可解释人工智能XAI

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可解释人工智能XAI

: 可解释人工智能XAI：算法到应用能够解释机器学习模型的预测在医疗诊断或自主系统等关键应用中是很重要的。深度非线性ML模型的兴起，在预测方面取得了巨大的...结果，可解释AI (XAI)领域出现了，并产生了一系列能够解释复杂和多样化的ML模型的方法。
评级：0 浏览量：729 收藏量：1 资源大小：45.35MB 上传时间：2020-10-13

: ODSC21最新「可解释人工智能XAI」报告 人工智能的未来在于使人类能够与机器...可解释人工智能(XAI)旨在通过结合符号人工智能和传统机器学习的优点来应对此类挑战。多年来，各种不同的AI社区都在研究这一主题，他们有着不同的定义、评估指标、动机和结果。
评级：0 浏览量：213 收藏量：0 资源大小：84.19MB 上传时间：2021-04-22

: 最新《可解释人工智能XAI：机会与挑战》总之，XAI领域的发展为人工智能的未来发展带来了新的视角，它不仅能够提升AI系统的可解释性，还能够增强人们对AI决策的信任，是推动人工智能技术在关键任务系统中广泛应用的重要研究方向。随着技术的不断进步，我们...
评级：0 浏览量：413 收藏量：0 资源大小：5.92MB 上传时间：2020-06-25

: AAAI2021最新「可解释人工智能XAI」报告 人工智能的未来在于使人类能够与机器...可解释人工智能(XAI)旨在通过结合符号人工智能和传统机器学习的优点来应对此类挑战。多年来，各种不同的AI社区都在研究这一主题，他们有着不同的定义、评估指标、动机和结果。
评级：0 浏览量：368 收藏量：0 资源大小：201.5MB 上传时间：2021-02-05

: 可解释人工智能（XAI）的进展.pptx ### 可解释人工智能（XAI）的进展 #### XAI方法概述 - **模型可解释性**：模型可解释性的核心在于提供一个清晰的理解路径，让使用者能够了解模型是如何做出决策的。这不仅有助于发现模型中的偏见和不确定性，还能...
评级：0 浏览量：15 收藏量：0 资源大小：163KB 上传时间：2024-05-27

: XAI架构探索与实践可解释AI 可解释AI（explainable AI，XAI）是可信AI技术的重要组成。当前，业界对XAI的技术点展开了深入的研究，但在工程化实施方面尚缺少系统性研究。提出了一种通用的XAI技术架构，从原子解释生成、核心能力增强、业务组件...
评级：0 浏览量：6 收藏量：0 资源大小：3.83MB 上传时间：2024-08-18

: 《可解释人工智能》概述 DARPA的可解释人工智能(XAI)项目致力于创建人工智能系统，其学习的模型和决策可以被最终用户理解并适当信任。实现这一目标需要学习更多可解释的模型、设计有效的解释界面和理解有效解释的心理要求的方法。
评级：0 浏览量：821 收藏量：3 资源大小：1.51MB 上传时间：2020-12-22

: 可解释人工智能(XAI)：工业界挑战与经验教训（附180页ppt） 可解释人工智能（XAI）是当前人工智能领域研究的热点话题之一，它的核心目的在于使人工智能模型的决策过程透明化，能够为用户、开发者和监管者提供可理解的决策理由。XAI不仅对于提高人工智能系统的透明度、可信任度...
评级：0 浏览量：571 收藏量：1 资源大小：4.16MB 上传时间：2020-04-24

: AAAI2020最新「可解释人工智能XAI」【从基础理论到工业应用、实际挑战和经验教训】.zip AAAI2020关于可解释人工智能的Tutorial引起了人们极大的关注，这场Tutorial详细阐述了解释黑盒机器学习模型的术语概念以及相关方法，涵盖基础、工业应用、实际挑战和经验教训，是构建可解释模型的重要指南。
评级：0 浏览量：211 收藏量：0 资源大小：42.65MB 上传时间：2020-02-11

: 可解释人工智能（XAI）最新进展【89页ppt】.zip XAI可解释人工智能最新进展。XAI可解释人工智能是当前的研究热点，来自CortAIx 的首席人工智能科学家博士Freddy Lecue给了关于《XAI - The story so far》的报告，讲述回顾XAI的方法、动机、最佳实践、工业应用和...
评级：4 浏览量：826 收藏量：3 资源大小：103.44MB 上传时间：2019-11-12

