风机故障诊断

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风机故障诊断

: 网格搜索法SVM参数优化在主扇风机故障诊断中的应用为了提高煤矿主扇风机故障诊断的准确性,将网格搜索法和支持向量机(SVM)应用到主扇风机的故障诊断中。首先,建立主扇风机运行故障的知识库,并将采集到的主扇风机振动信号进行小波消澡和归一化;然后,设计了网格搜索参数...
评级：0 浏览量：346 收藏量：0 资源大小：236KB 上传时间：2020-06-05

: 基于人工智能的煤矿风机故障诊断方法 故障诊断技术,特别是具有自学习、自适应、自推理等仿生能力的人工智能故障诊断方法在煤矿风机故障预警、故障识别、故障排除等方面发挥着越来越重要的作用。在对煤矿风机常见故障进行分析的基础上,对常用的煤矿风机...
评级：0 浏览量：154 收藏量：0 资源大小：587KB 上传时间：2020-07-01

: 基于CEEMDAN和ELM的风机故障诊断研究针对通风机轴承信号非平稳和故障样本稀少的问题,提出基于完备集合经验模态分解(CEEMDAN)和极限学习机(ELM)的轴承故障诊断方法。首先,利用CEEMDAN分解故障信号得到本征模态分量(IMF);然后,使用极限学习机学习IMF能量...
评级：0 浏览量：309 收藏量：4 资源大小：226KB 上传时间：2020-06-15

: 混合推理实现矿井风机故障诊断系统设计针对矿井风机故障的特点设计基于规则和案例混合推理系统,详细描述了推理过程及混合推理设计的关键策略,并给出混合推理算法进行验证及对比,基于CBR和RBR融合的混合推理方式不但提高矿井风机故障诊断系统运行的效率和...
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：189KB 上传时间：2020-06-28

: 基于模糊专家系统的矿用风机故障诊断 通过模糊关系矩阵及隶属函数的设定,实现了模糊理论在风机故障原因与征兆之间的模糊关系的表达。用风机转子的故障实例进行验证,结果表明该系统诊断效率、准确率高,为矿山风机的故障诊断提供了新的诊断方法。
评级：0 浏览量：153 收藏量：0 资源大小：1.11MB 上传时间：2020-05-22

: BP神经网络，支持向量机等用于风机故障诊断.rar_BP 故障诊断_故障诊断_风机_风机故障 bp_风机故障诊断 BP神经网络，支持向量机等用于风机故障诊断
评级：0 浏览量：67 收藏量：1 资源大小：15KB 上传时间：2022-07-14

: 矿用离心风机故障诊断在线监测系统设计设计了矿用离心风机故障诊断在线监测系统。该系统由传感器模块、信号采集模块、网络传输模块以及上位机等组成,通过传感器对风机的多种模拟、数字信号进行采集,采用以太网通信模块将监测的信息远程传输至监测上位机,...
评级：0 浏览量：106 收藏量：0 资源大小：410KB 上传时间：2020-06-02

: 基于改进人工蜂群算法的Elman神经网络风机故障诊断.pdf 基于改进人工蜂群算法的Elman神经网络风机故障诊断.pdf
评级：0 浏览量：103 收藏量：0 资源大小：289KB 上传时间：2021-09-25

: PNN fault dignoisis.rar_滤波故障诊断_熵_神经网络分类_风机故障分类_风机故障诊断基于pnn神经网络分类实现风机故障诊断，使用了互熵滤波器
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：296KB 上传时间：2022-07-15

: 基于风机故障诊断的融合神经网络系统构建设计一种风机融合神经网络故障诊断系统,以实现对相关信息的有效处理,并促进其高层融合;将一系列诊断输出值最终传输给网络样本库,从而构建一款具有自适应能力且兼具智能特点的诊断系统,不仅保证了故障诊断的及时性,还...
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：635KB 上传时间：2020-07-02

