技术及对昆虫神经系统的NO定位 (2009年) 昆虫神经系统中的一氧化氮合酶（nitricoxid esynthase，NOS）与NADPH-黄递酶（NADPH-diaphorase，NADPH-d）是同一种酶，NADPH-d组织化学被广泛的应用于一氧化氮的标记。介绍了NADPH-d技术的研究进展以及利用此技术对...

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神经科学应用统计数据：加州大学伯克利分校299的材料 神经科学应用统计该存储库包含UC伯克利分校的Neuroscience 299课程（神经科学家的应用统计）的材料。 该课程分为三个部分：设置和审查，统计测试和统计建模。 在一个部分中，材料被组织到对应于学期数周的文件夹中。...

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卷积神经网络金相组织自动识别.pdf 卷积神经网络在金相组织自动识别中的应用具有广泛的应用前景，可以应用于金属材料加工、材料科学、工业自动化等领域。 在本文中，我们还讨论了卷积神经网络在金相组织自动识别中的优缺点和改进方向。我们认为，卷积...

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企业组织演化的多主体建模与仿真 (2013年) 为了探索企业成员和需求资源等大量微观主体之间的非线性作用对宏观企业组织生长演化过程的影响，从复杂适应系统理论的角度分析企业组织生长演化的复杂适应性特征，运用多主体建模方法，以个体行为为切入点，构造企业...

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SOM.zip_SOM_som分类器_分类器_脑网络_自组织映射神经网络 自组织神经网络是通过自动寻找样本中的内在规律和本质属性，自组织、自适应地改变网络参数与结构。多层感知器的学习和分类是已知一定的先验知识为条件的，即网络权值的调整是在监督情况下进行的。而在实际应用中，...

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神经生长抑制因子（GIF）和小分子G蛋白Rab3a在大鼠脑组织中的定位研究 (2007年) 目的：本文用免疫组织化学的方法验证二者间的相互作用。方法：利用酶标定和荧光标定的免疫组化方法，确定GIF和Rab3a蛋白在大鼠脑中的分布定位及其二者的共定位。结果：用ABC Kit进行酶标定测得GIF和Rab3a在鼠大脑中...

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胶原神经再生室复合CNTF修复周围神经损伤的作用 (2014年) 术后不同时期进行大体观察,并于术后16周进行电生理、组织学、电镜观察及图像分析方法评价神经再生效果.结果:术后16周A和C组的神经传导速度比较差异无统计学意义,均优于B组,且差异有统计学意义(P<0.05);再生神经...

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基于SOFM神经网络的学生综合评价 (2011年) 为了能够综合评价学生各方面的素质，在提出改进的自组织特征映射(SOFM)神经网络的基础上，利用SOFM网络能够对高维数据有效分类的特点，将量化后的学生各方面的素质指标作为输入数据，在对样本数据进行训练后，根据...

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南方鲇成鱼垂体的组织学与组织化学 (2006年) 运用组织学、组织化学技术对南方贴成鱼垂体结构在生殖周期中的变化进行了研究。结果表明:南方贴垂体为背腹型腺体,由神经垂体和腺垂体组成,神经垂体位于腺垂体中央;腺垂体前外侧部位于腺体前部,由PRL,ACTH细胞和少量...

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模糊神经网络控制系统 (2001年) 介绍了将神经网络和模糊控制相结合。即用人工种经网络算法产生模糊糊推理规则和隶属函数。再基于这些模糊推理规则和隶属函数产生模糊逻辑控制的一种新颖控制策略──模糊神经网络系统的组织结构及其神经网络的设计。

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知识供应链组织模式构建机理 (2006年) 运用神经网络对比分析知识供应链中群落个体之间的知识互动；运用生物基因变异过程对比分析知识供应链中组织内部的知识创新，从而形成从宏观到中观、再到微观的研究思路。该构建机理分析对于后续从宏观、中观、微观...

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从数据库中提取规则的神经网络方法 (2001年) 利用生长自组织映射神经网络，采用分级聚类SOM算法发现规则；利用CFNet网络，基于可信度因子，提取不确定性规则；利用模糊颗粒神经网络，采用启发式学习算法，从数值一语言数据中发现规则.提出了数据库中提取规则所...

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基于分布式神经网络的焦炭质量预测模型 (2005年) 提出了基于分布式神经网络的焦炭质量预测模型，给出了基于粗划分的自组织网络初始权值选取方法，通过对基于遗传算法一反向传播人工神经网络的预测模型（GA-BP）和基于自组织映射网络一径向基函数的分布式神经网络...

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xcorr-notebooks:来自xcorr的有关神经科学的ipython笔记本的持续收集 xcorr笔记本来自xcorr的ipython笔记本和有关神经科学，机器学习和计算机科学的交互式可视化的不断收集。 帕特里克·麦内诺（Patrick Mineault）博士机器学习强化学习维纳-沃尔泰拉分析交互式可视化和小部件...

