灰分预测模型

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灰分预测模型

: 近红外光谱灰分预测模型中煤炭样本的优化方法针对近红外光谱灰分预测模型中样本数据特有的问题,首先采用主成分分析方法剔除建模样本集中的异常样本,并提取出煤炭光谱的特征信息;然后提出一种集成自组织映射神经网络和模糊C均值聚类算法的双层聚类方法,将样本集...
评级：0 浏览量：114 收藏量：0 资源大小：202KB 上传时间：2020-05-11

: 基于径向基神经网络的浮选精煤灰分预测 鉴于精煤灰分的测量对煤泥浮选自动化的生产有着重要的意义,然而传统的燃烧法测量灰分的办法无法满足自动化生产的需求,设计了一种基于泡沫图像的浮选精煤灰分预测模型。首先对泡沫图像进行去噪声处理,然后用MIV值评价...
评级：0 浏览量：103 收藏量：0 资源大小：858KB 上传时间：2020-06-15

: 焦炭质量预测模型 结合焦炭质量的影响因素,通过MATLAB环境中regress、robustfit等函数对炼焦配合煤各指标如灰分(A d)、挥发分(V daf)、黏结性...用多元线性回归方法建立了配合煤煤质指标预测焦炭质量的预测模型,模型的预测精度符合要求。
评级：0 浏览量：268 收藏量：2 资源大小：535KB 上传时间：2020-04-26

: 高煤阶煤的发热量及其预测模型研究以沁水盆地沁南东区块山西组3#煤为研究目标,分析了煤的发热量及工业分析和元素分析测试数据,揭示了研究区煤的发热量与水分、灰分、碳含量和氢含量相关关系,分别建立了基于水分、灰分的煤发热量预测模型1和基于碳、氢...
评级：0 浏览量：87 收藏量：0 资源大小：1.45MB 上传时间：2020-06-18

: 焦炭反应性及反应后强度预测模型研究与分析通过胶质体和中间相形成动力学解析导出模型的主要影响因子,以煤的变质程度、煤岩组成、粘结性、灰分及K2O和CaO含量等因素为自变量,由25种工业用煤的炼焦试验,建立出预测模型,并得出壳质组使反应性增大及反应后强度...
评级：0 浏览量：121 收藏量：0 资源大小：182KB 上传时间：2020-07-18

: 焦炭质量预测模型 (2007年) 在分析总结了国内外焦炭质量预测模型的基础上，对小焦炉实验数据进行了分析与回归，通过线性加修正的方法建立炼焦配煤数学模型，得到了焦炭灰分、硫分、机械强度（M40，M10）和热性质（CRI，CSR）的预测模型。...
评级：0 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：625KB 上传时间：2021-05-09

: 基于Kriging插值法的钻孔煤煤质预测模型研究从地质统计学角度出发,以...并对其进行拟合,结果表明:梅花井矿钻孔煤灰分和发热量的最优模型分别是球状模型和指数模型,运用GS+中普通克里金(Kriging)插值法对灰分和发热量的空间分布进行预测,得到相应的地质预测模型。
评级：0 浏览量：144 收藏量：0 资源大小：426KB 上传时间：2020-07-08

: 基于LabVIEW的浮选泡沫图像处理及灰分预测研究以Lab VIEW为平台,对山东某选煤厂的煤泥浮选泡沫图像进行处理,并对泡沫图像的特征参数进行采集,而后利用这些参数基于BP神经网络模型对浮选泡沫产品的灰分进行了预测和分析,取得了较好的预测效果。
评级：0 浏览量：86 收藏量：2 资源大小：251KB 上传时间：2020-04-26

: FGX干选机选煤分选性能预测模型研究为有效预测原煤干选指标,实现分选影响参数的量化模拟,研究了粒度上下限和全粒级分选密度对各粒级实际分选密度δ和可能偏差Ep的影响,并建立了数学模型,对山西兴县金地煤业南窑煤矿原煤进行干法分选试验,验证数学模型...
评级：0 浏览量：92 收藏量：0 资源大小：413KB 上传时间：2020-04-23

: 利用测井参数分析煤质灰分利用数理统计和体积模型方法,建立天然放射性、电阻率测井参数与煤质参数中灰分的相关关系模型,并利用上述模型对集贤东辉煤田进行了检验和预测,最终与地质化验进行对比,证明利用测井参数分析煤质可以显著提高煤田地质...
评级：0 浏览量：79 收藏量：0 资源大小：183KB 上传时间：2020-06-21

