贝叶斯分类器融合

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贝叶斯分类器融合

: 贝叶斯分类器和fisher判别的融合 贝叶斯分类器和fisher判别的融合，包括课程大作业论文和算法的实现对比
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评级：0 浏览量：103 收藏量：0 资源大小：295KB 上传时间：2021-01-19

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: 贝叶斯分类器源代码这是一个关于贝叶斯分类器源代码，对于学习人工智能的同学来说，可以参考
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: 基于贝叶斯多分类器融合的人脸识别算法研究.pdf "基于贝叶斯多分类器融合的人脸识别算法研究" 本文研究的是基于贝叶斯多分类器融合的人脸识别算法。该算法结合了贝叶斯分类器和FISHER线性判决分析，同时采用人脸的关键局部特征，通过加权相似度求和策略，实现对多...
评级：0 浏览量：84 收藏量：0 资源大小：486KB 上传时间：2021-09-23

: OnlineGaussianNaiveBayes:在线高斯朴素贝叶斯分类器 #一个在线高斯朴素贝叶斯分类器 该分类器融合了传统的高斯朴素贝叶斯和数值稳定的在线计算方差算法。请参阅以下链接： ##时间和空间性能一次只有一个实例存储在 RAM 中。每个维度的均值和方差也被存储。训练的...
评级：0 浏览量：171 收藏量：0 资源大小：309KB 上传时间：2021-06-27

: 基于聚类与贝叶斯分类器的网络节点分组算法及评价模型设计了一种基于无监督聚类方法和贝叶斯分类器的高质量分组算法Clustyes，提出了基于“组耦合度”的可调多取向分组评价模型，该模型较好地将组内节点间往返时延、分组丢失率和跳数3个指标对组内通信的影响有机地量化...
评级：0 浏览量：139 收藏量：0 资源大小：1.02MB 上传时间：2021-01-19

: 基于卷积神经网络和贝叶斯分类器的句子分类模型.pdf 《基于卷积神经网络和贝叶斯分类器的句子分类模型》是一篇研究论文，主要探讨了如何结合深度学习和传统机器学习方法来提升句子分类的效率和准确性。该研究由李文宽、刘培玉、朱振方、刘文锋等人完成，得到了国家自然...
评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：333KB 上传时间：2021-09-25

: 基于朴素贝叶斯分类器的网络安全态势评估方法.pdf 基于朴素贝叶斯分类器的网络安全态势评估方法是一种有效的手段，它利用朴素贝叶斯算法处理多信息源和多层次异构信息，以提高评估的效率和准确性。【朴素贝叶斯分类器】是机器学习中的一种基础分类算法，基于贝叶斯...
评级：0 浏览量：58 收藏量：0 资源大小：419KB 上传时间：2021-09-20

: 不确定信息融合.zip_DS融合_信息融合_分类器融合_数据分类_融合分类实现数据的简单DS融合，里面包含已有的五种数据的，利用贝叶斯、随机森林、k近邻分类器分类，最后融合
评级：5 浏览量：55 收藏量：1 资源大小：7KB 上传时间：2022-07-14

: 基于MATLAB实现的编码的柑橘果实分类图像的朴素贝叶斯分类器+使用说明文档.zip 基于MATLAB实现的编码的柑橘果实分类图像的朴素贝叶斯分类器+使用说明文档.zip 1、代码压缩包内容主函数：main.m；调用函数：其他m文件；无需运行运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2020b；若运行有误，...
评级：0 浏览量：8 收藏量：0 资源大小：2.37MB 上传时间：2024-05-24

: 基于一类SVM的贝叶斯分类算法.pdf 实验结果显示，提出的分类算法在预测准确性上优于简单的朴素贝叶斯分类器和贝叶斯网络分类器，且与传统的二类SVM相当。更重要的是，由于一类SVM所需的核矩阵规模小于二类SVM，因此训练时间更短，降低了计算复杂度。 ...
评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：188KB 上传时间：2022-01-01

: 强化属性依赖关系的K阶贝叶斯分类模型经典K阶贝叶斯分类模型(KDB)进行属性排序时,仅考虑类变量与决策属性间的直接相关,而忽略以决策属性为条件二者之间的条件相关.针对以上问题,在KDB结构的基础上,以充分表达属性间的依赖信息为原则,强化属性间的依赖...
评级：0 浏览量：97 收藏量：0 资源大小：648KB 上传时间：2021-01-12

: 用于沉浸式视觉应用的具有在线分类器集成的贝叶斯跟踪融合框架用于沉浸式视觉应用的具有在线分类器集成的贝叶斯跟踪融合框架
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：2.8MB 上传时间：2021-03-18

