总体平均经验模态分解

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总体平均经验模态分解

: 总体经验模态分解 EEMD是Ensemble Empirical Mode Decomposition的缩写，中文是集合经验模态分解，是针对EMD方法的不足，提出了一种噪声辅助数据分析方法。EEMD分解原理是当附加的白噪声均匀分布在整个时频空间时，该时频空间就由...
评级：0 浏览量：274 收藏量：1 资源大小：6KB 上传时间：2018-05-29

: 基于总体平均经验模态分解的光纤周界预警系统模式识别方法针对光纤周界预警系统输出信号的非平稳特性，提出了一种基于总体平均经验模态分解(EEMD)的模式识别方法。预警系统基于Mach-Zehnder 干涉原理，利用4 条单模光纤构成分布式扰动传感器，实时监测周界入侵事件。该方法...
评级：0 浏览量：102 收藏量：0 资源大小：2.28MB 上传时间：2021-02-12

: 基于总体平均经验模态分解与改进Elman神经网络的风功率组合预测.pdf 基于总体平均经验模态分解与改进Elman神经网络的风功率组合预测.pdf
评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：1.47MB 上传时间：2021-09-27

: 行业分类-设备装置-一种基于总体平均经验模态分解与改进Elman神经网络的风功率组合预测方法.zip 行业分类-设备装置-一种基于总体平均经验模态分解与改进Elman神经网络的风功率组合预测方法.zip
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：488KB 上传时间：2021-09-03

: 基于总体经验模态分解的水文序列多尺度分析 (2011年) 将白噪声加入原始序列,经过总体经验模态分解后得到固有模态函数,通过对结果进行显著性检验并最终得到水文时间序列主要振荡周期、中心频率、平均振幅等信息.通过对黄河三门峡水文站实测天然年径流序列进行分析,发现...
评级：0 浏览量：113 收藏量：0 资源大小：232KB 上传时间：2021-05-17

: eemd.rar_EEMD_EMD分解_模态分解_经验模态分解用于解决EMD分解过程中存在的模态混叠问题，采用总体平均经验模态分解算法，同传统EMD相比，分解效果更好。
评级：0 浏览量：94 收藏量：2 资源大小：1KB 上传时间：2022-09-23

: 井下配电网电缆故障在线双端行波测距方法为了解决采用传统经验模态分解的电缆故障测距方法存在的频带混叠问题,以及基于总体平均经验模态分解的电缆故障测距方法受残留白噪声影响等问题,提出了一种基于补充总体平均经验模态分解的井下配电网电缆故障在线双端...
评级：0 浏览量：481 收藏量：0 资源大小：250KB 上传时间：2020-07-17

: 基于EEMD与改进小波阈值的磁记忆信号降噪研究针对此问题,提出了基于总体平均经验模态分解和改进小波半软阈值的降噪算法。首先利用总体平均经验模态分解得到若干个本征模函数,经过相关性分析后提取本征模函数的有效分量,用人工蜂群优化算法改进阈值函数,再分别对...
评级：0 浏览量：275 收藏量：0 资源大小：710KB 上传时间：2020-06-20

: 基于改进HHT理论的大型桥梁动态特性分析 (2010年) 针对Hilbert―Huang变换（HHT）中原经验模态分解法在信号存在中断时出现模态混叠问题，研究了利用噪声辅助的分解方法――总体平均经验模态分解法（ensemble empIrical mode decomposition，EEMD）的分解过程及其噪声...
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：312KB 上传时间：2021-05-17

: CEEMDAN 去噪在拉曼光谱中的应用研究提出一种基于自适应...与经验模态分解法(EMD)和总体平均经验模态分解法(EEMD)的对比表明，CEEMDAN 去噪法不但在高信噪比的拉曼光谱信号去噪中取得良好的去噪效果，而且在低信噪比的拉曼光谱信号去噪中依然优势明显。
评级：0 浏览量：237 收藏量：0 资源大小：2.97MB 上传时间：2021-02-04

: 医用蝉鸣声多样化合成的一种新方法 (2015年) 耳呜掩蔽疗法是根据耳呜的频谱和响度来...首先，利用总体平均经验模态分解法的自适应带通滤波特性，将不同共振峰分离出来；然后通过归一化希尔伯特算法计算出各自的瞬时频率和瞬时幅度；最后利用AM-FM合成蝉呜声．实验
评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：317KB 上传时间：2021-04-26

: 基于EEMD和二代小波变换的表面肌电信号消噪方法* (2012年) 为了更好地消除混杂在表面肌电信号(sEMG)中的噪声，提出了一种基于总体平均经验模式分解(EEMD)和二代小波变换的sEMG消噪新方法。首先对信号加入白噪声处理后进行经验模态分解(EMD)，然后对高频的内蕴模式函数(IMF)...
评级：0 浏览量：226 收藏量：1 资源大小：414KB 上传时间：2021-04-25

: 基于改进EEMD的电能质量扰动检测研究.pdf 针对电能质量检测对噪声敏感的特点，集合经验模态分解（Ensemble Empirical Mode Decomposition， EEMD）对电能质量扰动信号检测过程中存在模态混叠，以及EEMD对固有模式函数（Intrinsic Mode Functions，IMF）分量...
评级：0 浏览量：163 收藏量：2 资源大小：1018KB 上传时间：2019-09-12

: 论文研究-基于EEMD残差的故障诊断方法 .pdf 基于EEMD残差的故障诊断方法，王尊，顾祥柏，总体平均经验模态分解（EEMD）有效解决了传统希尔伯特-黄变换（HHT）中经验模态分解（EMD）模态混叠的问题，利用分解结果求得希尔伯�
评级：0 浏览量：246 收藏量：0 资源大小：340KB 上传时间：2019-08-16

: 论文研究-CEEMD-WT和CNN在短期风速预测中的应用研究.pdf 由于风速存在随机性和不稳定性，为了提高短期风速预测的精度，提出了一种基于完备总体经验模态分解（CEEMD）、小波变换（WT）和卷积神经网络（CNN）的短期风速预测混合模型。首先，CEEMD算法把原始风速序列分解成...
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: 基于HHT的管道阀门内漏声发射检测研究 (2012年) 针对管道阀门内漏声发射信号的非平稳特征，提出将总体平均经验模式分解(EEMD)和希尔伯特变换相结合的希尔伯特黄变换(HHT)方法应用于管道阀门内漏声发射检测中。利用EEMD方法将阀门内漏声发射信号自适应分解为一簇...
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: EEMD.rar_matlab例程_matlab_ 总体平均经验模态分解EEMD程序可用于信号进行时频分析，比EMD程序更好用。
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