扩大分辨率

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扩大分辨率

: 使用opencv拉伸图像扩大分辨率示例本示例将详细介绍如何使用OpenCV来拉伸图像并扩大其分辨率。首先，我们需要理解图像的分辨率。分辨率是图像的重要属性，它表示图像在宽度和高度上的像素数量。高分辨率的图像具有更精细的细节，而低分辨率图像则...
评级：0 浏览量：272 收藏量：0 资源大小：28KB 上传时间：2020-09-04

: 系统屏幕分辨率修改描述中提到的"如果你的显示器不够大，也可以修改为大分辨率"，这在某些情况下可能是有用的，比如将小尺寸显示器用于多任务处理，通过增加虚拟桌面或提高分辨率来扩大可用视区。但要注意，过高的分辨率可能会导致文字...
评级：0 浏览量：1407 收藏量：1 资源大小：2.1MB 上传时间：2015-12-03

: Swin Transformer V2：扩大容量和分辨率
评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：0B 上传时间：2023-10-27

: 镜头分辨率校验板参数解说与应用光学分辨率校验板是一种用于测量和验证光学系统（包括镜头、显微镜、望远镜等）分辨率的关键工具，它能够确保...随着光学技术的不断进步，分辨率校验板的应用范围还将进一步扩大，成为光学系统评估不可或缺的一部分。
评级：0 浏览量：729 收藏量：0 资源大小：146KB 上传时间：2016-08-03

: EDSR-关于超分辨率 ### EDSR：关于超分辨率的关键知识点 #### 一、引言与背景在过去的几十年里，图像超分辨率（SR）技术，特别是单图像超分辨率（SISR），一直是研究的热点领域。SISR的主要目标是从一张低分辨率图像（ILR）重建出高...
评级：0 浏览量：1391 收藏量：1 资源大小：5.15MB 上传时间：2019-01-04

: 超分辨率图像恢复综述超分辨率图像恢复作为一项重要的图像处理技术，对于提高图像质量、扩大图像应用范围具有重要意义。随着计算能力的提升和深度学习技术的进步，未来超分辨率图像恢复技术有望在更多领域得到广泛应用，同时也面临着更多...
评级：0 浏览量：102 收藏量：1 资源大小：521KB 上传时间：2012-11-14

: 基于深度学习的红外图像超分辨率重建为提升红外图像分辨率，本文构建了用于红外图像超分辨率重建的IEDSR（enhanced deep residual networks for infrared image super-resolution）网络。该网络在EDSR网络模型的基础上加入了池化层，避免了EDSR...
评级：0 浏览量：959 收藏量：5 资源大小：1.29MB 上传时间：2021-06-07

: 低分辨率人脸识别 GenlrNet1 尽管低分辨率人脸识别已有一定的研究基础，如Wang等人提出深度学习架构，Zeng等人设计了分辨率不变的深度网络，杨等人采用判别性多维缩放方法扩大主题间距离，但这些方法仍存在局限性。相比之下，物体识别在LR图像中...
评级：0 浏览量：56 收藏量：0 资源大小：988KB 上传时间：2022-08-08

: Linear UXGA 分辨率视频多路复用器其宽泛的电源电压范围从±2.25V（4.5V单电源）到±6V（12V双电源），进一步扩大了其适用领域。综上所述，线性UXGA分辨率视频多路复用器LT6555凭借其高分辨率、快速切换、优秀的信号质量和宽电源兼容性，成为了高...
评级：0 浏览量：169 收藏量：0 资源大小：44KB 上传时间：2020-12-10

: 基于内插与外推的数字全息分辨率增强方法为了提高数字全息再现图像的分辨率，分析了增强图像分辨率的典型方法，提出了同时采用图像内插与外推的数字全息分辨率改进方法。对采集的全息图运用图像算法进行向内插值与向外填充，在全息面和物面之间采用角谱方法...
评级：0 浏览量：143 收藏量：0 资源大小：2.22MB 上传时间：2021-02-05

: 压缩感知雷达超分辨率成像压缩感知（Compressive Sensing，CS）理论是近年来信号处理领域的一次重大突破，该理论最早由...未来的研究可能会进一步提高算法的效率和准确性，扩大压缩感知技术在雷达领域的应用范围，并推动相关技术的不断进步。
评级：0 浏览量：290 收藏量：0 资源大小：2.36MB 上传时间：2021-03-11

: 手机屏幕尺寸和分辨率一览表 QVGA（Quarter VGA）是 VGA 的四分之一尺寸，HVGA（Half-size VGA）是 VGA 的一半，WVGA（Wide VGA）是扩大了 VGA 的分辨率。手机屏幕分辨率的发展手机屏幕分辨率的发展可以追溯到 VGA 的诞生，逐渐诞生出 QVGA...
评级：3 浏览量：5889 收藏量：1 资源大小：70KB 上传时间：2018-09-11

: 基于深度学习的红外图像超分辨率重建.pdf 而IEDSR（Enhanced Deep Residual Networks for Infrared Image Super-Resolution）是针对红外图像特点特别设计的网络，其改进包括加入了池化层和通过增加网络深度来扩大感受野。池化层是深度学习网络中用于减少...
评级：0 浏览量：196 收藏量：1 资源大小：1.18MB 上传时间：2021-08-18

: 通信与网络中的奥地利微电子推12位分辨率的磁旋转编码器 AS5046的工作温度范围可达150°C，这使其能在高温环境下稳定工作，进一步扩大了其潜在的应用领域。通信方面，AS5046通过2线串行接口与外部微控制器进行通讯，简化了系统连接和数据传输。同时，它还具备独立工作的...
评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：42KB 上传时间：2020-12-03

