基于Apriori算法的电力系统二次设备缺陷数据挖掘与分析研究

为了能够使电力系统二次设备运行维护及管理控制水平得到提高，基于电力系统二次设备缺陷数据提出了基于Apriori算法的电力系统二次设备缺陷数据挖掘及分析方法。首先，对关联规则和Apriori算法的思路进行了全面的分析，之后创建以关联规则为基础的电力系统二次设备缺陷模型，通过模型思考二次设备缺陷的主要属性，包括二次设备类型、生产厂家及缺陷原因、部位等。最后，将自动化设备缺陷数据作为例子，分析基于Apriori算法的电力系统二次设备缺陷数据挖掘及分析方法。通过分析结果表示，所提出的方法能够满足二次设备缺陷数据挖掘及分析需求，并且寻找导致数据缺陷的原因，还能够对设备家族性缺陷进行分析。