突水水源识别

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突水水源识别

: BP神经网络在矿井突水水源识别中的应用针对矿井突水水源的水化学特征,采用Na++K+、Ca2+、Mg2+、Cl-、SO42-、HCO3-6种水化离子的浓度作为识别矿井水源依据;以35组水源样品作为训练样本,运用Matlab软件对网络进行训练,建立6×6×4的网络优化模型;使用构建的...
评级：0 浏览量：225 收藏量：0 资源大小：213KB 上传时间：2020-07-08

: 基于RBF神经网络的矿井突水水源识别方法研究-论文采用Na++K+、Ca2+、Mg2+、Cl-、SO42-和HCO3-六种常规水化学指标作为矿井突水水源识别的依据，利用Piper三线图分析了各充水水源水化学特征，筛选出适用于模型构建的样本。运用SPSS软件构建RBF神经网络，对6组待测样本...
评级：0 浏览量：70 收藏量：0 资源大小：7.78MB 上传时间：2021-07-08

: 基于PCA法与Bayes法的鹤壁矿区突水水源识别 依据鹤壁矿区各含水层水化学成分的差异性,选取9种水化学成分指标作为突水水源识别的样本变量。采用主成分分析(PCA)法与Bayes判别分析法相结合,建立鹤壁矿区突水水源的识别模型。以鹤壁矿区不同含水层的水化学特征...
评级：0 浏览量：71 收藏量：0 资源大小：484KB 上传时间：2020-06-24

: 矿井突水水源识别的距离判别分析模型应用距离判别分析理论,结合矿井含水层的水化学分析资料,选取6种离子组分的浓度作为突水水源识别的判别因子,建立矿井突水水源识别的距离判别分析模型;以35组采样的水源样品作为学习样本进行训练,建立相应线性判别函数...
评级：0 浏览量：143 收藏量：0 资源大小：218KB 上传时间：2020-05-07

: 基于遗传BP神经网络的矿井突水水源识别.pdf 基于遗传BP神经网络的矿井突水水源识别 本文提出了一种基于遗传BP神经网络的矿井突水水源识别方法，旨在快速、准确地识别矿井突水水源。该方法通过结合遗传算法和BP神经网络，充分发挥了两者的优势。遗传算法用于...
评级：0 浏览量：82 收藏量：0 资源大小：190KB 上传时间：2021-09-26

: 灰色关联分析在煤矿突水水源识别中的应用总结来说，灰色关联分析法在煤矿突水水源识别中的成功应用，不仅为煤矿安全开采领域提供了一种有效的技术手段，也对深化矿井水害防治理论、推动相关技术的发展具有积极意义。随着该方法的进一步研究与完善，预期将为...
评级：0 浏览量：96 收藏量：0 资源大小：139KB 上传时间：2020-06-24

: 基于ELM的矿井突水水源识别方法针对矿井突水事故的预测问题,提出一种基于极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的矿井突水水源识别新方法。该方法是一种单隐含层前馈神经网络学习算法,在训练过程中无需调整初始连接权值和阈值,只需要设置隐含...
评级：0 浏览量：160 收藏量：0 资源大小：181KB 上传时间：2020-05-15

: 矿井突水水源识别的GA-SVM方法研究针对目前支持向量机(SVM)参数选择不准确导致突水水源识别率不高的问题,提出经过遗传算法(GA)优化的支持向量机应用于突水水源的识别,研究结果表明,该模型的预测结果与实际情况相符合,更加适用于矿井突水的水源识别。
评级：0 浏览量：100 收藏量：0 资源大小：268KB 上传时间：2020-06-02

: 基于主成分分析与距离判别分析法的突水水源识别方法 (2014年) ### 基于主成分分析与距离判别分析法的突水水源识别方法 #### 概述在采矿行业中，矿井突水是威胁安全生产的重大自然灾害之一。为了提高矿山安全生产水平，快速有效地判断出矿井突水的水源类型至关重要。本研究...
评级：0 浏览量：109 收藏量：0 资源大小：436KB 上传时间：2021-05-25

: 基于MIV-PSO-SVM模型的矿井突水水源识别 迅速、准确地判别突水水源,提出一种基于MIV(Mean Impact Value)混合粒子群优化支持向量机PSO-SVM的识别水源算法,以更有效地消除地下水源指标间的信息重叠,筛选出更好的指标体系,从而进一步提高水源识别准确率。...
评级：0 浏览量：370 收藏量：0 资源大小：1.31MB 上传时间：2020-06-12

