二次挖掘

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二次挖掘

: 二次挖掘相联规则算法 (2002年) 通过研究、分析FUP等算法，提出用于二次挖掘相联规则的算法SuperFUP。该算法更多关注的是新增数据，只对整个数据库扫描一次就能在变更的数据中发现相联规则，从而提高了算法效率。
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: 数据挖掘第二次作业1 数据挖掘在信息技术领域中是一个广泛使用的概念，它涉及到从大量数据中发现有价值的模式、趋势和关系。在这个场景中，我们关注的是线性回归模型的训练，这是数据挖掘中的一种基本方法，尤其适用于预测和关联分析。 ...
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: 基于Apriori算法的电力系统二次设备缺陷数据挖掘与分析研究为了能够使电力系统二次设备运行维护及管理控制水平得到提高，基于电力系统二次设备缺陷数据提出了基于Apriori算法的电力系统二次设备缺陷数据挖掘及分析方法。首先，对关联规则和Apriori算法的思路进行了全面的分析...
评级：0 浏览量：319 收藏量：1 资源大小：1.87MB 上传时间：2021-01-13

: 液压挖掘机液压二次调节节能方法研究文章针对液压挖掘机回转液压系统,应用二次调节技术,以实现转台制动能量的回收和再利用。在此基础上对节能方法的能量回收机理进行了分析,并通过AMESim进行了仿真试验,试验结果表明该节能方法节能效果较为明显,液压...
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：402KB 上传时间：2020-07-05

: 二次规划算法二次规划算法是一种常用的优化算法，广泛应用于人脸表情动画、机器学习、数据挖掘等领域。该算法的目的是找到一个最优的解，使得目标函数的值最小。二次规划算法的数学模型可以表示为： min f(x) = 0.5 * x^T * H *...
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: gis二次开发实习总结.doc GIS 二次开发是指在现有的 GIS 软件基础上，进行二次开发和应用扩展，实现对 GIS 的深入应用和价值挖掘。GIS 二次开发需要具备一定的 GIS 基础知识，包括 GIS 的基本概念、GIS 的应用领域、GIS 的开发技术等。二、...
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: 基于WEKA平台的数据挖掘研究及二次开发本文专注于基于WEKA平台的数据挖掘研究与二次开发，特别是针对K-Means聚类算法的优化。 WEKA是一个强大的开源数据挖掘软件，包含了多种机器学习算法、数据预处理、分类、聚类、关联规则挖掘和可视化工具。它由...
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: 数据挖掘第二次作业（用Python对西瓜数据集进行分析）练习使用 Python 语言，请对“西瓜数据集3.0/4.0"中的数据进行分析， (1）求“密度”“含糖率”特征的统计特征 (2）求“敲声”的类型有几个将 Python 运行结论截图上传到本题。
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: 数据挖掘第二次作业借鉴.pdf 它只需要两次扫描数据库：一次构建FP树，一次挖掘频繁项集。FP树是一种压缩的数据结构，可以高效地存储频繁项集及其支持度。FP-growth避免了Apriori的候选集生成，直接在FP树上寻找频繁项，减少了计算复杂性，提高了...
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: 中科院数据挖掘刘莹数据挖掘第二次作业隐藏层有3个节点，而输出层只有一个节点，对应于二分类问题的结果。这种网络结构允许数据通过多层非线性转换，从而可能更好地捕捉复杂的模式。最后，在问题1d中，利用反向传播算法更新网络权重。给定训练实例"(M, ...
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