地类解译

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地类解译

: 遥感地类解译标准及GPS地物补测在二调地类调绘中的应用研究.pdf 遥感地类解译标准及GPS地物补测在二调地类调绘中的应用研究.pdf
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：121KB 上传时间：2021-09-09

: 河流形状类型的自动图像解译分类文章介绍了关于遥感图像的自动图像解译方法研究，提出了一种切实可行的算法
评级：0 浏览量：92 收藏量：0 资源大小：495KB 上传时间：2013-07-20

: 遥感影像解译主要讲述通过遥感卫星进行解译，针对植被分类
评级：1 浏览量：231 收藏量：1 资源大小：110KB 上传时间：2014-11-20

: 遥感资料（四）+遥感图像解译+目视解译、传统计算机解译方法、决策树分类、面向对象分类、神经网络分类、... 这次的资源是关于遥感图像解译的，包含了六个内容，分别是目视解译、传统计算机解译方法、决策树分类、面向对象分类、神经网络分类和卷积神经网络分类法。它们有以下特点：目视解译是指利用人的视觉和认知能力，...
评级：1 浏览量：238 收藏量：2 资源大小：10.58MB 上传时间：2023-04-20

: 基于envi、arcgis解译 envi监督分类后处理后对运用arcgis进行人工精解译处理，包括小图版处理及小空隙填充
评级：5 浏览量：884 收藏量：6 资源大小：870KB 上传时间：2018-09-12

: 土地利用类型分类体系介绍土地利用类型分析可供影像解译使用，数据采用二级分类系统，一级分为耕地、林地、草地、水域、建设用地和未利用土地6类，二级在一级类型基础上进一步分为25个类型。
评级：0 浏览量：526 收藏量：1 资源大小：374KB 上传时间：2023-04-18

: 遥感影像目视解译(土地利用) 遥感影像目视解译(土地利用)--遥感影像植被类型解译方法
评级：0 浏览量：2912 收藏量：9 资源大小：6.01MB 上传时间：2014-04-04

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: 土地利用分类.docx 采用ArcGIS软件进行土地利用解译，划分不同地类，为计算区域土壤侵蚀模数奠定基础，并且可用于土地利用空间可视化和面积统计分析，还可进行相应景观分析
评级：0 浏览量：718 收藏量：1 资源大小：2.64MB 上传时间：2020-10-14

: RS-analysis.rar_RS-analysis_遥感解译_遥感图像分割_遥感图像分类_面向对象分类遥感分析，一是目视解译，二是计算机信息提取，计算机提取包括自动分类、纹理识别、图像分割、还有面向对象的信息提取等等
评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2022-07-15

: 卫星模拟真彩色影像解译标志 SPOT5卫星模拟真彩色影像解译标志，包括SPOT-5影像名称（地类代码），颜色色调，形状，纹理等。
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: 遥感影像快速处理与智能解译系统.doc 面向多源遥感影像数据，实现集影像处理、人工解译、智能提取于一体的遥感数据处理软件，为遥感影像分析处理与遥感数据产品生产提供可视化集成环境。一、主要功能： 1. 影像处理：数据格式转换、影像滤波、影像变换...
评级：0 浏览量：101 收藏量：0 资源大小：59KB 上传时间：2023-06-05

: 遥感数字图像解译.ppt (5) 为了测定总体特征，在... 最小距离判别法：对遥感图像中每一类别选一个具有代表意义的统计特征值（均值），计算待分像元与已知类别之间的距离，将其归属到距离最小的一类。 b. 最近邻域分类法：在多波段遥感图像中
评级：0 浏览量：93 收藏量：0 资源大小：900KB 上传时间：2022-06-08

: 图像解译（PCI几何纠正+WorkStation目视解译+PCI监督分类） GIS中的图像解译的操作步骤,包括几何校正、目视解译和监督分类,都是最基础的东西,但此文档不能算全面,其实上面三项内容都大有学问。图像解译,虽然方法很多,但实际应用并不严谨。此文档仅适于对软件不熟时的参考。...
评级：5 浏览量：467 收藏量：3 资源大小：12.34MB 上传时间：2011-05-21

: 叠加分类及其在冀太行山区土地利用类型遥感解译中的应用 (2007年) 为了更精确地获取土地利用类型信息，在分别采用监督分类与非监督分类的基础上，提出了叠加分类的遥感解译方法。此方法的关键在于，叠加分类时对叠加图像进行部分重新编码，即只对监督分类与非监督分类中的典型地物...
评级：0 浏览量：58 收藏量：0 资源大小：3.79MB 上传时间：2021-06-11

: 3种解译方法在高速公路植被解译中的比较研究――以福建兴尤高速公路尤溪境内段为例 (2011年) 最终将该评价区的土地类型分为：针叶林、阔叶林、毛竹、经济林、农田、农村用地、水体7类，并且将3种解译方法的结果进行比较。研究结果表明叠加分类的解译结果最符合研究区实际植被情况，解译精度也最高。
评级：0 浏览量：73 收藏量：0 资源大小：587KB 上传时间：2021-05-18

: 遥感图像的分类遥感图像监督分类与非监督分类，遥感数字图像进行分类的方法。在具体图像分类的过程中，深刻体会解译标志的选择，使用，判读的全过程。
评级：0 浏览量：140 收藏量：0 资源大小：278KB 上传时间：2014-06-01

