迭代最小二乘

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迭代最小二乘

: matlab 高斯牛顿迭代求最小二乘问题本篇文章将深入探讨如何使用MATLAB进行高斯-牛顿迭代来解决非线性最小二乘问题。高斯-牛顿法是一种迭代算法，它是基于牛顿法的线性近似，特别适用于解决非线性最小二乘问题。它的基本思想是，对于非线性函数f(x)的...
评级：0 浏览量：500 收藏量：0 资源大小：749B 上传时间：2020-12-14

: Chapter_05_IRLS.rar_irls算法matlab_最小二乘滤波_最小二乘迭代_迭代最小二乘_迭代自适应 IRLS算法即迭代最小二乘算法，可用于压缩感知，自适应滤波。
评级：5 浏览量：110 收藏量：1 资源大小：1KB 上传时间：2022-07-15

: 最小二乘曲面拟合.rar_曲面_曲面拟合_最小二乘_最小二乘曲面拟合的法方程方法_迭代最小二乘基于最小二乘的曲面拟合算法，该算法考虑了法方程的病态性，利用雅各比迭代法有效求解方程。
评级：0 浏览量：93 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2022-07-15

: 基于一阶泰勒展开式的迭代最小二乘相移新算法提出了一种新的最小二乘迭代算法,能有效消除因相移器存在导向误差面使相移平面倾斜从而导致的相移误差。当相移器存在的相移误差包括位移误差与倾斜误差时,同一幅干涉图诸像素点的相移并不同步,但其相移量在同一平面...
评级：0 浏览量：355 收藏量：0 资源大小：882KB 上传时间：2021-02-11

: 基于辅助模型的递归和迭代最小二乘算法用于自回归输出误差自回归系统本文介绍了基于辅助模型递归和迭代最小二乘算法在自回归输出误差自回归系统(AR-OEAR模型)参数估计中的应用。AR-OEAR模型是一种特殊的输出误差模型，其特点是输出信号具有额外的自回归项。文章基于辅助模型的思想，...
评级：0 浏览量：133 收藏量：1 资源大小：802KB 上传时间：2021-03-03

: 最小二乘策略迭代算法 最小二乘策略迭代（Least Squares Policy Iteration, LSPI）是一种强化学习算法，它结合了策略迭代（Policy Iteration）的基本思想与数值优化方法，特别是最小二乘法，用于解决连续状态空间和动作空间的问题。...
评级：3 浏览量：864 收藏量：1 资源大小：26KB 上传时间：2013-11-26

: 基于有限差分的高阶迭代最小二乘积分的波前重构算法在本文中，我们将深入探讨基于有限差分的高阶迭代最小二乘积分的波前重构算法，这是一种在光学波前探测领域广泛应用的技术。该算法主要用于分析和校正由哈特曼波前传感器获取的不规则数据，以实现精确的波前重建。 ...
评级：5 浏览量：437 收藏量：3 资源大小：3.84MB 上传时间：2022-02-19

: 分数阶系统的迭代最小二乘辨识算法 (2010年) 针对等比例阶次的分数阶系统的特点，提出了一种分数阶系统频域辨识的迭代最小二乘算法，并将运算数据的实部和虚部分离计算引入辨识过程，简化了计算的复杂度。此算法是整数阶系统辨识频域最小二乘算法的推广。通过无...
评级：0 浏览量：121 收藏量：0 资源大小：283KB 上传时间：2021-05-15

: 电信设备-基于二维迭代最小二乘准则的自适应信道估计方法.zip "基于二维迭代最小二乘准则的自适应信道估计方法"是一种先进的技术，用于提高通信系统的准确性和可靠性。这篇资料可能详细阐述了这种方法的理论基础、实现过程以及在实际电信设备中的应用。首先，我们要理解信道...
评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：835KB 上传时间：2021-09-18

: 改进的鲁棒迭代最小二乘平面拟合算法 (2011年) 针对迭代特征值最小二乘法不具备鲁棒性,提出一种改进的统计分析方法,用于含有大量异常点的点云的平面拟合.首先由移动最小二乘法拟合抽样点的近邻域平面,采用最小平方中位数法选择拟合模型,将该模型作为初始模型调用...
评级：0 浏览量：219 收藏量：1 资源大小：1.11MB 上传时间：2021-05-19

: weighted least squares iterative_matlab_模态参数_加权最小二乘迭代_ 加权最小二乘迭代（Weighted Least Squares, WLS）是一种在频域内进行模态参数识别的常用方法，特别是在工程振动分析中广泛应用。它主要用于确定结构动态特性的关键参数，如固有频率、阻尼比和振型。本文将深入探讨...
评级：5 浏览量：513 收藏量：2 资源大小：1KB 上传时间：2021-10-03