: SpringBoot集成Neo4j图数据库，利用Spark的朴素贝叶斯分类器实现基于电影知识图谱的智能问答系统。... 构建知识图谱的过程通常包括数据抽取、知识融合、实体识别、关系抽取等多个步骤，涉及到自然语言处理、机器学习、数据库技术等多种技术手段。知识图谱的不断完善有助于实现从海量信息中挖掘深层次、有价值的知识，...
评级：0 浏览量：31 收藏量：0 资源大小：1.35MB 上传时间：2024-03-17

: 融合全局与局部特征的贝叶斯人脸识别方法.pdf 贝叶斯分类器在人脸识别中常用于匹配识别阶段，基于概率理论，它能够处理不确定性并适应噪声数据。然而，小样本问题常常限制了贝叶斯分类器的性能，尤其是在训练数据有限的情况下。为了克服这个问题，文中提出了一种...
评级：0 浏览量：80 收藏量：0 资源大小：1.33MB 上传时间：2021-09-23

: 实验一 贝叶斯决策最小风险决策.zip 用FAMALE.TXT和MALE.TXT的数据作为训练样本集，建立Bayes分类器，用测试样本数据对该分类器进行测试。调整特征、分类器等方面的一些因素，考察它们对分类器性能的影响，从而加深对所学内容的理解和感性认识。
评级：0 浏览量：382 收藏量：1 资源大小：464KB 上传时间：2020-02-11

: 基于多分类器融合的语音识别方法研究 (2011年) 针对语音识别性能提高的问题，提出了一种基于多分类器融合的语音识别方法，该方法使用支持向量机（support vector machine, SVM），RBF神经网络与贝叶斯网络作为成员分类器，根据样本库中抽取的校验集计算各成员分类...
评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：491KB 上传时间：2021-05-12

: 基于组合分类器的恶意域名检测技术该技术框架以支持向量机为主分类器，融合了朴素贝叶斯分类器模型和其他统计特征。实验数据表明，该技术框架在离线训练时长、对未知DGA恶意域名家族的检测能力方面表现优秀，可以较好地满足运营商大网环境下对恶意...
评级：0 浏览量：217 收藏量：0 资源大小：781KB 上传时间：2021-01-19

: 基于卷积特征和贝叶斯决策的双波段场景分类针对可见光和近红外双波段场景分类存在图像标注样本少和特征融合质量低的问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)特征提取和朴素贝叶斯决策融合的双波段场景分类方法。首先,将基于预训练的CNN模型作为双波段图像的特征...
评级：0 浏览量：114 收藏量：1 资源大小：6.77MB 上传时间：2021-02-23

: 多特征信息融合的贝叶斯网络故障诊断方法研究 (2010年) 通过构造贝叶斯网络并建立贝叶斯分类器来简化融合后的结果，通过最大后验概率估计值的计算进行故障识别。经过轴向柱塞泵多故障模式的诊断实验，验证了该方法能够有效地实现柱塞泵柱塞松靴和脱靴故障的诊断。
评级：0 浏览量：252 收藏量：2 资源大小：513KB 上传时间：2021-05-15

: 贝叶斯先验约束下的混合判别方法该方法采用不同质分类器进行分类预测,并通过定义有效的融合机制进行样本筛选和标签决策,自动扩展训练集以更新模型,弥补训练样本信息的不完全性.有限样本下的场景分类实验结果表明,相比经典算法,该模型能够挖掘出具有...
评级：0 浏览量：103 收藏量：0 资源大小：1.21MB 上传时间：2021-03-20

: 信息融合技术.pdf 信息融合技术的构造模型可以按照信息表征层次的分类系统分为三类：数据层融合、特征层融合和决策层融合。数据层融合通常用于多源图像复合、图像分折与理解等方面，采用经典的检测和估计方法。特征层融合可划分为两大...
评级：0 浏览量：16 收藏量：0 资源大小：348KB 上传时间：2023-05-26

: 基于证据理论的多分类器中文微博观点句识别1 【基于证据理论的多分类器中文微博观点句识别】这篇研究主要关注的是如何有效地识别中文微博中的观点句。随着新技术和社会网络的快速发展，微博用户的数据量急剧增长，这使得对这些数据的研究变得越来越重要，特别是...
评级：0 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：346KB 上传时间：2022-08-04

: 结合SIFT特征和神经网络池的物体分类方法为了提高物体分类性能，提出了一种...最后采用朴素贝叶斯模型对神经网络池中的各个基元分类器集合的分类结果进行融合，预测特征的最终分类结果。实验结果表明，新方法的运算效率高，对VOC-2007数据集的分类正确率高。
评级：0 浏览量：113 收藏量：0 资源大小：328KB 上传时间：2020-10-16

: 遥感图像分类方法研究综述.pdf 常用的监督分类方法有K邻近法、决策树法和贝叶斯分类法。最大似然分类法（MLC）是遥感分类的主要手段之一。其分类器被认为是一种稳定性、鲁棒性好的分类器。但是，如果图像数据在特征空间中分布比较复杂、离散，或...
评级：0 浏览量：122 收藏量：0 资源大小：509KB 上传时间：2022-02-05