: 基于最小二乘支持向量机的风机故障诊断方法研究 (2011年) 最后对故障模型进行训练和仿真,并通过与传统的三层BP神经网络输出进行对比,验证了该方法能够及时检测到故障的发生并进行识别,是风机故障诊断的有效方法.仿真结果也证明了基于结构风险最小化原理,在兼顾泛化能力和...
评级：0 浏览量：222 收藏量：0 资源大小：444KB 上传时间：2021-06-13

: 基于EEMD和SVM风机故障诊断的研究针对如何提高煤矿主通风机故障诊断的准确率的问题,提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)和支持向量机(SVM)的风机故障诊断模型。该模型通过分解振动信号得到模态函数,提取能量熵作为故障诊断的特征值,使用粒子群优化...
评级：0 浏览量：301 收藏量：2 资源大小：272KB 上传时间：2020-07-08

: 基于BP神经网络的压风机故障诊断方法研究针对压风机依赖人工操作、效率低、控制方式落后等问题,分析螺杆式压风机的常见故障类型和振动信号之间的关系,建立压风机的故障诊断模型,提出基于BP神经网络的压风机故障诊断方法,并利用Visual C#语言和Matlab软件...
评级：0 浏览量：157 收藏量：1 资源大小：359KB 上传时间：2020-06-01

: 基于轴心轨迹椭圆面积的风机故障诊断方法及应用这种方法可以在1倍频振动强度较大的情况下,有效地识别风机的振动是由基础共振还是由不平衡所致,从而提高故障诊断准确率。将此方法在具体故障诊断中进行实践,结果表明,这种新方法可以成功地弥补当前诊断方法的不足,是...
评级：0 浏览量：151 收藏量：0 资源大小：174KB 上传时间：2020-06-28

: 基于时间序列和BP神经网络的矿井风机故障诊断.pdf 基于时间序列和BP神经网络的矿井风机故障诊断 本文介绍了一种基于时间序列和BP神经网络的矿井风机故障诊断方法。该方法通过对时间序列信号进行分析，建立AR模型，并使用BP神经网络进行故障诊断。该方法可以实时检测...
评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：195KB 上传时间：2021-09-26

: 基于综合关联度分析的风机故障诊断 (2007年) 在分析了灰色关联分析的基本理论和方法的基础上，考虑到故障诊断中模式的各特征参数的随机性和模糊性引起的...实例表明，将综合关联度分析法引入风机故障诊断中是可行的，且具有方法简单、计算量小、识别可靠等特点。
评级：0 浏览量：35 收藏量：0 资源大小：216KB 上传时间：2021-04-28

: 煤矿主通风机故障诊断监控系统的设计在软件方面,提出了将故障诊断系统与现有风机监控系统相整合的概念,并给出了整合的方法。该系统实现了在各参数监控的同时,当风机的振动超限,可以对故障信号作分析并给出诊断结果,界面友好,操作方便,对煤矿的安全生产...
评级：0 浏览量：112 收藏量：0 资源大小：360KB 上传时间：2020-07-03

: 基于BP神经网络的煤矿风机故障诊断 针对目前矿用风机的常见故障可收集故障征兆及类型,将故障样本数据与BP神经网络相结合,由BP神经网络确定输出向量,对风机常见故障进行诊断。通过MATLAB软件进行诊断参数运算后结果表明:神经网络输出与实际数据间误差较...
评级：0 浏览量：139 收藏量：0 资源大小：137KB 上传时间：2020-05-02

: BP神经网络，支持向量机等用于风机故障诊断，实现故障故障分类，附带数据matlab.zip 1.版本：matlab2014/2019a/2021a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程...
评级：0 浏览量：6 收藏量：0 资源大小：30KB 上传时间：2024-05-03

: DIWO-SVM在除尘风机故障诊断中的应用 DIWO-SVM在除尘风机故障诊断中的应用
评级：0 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：579KB 上传时间：2021-02-24

: 论文研究-基于SDG模型的电站风机故障诊断 .pdf 基于SDG模型的电站风机故障诊断，王培鑫，谢珺，电站风机的工作状态很大程度上影响电站锅炉的工作效率，进而影响了电站效益。在实际运行中，电站风机出现故障时，系统只能做出故
评级：0 浏览量：150 收藏量：0 资源大小：273KB 上传时间：2019-08-20