: 基于谱线筛选的偏最小二乘法在LIBS煤炭灰分快速检测中的应用相对于传统的PLS模型,该基于谱线筛选的PLS模型在基本不改变定标样品误差的情况下,显著降低了预测样品的分析误差,其中预测样品的灰分预测结果平均误差从2.262%下降至1.972%,最大误差从5.093%下降至3.575%,模型的性能...
评级：0 浏览量：120 收藏量：0 资源大小：411KB 上传时间：2020-06-11

: 基于激光诱导击穿光谱的煤质灰分测定方法研究论文将激光诱导击穿光谱技术应用于煤质中灰分含量的定量分析,利用10组已知样品作为校正样本,使用偏最小二乘方法建立灰分含量整体含量的定量分析模型,之后将3个预测样本输入模型进行检验。结果表明,LIBS技术结合PLS...
评级：0 浏览量：83 收藏量：0 资源大小：126KB 上传时间：2020-05-29

: 煤中全水分及灰分的近红外测试方法研究为了快速、无损检测煤质中的全水分和灰分,采集了120个精煤样品的近红外漫反射光谱,对微分光谱进行分析,利用偏最小二乘回归(PLSR)算法结合不同光谱预处理方法建立基于马氏距离剔除异常样品后的定量数学模型,分析预测...
评级：0 浏览量：86 收藏量：0 资源大小：1.16MB 上传时间：2020-05-10

: 基于GM(0,N)模型的煤自然发火期预测为科学准确预测煤自然发火期,运用灰色系统理论,基于灰色关联分析,选取煤样工业分析中的灰分、挥发分和元素分析中的C、H、O、S含量作为系统相关因素,建立了预测煤最短自然发火期的GM(0,7)模型,经后验差检验,模型精度...
评级：0 浏览量：158 收藏量：0 资源大小：778KB 上传时间：2020-06-28

: 煤工业分析指标与测井参数的相关性及其模型以河南新郑矿区赵家寨井田为依托,通过试验和统计分析,建立了煤的工业分析指标与测井参数的...分别建立了用测井曲线预测原煤工业分析指标的多元统计模型,在煤炭与煤层气勘探开发中,可以用测井曲线预测原煤工业分析指标。
评级：0 浏览量：123 收藏量：0 资源大小：1.14MB 上传时间：2020-06-05

: 基于MIV特征选择与PSO-BP神经网络的煤炭发热量预测-论文为克服传统线性回归模型对煤的发热...与其他研究者提出的发热量预测模型相比，本文提出的MIV特征变量选择与PSO-BP神经网络相结合方法预测的平均相对误差和均方根误差更低，总体预测效果更好，相关系数最高可达98.48%。
评级：0 浏览量：256 收藏量：1 资源大小：1.37MB 上传时间：2021-07-08

: 细粒级煤泥浮选数学模型研究利用Excel软件建立了各粒级浮选精煤产率、灰分与浮选时间的数学模型，结合粒度组成，推导出全粒级浮选数学模型，与实验室全粒级浮选速率试验结果对比表明，该模型符合全粒级浮选规律，可靠性高，可以准确预测浮选...
评级：0 浏览量：98 收藏量：0 资源大小：764KB 上传时间：2020-07-24

: 线性回归分析在邯峰矿区2~#煤层瓦斯含量预测中的应用以邯峰矿区53个钻孔中2#煤层资料为基础数据进行线性回归分析,首先初步确定原煤...经检验该方程较好地表达了瓦斯含量与相关因素的定量关系,预测值与实测值接近,可作为邯峰矿区预测其它钻孔2#煤层瓦斯含量的数学模型。
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：512KB 上传时间：2020-06-17

: 沁水盆地和顺15~#煤层煤质参数的测井响应预测为了解释全煤层连续煤质参数,基于山西和顺煤层气区块4口...测井体积模型可用于研究区15#煤层连续的煤质参数预测,建议今后选取更为贴近原位煤层的煤质测试数据,并选取合适的煤岩骨架参数,可以得到更为精确的预测模型。
评级：0 浏览量：75 收藏量：0 资源大小：674KB 上传时间：2020-06-27

: 不同变质程度煤的发热量与水分和灰分的多元线性回归分析发热量是煤质评价和热工计算的重要指标。...运用多元线性回归模型对其他矿区煤的发热量进行预测,并将预测值与实测值进行对比来验证模型的正确性,结果显示,该模型在不同矿区煤的发热量的预测中具有适用性。
评级：0 浏览量：106 收藏量：0 资源大小：563KB 上传时间：2020-05-13