: 可解释人工智能.pptx - **定义**：可解释人工智能（Explainable Artificial Intelligence, XAI）是一种旨在使复杂的机器学习模型能够被人类理解和解释的技术。 - **目的**：通过提供对模型内部运作机制、数据特征重要性的洞察，增加模型...
评级：0 浏览量：16 收藏量：0 资源大小：157KB 上传时间：2024-05-27

: 可解释人工智能 (xAI) 方法和深度元学习模型 可解释人工智能（xAI）就是为了解决这一问题而产生的研究领域，其目标是创建能够提供清晰解释和推理的AI系统，以便人类可以理解模型的决策过程。深度学习是现代AI的核心，它通过多层神经网络对数据进行建模和学习...
评级：0 浏览量：321 收藏量：2 资源大小：1.96MB 上传时间：2020-09-13

: 可解释AI发展报告2022-打开算法黑暗的理念与实践.pdf 可解释人工智能（XAI）是近年来人工智能领域的重要研究方向，旨在提高AI系统的透明度和理解性，以便人类能够更好地理解和控制AI的决策过程。随着AI技术在医疗、金融、军事等领域的广泛应用，对AI模型的可解释性需求...
评级：5 浏览量：188 收藏量：1 资源大小：864KB 上传时间：2022-05-17

: awesome-xai:很棒的可解释AI（XAI）和可解释的ML论文和资源 可解释AI（XAI）是机器学习研究的一个分支，旨在使机器学习技术更易于理解。内容文件地标这些是我们最喜欢的论文。它们有助于理解该领域及其关键方面。我们认为本文值得全文阅读。 -本文提供了对社会科学研究的...
评级：0 浏览量：164 收藏量：0 资源大小：30KB 上传时间：2021-04-05

: XAI与可信任安全智能.pdf XAI（可解释人工智能）是人工智能领域的研究热点，其目标是开发出能够向用户清晰解释其决策和推荐的模型。XAI不仅仅关注模型的准确性和效率，更加关注模型的透明度和可解释性。XAI致力于解决“黑箱”问题，即模型...
评级：0 浏览量：122 收藏量：0 资源大小：46.05MB 上传时间：2021-08-08

: 深度学习可复现性和可解释人工智能（XAI）.docx ### 深度学习可复现性与可解释人工智能（XAI） #### 一、引言随着深度学习技术在各个领域的广泛应用，其强大的模式识别能力为诸多问题提供了高效的解决方案。然而，深度学习模型的非确定性训练算法及其对神经网络...
评级：0 浏览量：11 收藏量：0 资源大小：1.35MB 上传时间：2024-04-24

: 可解释人工智能在决策中的应用.pptx - **定义与意义：** 可解释的人工智能（Explainable AI, XAI）是指那些能够以人类可以理解的方式解释其决策的人工智能系统。它通过提供决策背后的原因和证据来实现这一目标。 - **增强信任：** 通过增加透明度，XAI...
评级：0 浏览量：14 收藏量：0 资源大小：158KB 上传时间：2024-05-27

: xai-demonstrator：XAI Demonstrator是一个模块化平台，可让用户与生产级可解释AI（XAI）系统进行交互 XAI演示程序是一个模块化平台，可让用户与生产级可解释AI（XAI）系统进行交互。有关一般信息，请参见我们的项目网站。入门如果您只想尝试XAI演示程序，请查看下面的。在本地运行XAI Demonstrator需要（但无...
评级：0 浏览量：111 收藏量：0 资源大小：626KB 上传时间：2021-02-14

: XAI通用人工智能模拟器这是一个技术DEMO，目的是展示一项无监督训练的通用人工智能模拟技术，理论上可以模拟任意类型的智能，支持各种自然语言和非自然语言的训练。
评级：0 浏览量：707 收藏量：0 资源大小：1.98MB 上传时间：2018-08-06

: 可解释人工智能在故障解释中的应用.pptx - 可解释人工智能（Explainable AI，简称XAI）通过提供清晰易懂的故障解释，增强了操作员对故障根源的信心。 - XAI能够揭示故障决策背后的推理过程，减少了对故障原因的猜测和人为错误，提高了故障解释的可信性。 ...
评级：0 浏览量：15 收藏量：0 资源大小：158KB 上传时间：2024-05-27

