建筑物检测

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建筑物检测

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评级：0 浏览量：21 收藏量：0 资源大小：448KB 上传时间：2023-02-23

: 高分辨率遥感图像灾区建筑物检测-论文高分辨率遥感图像灾区建筑物检测
评级：0 浏览量：155 收藏量：1 资源大小：3.34MB 上传时间：2021-05-22

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评级：0 浏览量：73 收藏量：0 资源大小：433KB 上传时间：2021-03-23

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评级：0 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：5.96MB 上传时间：2022-05-30

: 基于卷积神经网络的空心村高分影像建筑物检测方法.pdf 基于卷积神经网络的空心村高分影像建筑物检测方法本文提出了一种基于卷积神经网络（CNN）的空心村高分影像建筑物检测方法。该方法利用多尺度显著性检测来获取包含建筑物信息的显著性区域，然后通过滑动窗口获取...
评级：0 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：3.09MB 上传时间：2021-09-26

: 使用 LIDAR 数据和多光谱图像自动检测住宅建筑：介绍两种使用多光谱图像和 LIDAR 数据的自动建筑物检测技术... 主要步骤是： 1）生成建筑掩膜：应用高度阈值将点云划分为地面和非地面点。这两组点用于生成两个建筑蒙版，即主要和次要建筑蒙版。...Zhang和CS Fraser，“复杂场景中的建筑物检测，通过有效地将建筑物与树木有效隔离
评级：0 浏览量：153 收藏量：0 资源大小：2.42MB 上传时间：2021-05-29

: 基于立体高程数据共配准和基于分类的高度归一化用于立体VHR图像中的建筑物检测 高分辨率（VHR）图像中的建筑物检测对于映射和分析城市环境至关重要。由于建筑物是高架物体，因此需要将高程数据与图像集成在一起以进行可靠的检测。此过程需要两个关键步骤：光学高程数据共配准和地上高程计算。 ...
评级：0 浏览量：257 收藏量：1 资源大小：1.28MB 上传时间：2020-06-04

: 基于多特征结合的损毁建筑物检测 (2015年) 针对震后高分辨率遥感图像的建筑物损毁区域，提出一种基于多特征结合的损毁建筑物检测方法。首先使用形态学属性剖面(MAP)与局部二值模式(LBP)算子提取图像中的几何特征与纹理特征；然后使用随机森林(RF)分类器提取...
评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：468KB 上传时间：2021-05-13

: 论文研究 - 基于视差的视线DSM的图像高程共配准生成，以支持离天底VHR卫星图像中的建筑物检测 由于建筑物本质上是高架物体，因此需要将这些图像与其高程数据进行配准，以获得可靠的建筑物检测结果。但是，对于在稠密城市地区获取的最低点VHR图像而言，精确的共配准非常困难。因此，本研究提出了一种基于视差...
评级：0 浏览量：174 收藏量：0 资源大小：3.07MB 上传时间：2020-05-30

: 一种遥感图像建筑物检测新方法一种遥感图像建筑物检测新方法
评级：0 浏览量：151 收藏量：0 资源大小：951KB 上传时间：2021-02-23

: 35 基于非平稳性和极化相干系数比的PolSAR图像建筑物检测.pdf 本文提出的“基于非平稳性和极化相干系数比的PolSAR图像建筑物检测”方法旨在提高这种检测的精度。全极化合成孔径雷达是一种高级遥感技术，它能提供丰富的地表信息，包括地物的形状、纹理和极化特性。在PolSAR图像...
评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：8.86MB 上传时间：2021-09-14

: 基于U-Ne网络实现遥感卫星星图像建筑物检测. 基于U-Ne网络实现遥感卫星图像建筑物检测
评级：0 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：6.69MB 上传时间：2023-06-28

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评级：0 浏览量：79 收藏量：0 资源大小：894KB 上传时间：2019-08-07

: 基于感知编组的SAR图像建筑物检测算法 (2014年) 基于感知编组的SAR图像建筑物检测算法 (2014年)
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: 遥感图像建筑物识别及变化检测方法遥感图像建筑物识别及变化检测方法
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: 建筑物防雷装置检测技术规范培训讲义 建筑物防雷装置检测技术规范培训讲义
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: YOLO水泥建筑物裂缝检测数据集 1、YOLO水泥建筑物裂缝检测数据集，2000多张使用lableimg标注软件，标注好的真实场景的高质量图片数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为VOC格式和yolo格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOLO系列的建筑...
评级：5 浏览量：1024 收藏量：8 资源大小：244.05MB 上传时间：2022-06-13

