分类特征权重

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分类特征权重

: 论文研究-WAP网页文本分类特征权重计算的改进 .pdf WAP网页文本分类特征权重计算的改进，邱思衡，，本文对传统的权重计算方案进行了分析，在指出其不足的基础上提出了改进方案，首先对特征的类别区分能力予以了着重加强，在传统的
评级：0 浏览量：73 收藏量：0 资源大小：339KB 上传时间：2019-08-24

: 论文研究-一种可靠信任推荐文本分类特征权重算法.pdf 从可信计算角度，提出一种可靠信任推荐文本分类特征权重算法，分析了特征在文档中的特性，基于Beta分布函数研究了特征与文档类之间的信任关系，建立特征权重计算模型，并实现简单高效的线性文本分类器。在比较实验中...
评级：0 浏览量：96 收藏量：0 资源大小：298KB 上传时间：2019-07-22

: 基于向量空间模型的文本分类特征权重算法研究_苏力华介绍了向量空间模型的文本分类特征权重算法以及改进
评级：0 浏览量：173 收藏量：1 资源大小：254KB 上传时间：2015-05-17

: 基于类别信息和特征熵的文本特征权重计算基于类别信息的特征权重计算方法对特征与类别的关系表达不够准确，即对于类别频率相同的特征无法比较其对类别的区分能力，因此要考虑特征在类内的分布情况。将特征的反类别频率（inverse category frequency，ICF）...
评级：0 浏览量：152 收藏量：0 资源大小：1.16MB 上传时间：2021-04-30

: sunqun.zip_信号特征权重_特征权重_特征降维relief 用于特征降维，特征融合，相关分析等,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析，Relief计算分类权重。
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：6KB 上传时间：2022-07-15

: 论文研究-动态自适应特征权重的多类文本分类算法研究.pdf 文本分类是研究文本数据挖掘、信息检索的重要手段，文本特征项权重值的计算是文本分类算法的关键。针对经典的特征权重计算方法TF-IDF中存在的...实验结果表明，采用DATW方法计算特征权重可以有效提高文本分类的性能。
评级：0 浏览量：149 收藏量：0 资源大小：234KB 上传时间：2019-07-22

: 使用动态权重进行分类的特征选择使用动态权重进行分类的特征选择
评级：0 浏览量：77 收藏量：0 资源大小：799KB 上传时间：2021-02-24

: 文本分类中特征权重算法的改进 (2008年) TFIDF是文档特征权重表示常用方法。该方法简单易行，但忽略了特征词在各个类别中的分布情况，不能真正地反映特征词对区分每个类的贡献。针对这个不足，本文提出了BOR-TFIDF，来重新调整每个特征词对各个类别的区分度...
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：321KB 上传时间：2021-04-28

: 基于特征噪声加权的特征权重算法改进 特征权重算法TF-IDF是文本分类的重要算法之一，该算法IDF值容易受特征噪声影响出现波动。提出一种基于特征噪声加权的特征权重改进算法，该算法通过分析噪声特征的分布特点，对不能准确表达文档真实意思的特征噪声...
评级：0 浏览量：182 收藏量：0 资源大小：248KB 上传时间：2020-10-19

: 论文研究-基于词频类别相关的特征权重算法.pdf 在文本分类领域中，目前关于特征权重的研究存在两方面不足：一方面，对于基于文档频率的特征权重算法，其中的文档频率常常忽略特征的词频信息；另一方面，对特征与类别的关系表达不够准确和充分。针对以上不足，提出...
评级：0 浏览量：290 收藏量：0 资源大小：1015KB 上传时间：2019-07-22

: 论文研究-基于类别方差的特征权重算法.pdf 为了提高文本分类的精确度，提出了基于类别方差的特征权重算法，通过计算类别方差来度量类别之间的联系。通过五种特征权重算法在搜狗新闻数据集上的实验，结果表明提出的算法在F1宏平均和F1微平均上都有较大的提高。...
评级：0 浏览量：236 收藏量：0 资源大小：883KB 上传时间：2019-07-22

: 基于层次特征词权重的文本分类方法基于层次特征词权重的文本分类方法
评级：0 浏览量：150 收藏量：0 资源大小：304KB 上传时间：2008-05-05

: 特征权重的计算方法文档介绍了文本分类中特征值权重的计算方法，对基于vsm的文本分类有很大帮助
评级：4 浏览量：2453 收藏量：3 资源大小：3.22MB 上传时间：2011-12-28

