实体消歧

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实体消歧

: 利用维基和文本特征来实现命名实体消歧 本文讨论了命名实体消歧的问题，该问题旨在将文本中的实体提及映射到维基百科中的正确实体。本文的目的是基于候选实体的统计排序模型，探索和评估从维基百科提取的特征的各种组合和用于消除歧义任务的文本。通过实验...
评级：0 浏览量：252 收藏量：2 资源大小：538KB 上传时间：2019-01-27

: 知识图谱中实体消歧技术讲解王昊奋老师知识图谱实战课程中，知识融合技术精讲，包括实战指导等
评级：3 浏览量：2549 收藏量：6 资源大小：5.89MB 上传时间：2018-07-23

: 6 实体消歧.pdf 赵军及其他老师的知识图谱资料，赵军及其他老师的知识图谱资料，赵军及其他老师的知识图谱资料，可以自行下载，里面都是最新论文和详细资料
评级：0 浏览量：139 收藏量：0 资源大小：1.74MB 上传时间：2020-09-16

: 一种用于专利实体的实体消歧方法 (2015年) 将实体搜索技术应用于中文专利摘要文本,并在实体搜索过程中使用了实体消歧技术,得到用户最关注的实体相关信息。在充分分析了专利摘要文本的特点的基础上,提出一种面向专利实体的消歧方法。使用基于IPC和向量空间模型...
评级：0 浏览量：82 收藏量：1 资源大小：432KB 上传时间：2021-05-28

: 融合词向量和主题模型的领域实体消歧 融合词向量和主题模型的领域实体消歧
评级：0 浏览量：124 收藏量：0 资源大小：128KB 上传时间：2021-03-06

: 论文研究-基于上下文信息的中文命名实体消歧方法研究.pdf 在语义标注过程中，为了消除文本中给定的命名实体与知识库中实体映射过程中出现的歧义问题，提出了一种基于上下文信息相似度值排序的命名实体消歧方法。消歧方法包括实体表示预处理、候选实体列表构建和相似度值排序...
评级：0 浏览量：344 收藏量：0 资源大小：954KB 上传时间：2019-07-22

: 论文研究-面向领域的命名实体消歧方法改进研究.pdf 命名实体消歧是将自然语言文本中具有歧义的实体指称正确地映射到知识库中相应实体上的过程。现有命名实体消歧技术大多采用集体消歧，以利用更多的语义信息达到更高的精度，但存在效率偏低的问题。为此，提出一种基于...
评级：0 浏览量：171 收藏量：0 资源大小：734KB 上传时间：2019-09-08

: 论文研究-基于融合特征相似度的实体消歧方法研究.pdf 运用人名实体的个人信息特征和作者文献话题等特征，采用多特征的融合方法充分挖掘与实体相关联的信息，实现人名消歧。实验使用爬取的某数据库文献数据，进行了人名消歧特征的选取和参数的确定等实验，结果表明提出的...
评级：0 浏览量：169 收藏量：0 资源大小：1.24MB 上传时间：2019-07-22

: 一种结合词向量和图模型的特定领域实体消歧方法一种结合词向量和图模型的特定领域实体消歧方法
评级：0 浏览量：92 收藏量：0 资源大小：3.42MB 上传时间：2021-04-03

: 基于融合特征相似度的实体消歧方法研究 (2017年) 运用人名实体的个人信息特征和作者文献话题等特征，采用多特征的融合方法充分挖掘与实体相关联的信息，实现人名消歧。实验使用爬取的某数据库文献数据，进行了人名消歧特征的选取和参数的确定等实验，结果表明提出的...
评级：0 浏览量：73 收藏量：0 资源大小：1.24MB 上传时间：2021-05-23

: 论文研究-面向实体链接的多特征图模型实体消歧方法.pdf 实体链接技术是将文本中的实体指称表述项正确链接到知识库中实体的过程，其中命名实体消歧的准确性直接影响实体链接的准确性。针对中文实体链接中命名实体的消歧，提出一种融合多种特征的解决方案。首先，以中文维基...
评级：0 浏览量：238 收藏量：1 资源大小：1.38MB 上传时间：2019-07-22

: 实体消歧系列文章.rar 实体消歧系列文章.rar
评级：0 浏览量：69 收藏量：0 资源大小：4.67MB 上传时间：2021-01-19

: 百度中文实体识别和实体消歧数据集,比赛网址.zip 全国大学生电子设计竞赛（National Undergraduate Electronics Design Contest），试题，解决方案及源码。计划或参加电赛的同学可以用来学习提升和参考。程序均是实战案例，经过测试可直接运行。...
评级：0 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2023-08-24

