感知机对偶形式

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感知机对偶形式

: 感知机的对偶形式.py import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt class PerceptronDuality(): def __init__(self): self.alpha = None self.bias = None self.W = None def fit(self, x_train, y_train, learning_rate=1,...
评级：0 浏览量：255 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2020-08-31

: matlab：基于感知机学习算法与对偶形式的感知机算法该代码包括感知机学习算法和对偶形式的感知机学习算法，应用在二分类的问题上，整体上表现出不错的效果
评级：0 浏览量：229 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2022-04-30

: 单层感知器原始形式与对偶形式实现构建pct类，定义类方法learnpara、duallearnpara实现了单层感知器原始形式与对偶形式，算法支持给定数据和自定义数据的线性分割，并对不可分数据给出判别。可以设定不同的初始值给出不同的迭代结果。
评级：0 浏览量：197 收藏量：0 资源大小：1.77MB 上传时间：2015-11-09

: 感知机建模及对偶形式1 感知机建模及对偶形式1
评级：0 浏览量：28 收藏量：1 资源大小：324KB 上传时间：2022-08-03

: matlab:感知机学习算法的对偶形式 感知机学习算法的对偶形式是在感知机学习算法的原始形式上的扩展，根据线性的反向求解，进而得到所需要求的权值
评级：0 浏览量：132 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2022-05-07

: python:感知机学习算法的对偶形式原理及预测应用 感知机学习算法----对偶形式 输入：线性可分的数据集T={(x1,y1),(x2,y2),...,(xN,yN)},其中xi属于R^n,yi属于{-1，+1}，i，2，...,N;学习率h(0) 输出：a,b；感知机模型f(x) (1)初始a,b=0 (2)在训练集中选取数据(xi,...
评级：0 浏览量：201 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2022-05-09

: 感知机_Perceptron.zip 本代码是感知机的原始形式与感知机的对偶形式，纯python代码自己编程以及有2个txt的数据测试。
评级：0 浏览量：207 收藏量：1 资源大小：13KB 上传时间：2019-10-16

: Python实现感知机（PLA）算法首选，我们利用Python，按照上一节介绍的感知机算法基本思想，实现感知算法的原始形式和对偶形式。 #利用Python实现感知机算法的原始形式 # -*- encoding:utf-8 -*- Created on 2017.6.7 @author: Ada import ...
评级：0 浏览量：469 收藏量：1 资源大小：216KB 上传时间：2021-01-20

: 机器学习（感知机）机器学习笔记中感知机的Python实现，包括原始形式和对偶形式
评级：0 浏览量：0 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2015-10-16

: 感知机算法的java实现 感知机对偶形式的实现，里面有具体的实现方式和数据
评级：4 浏览量：229 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2013-09-25

: 大一作业简单的感知机.zip 感知机的学习算法具有简单而易于实现的优点，分为原始形式和对偶形式。感知机预测是用学习得到的感知机模型对新的实例进行预测的，因此属于判别模型。感知机由Rosenblatt于1957年提出的，是神经网络和支持向量机的...
评级：0 浏览量：127 收藏量：2 资源大小：10KB 上传时间：2020-07-08

: hgw_01_感知机.py 基于随机梯度下降的对损失函数的最优化算法 感知机算法有两个点需要引起重视：（1）感知机算法用点到平面的距离作为损失函数，稍微修改下就和...（2）感知机算法可以写成对偶形式，所以也能通过核函数实现非线性分类。
评级：0 浏览量：87 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2020-05-06

: perceptron.py 包含感知机的原始学习算法的python实现代码，以及对偶形式的实现代码
评级：0 浏览量：110 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2019-07-12

: 《统计学习方法》相关的机器学习实现代码.zip (perceptron/perceptron_dual.py) 感知机对偶形式实现 https://blog.csdn.net/tudaodiaozhale/article/details/77198684 ## 第3章 K近邻法 (knn/knn(kdtree).py) Knn之Kd树实现 ...
评级：0 浏览量：103 收藏量：0 资源大小：6.22MB 上传时间：2024-02-02

: 基于物联网的矿山机械设备状态智能感知与诊断研究矿山生产机电设备是机械、电气、液压、控制等多形式系统的复杂耦合结构，工作过程中环境和工况条件变化多样，缺乏有效的技术手段解决矿山设备运行健康状态的实时感知问题。借助物联网、工业互联网、人工智能和大数 ...
评级：0 浏览量：260 收藏量：0 资源大小：1.46MB 上传时间：2020-06-09

: 李航《统计学习方法》笔记和 Python 实现（不基于任何代数运算库）+源代码+文档说明 * 第 2 章 [感知机](./chapter_2_perceptron/) [\[感知机代码-原始形式\]](./chapter_2_perceptron/Perceptron.py) [\[感知机代码-对偶形式\]](./chapter_2_perceptron/Dual-form_Perceptron.py) * 第 3 章 [k近邻...
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：185KB 上传时间：2023-12-01

: python-algorithm-templates:Python算法模板和LeetCode问题解决方案 Algorithm templates ...还需要补充完善Buffon’s Needle Problem 一个几何概型问题，以及采样的技巧组合数学常用公式总结组合数学常用公式线性可分感知机及其对偶形式 感知机建模，推导以及Gram矩阵优化@classmethod
评级：0 浏览量：146 收藏量：0 资源大小：9.77MB 上传时间：2021-05-26

: 统计学习方法_李航 2.3.3感知机学习算法的对偶形式 本章概要继续阅读习题参考文献第3章众近邻法 3.1 k近邻算法 3.2 k近邻模型 3.2.1模型 3.2.2距离度量 ·3.2.3 k值的选择 3.2.4分类决策规则 3.3k近邻法的实现：kd树 3.3.1构造af树...
评级：5 浏览量：638 收藏量：2 资源大小：16.92MB 上传时间：2018-11-03

: 统计学习课程练习（matlab） 4.实现感知机的原始形式算法和对偶形式，证明数据可分性 5.实现一个朴素贝叶斯分类器，并使用课堂中的数据测试，最后加入拉普拉斯平滑，查看输出有什么变化。 6.使用3 中产生的数据，使用CART方法生成一个回归树。 7...
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