: 基于溶解性有机质荧光光谱特征的突水水源识别 为了区分各含水层间水化学特征差异,对地下水中溶解性有机质的三维荧光光谱特征进行了研究,结果表明:地表水和第四系水中各类...通过三维荧光光谱特征能够显著区分奥灰水和上部含水层的水化学特征,准确地识别突水水源。
评级：0 浏览量：101 收藏量：0 资源大小：638KB 上传时间：2020-06-05

: 基于主成分分析与贝叶斯判别法的矿井突水水源识别方法研究结合主成分分析和贝叶斯（Bayes）判别简化构建突水水源识别模型,水样变量因子选取Ca2+、Na++K+、Mg2+、HCO3-、Cl-、SO42-六个指标。采用潘二矿新生界松散层、煤系砂岩以及太原组灰岩中的水质分析资料作为训练样本和...
评级：0 浏览量：172 收藏量：0 资源大小：1.1MB 上传时间：2020-05-10

: 基于熵权-模糊可变集理论的煤矿井突水水源识别 熵权法计算的Ka++Na+和Ca2+权重值分别为0.270 8和0.371 3,远高于其他指标的权重值,且其权重值之和占64.21%,说明两项指标在矿井突水水源识别中起主要作用;8组水样识别时,除水样8识别结果不符合实际外,其余均与实际...
评级：0 浏览量：129 收藏量：0 资源大小：1.22MB 上传时间：2020-04-29

: 距离判别法在相似矿区突水水源识别中的应用为了进行矿井突水水源预测,选用6种常规离子作为判别因子,并结合河南焦作矿区实测数据,建立了煤矿突水水源预测的距离判别分析模型;同时针对该模型自身检验的不足,采用灰色系统关联度法检验距离判别分析模型的准确性;...
评级：0 浏览量：123 收藏量：0 资源大小：201KB 上传时间：2020-07-19

: 基于Matlab因子分析及距离判别模型的矿井突水水源识别 结果表明:构建二者相结合的矿井突水水源判别模型,其回判准确率高达99%,对8个未知的测试样本进行突水水源的识别,实例验证在判别指标选择合适的情况下,因子分析及距离判别相耦合的突水水源判别方式能有效地消除判别...
评级：0 浏览量：284 收藏量：0 资源大小：1.32MB 上传时间：2020-04-18

: 论文研究-基于支持向量机的矿井突水水源识别 .pdf 根据提供的文档信息，下面对“基于支持向量机的矿井突水水源识别”这一主题进行详细的知识点展开。 1. 矿井突水水源识别的重要性水源识别是矿井突水预防和水害治理的基础工作，其准确性和效率直接影响到矿井的安全...
评级：0 浏览量：109 收藏量：1 资源大小：177KB 上传时间：2019-08-18

: 支持向量机在矿井突水水源识别中的应用 (2009年) 为了正确地识别矿井突水水源,基于水化学成分对水源判别的重要性,选择K+Na+、Ca+、 Mg2+、 Cl-、SO2-+、HCO-3这6项指标作为特征向量,建立了矿井突水水源的支持向量机识别模型。此方法不仅结构简单,而且枝术性能尤其...
评级：0 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：322KB 上传时间：2021-04-23

: 基于粗糙集理论的矿井突水水源快速识别为了准确而快速地判别矿井突水水源,以聚类分析、灰色关联分析、多元逐步判别分析3种方法建立了矿井突水水源...实例表明,属性约简前后,识别结果一致性将近90%,证实了粗糙集理论在矿井突水水源判别中的有效性和实用性。
评级：0 浏览量：110 收藏量：0 资源大小：173KB 上传时间：2020-04-27

: 矿井突水水源Logistic识别及混合模型针对矿井地下水混合度较高的突水水源识别问题,运用多元统计分析原理和混合计算原理,建立焦作矿突水水源识别模型和混合模型.以实际数据作为训练样本,分别对它们进行分析与检验.研究结果表明:Logistic分析能有效建立...
评级：0 浏览量：101 收藏量：0 资源大小：674KB 上传时间：2020-06-28

: 矿井突水水源的SVM识别方法为解决在有限监测信息下,矿井突水水源识别中原始指标众多,识别矩阵呈现出的高维、稀疏性问题,采用相关性理论和支持向量机（SVM）,提出了矿井突水水源识别方法.计算训练样本相关性及单指标误判个数.依据误判数对各...
评级：0 浏览量：162 收藏量：0 资源大小：746KB 上传时间：2020-05-11