: aaai_2020_xai_tutorial_Explainable AI.pdf 1. 可解释性人工智能（Explainable AI，XAI）的介绍和重要性：AI模型的可解释性是当前人工智能领域的热点话题。随着人工智能技术的迅速发展，特别是在深度学习等技术领域，越来越多的复杂模型被应用于工业界，带来了...
评级：0 浏览量：288 收藏量：1 资源大小：49.74MB 上传时间：2021-01-10

: Explainable-AI:可解释性AI（XAI） 可解释性AI（XAI）笔记本电脑的继续实验的内容，请参见卡片的分类问题（）。操作系统与算法的比较：功能重要性酸橙锚夏普部分依赖图（PDP）累积局部效应图（ALE）反事实科莫执行人 git clone ...
评级：0 浏览量：375 收藏量：1 资源大小：2.35MB 上传时间：2021-03-25

: xai_resources:与XAI（可解释的人工智能）相关的有趣资源与XAI（可解释的人工智能）相关的有趣资源文件 2020年； Kevin Fauvel，VéroniqueMasson，ÉlisaFromont；我们的研究旨在提出一种新的性能可解释性分析框架，以评估和基准化机器学习方法。该框架详细介绍了一组...
评级：0 浏览量：100 收藏量：0 资源大小：11.27MB 上传时间：2021-04-28

: 可解释性人工智能助力数据录入优化.pptx - **可解释性人工智能（XAI）的作用**： - **揭示数据模式**：XAI能够揭示数据录入过程中的模式和规律，帮助相关人员理解数据录入过程中存在的问题和改进的机会。 - **增加透明度**：XAI通过可视化技术和交互式...
评级：0 浏览量：20 收藏量：0 资源大小：132KB 上传时间：2024-05-27

: DrWhy 是可解释人工智能(XAI)的工具集合_R语言_代码_下载 可解释性和可解释性很重要。如果模型决策直接或间接影响我们，我们应该知道这些决策来自何处以及如何更改它们。公平。模型是否基于性别、年龄、种族或其他敏感属性进行区分？直接还是间接？它不应该！歧视可能出现...
评级：0 浏览量：77 收藏量：0 资源大小：18.51MB 上传时间：2022-07-02

: 可解释人工智能简述，机遇与挑战（XAI）【Science最新论文】.zip 最新的一期《Science》机器人杂志刊登了关于XAI—Explainable artificial intelligence专刊，涵盖可解释人工智能的简述论文，论述了XAI对于改善用户理解、信任与管理AI系统的重要性。并包括5篇专刊论文，值得一看。
评级：0 浏览量：814 收藏量：2 资源大小：164KB 上传时间：2019-12-21

: 可解释人工智能文献综述论文-2019-Explanation in Human-AI Systems This Report is an expansion of a previous Report on the DARPA XAI Program, which was titled "Literature Review and Integration of Key Ideas for Explainable AI," and was dated February 2018. This new ...
评级：0 浏览量：1121 收藏量：1 资源大小：3.55MB 上传时间：2019-02-10

: 可解释的人工智能在数据分析中的作用.pptx 这就是**可解释的人工智能（Explainable AI, XAI）**变得至关重要的地方。 - **对风险评估的影响**： - **识别潜在风险因素**：可解释模型能够通过揭示数据中的关键特征和模式，帮助识别潜在的风险因素。 - **...
评级：0 浏览量：10 收藏量：0 资源大小：153KB 上传时间：2024-05-27

: 可解释机器学习IDS_可解释机器学习IDS_ 最后，XAI-IDS.pdf可能全面概述了可解释人工智能（XAI）在IDS中的应用和挑战。XAI旨在创建能够解释自己决策的人工智能系统，这对于IDS来说至关重要，因为错误的警报可能导致资源浪费，而漏报则可能引发严重的安全...
评级：0 浏览量：125 收藏量：0 资源大小：9.81MB 上传时间：2021-10-04