: 实体消歧中特征文本选取研究 实体消歧中特征文本选取研究
评级：0 浏览量：22 收藏量：0 资源大小：1.05MB 上传时间：2021-03-13

: 论文研究-双线性约束向量联合训练模型在实体消歧中的应用 .pdf 双线性约束向量联合训练模型在实体消歧中的应用，陈辉，魏宝刚，综述文章：以背景、研究现状、研究用途的结构书写,篇幅以150～300字左右为宜,不用第一人称做主语,不与正文语句重复。一般研究性文章
评级：0 浏览量：124 收藏量：0 资源大小：221KB 上传时间：2019-08-23

: tsrl-aaai18:此存储库包含用于Web规模实体消歧的任务特定表示学习的代码 dim_red.py是用于使用符号哈希减少尺寸的脚本。 multitask_full.py是用于使用符号哈希同时转换任务并使用使用theano编写的基本模型对每个任务进行测试的脚本。 multitask_gen_men_specific.py是用于生成TSRL格式的...
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：22KB 上传时间：2021-05-01

: 新浪微博消歧语料-实体链接 NLP&CC; 2013数据，用于实体链接的新浪微博消歧语料，包括评测大纲，评测样例，测试数据，评测结果等
评级：0 浏览量：168 收藏量：0 资源大小：676KB 上传时间：2019-04-23

: 一个易于使用的评估标准，用于对实体识别和消歧系统进行基准测试一个易于使用的评估标准，用于对实体识别和消歧系统进行基准测试
评级：0 浏览量：34 收藏量：0 资源大小：352KB 上传时间：2021-03-15

: sbb_ned:命名实体链接和歧义消除在执行命名实体消歧（NED）之前，必须对输入文本进行NER标记。我们的NED系统提供了一个HTTP接口，该接口接受JSON格式的带有NER标签的输入。为了尝试我们的NED系统，您可以使用一些NER-tagger并将该系统的输出转换为...
评级：0 浏览量：226 收藏量：0 资源大小：244KB 上传时间：2021-03-18

: 基于知识图谱的实体识别基于条件随机场对中文案件语料进行命名实体识别。在学习知识图谱理论课时，我们知道实体（Entity）是知识图谱的基本单位，也是承载信息的重要语言单位。实体识别是知识图谱应用的重要技术。目前实体识别主要有三种...
评级：5 浏览量：519 收藏量：0 资源大小：30.73MB 上传时间：2022-05-15

: ChatGPT技术对话生成中的实体识别与消歧.docx ChatGPT技术的使用教程、使用方法、使用技巧、使用注意事项、使用中常见问题
评级：0 浏览量：19 收藏量：0 资源大小：37KB 上传时间：2023-08-27

: 论文研究-基于聚类集成的人名消歧算法.pdf 传统人名消歧算法中，每类特征仅反映人物实体的部分信息，且不同聚类算法各有优缺点。提出了一种基于聚类集成的人名消歧算法。从文本中提取上下文特征、实体特征、社会关系特征得到三个相似度矩阵，并对这三个相似度...
评级：0 浏览量：192 收藏量：1 资源大小：1004KB 上传时间：2019-07-22

: 基于句义结构分析的中文人名消歧通过句义结构分析提取人物关系特征词，根据提取关系特征构建社会关系图，并以人名实体的职业和所在单位等人物属性作为辅助特征，结合实体的特征信息进行关系聚类，将聚类的结果映射到文本中以实现人名消歧。...
评级：0 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：998KB 上传时间：2021-05-07

: 论文研究-基于句义结构分析的中文人名消歧.pdf 通过句义结构分析提取人物关系特征词，根据提取关系特征构建社会关系图，并以人名实体的职业和所在单位等人物属性作为辅助特征，结合实体的特征信息进行关系聚类，将聚类的结果映射到文本中以实现人名消歧。...
评级：0 浏览量：83 收藏量：0 资源大小：970KB 上传时间：2019-07-22

: 论文研究-基于文献实体关联图的作者名消歧算法 .pdf 基于文献实体关联图的作者名消歧算法，赵旭东，王晶，全球科技文献每年的增长量非常庞大，在这些文献中作者重名的现象极为普遍，这对科技文献搜索结果的准确率以及内容的质量造成了严
评级：0 浏览量：141 收藏量：0 资源大小：717KB 上传时间：2019-08-16

: erd-server:2014 实体识别和消歧挑战的 ERD 服务器在 2014 年 ERD 挑战赛中识别和消除长短文本实体歧义的 NTUNLP 方法该程序本身是由 Yong-Siang Shih 开发的。我打算继续维护和开发这个包，因为当前的代码库有点难看。原始版本在original分支上可用。安装处理...
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：27KB 上传时间：2021-07-05