: 基于多特征描述子自适应权重的文物碎片分类然后提出相似度度量准则,根据每类特征的度量结果,自适应地计算两种特征的权重,实现分类。使用兵马俑碎片数据集进行实验,结果表明,该方法占用内存小、计算速度快。利用多倍交叉法对结果进行校验,准确率达到74.78%,相...
评级：0 浏览量：95 收藏量：0 资源大小：2.94MB 上传时间：2021-01-26

: 论文研究-基于文档类密度的特征权重算法.pdf 面对海量数据的管理和分析，文本自动分类技术必不可少，特征权重计算作为文本分类过程的基础，起到了至关重要的作用。为了提升文本分类的质量，针对传统特征权重算法的不足，提出了基于文档类密度的特征权重算法（TF...
评级：0 浏览量：162 收藏量：0 资源大小：1.39MB 上传时间：2019-07-22

: 基于PSO面向K近邻分类的特征权重学习算法*) (2007年) 本研究针对基于特征赋权的K近邻算法的权重学习问题，提出了一种基于PSO进行权重学习的算法PSOKNN，通过与传统KNN、GAKNN及RelieiKNN的实验比较分析表明，该方法可有效地搜索出合适的特征权重，获得较好的分类精度并...
评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：262KB 上传时间：2021-05-22

: 基于混合特征的文本分类研究基于传统的文本分类技术采用TFIDF算法计算权重没有考虑特征项在类别间的分布情况而影响了文本分类效果。本文通过对TFIDF提出了改进，同时融入了Labeled-LDA模型，结合文本分类对比实验，提出了一种基于混合特征的...
评级：0 浏览量：118 收藏量：0 资源大小：1.51MB 上传时间：2021-01-13

: 论文研究-情感分类中基于词性嵌入的特征权重计算方法.pdf 提出了一种基于词性嵌入的特征权重计算方法，通过构造一种特征嵌入模式将名词、动词、形容词、副词四种词性对情感分类的贡献度嵌入到传统的TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）权值中。其中，词性...
评级：0 浏览量：144 收藏量：0 资源大小：954KB 上传时间：2019-09-07

: kunqie_v53.zip_Relief算法_pca-sift_sift PCA_特征权重 Relief计算分类权重，借鉴了主成分分析算法（PCA），结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。
评级：0 浏览量：127 收藏量：0 资源大小：6KB 上传时间：2022-07-14

: matlab开发-同时特征选择和权重解决方案多目标优化方法 matlab开发-同时特征选择和权重解决方案多目标优化方法。一种增强分类器性能的特征选择和加权算法。
评级：0 浏览量：351 收藏量：1 资源大小：5.13MB 上传时间：2019-08-25

: 基于特征信息增益权重的文本分类算法 (2006年) 为了在分类精度不受损失的情况下提高训练速度，设计了3种基于信息增益（informationgain，简称IG）特征权重的分类算法，分别被命名为：IG-C1、IG-C2、IG-C。它们根据特征对1G贡献的大小及在新文本中出现的次数进行...
评级：0 浏览量：101 收藏量：1 资源大小：256KB 上传时间：2021-05-14

: 基于PSO 面向K近邻分类的特征权重学习算法.pdf 提出了一种基于 PSO 进行权重学习的算法 PSOKNN ,通过与传统 KNN、GAKNN 及 ReliefKNN 的实验比较分析表明 ,该方法可有效地搜索出合适的特征权重 ,获得较好的分类精度并淘汰冗余或无关的特征
评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：118KB 上传时间：2009-08-01

: KNN文本分类中特征词权重算法的研究 KNN文本分类中特征词权重算法的研究机器学习
评级：0 浏览量：168 收藏量：0 资源大小：1.07MB 上传时间：2016-01-26

: 基于关键词相似度的短文本分类方法研究对于任意特征，通过词向量模型计算短文本中每个词与该特征的相似度，选择最大相似度作为该特征的权重。最后选择K近邻（KNN）和支持向量机（SVM）作为分类器训练算法。实验基于中文新闻标题数据集，与传统的短文本...
评级：0 浏览量：406 收藏量：2 资源大小：1.19MB 上传时间：2021-04-30

: CNN 图像分类可以手动选取特征，训练好权重，特征分类效果比全连接神经网络的效果好 CNN过程： conolution层：实现对feature map局部采样(相似于感受野) pooling层: 增加感受野 dense层: 也就是全连接层大概思路
评级：0 浏览量：888 收藏量：1 资源大小：141KB 上传时间：2021-01-07