: 用短时傅里叶变换的铁路车载探地雷达数据解译方法 (2012年) 为了更好地实现探地雷达(GPR)在铁路路基检测中的应用，寻求一种用于识别路基不同病害特征的有效方法，克服传统人工解译方法的低效率和主观性，选取大同-准格尔铁路线中典型的雷达实测图像，采用短时傅里叶变换(STFT)...
评级：0 浏览量：80 收藏量：0 资源大小：1.17MB 上传时间：2021-05-07

: 尾矿及固体废弃物遥感信息提取与解译采用2014年1月Quickbird拍摄的高分辨率遥感影像数据,对尾矿及固体废弃物的光谱、纹理以及空间几何特征进行分析,确定了尾矿及固体废弃物的最佳分割阈值为30和最佳合并阈值为90。通过对分类结果计算混淆矩阵,得出本次...
评级：0 浏览量：92 收藏量：0 资源大小：313KB 上传时间：2020-05-02

: 唐山城市用地现状遥感调查方法为查清唐山市中心城区的用地类型及现状分布,发现城区用地存在问题,采用高分辨率遥感影像为主要数据源,Arc GIS为内业数据处理与分析工具,研究了基于RS与GIS的唐山市城市用地现状调查研究的过程,详细论述了地类解译、...
评级：0 浏览量：102 收藏量：0 资源大小：1.17MB 上传时间：2020-06-28

: 行业分类-设备装置-具有传动比功率安全性的基于轴扭矩的驾驶员解译.zip 行业分类-设备装置-具有传动比功率安全性的基于轴扭矩的驾驶员解译
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: 土地利用类型SWAT分类表土地利用类型SWAT分类表，可作为SWAT重分类依据 ...主要使用Landsat-MSS、Landsat-TM/ETM、Landsat8遥感影像数据，经过影像融合、几何校正、图像增强与拼接处理后，结合人机交互目视解译方法获取该数据集。数据
评级：0 浏览量：288 收藏量：2 资源大小：53KB 上传时间：2023-10-25

: 阿拉尔市2018年30m分辨率土地利用二级分类数据格式为tif，包含中科院二级分类阿拉尔市2018年30m分辨率土地利用二级分类数据格式为tif，包含中科院二级分类阿拉尔市2018年30m分辨率土地利用二级分类数据格式为tif，包含中科院二级分类阿拉尔市2018年30m分辨率土地利用二级分类数据格式为...
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: 阿坝藏族羌族自治州2018年30m分辨率土地利用二级分类数据格式为tif，包含中科院二级分类阿坝藏族羌族自治州2018年30m分辨率土地利用二级分类数据格式为tif，包含中科院二级分类阿坝藏族羌族自治州2018年30m分辨率土地利用二级分类数据格式为tif，包含中科院二级分类阿坝藏族羌族自治州2018年30m...
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: 《遥感解译与制图》《遥感解译与制图》
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: 卷积神经网络CNN进行土地利用解译介绍了利用卷积神经网络进行遥感解译的方法与过程，是不错的资源
评级：5 浏览量：619 收藏量：2 资源大小：13KB 上传时间：2018-10-09

: 中国滑坡崩塌危险性编码及其蒙特卡罗解译 (2012年) 根据编码解译结果，将中国按照滑坡崩塌危险度分为高、较高、中、较低、低5个类区。相关分析表明，滑坡崩塌危险性编码与地质码及地形码相关性比较高。神经网络的检验、蒙特卡罗解译结果与历史灾害记录的对比，以及...
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: 滑坡崩塌危险性多尺度编码及其蒙特卡罗解译方法 (2012年) 选取有灾害记录的单元作为参照组，利用蒙特卡罗模型对参照组单元的编码进行解译，其余大量单元的编码则可根据编码之间的相似性快速确定其危险度。该方法具有适用范围广、不确定性小、对数据要求低、编码信息全面直观...
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: 基于遥感技术的龙门山前山带烃类微渗漏信息提取通过对龙门山前山带含油区与非含油区的岩石、土壤、植被等进行测试,认为烃类微渗漏会造成地表热异常、红层褪色、低价铁富集以及粘土矿化等现象,并对研究区的粘土矿物、Fe3+、Fe2+与烃类的波普曲线特征进行了分析对比...
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: 基于卷积神经网络在 SAR 图像中进行自动目标分类.zip 基于卷积神经网络在 SAR 图像中进行自动目标分类本项目利用卷积神经网络（CNN）对合成孔径雷达（SAR）图像进行...项目旨在提高SAR图像解译的自动化水平，为军事侦察、环境监测等领域提供高效的目标检测与识别技术。
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: ENVI随机森林分类插件该资源为ENVI-IDL开发的最新随机森林分类插件，将相应文件放在指定目录下即可实现操作。
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: 基于纹理特征的遥感影像神经网络分类基于纹理特征的遥感影像神经网络分类，郭艳，赵银娣，遥感影像分类技术是遥感影像分析与解译的重要环节之一，具有广泛的应用前景。本文主要研究了利用融合影像和纹理特征相结合的分类
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: 基于ENVI4.5的遥感影像处理总结了监督分类与非监督分类的几种方法，课上没听懂的可以看看，部分安卓手机用户可能不支持打开此类型文件
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: 多尺度同质区域提取的高分辨率遥感影像分类研究 (2011年) 提出了一种监督的多尺度同质区域的提取、融合和分类方法(ECHO)，该方法同时...利用空间分辨率为5 m的华盛顿商业街数据和空间分辨率为0.7 m的北京地区QuickBird数据，证明该方法能有效提高高分辨率遥感影像的解译精度。
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