: 基于网页文本依存特征的人名消歧 (2012年) 抽取与网页文本中人名关键字实体相关的依存特征及命名实体等辅助特征，利用二层聚类算法，根据依存特征将可信度高的文档聚类，使用辅助特征将剩余文档加到现有聚类结果中，由此实现人名消歧。实验结果证明，该方法消...
评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：285KB 上传时间：2021-05-22

: 论文研究-基于层次聚类的跨文本中文人名消歧研究.pdf 生成实体信息对象（Entity Profile），采用实体信息对象（EP）中的个人信息特征，实体关系和上下文相关信息在Hadoop平台上基于凝聚的层次聚类方法解决了实体消歧问题。采用哈尔滨工业大学整理的全网新闻语料作为人名...
评级：0 浏览量：171 收藏量：1 资源大小：650KB 上传时间：2019-09-11

: 指代消解问题研究.caj nlp相关论文。
评级：0 浏览量：195 收藏量：0 资源大小：1.33MB 上传时间：2018-10-14

: 论文研究-基于社会网络的跨文本同名消歧 .pdf 基于社会网络的跨文本同名消歧，陈晨，王厚峰，跨文本人名消歧是判断出现在不同文本的相同人名是否指称现实中相同实体的过程。跨文本人名消歧是准确获取感兴趣人物相关信息的基
评级：0 浏览量：83 收藏量：0 资源大小：396KB 上传时间：2019-08-21

: 基于句义结构分析的中文人名消歧 (2016年) 通过句义结构分析提取人物关系特征词，根据提取关系特征构建社会关系图，并以人名实体的职业和所在单位等人物属性作为辅助特征，结合实体的特征信息进行关系聚类，将聚类的结果映射到文本中以实现人名消歧。...
评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：970KB 上传时间：2021-05-18

: 论文研究-社会网络中基于随机游走的名称消歧算法.pdf 为了消除社会网络中名称对实体引用的歧义，基于网络中的随机游走思想提出一种名称消岐算法。首先，根据各个名称在源中的同现情况构建社会歧义网络。然后，在社会歧义网络中，基于随机游走模型计算出歧义节点之间的...
评级：0 浏览量：131 收藏量：0 资源大小：884KB 上传时间：2019-07-22

: semeval2013:来自 SemEval2013 极性消歧任务的代码来自 SemEval2013 极性消歧任务的代码这是我提交给 Semeval 2013 Task2 的分类系统的源代码。任务是：任务 A：“给定包含单词或短语的标记实例的消息，确定该实例在该上下文中是积极的、消极的还是中性的。将...
评级：0 浏览量：177 收藏量：0 资源大小：37KB 上传时间：2021-05-31

: Python实现的基于标题的大规模商品实体检索.zip 都需要找到知识库中对应实体，因为部分标题文本不能识别出实体指代词，并且存在很多变异指代词，所以没有办法使用实体链接那种实体识别 -> 候选实体生成 -> 实体消歧的方案。所以如标题描述一样，DeepBlueAI 团队将...
评级：0 浏览量：77 收藏量：0 资源大小：28.85MB 上传时间：2023-04-02

: NamedEntityDisambiguation - test.zip 这份代码属于NLP功能中的实体消歧-共指消解。对输入的一段语句中，指向同一个实体的不同名称进行查找，计算相似度，完成替换。用的是余弦相似度和TFIDF，思路比价简单，方法比较粗糙，但是只要对该实体的desc(描述性...
评级：0 浏览量：143 收藏量：0 资源大小：961KB 上传时间：2020-03-25

: 中文微博实体链接研究 (2014年) 该方法应用改进的拼音编辑距离算法和后缀词表匹配法，提出实体聚类消歧与基于百度百科词频的同类实体消歧相结合的消歧方法。在2013年CCF中文微博实体链接评测任务中正确结果的准确率为0．8838，在10个参赛队伍中名列...
评级：0 浏览量：136 收藏量：0 资源大小：423KB 上传时间：2021-06-12

: nerd_project:命名实体识别和消除歧义项目命名实体消歧（NED）查看实体链接的最新技术（）：端到端：Kolitsas等人2018（）。这有可用的官方代码。仅消除歧义：Mulang'et al 2020（） Mulang等人2020的最新技术使用知识图来为转换器模型提供上...
评级：0 浏览量：807 收藏量：0 资源大小：367KB 上传时间：2021-04-07

: 论文研究-一种基于用户兴趣的微博实体链接方法.pdf 针对微博内容较短、歧义较大的问题，利用概率主题模型对用户的兴趣进行建模，提出了一种基于用户兴趣的微博实体链接方法。具体地，利用现有的主题模型从知识库的大量数据中训练实体与上下文词汇的语义关联，提出用户...
评级：0 浏览量：139 收藏量：0 资源大小：1000KB 上传时间：2019-07-22