: PCA与ELM模型相结合的矿井突水水源快速识别方法研究为了快速准确判别矿井突水水源，降低矿井突水事故给煤矿生产及人类生命财产安全带来的危害，以赵各庄矿为例，提出了主成分分析法(PCA)与极限学习机(ELM)相结合矿井突水水源快速识别方法。结果表明：PCA确定了赵各庄...
评级：0 浏览量：166 收藏量：0 资源大小：1.07MB 上传时间：2020-06-10

: 矿井突水水源判别方法与应用对目前广泛使用的矿井突水水源判别方法进行了综合评述.从整体而言,除了水化学分析方法外,其他方法都是以一定理论为基础,或构造最优函数,根据判别目标达到最优时的状态进行水源识别;或构造适当的区间,根据一定的法则...
评级：0 浏览量：253 收藏量：0 资源大小：770KB 上传时间：2020-06-02

: 基于Fisher判别分析和质心距评价法的矿井水源判别矿井突水是影响煤矿安全生产的灾害之一,快速准确地判别突水水源对于水害治理至关重要。Fisher判别分析法在判别混合水时,只能将此确定为最相像的某一分组,从而发生误判,因此在Fisher判别分析理论的基础上引入了质心距...
评级：0 浏览量：282 收藏量：0 资源大小：541KB 上传时间：2020-05-30

: 利用水化学特征识别朱庄煤矿突水水源 通过详述朱庄煤矿造成主采煤层突水的各含水层的水文地质特征,对其中的砂岩含水层和灰岩含水层的水质进行取样分析,利用K+、Na+、Ca2+、Mg2+、Cl-、SO...结果表明,这3种方法能够直观、快速、准确地识别朱庄煤矿突水水源。
评级：0 浏览量：146 收藏量：2 资源大小：1.37MB 上传时间：2020-05-22

: 可拓识别方法在矿井突水水源判别中的应用为了快速判别矿井突水水源,进而为防治矿井水害服务,以水质指标为判别因子,应用可拓识别方法,建立了谢桥矿井突水水源判别模型,改进了该方法中经典域的形式,提出以各指标的统计值F来量化各指标的识别能力,并作为确定...
评级：0 浏览量：97 收藏量：0 资源大小：1.25MB 上传时间：2020-07-19

: 改进可拓识别方法及其在突水水源判别中的应用针对已有可拓识别方法用于矿井突水水源判别时易造成误判的问题,提出了一种改进的可拓识别方法。首先对已有方法中经典域、节域量值范围以及待判物元的量值进行了归一化处理,并优化了最优值的选取,然后提出了新的位值...
评级：0 浏览量：91 收藏量：0 资源大小：208KB 上传时间：2020-07-17

: 突水水源的独立性权–模糊可变理论识别模型结果表明：独立性权系数–模糊可变理论模型排除了水样中各指标间冗余信息的影响，克服了水样各变量间权重难以确定以及变量对水质影响不均匀的问题，可在一定程度上保证突水水源识别模型的准确度；Cl–权重值远大于...
评级：0 浏览量：151 收藏量：0 资源大小：281KB 上传时间：2020-04-24

: 基于离差加权的煤矿突水水源判别模型及应用总之，通过改进现有的水源判别模型，研究者们不仅提升了突水水源识别的效率和准确度，还为煤矿行业提供了宝贵的理论研究成果。这项工作对于我国乃至全球煤矿安全生产的提升具有深远影响，有助于实现矿井的可持续发展...
评级：0 浏览量：248 收藏量：0 资源大小：745KB 上传时间：2020-07-13

: 无导师学习神经网络分类——矿井突水水源判别在“无导师学习神经网络分类——矿井突水水源判别”这一主题中，我们将深入探讨如何利用无监督学习神经网络技术来识别矿井突水水源的特征和规律，而无需预先定义的目标标签。神经网络是模仿生物神经元网络构建的...
评级：0 浏览量：443 收藏量：3 资源大小：4KB 上传时间：2018-03-24

: 突水点立体图解法识别煤矿顶板突水水源 井巷突水点是局部复杂水文地质条件最真实、可靠的动态揭露和信息载体;当实际揭露水文地质条件与勘查结果...立体图解法的优点是充分利用井巷突水信息,在来不及或避免大规模水文补勘或试验的条件下快速、可靠识别突水源。
评级：0 浏览量：174 收藏量：0 资源大小：731KB 上传时间：2020-05-11

