小波包主元分析

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小波包主元分析

: 基于小波包主元分析的表面肌电信号特征识别针对表面肌电信号(SEMG)的非平稳性及小波包变换系数维数过高的问题,提出一种小波包主元分析和线性判别分析相结合的表面肌电信号动作特征识别新方法。以表面肌电信号用于智能轮椅为例,对采集到的两路SEMG信号进行小...
评级：0 浏览量：488 收藏量：2 资源大小：231KB 上传时间：2020-07-09

: 基于小波包变换-主元分析-神经网络算法的多电平逆变器故障诊断针对级联多电平逆变器的故障诊断问题,提出了一种基于小波包变换-主元分析-神经网络算法的故障诊断方法。首先,通过小波包变换对故障信号进行多尺度小波包分解,并重构提取小波包能量作为故障特征向量;然后,采用主元...
评级：0 浏览量：210 收藏量：1 资源大小：746KB 上传时间：2020-04-22

: 基于小波包变换-主元分析-神经网络算法的多电平逆变器故障诊断.pdf 基于小波包变换-主元分析-神经网络算法的多电平逆变器故障诊断.pdf
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：1.79MB 上传时间：2021-09-26

: 基于WPKPCA和SVM的SEMG动作识别方法为了有效提取表面肌电信号SEMG(Surface Electromyographic)的特征，更好的识别人体上肢运动模式，提出了一种小波包核主元分析(WPKPCA)和支持向量机(SVM)相结合的新方法。通过虚拟仪器采集桡侧腕屈肌和肱桡肌两路表面...
评级：0 浏览量：227 收藏量：2 资源大小：568KB 上传时间：2020-10-16

: 小波包能量谱-稀疏核主元在故障检测中的应用 (2014年) 对振动信号进行小波包分解，提取信号的能量频谱，用增量式样本基构造方法，提取能量频谱的样本基，以此样本基建立核主元模型，来分析轴承振动信号能量频谱的变化。通过实验仿真来说明此算法的有效性。
评级：0 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：1.19MB 上传时间：2021-06-15

: 论文研究-小波包能量谱-稀疏核主元在故障检测中的应用.pdf 对振动信号进行小波包分解，提取信号的能量频谱，用增量式样本基构造方法，提取能量频谱的样本基，以此样本基建立核主元模型，来分析轴承振动信号能量频谱的变化。通过实验仿真来说明此算法的有效性。
评级：0 浏览量：109 收藏量：0 资源大小：623KB 上传时间：2019-09-13

: 病理图像分析及识别算法研究.pdf 文章介绍了基于直方图的颜色特征、基于小波包和分形相结合的纹理特征和基于不变矩的形状特征等技术，并采用改进后的主元分析法进行特征级数据融合，最后采用多数投票法进行决策级数据融合，得到最终识别结果。...
评级：0 浏览量：22 收藏量：0 资源大小：339KB 上传时间：2023-11-17

: 基于KPCA-BP网络模型的滚动轴承故障诊断方法研究为解决这些问题，本文提出了一种结合核主元分析（Kernel Principal Component Analysis, KPCA）和反向传播（Backpropagation, BP）神经网络的新型故障诊断方法。核主元分析是一种非线性的降维技术，它通过引入核...
评级：0 浏览量：269 收藏量：1 资源大小：733KB 上传时间：2020-07-02

: 论文研究-病理图像分析及识别算法研究 .pdf - **基于神经网络的决策级融合**：提取的三种特征（颜色、纹理、形状）各自具有优缺点，因此采用主元分析法（PCA）进行特征级融合，降低特征空间的维数，消除信息冗余，并保留必要的识别信息。最后，利用多数投票法...
评级：0 浏览量：212 收藏量：1 资源大小：172KB 上传时间：2019-08-27

: 基于粒子群算法的模拟电路故障诊断方法.pdf 本次研究提出了一种新的模拟电路故障诊断方法，该方法综合了小波包分解、主元分析（PCA）、归一化处理、粒子群算法和神经网络的优点。首先，使用小波包分解技术对信号进行消噪和多尺度分解，然后利用主元分析提取...
评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：578KB 上传时间：2021-09-29

: matlab部分工具箱.docx 17) **统计工具箱(Statistics Toolbox)**：提供概率分布、随机数生成、多变量分析、回归分析、主元分析和假设检验等功能。 18) **符号数学工具箱(Symbolic Math Toolbox)**：支持符号表达式和矩阵的创建，微积分、...
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：94KB 上传时间：2022-11-12

: matlab部分工具箱.pdf 17) **统计工具箱(Statistics Toolbox)**：提供概率分布、随机数生成、多变量分析、回归分析、主元分析和假设检验。 18) **符号数学工具箱(Symbolic Math Toolbox)**：支持符号表达式和矩阵操作，包括微积分、线性...
评级：0 浏览量：27 收藏量：0 资源大小：464KB 上传时间：2022-11-12

: 【技术分享】模拟电路故障诊断中的特征提取方法基于统计理论的特征提取方法，如基于可分离性准则、K-L变换、主元分析（PCA），通过考虑数据的一阶矩和二阶矩，以减少特征空间的维度并提取重要统计特征。主元分析（PCA）是一种典型的数据特征分析方法，它利用数据...
评级：0 浏览量：164 收藏量：0 资源大小：86KB 上传时间：2020-07-18

: matlab部分工具箱-29页文档资料.pdf 17) **统计工具箱 (Statistics Toolbox)**：涵盖概率分布、随机数生成、多变量分析、回归分析、主元分析和假设检验，为统计建模和数据分析提供全面支持。 18) **符号数学工具箱 (Symbolic Math Toolbox)**：用于...
评级：0 浏览量：69 收藏量：0 资源大小：736KB 上传时间：2022-06-23

: 模拟技术中的模拟电路故障诊断中的特征提取方法 主元分析（PCA）是一种常用的统计方法，通过计算数据样本的方差-协方差矩阵，找到一组向量最大化数据的方差，从而实现降维。在模拟电路故障诊断中，首先对原始数据进行标准化，然后构建相关矩阵并计算特征值和特征...
评级：0 浏览量：335 收藏量：0 资源大小：141KB 上传时间：2020-11-09

: 一种异步电动机故障诊断新方法首先采用小波变换对异步电动机运行状态信号进行消噪处理,然后采用主元分析法与小波包分析法相结合方式提取消噪后的异步电动机运行状态信号特征,最后采用差分进化算法优化后的RBF神经网络对异步电动机运行状态信号...
评级：0 浏览量：95 收藏量：0 资源大小：184KB 上传时间：2020-05-10

: 论文研究-稀疏特征选择在过程工业故障诊断中的应用.pdf 给出了算法的详细流程，并与传统的B距离法和小波包变换特征选择方法以及近年来常用的稀疏表达分类、稀疏投影保持和稀疏主元分析针对田纳西-伊斯曼过程进行故障诊断结果比较，结果表明所提出的方法故障诊断的误报率较...
评级：0 浏览量：126 收藏量：0 资源大小：538KB 上传时间：2019-09-10

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