: 用延迟焦化逐步回归法模型预测焦化产物的分布 (2009年) 因原油产地、加工方法等不同，减压渣油延迟焦化反应产物的分布及组成差异较大。对17种减压渣油的物理化学性质，如密度、残炭、灰分、金属含量、组成（饱和分、芳香分、胶质、...建立延迟焦化装置产品分布预测模型，并
评级：0 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：374KB 上传时间：2021-05-14

: 基于数学模型的浮选柱精煤产品数质量研究文章通过对唐山矿煤泥浮选精煤过程中的3种影响分选结果的因素加以试验分析,并建立了精煤产率和精煤灰分的数学模型,通过对数学模型的计算,最终得到了和实际生产相差无几的预测结果,说明该数学模型在评估浮选柱精煤...
评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：438KB 上传时间：2020-05-26

: 粒子群优化算法在煤炭发热量预测中的应用根据已测定的煤中收到基全水、收到基灰分、干燥基灰分和收到基挥发分的含量,建立了基于BP神经网络的煤炭发热量预测模型,并采用粒子群优化算法优化BP神经网络的权值和阈值,实现了对煤炭发热量的快速预测。仿真及实验...
评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：173KB 上传时间：2020-07-28

: 近红外光谱法快速测定苎麻灰分含量研究近红外光谱法快速测定苎麻灰分含量研究，姜伟，韩光亭，为了快速测定苎麻灰分含量，使用近红外光谱技术建立了灰分近红外快速预测模型。选取长沙麻类研究所杂交生产的性质差异较大的60种�
评级：0 浏览量：78 收藏量：0 资源大小：178KB 上传时间：2020-03-11

: 基于模糊聚类径向基神经网络的煤质分析模型为了实现煤炭指标的快速智能预测,建立了基于模糊聚类的径向基函数(RBF)神经网络预测模型,将已测定的收到基全水、收到基灰分、收到基挥发分和收到基全硫的含量作为分类指标进行模糊聚类,根据分类结果分别建立了基于...
评级：0 浏览量：128 收藏量：0 资源大小：479KB 上传时间：2020-06-16

: 基于多元线性回归的洗混煤低位发热量数学模型研究以朔州中煤平朔能源有限公司选煤厂洗混煤全水分、空气干燥基灰分、空气干燥基挥发分、收到基低位发热量统计数据为基础,利用多元线性回归方法建立适用于预测该厂洗混煤低位发热量的数学模型,用于快灰、快水试验报告的...
评级：0 浏览量：75 收藏量：0 资源大小：152KB 上传时间：2020-06-03

: 京西煤制备氧化石墨烯分子结构模型的构建与优化-论文随着煤基碳材料的发展，石墨烯及石墨烯氧化物等二维碳纳米材料已成为目前新型材料中...在此分析数据的基础上，构建了京西煤基氧化石墨烯的分子结构模型，并运用13C-NMR预测软件ACD/CNMR predictor对其进行了结构修正，
评级：0 浏览量：120 收藏量：0 资源大小：4.56MB 上传时间：2021-07-07

: 煤储层孔隙度的协同模拟沁水盆地枣园试验区煤储层灰分与孔隙度具有较好的线性关系,在对孔隙度进行预测的过程中,首先建立灰分产率的三维模型,然后采用同位协同克里金方法,以灰分产率为次变量对孔隙度进行模拟,建立三维孔隙度模型....
评级：0 浏览量：107 收藏量：0 资源大小：1.49MB 上传时间：2020-07-18

: 激光诱导击穿光谱技术与偏最小二乘回归法在煤炭灰分检测中的应用为了解决激光诱导击穿光谱技术(LIBS)的自吸收效应所导致的测量精度降低问题，将LIBS与偏最小二乘回归法(PLS)结合后建立分析模型以有效应用于煤炭灰分的检测。在传统的PLS模型基础上考虑谱线自吸收的影响，根据自吸收...
评级：0 浏览量：97 收藏量：0 资源大小：755KB 上传时间：2020-05-02

: 煤尘爆炸影响因素试验与爆炸危险等级预测研究并基于试验数据通过支持向量机建立分类预测模型预测爆炸危险等级,结果表明:煤尘粒径在一定范围内,挥发分的含量的增加、水分和灰分含量的降低均可以促进煤尘爆炸性火焰长度的增长;当粒径大到一定程度时,煤尘爆炸性...
评级：0 浏览量：101 收藏量：1 资源大小：1.21MB 上传时间：2020-04-17

