很棒的转移学习：最佳的转移学习和领域适应资源（论文，教程，数据集等）

优秀的转学 一般而言，有关转移学习，领域适应和领域到领域翻译的杰出论文列表和很棒的资源！ 您将注意到，该列表当前主要集中在域适应（DA）和域到域转换，但是请毫不犹豫地建议其他学习转移领域的资源。 注意：此列表不再处于主动维护状态，但是我仍然接受请求请求，因此，如果您想使用更新的资源做出贡献，请不要犹豫 目录 教程和博客 文件 论文按主题排序，每个主题内按发布日期排序（arXiv论文的提交日期）。 如果在论文中为网络或算法指定了名称，则该名称应以粗体写在论文名称之前。 调查 （2009年） （2009年） （2016） （2017） （2018） 深度转移学习 深度学习模型的转移。 微调方法 （2018） （2019） （2020） 特征提取（嵌入）方法 （2014） （2018） 多任务学习 （2016） RL的政策转移 （2013） 快速学习 （2017） （2017