: Hands-On-Explainable-AI-XAI-with-Python:Packt发行的可解释的AI与Python 使用Python的动手可解释AI（XAI）这是发行的的代码存储库。它包含从头到尾完成本书所必需的所有支持项目文件。平装：454页书号ISBN-13 ：9781800208131 出版日期：2020年7月31日链接关于这本书有效地将AI...
评级：0 浏览量：185 收藏量：1 资源大小：15.61MB 上传时间：2021-05-26

: 机器推理可解释性（综述论文）这篇综述论文探讨了机器推理（Machine Reasoning, MR）在可解释人工智能（Explainable AI, XAI）中的应用和进展。MR通过符号方法来形式化和模拟抽象推理过程，从而在计算机中复制人类的思维模式。它不仅限于传统的...
评级：0 浏览量：573 收藏量：1 资源大小：624KB 上传时间：2020-09-06

: KDD2021《反事实解释及在XAI中的应用》作为回应，可解释人工智能应运而生，旨在解释深度学习模型的预测和行为。在众多的解释方法中，反事实解释被认为是最好的解释方法之一，因为它与人类的认知过程相似:通过构建对比情境来进行解释，人类可以认知地展示...
评级：0 浏览量：435 收藏量：0 资源大小：7.1MB 上传时间：2021-08-16

: XAI人工智能可视化管理系统.docx 根据给定文件的信息，我们可以提炼出以下几个主要的知识点： ### 1. 选题背景与研究目标 ...未来，随着更多先进技术的应用，如人工智能和大数据分析等，电信行业将能够更好地应对各类挑战，持续提升服务质量。
评级：0 浏览量：110 收藏量：0 资源大小：1.59MB 上传时间：2022-04-27

: 可解释的人工智能的好处只是合规吗.pdf 可解释的人工智能（XAI）应运而生，它不仅仅能够解决合规问题，而且在其他方面也有诸多好处。首先，可解释性是获取用户信任的关键。当企业向客户推广其AI系统时，客户往往需要理解系统是如何工作的，尤其是它为...
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：698KB 上传时间：2021-07-11

: 可解释AI发展报告2022（52页）.pdf 【可解释人工智能（Explainable AI, XAI）】 可解释人工智能是近年来AI领域的一个重要研究方向，旨在提高机器学习模型的透明度和可理解性。传统的“黑箱”模型，如深度神经网络（Deep Neural Network, DNN），在...
评级：0 浏览量：73 收藏量：0 资源大小：1.65MB 上传时间：2022-03-15

: On the Role of Knowledge Graphs in Explainable AI A Machine Learning Perspective 在当前的AI领域，可解释性人工智能（Explainable AI, XAI）是一个备受关注的热点，它在诸如金融、医疗健康等关键行业扮演着重要角色。本文将从机器学习的角度探讨知识图谱在可解释性人工智能中的作用。首先，我们...
评级：0 浏览量：274 收藏量：0 资源大小：37.24MB 上传时间：2020-10-07

: ALPS_2021:XAI面向2021年ALPS冬季学校的可解释AI轨迹的教程 ALPS_2021-实验2：NLP中的XAI-2021年1月22日ALPS冬季学校2021年的可解释AI跟踪库。该实验室包括两个部分-一个关于可解释性，一个关于探索性可解释性。您应该尝试在两个实验室之间分配时间。实验2.1 实验的第一部分...
评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：77.83MB 上传时间：2021-05-22

: XAI：可解释性AI的论文和代码。 wrt图像分类 AI开源工具可解释AI特别是论文和代码。 wrt图像分类2013年会议论文标题论文标题源链接代码标签CNN的可视化深入的卷积网络：可视化图像分类模型和显着性图Visualization gradient-based saliency maps2016年会议论文...
评级：0 浏览量：221 收藏量：1 资源大小：124KB 上传时间：2021-02-15

: XAI **XAI：可解释人工智能** XAI，全称为Explainable Artificial Intelligence，是人工智能领域的一个重要分支，专注于创建能够提供可理解决策过程的AI模型。传统的黑箱模型，如深度学习网络，虽然在许多任务中表现...
评级：0 浏览量：94 收藏量：0 资源大小：2.16MB 上传时间：2021-03-18