: 不同煤种混合入选动态调控模型的优化在分析燕子山选煤厂块煤生产指标及工艺参数的基础上,以大同矿区侏罗系煤和石炭系煤为研究对象,根据入选原煤中两种煤混煤率的变化,建立选煤生产工艺参数与产品数质量指标之间的动态量化模型,预测分选产品的数质量和...
评级：0 浏览量：82 收藏量：0 资源大小：411KB 上传时间：2020-05-03

: 基于SVR与特征变量选择方法的煤炭发热量预测目前应用较多的煤炭发热量预测模型主要以传统的线性回归模型为主，且大多以灰分、挥发分、固定碳等工业分析数据为主，而较少考虑元素分析指标对发热量预测效果的影响。因此，此类方法存在对煤的发热量预测精度低、...
评级：0 浏览量：259 收藏量：0 资源大小：1.51MB 上传时间：2020-04-28

: 重介质旋流器智能化系统的开发与工业性试验该系统可在线监测各物料流的介质密度和产品产率,采用改进的悬浮分配模型,结合测得的介质密度,可在线预测产品分配曲线;依据在线监测的产品产率和分配曲线,可在线预测入料的可选性曲线。工业性试验表明:该智能化系统各...
评级：0 浏览量：73 收藏量：0 资源大小：1.03MB 上传时间：2020-05-28

: 屯兰选煤厂不同粒度煤的煤质定量分析研究分析结果表明:粒度等级0.42 mm煤样的灰分模型效果较好,校正集相关系数和均方根误差分别为0.927 0和0.039 9,预测集相关系数和均方根误差分别为0.911 1和0.043 9,模型的稳定性较高;粒度等级0.177 mm煤样的硫分回归建模...
评级：0 浏览量：82 收藏量：0 资源大小：291KB 上传时间：2020-06-16

: 配煤入洗选煤厂中煤炭发热量的预测研究发热量是动力煤主要计价指标;对于单一矿区的煤,可...本文基于配煤入洗中的发热量可加性原则,分别建立单一煤炭的发热量预测模型,然后根据配煤比例加权平均获得最终公式,从而利用灰分、水分等指标预测配煤产品发热量。
评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：180KB 上传时间：2020-04-21

: 旋流-静态微泡浮选柱分选指标的BP神经网络预测选取捕收剂用量、起泡剂用量、循环压力和进气量作为输入因子,精煤灰分和可燃体回收率作为输出因子,建立了分选指标与操作参数的BP神经网络预测模型。结果表明:BP神经网络模型能准确预测分选指标,预测值与试验值之间...
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：193KB 上传时间：2020-05-25

: 新疆伊犁地区煤发热量的非线性回归分析研究煤炭发热量与煤的水分、灰分、挥发分等影响因素之间存在着非线性关系,提出了一种简单、预测能强的非线性初等模型。利用粒子群算法对模型系数进行了优化,并用统计学原理对建模样本残差的均值和方差进行了分析,分析...
评级：0 浏览量：106 收藏量：0 资源大小：154KB 上传时间：2020-07-08

: 煤层气储层储集空间的影响因素和测井预测方法对孔隙发育的影响因素进行梳理,并比较了常见评价煤层气孔隙发育测井方法,以沁水盆地榆社-武乡区块的煤岩测试资料为基础,提出了基于储集空间发育的影响因素建立的评价煤层气储层孔隙发育的解释模型,研究认为灰分含量...
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：234KB 上传时间：2020-05-11

: 中国北方地下煤层发火概率统计分析二项逻辑回归模型能够弥补样本量小、自变量类型不统一等不足,对因变量数据假设的要求较低,可用来预测具有二分特点的因变量概率值。以新疆现存的地下煤火火点与随机生成的控制点作为建立回归方程的样本,以煤质指标中...
评级：0 浏览量：71 收藏量：0 资源大小：1.26MB 上传时间：2020-07-13

: 燃料成分分析及基于LS-SVM对锅炉效率的预测 (2014年) 利用回归分析的方法,根据...基于最小二乘支持向量机(least square- spport vector machine ,LS-SVM)建立了电站锅炉能源消耗及排放模型,实现了对排烟温度、飞灰含碳质量分数等模型参数的软测量以及对锅炉效率的预测。
评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：1.03MB 上传时间：2021-05-20