: LVQ神经网络在煤矿风机故障诊断中的研究介绍了LVQ神经网络的结构,学习算法及其步骤,利用煤矿风机振动频域的特征向量作为学习样本,建立与风机故障类型的映射关系,达到对风机的故障诊断。仿真结果表明,LVQ网络训练速度快,准确可靠,具有很好地泛化能力。LVQ...
评级：0 浏览量：73 收藏量：1 资源大小：249KB 上传时间：2020-04-21

: 基于轴心轨迹椭圆面积的风机故障诊断方法及应用基于轴心轨迹椭圆面积的风机故障诊断方法及应用，李欣，郭攀锋，本文首先简要介绍了几种当前主流的振动诊断方法，并针对其缺点提出了利用轴心轨迹椭圆面积描述转子振动状态的新方法。这种方法可
评级：0 浏览量：103 收藏量：0 资源大小：198KB 上传时间：2020-01-28

: 基于LabVIEW的风机故障监测诊断系统的设计以美国NI公司的LabVIEW为开发平台,针对风机振动信号的振动机理和特点,结合故障诊断技术,在信号分析模块中提供了时域无量纲参数分析、频谱分析、小波分析方法判断设备的运行状态,识别故障特征。该系统具有界面友好、...
评级：0 浏览量：409 收藏量：7 资源大小：1.29MB 上传时间：2020-07-15

: 基于MATLAB的变频器散热风机故障诊断系统的开发.pdf 基于MATLAB的变频器散热风机故障诊断系统的开发.pdf
评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：235KB 上传时间：2021-07-10

: T-S模糊神经网络在风机故障诊断中的应用.pdf T-S模糊神经网络在风机故障诊断中的应用.pdf
评级：0 浏览量：29 收藏量：0 资源大小：371KB 上传时间：2021-09-26

: 一种轴流通风机故障诊断方法针对现有基于谱分析的轴流通风机故障诊断方法只将故障类型和频谱特征值进行简单关联而导致诊断效果较差的问题,提出了一种基于矢椭谱和隐Markov模型的轴流通风机故障诊断方法。该方法首先将轴流通风机同一截面内互相...
评级：0 浏览量：105 收藏量：0 资源大小：818KB 上传时间：2020-05-18

: 基于网格搜索和支持向量机的矿用风机故障诊断研究鉴于支持向量机在小样本数据情况下能够获得较大推广能力的特点,提出将支持向量机应用到矿用通风机的故障诊断中。利用网格搜索法对支持向量机进行参数寻优,通过多类分类方法对通风机故障进行分类,建立故障诊断模型。...
评级：0 浏览量：82 收藏量：0 资源大小：523KB 上传时间：2020-05-19

: 免疫群体网络算法及其在电站风机故障诊断中的应用 (2008年) 为了快速、准确的识别电站风机的故障类型，基于克隆选择算法和免疫网络算法，提出一种免疫群体网络算法。该算法能对多个抗原群体同时进行局部和全局搜索，...仿真结果表明，免疫群体网络算法能有效识别电站风机故障。
评级：0 浏览量：20 收藏量：0 资源大小：224KB 上传时间：2021-05-14

: 基于Elman神经网络矿用通风机故障诊断的研究介绍了一种基于Elman神经网络...最后通过风机的故障诊断实例表明:Elman神经网络在提高学习速度上有了很大的改进,并且有效地抑制了传统神经网络容易陷于局部极小的缺陷,缩短了自主学习的时间,是风机故障诊断的有效方法。
评级：0 浏览量：209 收藏量：2 资源大小：336KB 上传时间：2020-06-29

: 量子遗传算法优化的最小二乘支持向量机的风机故障诊断 (2014年) 针对最小二乘支持向量机(LSSVM)在故障诊断过程中的摸型参数选择问题,提出了利用全局寻优能力强、收敛速度快的量子遗传算法(QGA)对摸型参数进行参数寻优,把 LSSVM参数选择问题转化为优化问题。该算法克服了遗传算法...
评级：0 浏览量：91 收藏量：0 资源大小：672KB 上传时间：2021-05-07