: 基于改进特征选择方法的文本情感分类研究提出了结合情感词典的改进信息增益特征选择方法。首先，针对现有的信息增益特征选择...实验结果表明，本文提出的改进文本情感分类特征选择方法在分类准确率、召回率和F值方面均得到了提升，并且具有较好的分类稳定性。
评级：0 浏览量：172 收藏量：1 资源大小：1016KB 上传时间：2021-01-19

: 强化类别贡献的文本特征权重方案 (2012年) 为使文本向量能准确表达文本信息、提升文本分类效果，提出了一种强化类别贡献的文本特征权重方案．利用后验概率定义了特征词的类别贡献度函数，结合相关频率权重因子，得到兼顾类别贡献度与类间分布差异的文本特征...
评级：0 浏览量：70 收藏量：0 资源大小：801KB 上传时间：2021-05-27

: java通过括特征选取、特征降维、分类模型学习三个步骤完成自动智能分类我组根据多年在中文文本分类的研究经验，在THUCTC中选取二字串bigram作为特征单元，特征降维方法为Chi-square，权重计算方法为tfidf，分类模型使用的是LibSVM或LibLinear。THUCTC对于开放领域的长文本具有良好的普适...
评级：0 浏览量：410 收藏量：0 资源大小：783KB 上传时间：2019-05-20

: 基于多维特征权重的虚假评论识别方法 (2015年) 在线商品评论是消费者网购决策的重要依据,利益的驱动使得...试验结果验证了基于多维特征权重的虚假评论识别方法的有效性:多维特征权重方法的准确率、查全率和综合分类率均高于 Logistic回归方法和自适应聚类方法。
评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：1.16MB 上传时间：2021-06-18

: 论文研究-基于信息熵理论的特征权重算法研究.pdf 实验结果表明，采用ETFIDF计算特征权重可以有效地提高文本分类性能，对ETFIDF与特征选择的关系进行了较详细的理论分析和实验研究。实验结果表明，在文本表示阶段考虑特征与类别的关系可以更为准确地表示文本;如果...
评级：0 浏览量：252 收藏量：0 资源大小：623KB 上传时间：2019-09-13

: 基于权重阈值寻优的案例推理分类器特征约简基于权重阈值寻优的案例推理分类器特征约简
评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：1.92MB 上传时间：2021-02-26

: 基于阈值优化的案例推理分类器特征约简方法首先通过基于数据驱动的方法对特征权重进行分配，得到每个特征的权重结果；其次，设计特征权重的重要度阈值的适应度函数，并利用遗传算法对该重要度阈值进行优化搜索，最后根据得到的优化阈值与特征的权重分配情况，...
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：512KB 上传时间：2021-04-06

: 电信设备-基于信息熵特征权重量化的海量短文本分布式KNN分类算法及系统.zip 电信设备-基于信息熵特征权重量化的海量短文本分布式KNN分类算法及系统.zip
评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：718KB 上传时间：2021-09-18

: (二)OpenCV特征提取与检测_16_级联分类器_人脸检测 ①特征=w1*(RectSum1)+w2*(RectSum2) ②w1、w2是权重,可以是正或者负数 ③对每个像素点,每个尺度上做计算 #include #include using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { //加载...
评级：5 浏览量：573 收藏量：0 资源大小：92KB 上传时间：2021-01-06

: 实例加权类依赖Relief Relief算法是一个过滤式特征选择算法，通过一种贪心的方式最大化最近邻居分类器中的实例边距，结合局部权重方法有作者提出了为每个类别分别训练一个特征权重的类依赖Relief算法（Class Dependent RELIEF algorithm：...
评级：0 浏览量：91 收藏量：0 资源大小：958KB 上传时间：2021-05-06

: 机器学习中的权重学习与差分演化机器学习是人工智能的核心研究问题,是计算机获得智能的根本途径。...本文在选定的几个学习模型上深入研究了权重的优化模型及模糊分类器的模糊度与其性能的关系,并将改进的差分演化技术引入到权重的学习问题中。
评级：0 浏览量：350 收藏量：0 资源大小：4.78MB 上传时间：2020-01-15

: 一种特征假期朴素贝叶斯文本分类算法结合泊松分布模型和NB算法，将泊松随机变量引入特征词权重，在此基础上定义信息增益率对文本特征词加权，削弱传统算法属性独立性假设造成的影响。在20- ne wsgroups数据集上的实验结果表明，与传统NB算法及其改进...
评级：0 浏览量：133 收藏量：0 资源大小：1.33MB 上传时间：2021-07-07