: 气化过程的灰化学及其应用从典型煤种的灰组成出发,将其分为4类,详细讨论了其熔融性和粘温特性的影响因素和本质,并建立了相关的预测方法和模型,据此对不适合液态排渣的煤种通过添加助剂或配煤调变来用于气流床气化。本文建立的方法可直接用于...
评级：0 浏览量：123 收藏量：0 资源大小：830KB 上传时间：2020-05-31

: 三锥角水介旋流器结构参数对分选效果的影响给出了精煤灰分及产率与实验影响因素之间的定量关系模型以及等高线图和三维关系图。结果表明:精煤灰分与产率随结构参数变化的规律一致,精煤灰分和产率随锥体角度及溢流管直径的增加呈上升趋势,随着筒体高度的增大呈...
评级：0 浏览量：123 收藏量：0 资源大小：1.5MB 上传时间：2020-07-25

: 选煤厂原煤智能配比控制系统设计利用最小二乘支持向量机建立原煤智能配比预测模型，并采用粒子群优化算法进行模型参数优化。该系统以原煤灰分实测值、原煤硫分实测值、每小时原煤平均入选量、分选密度、精煤灰分实测值、精煤灰分目标值、精煤硫分...
评级：0 浏览量：87 收藏量：0 资源大小：797KB 上传时间：2020-04-18

: 煤的坚固性系数影响因素分析为了探究煤的坚固性系数(f值)的影响因素,得到精确的煤与瓦斯突出预测指标,采集了不同矿区的相关数据,从实验影响因素与自然影响因素两方面对f值进行了分析,并建立f值与各自然影响因素之间的预测模型。结果表明:(1)f值...
评级：0 浏览量：207 收藏量：0 资源大小：477KB 上传时间：2020-05-17

: 烟草样品中几种化学成分的近红外分析精度研究 (2007年) 应用傅立叶变换近红外光谱仪，分别对具代表性的2003～2005年的烤烟样品和2005年烤烟样品建立了...两类近红外预测模型对灰分的预测没有显著性区别，而对尼古丁、石油醚提取物、石油醚提取物中性成分的预测有显著性区别。
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：375KB 上传时间：2021-05-17

: 样品测试条件对近红外煤炭品质分析结果的影响针对样品堆积造成的近红外光谱散射、吸光度与噪声干扰差异,使得光谱的信噪比发生改变...在装样厚度为0.5mm时,水分、灰分、挥发分和发热量预测模型的决定系数分别为0.936 6,0.791 6,0.894 9,0.857 5,模型预测性能较好。
评级：0 浏览量：82 收藏量：0 资源大小：319KB 上传时间：2020-05-28

: 基于彩色图像处理的浮选尾煤灰分软测量研究结果表明：所建立的尾煤灰分软测量模型可以较好地实现浮选尾矿灰分的在线预测，引入浮选尾矿图像的彩色特征可以提高尾煤图像分析的精度，预测精度达96.89%。研究成果在柳湾选煤厂现场应用，并取得了较好的尾矿灰分...
评级：0 浏览量：76 收藏量：0 资源大小：1.38MB 上传时间：2020-05-12

: 掺杂金属化合物强化煤焦-NO反应的析因试验研究基于析因试验设计方法,建立了NO还原率积分值与煤种属性参数、温度、金属化合物添加量的耦合预测模型;温度的升高有利于煤焦还原NO,固定碳含量更高、灰分含量更低的织金无烟煤焦对NO的还原作用强于瓮安烟煤焦的还原...
评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：409KB 上传时间：2020-07-19

: 一种煤炭近红外光谱数据预处理方法研究实验结果表明,经过该方法预处理的光谱数据所对应的PLS校正模型性能明显优于使用原始光谱数据所建立的PLS校正模型,水分、灰分和挥发分的PLS校正模型的预测均方根误差分别降低至0.007 07,0.040 8,0.008 66,决定系数...
评级：0 浏览量：352 收藏量：1 资源大小：257KB 上传时间：2020-05-13

: Real_time_ash_forecast:该存储库包含在Mt实时运行的数值预报程序的结果。埃特纳火山案例研究芒特山的实时灰分预报埃特纳火山（意大利）该库提供了山的火山灰危害图。爆炸发生时，通过实时进行数值模拟产生的埃特纳病毒。数值程序已在INGV-Sezione di Pisa开发，当公告报告山时，它会自动实时运行。 ...
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