: 基于深度学习的风机故障智能诊断.pdf 基于深度学习的风机故障智能诊断.pdf
评级：5 浏览量：145 收藏量：0 资源大小：1.45MB 上传时间：2021-08-19

: 矿井风机在线监测与故障诊断系统设计针对大型矿井风机需进行实时运行状态监测、预报警,以保证煤矿安全生产的问题,设计了一套基于LabVIEW的矿井风机在线监测与故障诊断系统,实现风机振动信号实时采集,设备运行状态动态监测,振动正常值、预报警值和停机...
评级：0 浏览量：208 收藏量：0 资源大小：767KB 上传时间：2020-07-02

: 基于模糊神经网络的通风机故障诊断系统针对矿用通风机故障具有不确定性和复杂性的问题,利用风机的振动参数进行...诊断结果与实际故障相符,表明基于模糊神经网络故障诊断方法能够快速准确地得到风机故障的特征和状态,增加了风机故障诊断的可靠性和实用性。
评级：0 浏览量：122 收藏量：0 资源大小：663KB 上传时间：2020-07-01

: 基于改进BP神经网络的矿用通风机故障诊断 针对矿用通风机故障与征兆对应关系复杂的特点,提出一种用动态适应布谷鸟搜索算法优化BP神经网络并进行故障诊断的方法。利用动态适应布谷鸟搜索算法的全局搜索能力,求解神经网络的最优初始参数;然后对BP神经网络进行...
评级：0 浏览量：107 收藏量：0 资源大小：220KB 上传时间：2020-07-17

: 基于BP神经网络的矿井通风机故障诊断系统提出基于三层BP神经网络的诊断模型,提取反映矿井通风机故障信息的振动信号频谱特征,用来训练神经网络。实测证明矿井通风机故障诊断系统高效、准确,可以推广应用。
评级：0 浏览量：97 收藏量：0 资源大小：158KB 上传时间：2020-07-13

: 振动故障诊断技术在矿井通风机中的应用对某煤矿主通风机驱动电动机异常振动的现象,利用振动故障诊断的相关分析、频谱分析、时域波形分析等方法找出了产生故障的原因和部位,采取处理措施,保障了设备的安全运行。
评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：343KB 上传时间：2020-05-26

: 基于证据理论混合算法的煤矿通风机故障诊断 为了提高煤矿通风机故障诊断的准确性,提出了基于证据理论的混合诊断算法。即先用灰色建模方法实现故障特征量的累加处理,以增强数据的规律性。然后,采用2个并联的灰色BP网络进行故障局部诊断,获得彼此独立的证据。...
评级：0 浏览量：78 收藏量：0 资源大小：209KB 上传时间：2020-05-26

: 人工神经网络在煤矿通风机故障诊断中的应用分析了煤矿通风机的常见故障,在介绍BP神经网络原理和算法的基础上,建立了基于BP神经网络模型的通风机故障诊断模型,并应用数学软件MATLAB中的神经网络工具箱实现了通风机不同故障状态的识别。研究结果表明,该方法能...
评级：0 浏览量：84 收藏量：0 资源大小：309KB 上传时间：2020-06-29

: 论文研究-煤矿通风机故障诊断系统设计 .pdf 煤矿通风机故障诊断系统设计，魏超，童敏明，矿井主通风机是煤矿生产的关键性设备，其可靠性及安全性直接关系到矿井生产的正常化及煤矿工人的人身安全。本文在深入研究VB与MATL
评级：0 浏览量：123 收藏量：0 资源大小：757KB 上传时间：2019-08-18

: 基于改进粒子群优化SVM的通风机故障诊断 针对支持向量机在故障诊断中参数的选取问题,提出一种改进的粒子群优化算法,对支持向量机的惩罚因子与核参数进行优化。为了克服传统粒子群算法前期收敛快、后期易陷入局部最优的缺陷,提出一种惯性权重自适应调整的...
评级：1 浏览量：147 收藏量：1 资源大小：300KB 上传时间：2020-07-03