: 基于gabor特征和概率的城市区域和建筑物检测：基于局部特征的遥感图像目标检测方法-matlab开发使用 main.m 很少有参数（非线性滤波器参数，投票... 不要忘记引用： B. Sirmacek 和 C. Unsalan，“在航空和卫星图像中检测建筑物的概率框架”，IEEE 地球科学和遥感汇刊，卷。 49 (1)，第 211-221 页，2011 年 1 月。
评级：0 浏览量：142 收藏量：0 资源大小：1.33MB 上传时间：2021-06-01

: matlab图片叠加的代码-building-dataset:该项目生成用于建筑物检测的地面真实数据。数据发布在figshare上该项目的目标是使用计算机视觉算法从高分辨率卫星图像确定建筑物的体积。我们建立了一个包含卫星图像的数据集，其中包括建筑物足迹的注释（OSM shapefile）以及建筑物高度的数据（LIDAR）。该数据集可用作地面真相...
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: 基于区域分割的彩色航空影像建筑物自动检测为了从高分辨率遥感图像中完整提取建筑物区域,采用区域分割的原理,研究了建筑物自动检测的方法。该方法首先利用利用K-Mean分类方法将地物分为两类:人工地物类和非人工地物类,然后利用阴影、Mean Shift分割信息来剔除...
评级：0 浏览量：145 收藏量：0 资源大小：1.48MB 上传时间：2020-06-27

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: 基于Mask_RCNN的建筑物目标检测算法_李大军1 【基于Mask_RCNN的建筑物目标检测算法】是一种利用深度学习技术进行遥感影像分析的方法，旨在提高建筑物检测的准确性和自动化水平。该算法基于卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）的思想，特别是在...
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: Pangia:建筑物异常检测潘吉亚请注意最新的工作分支是 dev-anomaly。代码按原样提供，如有问题或咨询请求，请通过与我们联系。安装您需要安装 libmysql 开发库。在 Debian/Ubuntu 上，你可以通过运行：'apt-get install ...
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: automated-building-detection:使用深度学习自动检测建筑物 自动建筑检测使用深度学习的自动建筑物检测：NLRC/510 工具范围：快速绘制大面积地图以支持灾难响应行动输入：超高分辨率（<= 0.5 m/pixel）RGB 卫星图像。目前支持：任何光栅格式的自定义图像输出：矢量格式的...
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: 赣州地区住宅建筑室内污染物浓度检测分析通过对赣州地区高档装修与普通装修的住宅建筑室内几种主要污染物浓度的检测及分析,发现不论普通装修、高档装修都普遍存在着污染物浓度超标现象,且高档装修的住宅某些污染物浓度较普通装修超标更严重。同时,提出了...
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: 一种高分辨率遥感影像建筑物自动检测方法.docx 该方法使用基于区域的全卷积神经网络和特征检测网络对建筑物样本数据集进行参数训练，实现了高精度和高速的建筑物检测。知识点： 1. 高分辨率遥感影像具有丰富的空间信息、地物几何结构和纹理信息，对地物目标...
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: 综合像素级和特征级的建筑物变化检测方法 (2013年) 针对单独使用像素级变化检测或特征级变化检测对于高层建筑物检测精度低的问题，提出了一种结合像素级和特征级的建筑物变化检测方法。首先对多个时相的遥感图像进行基于比值法的像素级变化检测，得到包含建筑物变化的...
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: 建筑物的沉降监测.pptx 建筑物的沉降监测 建筑物沉降监测是指对建筑物在不同施工阶段和使用阶段的沉降情况进行实时监测和跟踪，以确保建筑物的安全和稳定性。建筑物沉降监测技术的不断进步和创新，对于建筑业的发展和社会的进步产生了重要...
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: 基于注意力金字塔网络的航空影像建筑物变化检测针对遥感图像语义分割中存在对多尺度目标的漏检和分割边界粗糙等问题,提出了一种基于注意力金字塔网络的航空影像建筑物变化检测方法。该方法采用编码-解码结构,在编码阶段使用ResNet101作为基础网络来提取特征,并在...
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