: 室内定位最小二乘的优化技术室内定位插值法，利用插值法进行仿真以及最小二乘法来进行减小误差，可以很简单的精细化精准化的求得未知点的位置，而且是三维的定位
评级：1 浏览量：384 收藏量：4 资源大小：3KB 上传时间：2018-03-29

: 自适应迭代最小二乘支持向量机回归算法自适应迭代最小二乘支持向量机回归算法,对写高水平的论文有非常好的帮助
评级：3 浏览量：318 收藏量：5 资源大小：224KB 上传时间：2010-11-16

: 非线性最小二乘参数平差迭代算法非线性最小二乘参数平差迭代算法
评级：0 浏览量：26 收藏量：1 资源大小：247KB 上传时间：2024-11-23

: 递归最小二乘算法matlab程序 最小二乘滤波算法的基本算法是递归最小二乘算法，这种算法实际上是FIR维纳滤波器的一种时间递归实现，它是严格以最小二乘准则为依据的算法。它的主要优点是收敛速度快，所以在快速信道均衡、实时系统辨识和时间序列...
评级：0 浏览量：3243 收藏量：11 资源大小：32KB 上传时间：2018-02-24

: airPLS:使用自适应迭代加权加权最小二乘进行基线校正 1.简介自适应迭代加权加权最小二乘（airPLS）算法不需要任何用户干预和先验信息，例如检测到的峰。它在拟合的基线和原始信号之间迭代地更改和平方误差（SSE）的权重，并使用先前拟合的基线和原始信号之间自适应地...
评级：3 浏览量：2361 收藏量：3 资源大小：827KB 上传时间：2021-05-08

: 基于最小二乘的目标跟踪程序 4. **优化过程**：通过迭代最小化残差平方和，更新模型参数。 5. **目标重识别**：如果目标被遮挡或丢失，程序可能需要重新识别目标并恢复跟踪。这个压缩包中的文件很可能包含了源代码、算法实现、示例数据以及...
评级：0 浏览量：318 收藏量：0 资源大小：985KB 上传时间：2021-05-21

: rls递归最小二乘.pdf 递归最小二乘（Recursive Least Squares, RLS）算法是一种在线学习算法，常用于估计线性系统的参数。它在很多领域，如信号处理、控制理论和机器学习中都有广泛应用。RLS 算法的主要优点是它可以快速适应数据的变化，...
评级：0 浏览量：131 收藏量：0 资源大小：140KB 上传时间：2022-07-13

: fy.rar_最小二乘_最小二乘解 4. **梯度下降法**和**最速下降法**：这是迭代优化方法，通过不断调整参数方向以减小目标函数（即残差平方和）直到达到最小值，适用于大规模问题和非线性最小二乘问题。 5. **Levenberg-Marquardt算法**：结合了...
评级：0 浏览量：77 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2022-09-14

: zuixiaoercheng.rar_最小二乘算法 4. **优化过程**：使用MATLAB内置函数或自定义算法迭代求解最小二乘问题。 5. **结果可视化**：绘图展示拟合效果和残差。通过运行这些代码，我们可以理解最小二乘算法的工作原理，并观察其在不同条件下的表现。...
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2022-09-19

: zuixiaoercheng.zip_最小二乘通过对这个目标函数求导并令其等于零，我们可以得到w的解析解，即最小二乘估计值。在矩阵形式下，这个问题可以表示为：最小化 ||Ax - b||^2 其中，A是设计矩阵，x是未知参数向量，b是观测向量。通过解线性系统 A...
评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：14KB 上传时间：2022-09-21

: whr.rar_递推最小二乘 在IT领域，尤其是在数据分析、控制理论和机器学习中，"递推最小二乘"（Recursive Least Squares, RLS）是一种广泛应用的算法。这个算法主要用于在线估计系统的参数，即随着新数据的不断到来，能够实时更新参数估计。...
评级：0 浏览量：92 收藏量：0 资源大小：6KB 上传时间：2022-09-21

: 偏最小二乘matlab代码偏最小二乘（Partial Least Squares, PLS）是一种统计分析方法，主要用于处理具有多重共线性的变量，常用于化学计量学、机器学习和模式识别等领域。它通过找到最佳的线性组合，使得数据集中的解释变量（X）与响应...
评级：0 浏览量：310 收藏量：1 资源大小：2KB 上传时间：2018-01-07

: 非线性最小二乘平差迭代解法的收敛性非线性最小二乘平差迭代解法的收敛性
评级：0 浏览量：14 收藏量：0 资源大小：135KB 上传时间：2024-11-23

: 增广最小二乘 "增广最小二乘"（Augmented Least Squares）是一种在参数估计中广泛使用的优化方法，特别是在系统辨识和回归分析领域。系统辨识是指通过观测到的数据来建立数学模型，以便理解和预测系统的动态行为。在这个过程中，...
评级：0 浏览量：170 收藏量：1 资源大小：10KB 上传时间：2015-08-14

