转移学习

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: 监督式表示学习：深度自动编码器的转移学习 在过去的十年中，转移学习引起了很多关注。迁移学习中的一个关键研究问题是如何为不同领域的实例找到良好的表示形式，以便可以通过新的表示形式来减少领域之间的差异。近来，已经提出了深度学习以学习更健壮或更...
评级：0 浏览量：270 收藏量：0 资源大小：736KB 上传时间：2021-03-10

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评级：0 浏览量：86 收藏量：0 资源大小：8KB 上传时间：2021-02-21

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评级：0 浏览量：100 收藏量：0 资源大小：67.55MB 上传时间：2021-04-06

: 通过重新使用TensorFlow模型的一部分来实现转移学习的库-python 通过重新使用TensorFlow模型的一部分来实现转移学习的库 TensorFlow Hub TensorFlow Hub 是一个可重用资源库，用于使用 TensorFlow 进行机器学习。特别是，它提供了预训练的 SavedModels，可以重复使用，以更少的...
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: 用于转移学习的锚定适配器的集合在过去的十年中，已经针对大量现实应用提出了大量的转移学习算法。但是，由于大多数算法都容易受到负转移的影响，因为它们的性能甚至比传统的监督模型还要差。为了提供更强大的迁移学习模型，我们提出了一个anCHOR...
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评级：0 浏览量：107 收藏量：0 资源大小：3.77MB 上传时间：2022-03-23

: 转移学习套件：Keras中的转移学习套件。使用任何内置的Keras图像分类模型轻松进行转移学习！ Keras的转移学习套件消息描述该存储库用作Transfer Learning Suite。目标是能够轻松使用任何内置的Keras图像分类模型执行转移学习！欢迎提出任何改进此存储库的建议或您希望看到的任何新功能！您也可以查看我的。...
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