: smaph:用于查询实体链接的SMAPH系统这个问题被称为“查询中的实体识别和消歧”。例如，查询月球着陆是指实体和，而查询小号是指和。 SMAPH在单词的可能含义中选择查询所引用的实际概念。该系统赢得了“实体识别和歧义消除挑战”（短文本跟踪），...
评级：0 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：9.5MB 上传时间：2021-04-28

: open-semantic-entity-search-api：开源REST API，用于命名实体提取，命名实体链接，命名实体歧义消除，... 开源REST-API，用于命名实体提取，规范化，对帐，推荐，命名实体消歧和命名实体链接 REST API和Python库，用于搜索，建议，推荐，规范化，对帐，命名实体提取，命名实体链接和命名实体的歧义，例如人员，组织和场所...
评级：0 浏览量：128 收藏量：0 资源大小：104KB 上传时间：2021-02-03

: gerbil:GERBIL-通用实体注释基准格比尔通用实体注释器基准一般信息该项目是实体注释和消歧工具的基准测试平台。它也已扩展为“问答”功能（请参阅）。有关更多信息，请浏览或访问。如何引用如果您使用GERBIL进行研究，我们很高兴被引用。对于...
评级：0 浏览量：112 收藏量：0 资源大小：9.6MB 上传时间：2021-05-13

: entityclassifier-gate-stand-alone-plugin:Entityclassifier.eu NER 的 GATE 独立插件 实体消歧- 每个发现的实体都使用来自DBpedia 名称空间的 URI 进一步消歧。例如，实体布拉格的。实体分类- 对于每个消除歧义的实体，我们提供一组表示为DBpedia 实例或DBpedia Ontology类型的类型。使用插件时...
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：8.87MB 上传时间：2021-06-25

: europeananp-dbpedia-disambiguation 实体消歧一个简单的 Python 库和网络服务，允许对标签数据库进行命名实体消歧。这个想法是使用 Solr 查询来过滤可能的候选者，并使用对字符串相似性、内链数量和实体类型的更详细分析来选择“最佳”候选者。它包含...
评级：0 浏览量：104 收藏量：0 资源大小：252KB 上传时间：2021-06-23

: Knowledge-Graph-Tutorials-and-Papers:关于知识图的见解丰富的教程和论文实体链接和实体消歧 实体分辨率，实体匹配和实体对齐一般关系提取开放信息提取关系链接和关系消歧知识图嵌入，学习，推理，规则挖掘和路径查找知识库优化（不完整，不正确和新鲜）知识融合，清洁，...
评级：0 浏览量：128 收藏量：0 资源大小：713KB 上传时间：2021-03-16

: 基于自动生成知识库的智能问答系统python源码+项目说明+数据+超详细注释.tar 它主要涉及自然语言处理领域的两个经典问题实体识别 (Entity Recognition) 与实体消歧 (Entity Disambiguation)，简单地来说，就是要从文档中识别出人名、地名、机构名、电影等命名实体。并且，在不同环境下同一实体...
评级：5 浏览量：124 收藏量：0 资源大小：92.58MB 上传时间：2023-11-16

: entityclassifier-gate-light-plugin:Entityclassifier.eu NER REST API 的轻量级 GATE 插件 实体消歧- 每个发现的实体都使用来自DBpedia 名称空间的 URI 进一步消歧。例如，实体布拉格的。实体分类- 对于每个消除歧义的实体，我们提供一组表示为DBpedia 实例或DBpedia Ontology类型的类型。使用插件时...
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：35KB 上传时间：2021-06-25

: medtype:医学类型 MedType是基于BERT的实体消歧模块，可以与任何现有的医疗实体链接器合并以增强其性能。对于给定的输入文本， MedType将已识别的提及集及其候选概念列表作为输入。然后，对于每次提及， MedType都会根据其在文本中...
评级：0 浏览量：229 收藏量：0 资源大小：1.07MB 上传时间：2021-05-04

: nlp_paper_study:研读顶会论文，复现论文相关代码知识图谱】那些的你不知道的事【关于实体链指篇】那些的你不知道的事【关于 实体消歧 】那些的你不知道的事【关于KGQA 】那些的你不知道的事【关于Neo4j 】那些的你不知道的事【关于细粒度情感分析】那些的...
评级：0 浏览量：1527 收藏量：2 资源大小：294.61MB 上传时间：2021-04-28

: Fact_Checker:SNLP课程迷你项目的存储库-CS Uni Paderborn 实体消歧 关系提取实施方法：幼稚的语料库的创建：《纽约时报》 2013年头条语料库分析：Stanford NER，FOX 结果：2017年12月在处理FOX工具时遇到问题，放弃了。图数据库 “来自知识网络的计算事实检查”的启示...
评级：0 浏览量：58 收藏量：0 资源大小：28.44MB 上传时间：2021-05-08

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