: 司法对可解释人工智能的需求-研究论文如果法官要求这些解释，他们将在塑造“可解释人工智能”（或“xAI”）的性质和形式方面发挥开创性作用。使用普通法的工具，法院可以制定 xAI 在不同法律背景下的含义。让法院扮演这个角色有很多好处：自下而上...
评级：0 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：165KB 上传时间：2021-06-09

: 可解释的层次数据挖掘算法.pptx - **新兴趋势和前沿**：随着人工智能技术的进步，可解释性算法得到了快速发展，如可解释机器学习（XAI）技术。这些技术正在被整合到解释器和可视化工具中，以简化解释过程。 #### 基于规则的层级数据挖掘算法 - **...
评级：0 浏览量：10 收藏量：0 资源大小：155KB 上传时间：2024-05-27

: XAI-CDG:可扩展人工智能的Carla数据集生成器厦门CDG XAI-CDG是使用CARLA模拟器的数据生成器。 CDG数据集具有以下格式：致谢：这项工作是基于AntiLibray5先前的工作。您可以在这里查看他： : 环境规格：的Python：3.6.9 卡拉：0.9.11 操作系统：Linux / ...
评级：0 浏览量：180 收藏量：0 资源大小：15KB 上传时间：2021-03-29

: end-user-xai:EUCA是一种实用的原型制作工具，可为非技术最终用户设计可解释的AI EUCA框架是为非技术最终用户设计可解释的人工智能的原型工具。它可以帮助您构建低保真度可解释的AI（XAI）原型，以便您可以使用它来快速“尝试并出错”（无需费力实现），并与您一起共同设计和迭代它，用户。您...
评级：0 浏览量：86 收藏量：0 资源大小：134.26MB 上传时间：2021-04-29

: xai：XAI-用于机器学习的可扩展性工具箱 XAI是一个机器学习库，其设计核心是AI的可解释性。 XAI包含各种工具，可用于分析和评估数据和模型。 XAI库由（）维护，它是根据的开发的。您可以在找到文档。您还可以最初构思这个想法的地方查看我们的-该演讲还...
评级：0 浏览量：193 收藏量：0 资源大小：10.03MB 上传时间：2021-02-04

: ISTQB-人工智能测试大纲 AI系统具有独特的一系列质量特性，如可解释性测试（XAI）、公平性测试、鲁棒性测试和安全性测试。这部分会详细介绍如何针对这些特性进行测试。 ### 9. 测试基于人工智能的系统的方法与技术这里将讨论特定的测试...
评级：0 浏览量：188 收藏量：0 资源大小：4.03MB 上传时间：2023-08-15

: 基于知识图谱的可解释人工智能（肖老师）.pdf 3. 可解释的人工智能（XAI）：XAI（Explainable AI）是为了解决深度学习“黑箱”问题而提出的一个研究领域。它的目标是开发能够提供决策解释的机器学习技术。XAI对于增强人工智能系统的人机互信至关重要，帮助人类...
评级：0 浏览量：820 收藏量：0 资源大小：3.05MB 上传时间：2019-06-19

: 2023新书可解释的AI谱系，使用Python实现模型可解释性和可解释性的解决方案，272页pdf .pdf 《可解释的AI谱系：使用Python实现模型可解释性和可解释性的解决方案》是一本深入探讨人工智能和机器学习模型解释性的书籍。作者Pradeepta Mishra通过实践导向的方法，帮助读者理解并应用可解释人工智能（XAI）技术...
评级：0 浏览量：228 收藏量：0 资源大小：8.19MB 上传时间：2023-05-21

: 2022可解释AI发展报告：打开算法黑箱的理念与实践（53页）.pdf 《2022可解释AI发展报告：打开算法黑箱的理念与实践》是关于人工智能领域的一个重要主题——可解释性人工智能（XAI）的研究报告。报告深入探讨了如何理解和改善AI系统的透明度和可解释性，这对于提升公众对AI的信任...
评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：1.69MB 上传时间：2022-06-08

: 可解释的人工智能：理解、可视化和解释深度学习模型.docx 可解释的人工智能（XAI）是指能够提供有关模型内部工作原理清晰解释的人工智能技术。这种透明性有助于建立用户对系统的信任，同时还能为开发者和研究人员提供有价值的反馈，帮助他们更好地理解和改进模型。尤其是在...
评级：0 浏览量：19 收藏量：0 资源大小：1.41MB 上传时间：2024-04-23

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