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瓦氏黄颗鱼脑垂体组织学和组织化学研究 (2004年) 神经垂体居中,前腺垂体位于垂体背面前部和后缘,由PRL细胞和ACTH细胞组成;中腺垂体位于垂体中部及背面后部,包括GH细胞、GTH细胞和TSH细胞,后腺垂体位于垂体腹面后方,组织学研究仅见一种分泌细胞。前腺垂体ACTH细胞...

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东北小鲵脑的组织解剖学研究 (1994年) 本文描述了东北小鲵（Hynobius Leeckii）脑的外部形态结构及光镜下的组织结构。外部形态结构：东北小鲵脑分大脑、间脑、中脑、小脑和延髓五部分。大脑由一对长扁椭园形的大脑半球所组成，其前部是嗅球（Oifacrtory ...

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特征主元提取与自组织影射的剖析 (1997年) 剖析了用神经网络实现特征主元提取(PCE),自组织特征影射(SOFM)、类扩展自组织语义影射（SOSM）和改进的特征细化自组织影射。通过对运载工具的特征压缩,进行可视性分析,结果表明PCE和SOFM都能显示事物间的类似程度和...

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一种鲁棒的自组织运动目标检测算法 (2013年) 首先将捕获的视频帧转换到HSV颜色空间,在背景建模阶段,采用类似自组织人工神经网络的方法将HSV分量映射到一个二维神经元网格中;然后用HS分量计算的色度差和TOM方法来提取真实的运动前景,结合色度差与亮度差检测并...

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材料性能的模糊神经网络建模 (2001年) 利用模糊神经网络直接从实验数据中提取规则，进行材料性能建模与预测，作为应用示例，建立了基本成分和组织参数的灰铁预测模型。与多元统计分析、模糊回归和广义回归网络所得的结果相比。该方法所得的模型具有学习...

评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：335KB 上传时间：2021-05-14

识别数学符号的神经网络方法 (2001年) 采用BP网络和Kohonen自组织特征映射网络组成的多级神经网络模型，对数学符号进行识别，引入“雪球”和平滑训练方法以提高网络性能．实验结果表明，该模型对数学符号的识别，特别在有噪音污染的情况下，具有较好的...

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python基于tensorflow及多种神经网络模型实现胃癌恶性病变组织检测源码+使用说明.zip python基于tensorflow及多种神经网络模型实现胃癌恶性病变组织检测源码+使用说明.zip 癌恶性病变组织检测 ## Library Versions ``` tensorflow >= 2.2 tensorflow-addons >= 0.11 OpenCV ``` ## 数据准备 将图片...

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科学数据时间序列的预测方法 (2007年) 针对传统的时间序列分析方法预测科学数据效果较差的特点，提出了一种结合自组织神经网络和灰色理论的时间序列预测方法。该方法利用度量时间序列相似性距离函数，将时间序列按照其变化规律分成不同的类别，并在GM算法...

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神经模糊系统中模糊规则的优选 (2002年) 提出一种基于两级聚类算法的自组织神经模糊系统，该系统采用两级聚类算法（改进的最近邻域聚类算法和Gustafson-Kessel模糊聚类算法）对输入/输出数据进行模糊聚类，并由模糊聚类的划分熵确定最优划分，建立模糊模型...

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密集三维散乱点数据的拓扑矩形网格自组织 (2005年) 建立了基于自组织特征映射神经网络的三维散乱点数据的拓扑矩形网格自组织压缩重建模型。该模型利用神经元对曲面散乱点的学习和训练来模拟曲面上的点与点之间的内在关系，结点连接权矢量集作为对散乱点集的工程近似化...

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生物组织分布阻抗测量装置的研制* (1996年) 根据Cole-Cole阻抗圆图、生物组织RC三元件等效电路模型和频散理论，成功地设计了一套用于测量肢体和脑神经细胞内外液分布阻抗的测量装置。整个测量装置在803l单片机的控制下，能够自动实现频率切换、数据采集和处理...

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基于BP网络的人眼组织切片图像角膜分割 (2008年) 本文提出了一种基于BP(Back-propagation)网络的，针对组织切片图像序列提取角膜局部信息的新方法．首先对切片序列进行预处理，截取包含角膜信息的原1/2图像，其次选取预处理过的图像序列中角膜颜色差异的若干图片做...

评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：260KB 上传时间：2021-05-31

基于数据脑的神经图像元数据立方体构建技术 (2011年) 然而现有神经图像元数据的信息组织形式过于单一，难以支持面向系统化脑信息学研究的分析型数据信息查询。元数据立方体的构建能很好地解决这一问题。本文提出一种基于数据脑的神经图像元数据立方体构建技术。参考现有...

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自组织特征映射网络在遥感影像分类中的应用 (2008年) 研究证明,自组织特征映射网络通过神经元之间的竞争能模拟大脑神经系统中的“近兴奋远抑制”功能使得该网络的收敛性更好,其分类精度较高,而且该神经网络不需要学习样本使其应用更加简单。因此自组织特征映射网络在...

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