: mine-water-inrush-discriminant.rar_Mine!_矿井_矿井突水水源_突水在矿井突水水源判别中，无导师学习神经网络可以对历史数据进行深入分析，通过识别数据中的潜在模式来预测突水水源的类型。构建基于无导师学习的神经网络模型，首先要收集各种与矿井突水相关的多源数据。这些数据...
评级：0 浏览量：72 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2022-07-15

: 基于GIS和水质水温的矿井突水水源快速判别针对淮南潘谢矿区新生界下含松散孔隙水与石炭系太原组石灰岩...本法应用于潘一煤矿86-1号突水判别,实例结果显示,该法可以较好地适用于水质判别效果不佳,而含水层之间存在较大的地温差(埋深差)情况下的突水水源识别。
评级：0 浏览量：167 收藏量：0 资源大小：589KB 上传时间：2020-05-07

: 常规水化学方法识别突水水源的应用矿井水化学组分受控于多种因素,不同含水层由于所处空间的不同,造成了地下水化学组分的差异。对于矿井涌水量异常增大的情况,为了及时准确地辨识涌水来源,利用常规地下水水化学知识,结合煤矿已有的大量水化学数据,划分...
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：1MB 上传时间：2020-05-11

: 无导师学习神经网络的分类——矿井突水水源判别.zip_无导师学习神经网络的分类矿井突水水源判别_矿井_神经... 在这个特定的项目中，“无导师学习神经网络的分类——矿井突水水源判别”是为了识别和分类矿井突水的水源，这是一项重要的安全问题，关系到矿工的生命安全和矿产资源的保护。神经网络作为一种强大的数据处理工具，被...
评级：5 浏览量：111 收藏量：1 资源大小：3KB 上传时间：2022-07-15

: 利用水化学特征识别桑树坪煤矿突水水源 及时准确地找到突水水源,是解决矿井突水问题的关键。通过对桑树坪煤矿主要含水层水样进行常规水质分析,并通过Piper三线图揭示了矿区不同地下水含水层的水化学特征,并通过出水点与背景值的水文地球化学特征对比,正确...
评级：0 浏览量：73 收藏量：0 资源大小：1.09MB 上传时间：2020-05-12

: 基于水量水位变化及水化学特征的突水水源判别为了能够快速正确识别矿井突水水源,采用基于突水点水量水位变化及水化学特征的综合判别分析法,对矿井突水水源进行联合判别。即利用突水点附近探放水钻孔放水量及相应水位变化情况,并结合突水点区域水化学特征,进行...
评级：0 浏览量：88 收藏量：0 资源大小：627KB 上传时间：2020-06-12

: 基于水化学特征分析的象山矿井突水水源判别为能够快速的、准确的识别矿井突水水源,减少煤矿人员伤亡和经济损失,以象山煤矿为例,应用Piper三线图法对井田内3组基岩含水层(奥陶系灰岩含水层、石炭系砂岩/灰岩含水层、二叠系砂岩裂隙含水层)中水质类型进行划分,...
评级：0 浏览量：110 收藏量：0 资源大小：1.83MB 上传时间：2020-06-27

: MATLAB——无导师学习神经网络的分类——矿井突水水源判别在本文中，我们将深入探讨如何使用MATLAB进行无导师学习，特别是针对矿井突水水源判别的神经网络方法。无导师学习是一种机器学习技术，它允许系统通过自我学习和模式识别，无需预先标记的数据，来识别和分类数据。...
评级：5 浏览量：544 收藏量：4 资源大小：2KB 上传时间：2018-08-21

: 新汶矿区矿井突水水源分析为判断新汶矿区突水水源,收集了盛泉、良庄、翟镇、华丰、孙村5个井田的采样约100个,用水化学特征法、Piper三线图法及PCA与可拓识别方法相结合的数学方法分别对水源进行分析。结果表明,综合水源水质的物理、化学性质...
评级：0 浏览量：92 收藏量：0 资源大小：206KB 上传时间：2020-04-23

: 基于熵权模糊综合评价的矿井突水水源判别方法介绍了熵权模糊综合评判方法的基本原理,通过实例分析,逐步建立了单因素和模糊综合评判矩阵,利用熵权法确定了各指标对评价结果的贡献系数,通过模糊综合评判模型实现了待判水样突水水源的准确判别。结果表明:定量化的...
评级：0 浏览量：137 收藏量：0 资源大小：463KB 上传时间：2020-06-15