: 最小二乘定位解算matlab代码_最小二乘法_ 这个MATLAB代码实现的是最小二乘定位解算，它主要用于解决定位问题，例如GPS定位或其他传感器网络中的节点定位。在这些场景中，我们通常会接收到多个测量值，而最小二乘法能帮助我们找到最接近所有测量值的估算位置...
评级：5 浏览量：1877 收藏量：3 资源大小：4KB 上传时间：2021-09-29

: 最小二乘.zip 2. **高斯-牛顿法**：这是一种迭代方法，用于求解非线性最小二乘问题。它基于牛顿法，但在每次迭代时使用雅可比矩阵（Jacobian matrix）的近似值，即梯度的导数，而非Hessian矩阵。在matlab中，`lsqnonlin`函数默认...
评级：0 浏览量：114 收藏量：1 资源大小：5KB 上传时间：2019-07-19

: 加权最小二乘程序demo 标题"加权最小二乘程序demo"表明这是一个展示加权最小二乘法应用的实例代码，可能包括了算法的实现和演示。程序的目的是帮助用户理解和运用WLS方法解决实际问题。描述中的“个人觉得这个程序很好用，思路也不错”...
评级：0 浏览量：114 收藏量：0 资源大小：1.35MB 上传时间：2022-04-24

: 非线性最小二乘问题.rar_非线性最小二乘算法非线性最小二乘算法通常通过迭代方法来求解，其中最著名的是高斯-牛顿法（Gauss-Newton Algorithm）和勒让德-默里法（Levenberg-Marquardt Algorithm）。这两种方法都是基于梯度下降的思想，但通过线性近似非线性...
评级：5 浏览量：124 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2022-07-13

: 偏最小二乘回归.pdf 偏最小二乘回归（Partial Least Squares Regression, PLS）是一种统计分析方法，主要用于处理具有多重共线性的高维数据，特别是在自变量和因变量都存在相关性的情况下。该方法结合了主成分分析（PCA）、典型相关分析...
评级：5 浏览量：404 收藏量：1 资源大小：254KB 上传时间：2021-09-01

: matlabsinnihe64_最小二乘_最小二乘预测_ 这个MATLAB程序"matlabsinnihe64"似乎专注于应用最小二乘算法进行短路电流零点的预测。在电力系统分析中，短路电流的计算是至关重要的，因为它关乎到电气设备的安全性和保护装置的正确设计。最小二乘法的基本思想...
评级：5 浏览量：82 收藏量：1 资源大小：1KB 上传时间：2021-09-29

: 非线性最小二乘优化问题高斯-牛顿法是求解非线性最小二乘问题的一种迭代方法，其核心思想是通过近似最小化残差平方和来逐步逼近最优解。在每次迭代中，G-N法假设目标函数的梯度在当前解附近是线性的，然后求解梯度下降方向上的最小二乘...
评级：0 浏览量：437 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2023-03-06

: NH.rar_最小二乘_最小二乘拟合_最小二乘曲线拟合 最小二乘拟合的基本思想是通过迭代优化过程找到一组参数，使得所有数据点的残差平方和最小。对于线性问题，最小二乘解可以通过求解正规方程得到，这通常涉及计算数据的协方差矩阵。非线性问题则需要数值方法，例如...
评级：0 浏览量：103 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2022-09-24

: 最小二乘ESPRIT_esprit_DOA_ 最小二乘ESPRIT（Least Squares ESPRIT）算法是一种用于方向-of-arrival (DOA)估计的信号处理技术，常应用于雷达、声纳和无线通信系统中。DOA估计的目标是确定多个同时发射或接收信号源的位置，通常基于接收到的信号...
评级：0 浏览量：314 收藏量：2 资源大小：2KB 上传时间：2021-09-30

: 遗忘因子递推最小二乘参数估计MATLAB程序遗忘因子递推最小二乘（Forgetting Factor Recursive Least Squares, FFRLS）是一种在线学习算法，常用于系统识别和参数估计。在动态系统中，FFRLS通过不断地更新参数来适应系统的实时变化，避免了过去数据对当前...
评级：5 浏览量：3090 收藏量：19 资源大小：1006B 上传时间：2021-04-04

: zuixiaoercheng.rar_最小二乘曲线拟合 7. **非线性最小二乘**：虽然标题和标签只提到了“最小二乘曲线拟合”，但最小二乘法也可用于非线性模型，通过迭代过程逼近最佳拟合曲线。这种方法通常需要梯度下降、牛顿法或Levenberg-Marquardt算法。 8. **误差...
评级：0 浏览量：96 收藏量：0 资源大小：7KB 上传时间：2022-09-24

