动量梯度下降算法

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动量梯度下降算法

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评级：0 浏览量：792 收藏量：5 资源大小：937B 上传时间：2013-12-16

: 吴恩达梯度下降算法总结自己学习吴恩达机器学习的总结，主要是关于梯度下降算法的一些推导与介绍，以及解释了，吴恩达课中没有解释推导的内容。
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: 梯度下降算法综述.docx 本文概括总结了梯度下降算法的内容，给出了详细的收敛性证明，复杂度分析以及随机梯度下降法，动量梯度下降法等经典的梯度下降算法，个人原创作品
评级：0 浏览量：351 收藏量：2 资源大小：57KB 上传时间：2020-02-25

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: Python语言描述随机梯度下降法主要介绍了Python语言描述随机梯度下降法，具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下
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: 神经网络学习算法，梯度下降，动量，Adgrade等神经网络学习算法，包括GradientDescent，Momentum，Adagrad，RMSprop，Adam优化方法，matlab程序
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: 深入理解梯度下降法：从原理到实践 梯度下降法（Gradient Descent）是机器学习和深度学习中最基本、最重要的优化算法之一。它被用于训练神经网络、拟合模型参数和解决各种问题。本博客将深入探讨梯度下降法的原理、不同变种、超参数调优和实际应用，...
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: bp神经网络实例：贝叶斯、梯度下降算法 采用动量梯度下降算法训练 BP 网络采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力采用“提前停止”方法提高 BP 网络的推广能力
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: Pi-Sigma神经网络的几种梯度学习算法将动量项引入到训练 Pi-Sigma 神经网络的异步批处理梯度算法中，有效地改善了算法的学习效率，给出误差函数的单调性定理及该算法的弱收敛和强收敛性定理及证明，并通过计算机仿真实验验证理论分析的正确性．...
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: 例子,例子英文,matlab 训练BP神经网络：采用动量梯度下降算法训练BP网络，训练样本
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: 基于随机梯度的变动量因子自适应白化算法针对自适应白化技术中算法的收敛速度...该算法利用动量项来加速系统的收敛速度,并基于随机梯度方法对动量因子进行自适应更新,有效提升了白化系统的整体性能.仿真实验表明本文算法在平稳和非平稳环境下具有良好的性能.
评级：0 浏览量：77 收藏量：0 资源大小：620KB 上传时间：2021-02-24

: 一种具有自适应动量因子的BP算法* (2008年) 提高神经网络的训练速度，...在学习率为常数情况下，根据误差函数关于权值向量的梯度变化情况，自适应调节动量因子．数值试验表明，该方法对离线和在线训练均有效，且在收敛速度和算法稳定性上优于常动量因子的BP算法．
评级：0 浏览量：148 收藏量：0 资源大小：268KB 上传时间：2021-04-24

: Matlab代码，里面包括五种常见神经网络优化算法的对比包括SGD、SGDM、Adagrad、AdaDelta、Adam Adagrad（Adaptive Gradient Algorithm，自适应梯度算法）是一种自适应学习率的优化算法。它根据每个参数在训练过程中的历史梯度进行调整，具有适应性学习率的特点。Adagrad 可以有效处理稀疏梯度问题，但可能会在...
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: 神经网络-Python实现BP神经网络算法（理论+例子+程序）.pdf 算法最终结果采⽤梯度下降法，具体详细过程此处就省略了！⼆、⼆、BP算法的程序实现流程算法的程序实现流程三、标准三、标准BP算法的改进算法的改进——增加动量项增加动量项标准BP算法在调整权值时，只按t...
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: 带自适应动量因子的变步长盲源分离方法基于自然梯度算法提出一种带自适应动量因子的变步长盲源分离方法，在平稳和非平稳环境下进行正定盲源分离处理。该方法利用性能指标构造函数来估计混合矩阵，依据估计混合矩阵得出估计性能指标再反馈更新构造函数；...
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: 基于梯度的扰动时变系统辨识算法及其收敛性 (2005年) 根据工程背景，提炼出了一类时变系统（亦称为广义时变系统或扰动时变系统）的数学描述...由于提出的随机梯度算法同时还利用了系统扰动量所含的信息，因而可以给出时变参数的一致估计。数字仿真验证了提出方法的有效性。
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: 基于神经网络的钢铁企业电厂煤汽比预测模型基于BP神经网络预测方法,建立了自备电厂锅炉煤汽比预测模型,此BP神经网络为5-12-1结构,隐含层和输出层分别用tansig,purelin函数传递,利用改进动量梯度下降优化算法traingdm训练网格.预测结果表明,该模型网络训练值与...
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