: 基于水化学特征的模糊评判法分析突水水源 通过对工作面水质进行化验总结,运用AquaChem软件绘制Piper三线图,对7199工作面4个月的水质进行统计分析,结果表明:7199工作面突水水源中包含顶板砂岩水、分界砂岩水、第四系底含水和侏罗白垩水。为更准确地确定突水...
评级：0 浏览量：144 收藏量：0 资源大小：561KB 上传时间：2020-04-22

: 基于因子分析的突水水源类型判别的研究-论文将适合模型判别的因子运用Bayesian多类线性识别模型，分别对煤系砂岩裂隙水和太灰充水含水层水的待判水样进行了判别，结果表明：砂岩裂隙水和太灰水综合判别准确率达86.9%，与直接运用Bayesian模型判别相比，其分析...
评级：0 浏览量：88 收藏量：0 资源大小：1.72MB 上传时间：2021-07-08

: 无导师学习神经网络的分类——矿井突水水源的判别在这个案例中，神经网络可能被用来识别和区分不同类型的矿井突水水源，如地下水、地表水或含水层水等。首先，我们需要准备训练数据。这些数据可能包括矿井的地质、水文、气象等多方面的信息，通过传感器收集得到。...
评级：0 浏览量：221 收藏量：1 资源大小：4KB 上传时间：2018-01-18

: 基于深度神经网络的煤矿突水水源判别分析.pdf 在煤矿行业中，突水灾害是仅次于瓦斯事故的第二大危害，因此，快速准确地识别突水水源对于矿井的安全管理和灾难预防至关重要。传统的水源判别方法，如Piper三线图法，依赖于水化学成分的比较，适用于水质差异明显...
评级：0 浏览量：65 收藏量：1 资源大小：273KB 上传时间：2021-09-26

: chapter27 无导师学习神经网络的分类——矿井突水水源判别矿井安全是至关重要的问题，而正确识别突水水源可以帮助预防事故并确保工人的安全。MATLAB作为一种强大的编程环境，常被用于此类数据分析和建模任务。无导师学习神经网络在处理这类问题时，通常不依赖预先标注的...
评级：0 浏览量：225 收藏量：1 资源大小：3KB 上传时间：2019-01-17

: 水质动态曲线预测在突水水源判别中的应用 "关键离子"用于初步判别水源类型,当水质动态曲线进入"独立识别区"时,可进入二级判别确定突水水源。运用此方法实现了对干河矿2-112工作面突水水源的准确判别,形成了肯定判别仅有太灰水或太灰水、奥灰水同时参与突水...
评级：0 浏览量：90 收藏量：0 资源大小：828KB 上传时间：2020-05-11

: 矿井涌(突)水源混合水识别模型研究-论文以开滦荆各庄矿为例，通过绘制Piper三线图判断待识别水样来源，运用PHREEQC软件建立矿井水源混合模型，并以6大常规离子和pH值为识别因子，提出了根据欧氏距离计算结果判断矿井混合水突水水源的模型。结果表明，通过...
评级：0 浏览量：144 收藏量：0 资源大小：1.18MB 上传时间：2021-07-08

: 基于人工智能的矿井水害水源自动识别方法研究为了提高识别水害水源的正确率,...综合了自下向上和自上向下分类识别方法的优点,提出了一种能够自动地进行水源(类)的合并、分裂和吸取中间结果所得到的经验的新的水害水源识别方法,实验和生产实践证明该方法效果较好。
评级：0 浏览量：217 收藏量：0 资源大小：399KB 上传时间：2020-06-23

: MATLAB无导师学习神经网络的分类-矿井突水水源判别.zip 在本项目中，我们主要探讨的是使用MATLAB进行无导师学习（也称为无监督学习）的神经网络应用，特别是针对矿井突水水源判别的问题。MATLAB是一种强大的数学计算和编程环境，非常适合用于构建和训练各种类型的神经网络...
评级：0 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2023-08-19

: 矿井突水水源辨识的改进SVM和GA-BP神经网络模型.pdf 为了及时、准确地预测和控制矿井突水，水源识别技术的研究显得尤为重要。《矿井突水水源辨识的改进SVM和GA-BP神经网络模型》这一论文对现有的矿井突水水源辨识方法进行了深入探讨，提出了结合改进的支持向量机（SVM...
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