: 融合语义增强的中文短文本分类方法研究.pdf 最后，使用softmax分类器对处理后的特征进行分类，以确定文本的类别。实验结果表明，与现有的主流方法相比，该方法在短文本分类的效果上有显著提升，证明了语义增强策略的有效性。这种方法尤其适用于处理中文短...
评级：0 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：1.63MB 上传时间：2022-12-15

: PYLLR:用于二进制分类器似然比校准的Python工具包聚甲醛用于二进制分类器似然比校准的Python工具包重点是二进制分类器（例如说话者验证），其中分类器的输出采用经过良好校准的对数似然比（LLR）的形式。这些工具包括： PAV和ROCCH得分分析。 DET曲线和EER DCF和...
评级：0 浏览量：103 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2021-03-20

: 论文研究-融合NBC与PNN的网络异常分类.pdf 鉴于此在研究了常用于分类的概率神经网络（Probability Neural Network，PNN）算法和朴素贝叶斯分类器（Naive Bayes Classifier，NBC）算法的基础上提出了一种融合NBC与PNN的网络异常分类模型。该模型将PNN与NBC对...
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: 基于多分类器融合算法的3D人脸年龄识别先,利用人脸的纹理信息将二维图像映射到标准三维模型上,并以贝叶斯决策理论为基础,对Kittler提出的多分类器融合算法理论框架及其组合规则进行了详细的研究、讨论和改进,然后应用改进后的多分类器组合规则将多个单独...
评级：5 浏览量：123 收藏量：0 资源大小：342KB 上传时间：2009-12-23

: UCAS-AI模式识别3-贝叶斯决策和参数估计.pdf 多分类器融合是另一个重要的概念，通过将多个分类器的输出结果融合成一个新的分类结果。在贝叶斯估计中，对于高斯概率密度的情况，可以使用贝叶斯估计来计算参数的 posterior probability。对于一般情况，贝叶斯...
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: 基于Oracle选择的朴素贝叶斯集成算法.pdf 在实际应用中，朴素贝叶斯分类器由于其简单、高效和易于解释，常被用于文本分类、垃圾邮件过滤等领域。然而，它的性能受限于属性独立假设，即所有特征之间相互独立，这在现实世界的数据中往往并不成立。为了提升...
评级：5 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：272KB 上传时间：2021-10-10

: 人工智能-机器学习-分类器组合技术研究及其在人机交互系统中.pdf 第三类问题关注两类分类器的组合，作者提出了基于类边界的分类器融合方法（CBCF）。这种方法利用问题的元特征空间特性，从训练样本中直接提取类边界，并定义局部线性融合规则。在Phoneme和Ringnorm数据集上的实验...
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: 融合关联信息的GCN文本分类模型构建及其应用研究.docx 在过去的几十年里，经典的机器学习技术，如贝叶斯分类器、决策树和支持向量机（SVM），已被广泛应用于分类任务中。然而，伴随着深度学习的发展，众多不同的深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN...
评级：0 浏览量：58 收藏量：0 资源大小：491KB 上传时间：2022-06-26

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: 基于特征流融合的带噪语音检测算法通过对复合语音数据库在多类型噪声与不同信噪比条件下的性能测试表明，所提算法相对于基于贝叶斯与 DNN 分类器的基线模型相比，语音检测正确率分别提高了21.26%与11.01%，显著提高了目标语音的质量。
评级：0 浏览量：88 收藏量：0 资源大小：1.03MB 上传时间：2021-01-13

: 多传感器图像融合方法.doc.pdf 在决策级融合中，首先采用局部分类器对目标的各个特征进行分类，得到了各局部分类器对目标的判决，然后采用贝叶斯推理、神经网络法技术等决策融合技术对各局部决策结果进行组合判断。多传感器信息融合可以提高系统...
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: 贝叶斯过滤垃圾邮件算法的基本步骤参考.pdf 同时，贝叶斯过滤垃圾邮件算法也可以与其他文本分类算法结合，例如 SVM（Support Vector Machine）、KNN（K-Nearest Neighbors）等，实现中文文本分类的多分类器融合。 贝叶斯过滤垃圾邮件算法是基于概率论的机器...
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: 音视频-编解码-SAR图像分类与自动目标识别技术研究.pdf 这种方法利用少量标记样本和大量未标记样本进行分类器训练，实验证明，它能提升分类性能，特别是在标记样本稀缺的情况下。 4. 自动目标识别系统：该系统集成了目标检测、特征提取、方位角估计和目标分类四个步骤。...
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: 论文研究-基于局部加权偏最小二乘的在线多模型建模.pdf 最后，将贝叶斯分类器得到的测试数据属于各个数据库的后验概率作为加权系数，对得到的局部模型的预测结果进行融合输出。基于TE化工过程仿真平台，采用该方法来预测产品流道中成分G和H的含量与真值基本一致，证明提出...
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