: 电气类77. 风电机组故障诊断数据集（excel+参考paper）.txt 风电机组故障诊断数据集（excel+参考paper），可以用于电气工程专业在计算机视觉应用领域做研究，例如目标检测、图像识别、深度学习等！！！ txt文件内有下载链接和提取码，放心下载即可！！！！
评级：0 浏览量：125 收藏量：1 资源大小：7KB 上传时间：2024-03-07

: 基于粒子群优化RBF神经网络的煤矿通风机故障诊断 为了提高煤矿通风机故障诊断的准确性,采用了一种粒子群优化RBF神经网络的方法。利用粒子群容易实现等特点,对RBF网络的中心、宽度以及连接权重进行优化,并用优化好的神经网络对通风机进行故障诊断。仿真结果表明,该...
评级：0 浏览量：95 收藏量：0 资源大小：180KB 上传时间：2020-05-22

: 基于GA-BP神经网络矿用通风机故障诊断研究针对矿用通风机故障诊断问题,将遗传算法和BP神经网络相结合,在对GA-BP神经网络进行训练的基础上,建立了矿用通风机故障诊断的数学模型并进行了实验验证。实验证明,在小样本情况下GA-BP神经网络仍能准确、有效地对矿用...
评级：0 浏览量：155 收藏量：0 资源大小：149KB 上传时间：2020-05-25

: 煤矿风机小波神经网络故障诊断系统研究针对煤矿风机振动信号非线性、非平稳特性,结合小波分析和神经网络技术,研究煤矿风机故障诊断方法。该方法运用小波包分解技术,提取风机信号各个频带的能量特征,构造特征向量作为BP神经网络的输入,并借助于LabVIEW平台...
评级：0 浏览量：84 收藏量：0 资源大小：316KB 上传时间：2020-07-02

: 基于神经网络与证据理论的煤矿通风机故障诊断 为了能够从多方面反映煤矿通风机系统状态,实现对故障模式的自动识别与准确诊断,将数据融合技术与神经网络相结合,建立通风机故障诊断系统。采用并行神经网络进行局部诊断,获得彼此独立的证据,再运用D-S证据理论融合...
评级：0 浏览量：79 收藏量：0 资源大小：213KB 上传时间：2020-06-28

: 基于谐波小波分析的矿井通风机故障诊断 针对矿井通风机故障信号的动态非平稳、能量微弱等特点,提出基于谐波小波变换的故障诊断方法,克服了传统诊断方法中存在的信号遗漏与频泄现象。以BDK-6-NO18轴流式通风机为研究对象,利用谐波小波变换的优势,成功从振动...
评级：0 浏览量：86 收藏量：0 资源大小：607KB 上传时间：2020-07-02

: 焦化风机振动分析对2台焦化风机进行了振动测试,通过对比2台风机的振动大小、波形、频谱,诊断出其中一台风机增速器存在对中不良,诊断结果经现场验证得到证实,经过处理后振动恢复正常。确保该风机能够长时间的安全可靠运行。本诊断方法...
评级：0 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：413KB 上传时间：2020-05-30

: 矿用主通风机远程监测及故障诊断系统研究提出的矿用主通风机远程监测及故障诊断系统,是几十年的生产研发制造经验和科研院所的理论研究基础,对主通风机运行情况的实时监测及出现故障时实时分析诊断,并提出相应的解决方案。根据目前国内外的技术发展情况,提出...
评级：0 浏览量：88 收藏量：0 资源大小：110KB 上传时间：2020-05-31

: 煤矿通风机轴承振动故障诊断技术的研究及应用介绍了基于共振解调技术的滚动轴承故障诊断原理及方法,并研究了煤矿通风机典型故障的轴承特性振动频率。通过采集振动信号和频谱分析,有效、可靠地诊断出某矿通风机轴承的故障、类型和部位,及早发现了故障,避免了事故...
评级：0 浏览量：73 收藏量：0 资源大小：1.03MB 上传时间：2020-07-01

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