: matlab.zip_CG最小二乘_qr CG方法是一种用于求解对称正定线性系统的迭代方法，虽然这里的标签提到了CG最小二乘，但实际上CG主要用于求解线性系统Ax=b，而不是直接处理最小二乘问题。然而，在最小二乘问题中，通过拉格朗日乘子法或正规方程，...
评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2022-09-24

: panqun.zip_偏最小二乘 在本压缩包"panqun.zip_偏最小二乘"中，包含了一个名为"panqun.m"的MATLAB文件，这很可能是一个实现偏最小二乘法的MATLAB脚本。 MATLAB是一款强大的数值计算和可视化软件，广泛用于科学计算、工程应用以及数据分析...
评级：0 浏览量：33 收藏量：0 资源大小：6KB 上传时间：2022-09-21

: pianzuixiaoercheng.rar_偏最小二乘 偏最小二乘（Partial Least Squares, PLS）是一种多元统计分析方法，广泛应用于化学、生物、医学、信号处理和机器学习等领域。该方法结合了主成分分析（PCA）和回归分析，旨在寻找最佳的线性组合，使得这些组合既能...
评级：0 浏览量：26 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2022-07-15

: 带噪声回归的加权最小二乘孪生支持向量机在TSVM的基础上，文献中陆续提出了多种改进的TSVM，比如基于半监督学习框架的拉普拉斯孪生支持向量机、将不等式约束转化为等式约束的最小二乘孪生支持向量机（LSTSVM），以及在LSTSVM中加入数据结构先验信息的结构...
评级：0 浏览量：231 收藏量：0 资源大小：118KB 上传时间：2021-02-26

: 最小二乘平差_最小二乘平差_最小二乘_测量平差_最小二乘矩阵_ 最小二乘平差不仅适用于线性问题，还可以通过迭代方法扩展到非线性问题。在实际应用中，如GPS定位、遥感图像处理、地球重力场模型构建等，最小二乘平差都是不可或缺的工具。总之，最小二乘平差是测量学中的核心...
评级：5 浏览量：321 收藏量：1 资源大小：1KB 上传时间：2021-10-02

: zuixiaoercheng.rar_matlab 最小二乘_最小二乘_最小二乘法_最小二乘算法_递推最小二乘 MATLAB实现递推最小二乘通常涉及编写循环结构，每次迭代中更新参数估计。这个过程可能包括计算预测误差、更新滤波器增益以及应用增益来更新参数。在"小论文最小二乘算法.m"中，我们可以期待看到这些步骤的详细实现，...
评级：0 浏览量：139 收藏量：0 资源大小：44KB 上传时间：2022-09-14

: 最小二乘法_定位_最小二乘_ 非线性最小二乘问题则需要迭代方法，如高斯-牛顿法或勒让德-默里德方法，来逼近全局最小值。在水下定位的应用中，可能涉及到多种传感器的融合，例如，可以结合声呐的距离测量和姿态传感器的数据。最小二乘法可以...
评级：5 浏览量：406 收藏量：2 资源大小：2KB 上传时间：2021-10-04

: fz.zip_偏最小二乘 以下是关于"MATLAB进行偏最小二乘的四种分组方法"的详细说明： 1. **基础PLS回归**： MATLAB中最基本的PLS回归可以通过使用`plsregress`函数来实现。该函数接受自变量矩阵X、因变量向量y作为输入，返回PLS模型的...
评级：0 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2022-09-21

: 递归SURE用于迭代加权最小二乘算法递归Stein的无偏风险估计（Recursive SURE）是用于迭代加权最小二乘（Iterative Reweighted Least Squares, IRLS）算法中的一种方法，尤其在解决l1最小化问题时，需要选取适当的正则化参数。Stein的无偏风险估计...
评级：0 浏览量：121 收藏量：0 资源大小：1.51MB 上传时间：2021-02-24

: bieten_v23.zip_最小二乘估计 最小二乘估计（Least Squares Estimation）是统计学和信号处理领域中一种常见的参数估计方法，用于在数据存在噪声或误差的情况下找到最佳拟合模型的参数。在本例中，“bieten_v23.zip_最小二乘估计”可能是一个包含...
评级：0 浏览量：78 收藏量：0 资源大小：8KB 上传时间：2022-07-14

: 最小二乘法程序_最小二乘_ 或者，我们可以使用迭代算法，如梯度下降或牛顿法，来寻找非线性问题的最小化点。在实际应用中，最小二乘法被广泛应用于各种领域，如工程学、经济学、物理学和数据分析。例如，在机器学习中，线性回归就是基于最小...
评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：12KB 上传时间：2021-10-01

: lsm.rar_LSM_最小二乘匹配 最小二乘匹配（Least Squares Matching，LSM）是一种在图像处理、计算机视觉以及机器学习等领域广泛应用的技术。它主要用于解决数据拟合、匹配等问题，通过最小化误差平方和来找到最佳拟合模型。在此，我们将深入...
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