三次指数平滑法模型

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三次指数平滑法模型

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评级：3 浏览量：2814 收藏量：4 资源大小：849B 上传时间：2017-09-06

: 基于三次指数平滑法和时间卷积网络的云资源预测模型为了使Kubernetes集群对部署在其上的应用资源使用量能“提前”响应，并根据预测值为应用及时、准确、动态地调度和分配资源，提出了一种基于三次指数平滑法和时间卷积网络的云资源预测模型，根据历史数据预测未来的...
评级：0 浏览量：202 收藏量：0 资源大小：891KB 上传时间：2021-01-13

: python构建指数平滑预测模型示例今天小编就为大家分享一篇python构建指数平滑预测模型示例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
评级：5 浏览量：1994 收藏量：1 资源大小：137KB 上传时间：2020-09-18

: ercizhishupinghua.rar_二次指数平滑_平均移动法_指数平滑法_指数平滑预测_数据平滑它不能单独地进行预测，必须与一次指数平滑法配合，建立预测的数学模型，然后运用数学模型确定预测值。一次移动平均法的两个限制因素在线性二次移动平均法中也才存在，线性二次指数，平滑法只利用三个数据和一个α值...
评级：0 浏览量：497 收藏量：0 资源大小：10KB 上传时间：2022-07-14

: MATLAB源码集锦-三次指数平滑及其时间序列预测.txt MATLAB源码集锦-三次指数平滑及其时间序列预测
评级：0 浏览量：271 收藏量：0 资源大小：780B 上传时间：2022-05-01

: 道路交通事故的三次指数平滑预测法为准确预测道路交通事故死亡人数和有效解决道路交通安全问题,以中国2001~2012年交通事故死亡人数的统计数据为研究对象,首先,采用三次指数平滑法,建立三次指数交通事故预测模型,对道路交通事故数据进行拟合与预测分析...
评级：0 浏览量：254 收藏量：0 资源大小：302KB 上传时间：2020-06-28

: 基于灰色模型和指数平滑法的集装箱吞吐量预测 (2008年) 集装箱吞吐体系是一个灰色系统，因此可以通过灰色系统进行建模并预测其吞吐量，通过对宁波港历年集装箱吞吐量的观察，发现其吞吐量呈持续的曲线增长趋势，因此考虑采用三次指数平滑法进行预测，在灰色GM（1，1）和三...
评级：0 浏览量：187 收藏量：1 资源大小：634KB 上传时间：2021-05-08

: 指数模型.zip_三次指数_三次指数平滑_扰动预测_指数加权平均_时间平滑二次 指数平滑法（Expinential smoothing method）的思想也是对时间序列进行修匀以消除不规则和随机的扰动。该方法是建立在如下基础上的加权平均法：即认为时间序列中...根据修匀的要求，可以有一次、二次甚至三次指数平滑。
评级：0 浏览量：95 收藏量：0 资源大小：73KB 上传时间：2022-07-15

: 基于平滑指数的社会商品零售额预测.docx 随着社会不断地进步和发展，消费是关系整个社会经济协调发展的重要问题，消费的增长是产生新...本文以我国1981年至2015年我国社会消费品零售总额为研究对象，通过三次指数平滑模型进行对2016至2018年零售总额进行预测。
评级：0 浏览量：76 收藏量：0 资源大小：93KB 上传时间：2021-09-09

: 指数平滑法介绍与C#实现 指数平滑法的计算中，关键是α的取值大小，但α的取值又容易受主观影响，因此合理确定α的取值方法十分重要，一般来说，如果数据波动较大，α值应取大一些，可以增加近期数据对预测结果的影响。如果数据波动平稳，α...
评级：5 浏览量：538 收藏量：5 资源大小：120KB 上传时间：2012-06-30

: 基于指数平滑法对我国私家车保有量的预测 (2013年) 首先根据我国2000-2011年的私家车保有量的变化，采用均方误差最小的原则选取指数平滑系数，建立二次、三次指数平滑模型，进而利用该模型对我国2012-2016年的汽车保有量进行预测，为使预测结果趋于合理，最后运用相关...
评级：0 浏览量：108 收藏量：0 资源大小：1.1MB 上传时间：2021-05-20

: 基于指数平滑法的动力煤价格预测研究根据秦皇岛港口5 500 kcal动力煤2010年1月至2018年5月的月平均价格,通过二次指数平滑法建立了价格变化的预测模型,并对2018年6—8月的动力煤价格进行了预测。研究表明:利用二次指数平滑预测法对秦皇岛港口动力煤价格...
评级：0 浏览量：346 收藏量：0 资源大小：1.28MB 上传时间：2020-04-23

: 多源异构变形预测模型融合方法在开采沉陷动态预测中的应用为了克服单一非线性开采沉陷预测模型预测精度不高、可靠性差的缺点,通过对开采沉陷特点的分析和非线性预测模型优缺点的比较,优选了适应性强、性能互补好的AR模型、GM模型、三次指数平滑法模型和卡尔曼滤波模型4种...
评级：0 浏览量：116 收藏量：0 资源大小：258KB 上传时间：2020-07-16

: 高速公路月度交通量ARIMA预测模型 (2010年) 为避免传统预测方法误差率较大的缺陷，在考虑高速...应用结果表明：模型预测综合误差率为5.45%，低于灰色模型35.43%的误差率，低于三次指数平滑法的5.65%误差率；ARIMA预测模型能更好地适应于高速公路月度交通量预测。
评级：0 浏览量：303 收藏量：1 资源大小：362KB 上传时间：2021-05-19

: 顾及数据新鲜度函数Knothe的开采沉陷最优组合预测模型及应用该组合模型选取了GM(1,1)、三次指数平滑法、AR三元单体模型,引入顾及开采沉陷数据新鲜度的Knothe函数,基于误差平方和最小准则,构建了顾及数据新鲜度函数Knothe的开采沉陷最优组合预测模型,并提出了模型组合权求解的...
评级：0 浏览量：141 收藏量：1 资源大小：425KB 上传时间：2020-06-14

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: 数学建模程序代码资料合集(包含各类MATLAB算法代码) 24.三次指数平滑及其时间序列预测 25.神经网络算法代码（可直接运行） 26.时间序列模型ARIMA 27.隐马尔可夫预测代码 28.智能算法之粒子群优 29.智能算法之模拟退火算法代码 30.智能算法之遗传算法代码 31.主成分分析...
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: spark-timeSeries.rar_scala 时间序列_spark ARIMA_spark arima_spark 滑采用ARIMA模型（自回归积分滑动平均模型）+三次指数平滑法(Holt-Winters)，用scala语言实现的在spark平台运行的分布式时间序列预测算法
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: 河北省高考人数时间序列分析.docx 高考是国家每年一次的最正规的的选拔，是最公平的一种竞争。...本文通过分析河北省近年来参加高考的人数，用加权移动平均法、三次指数平滑法建立适当的时间序列模型，预测出河北省2022-2026年参加高考的人数。
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: 城市供水量预测-zuheyuce.m 针对问题一、二，分别考虑日数据的预测和月统计数据的预测，日数据横向采用一次指数平滑法，纵向采用季节比例预测法，月数据采用一次指数平滑法和灰色GM模型进行预测，对温度因素进行相关性分析和回归分析，价格因素...
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