: CARS.rar_CARS 分类_cars特征提取_cars算法_特征波长提取_组合模型用于matlab模式识别（分类和回归）的特征变量提取方法，竞争性自适应重加权算法（CARS）是通过自适应重加权采样（ARS）技术选择出PLS模型中回归系数绝对值大的波长点，去掉权重小的波长点，利用交互验证选出RMSECV指...
评级：5 浏览量：1418 收藏量：10 资源大小：3.52MB 上传时间：2022-07-13

: 基于指数权重局部聚合向量特征的轮毂型号识别 VLAD特征是针对BOW特征的改进版,用待分类特征和聚类中心的累积残差代替特征的累加数目,采用四近邻软分配的查找方式,相对于一对一的分配规则具有更好的鲁棒性。最后把得到的VLAD向量进行主成分分析降维,并在降维VLAD...
评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：1.19MB 上传时间：2021-03-09

: 基于特征融合的层次结构微博情感分类鉴于传统特征选择方法存在语义缺陷，采用神经网络语言模型，提出了基于概率模型的对词向量进行权重分配的深层特征表示方法，构建文本语义向量。将文本深层特征与浅层特征融合，构建融合语义信息的特征向量，弥补传统...
评级：0 浏览量：118 收藏量：0 资源大小：1.18MB 上传时间：2021-01-19

: 基于空间特征的遥感图像场景分类方法通过引入可分离卷积与附加动量法构建特征重标定网络，利用全连接层形成的瓶颈结构学习特征通道间的相关性，对多尺度空间特征进行权重筛选以实现特征重标定，并结合卷积神经网络训练得到最终的分类结果。实验结果表明...
评级：0 浏览量：216 收藏量：0 资源大小：1.86MB 上传时间：2021-07-07

: Relief(5)_matlab_特征选择_ 函数实现了lelief算法。（计算样本的每一个特征的分类权重，选出具有最大权重的一% 已知基因表达谱数据、不同类样本的个数，自行设定分类特征的权重阈值。% 对原始数据标准化的方法：（x－基因均值）/基因方差。
评级：5 浏览量：220 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2021-10-03

: Relief_特征选择代码_源码函数介绍：选出分类权重大于阈值的基因，输出他们的原始表达量。和基因的顺序号。
评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：851KB 上传时间：2021-10-02

: 基于深度学习行人属性自适应权重分配行人再识别方法基于验证损失所反映的行人属性训练难度,结合行人属性与行人类别对应关系的信息熵,求解属性对分类的贡献率,自适应求解行人属性多任务分类的训练损失权重,解决多任务分类时分配相同的损失权重造成的负转移问题,以提高...
评级：0 浏览量：386 收藏量：1 资源大小：11.51MB 上传时间：2021-02-03

: dbabiknh.zip_relief_权值分类结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，DC-DC部分采用定功率单环控制，Relief计算分类权重，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，使用混沌与分形分析的例程，信号处理中的旋转不变子空间法。
评级：0 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：6KB 上传时间：2022-07-14

: Relief（1）_冗余特征_matlab_TeZhengTiQU_ 函数实现了lelief算法。（计算样本的每一个特征的分类权重，选出具有最大权重的一组...% 已知基因表达谱数据、不同类样本的个数，自行设定分类特征的权重阈值。% 对原始数据标准化的方法：（x－基因均值）/基因方差。
评级：5 浏览量：180 收藏量：0 资源大小：451KB 上传时间：2021-10-01

: Relief(4)_matlab_特征选择_ 函数实现了lelief算法。（计算样本的每一个特征的分类权重，选出具有最大权重的一组...% 已知基因表达谱数据、不同类样本的个数，自行设定分类特征的权重阈值。% 对原始数据标准化的方法：（x－基因均值）/基因方差。
评级：0 浏览量：111 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-09-30

: 商家评论的情感分类研究和应用本文系统地分析了信息检索中常用的特征权重计算方法，并从项频、倒文档率、归一化因子等角度加以借鉴和改进，研究其在商家评论上的应用。最主要的改进在于考虑了特征项在不同类别中分布情况的差异以及对倒文档率的...
评级：0 浏览量：154 收藏量：0 资源大小：1.08MB 上传时间：2021-01-20

: 特征选择过滤法 relief算法输入训练集，返回该训练集中的各特征的平均权重矩阵 matlab实现 ...对分类结果影响越大的特征其权重越大注：D为M*N的矩阵，N为标签列，若训练集中无此列需要注意添加一列0，不然最后一维的特征将被省略。
评级：5 浏览量：470 收藏量：0 资源大小：985B 上传时间：2022-04-20

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