: 遥感应用模型综述课件：04高空间分辨率遥感原理概述.ppt 总的来说，高空间分辨率遥感技术的演进反映了科技进步对地球观测能力的大幅提升，不仅提升了数据质量，还扩大了应用范围，为科学研究和实际应用提供了强大的工具。未来，我们期待看到更多创新技术的涌现，继续推动...
评级：0 浏览量：89 收藏量：0 资源大小：1.96MB 上传时间：2021-09-21

: HTML5的Canvas图形分辨率问题.pdf 例如，为了实现双倍大小的保存功能，我首先将Canvas的尺寸扩大一倍，然后在物理像素级别绘制所有元素，最后将Canvas的内容导出为PNG图片。这使得即使在高分辨率的设备上，用户也可以下载到清晰的图像。此外，...
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：81KB 上传时间：2022-12-04

: 一篇超分辨率技术的综述论文 #### 解决方案二：芯片尺寸扩大另一种增强空间分辨率的方法是增加芯片尺寸，这将导致电容增大。但是，较大的电容会使得电荷转移速率难以加快，因此这种方法并不被认为是有效的解决方案。此外，高精度光学元件和...
评级：0 浏览量：157 收藏量：0 资源大小：2.46MB 上传时间：2009-06-02

: 提高ADC分辨率的硬件和软件措施该技术可以根据信号的大小自动调整放大倍数，从而扩大ADC的动态范围，理论上可以提高分辨率。例如，对于12位ADC，其原始分辨率为1/4096，通过放大倍数的调节，可以使分辨率理论提升至1/8192。然而，实际应用中受限于...
评级：5 浏览量：137 收藏量：0 资源大小：64KB 上传时间：2009-10-10

: matlab_对图像进行插值，以提高分辨率 例如，如果我们有一张名为"原图.jpg"的图像，想要将其分辨率扩大两倍，可以使用以下代码： ```matlab % 读取原始图像 img = imread('原图.jpg'); % 使用双线性插值提高分辨率 newImg = imresize(img, 2, 'bicubic')...
评级：0 浏览量：285 收藏量：1 资源大小：3.12MB 上传时间：2022-06-20

: 基于深度学习的图像超分辨率重建研究.pdf 深度学习是机器学习领域的一个重要分支，其应用范围广泛，近年来受到国内外研究者的广泛关注。...随着深度学习技术的不断进步，图像超分辨率重建方法也在不断地优化和创新，其应用范围和效果也在不断地扩大和提高。
评级：0 浏览量：84 收藏量：0 资源大小：1.34MB 上传时间：2021-08-18

: 基于深度学习的单幅图像超分辨率重建算法综述.docx 、L20[19]、OutdoorScene[20]、PIRM[21]、ImageNet[22]、MS-COCO[23]、VOC2012[24]、CelebA[25]、LSUN[26]、WED[27]、Flickr2K[28]、City100[29]和 SR-RAW[30]等数据集也被应用在图像超分辨率重建中，大大扩充了数据...
评级：0 浏览量：101 收藏量：0 资源大小：3.33MB 上传时间：2023-02-23

: 特征驱动先验的归一化卷积超分辨率重建由于提供的文件内容不包含实际的技术性文本，而是由随机的字符和符号组成，这使得生成具体的IT知识点变得不可能。...随着技术的进一步发展，超分辨率重建的性能和效率有望得到显著提升，应用范围也将进一步扩大。
评级：0 浏览量：30 收藏量：0 资源大小：1.55MB 上传时间：2021-02-26

: 电脑显示器屏幕分辨率挑选适合壁纸的方法.docx 较高的分辨率能够呈现更丰富的图像细节，扩大可视范围，但过高的分辨率可能导致文字变得过小，阅读困难，特别是对视力不佳的用户来说。解决方法是调整系统字体大小，但这可能引起某些程序显示异常。对于16:9和16:...
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：17KB 上传时间：2021-09-27

: data_pipeline_python_数据集扩充_ 4. **缩放**：调整图像的大小，处理不同分辨率的输入。 5. **平移**：在图像的X和Y轴上随机移动。 6. **颜色抖动**：改变图像的亮度、对比度、饱和度等色彩属性。 7. **噪声注入**：向图像添加随机噪声，模拟传感器...
评级：5 浏览量：583 收藏量：3 资源大小：2KB 上传时间：2021-09-30

: 用于超分辨率重建的深度网络递进学习方法.docx 其他研究如VDSR（Visual Deep Super-Resolution）、SRResNet（Super-Resolution Residual Network）和EDSR（Enhanced Deep Residual Network）等采用了更深层次的网络架构，以扩大网络的感受野，增强模型的表达能力...
评级：0 浏览量：30 收藏量：0 资源大小：357KB 上传时间：2023-02-23

: 渗透性超材料的频率优化可提高分辨率 ### 渗透性超材料的频率优化及其对分辨率提升的影响 #### 一、研究背景与意义在现代光学与电磁学...此外，随着技术的进步，此类超材料的应用范围也将不断扩大，有望在医疗成像、通信系统等多个领域发挥重要作用。
评级：0 浏览量：26 收藏量：0 资源大小：1.46MB 上传时间：2021-05-11

: 改进的卷积神经网络红外图像超分辨率算法.pdf 图像尺寸放大是指将图像的尺寸扩大到更高的水平，而图像细节恢复/增强是指恢复图像的细节信息。 8. 本文的实验结果表明，所提方法的超分辨率重建效果均优于当前的几种典型算法，可以恢复更多的细节信息。 9. 红外...
评级：0 浏览量：88 收藏量：0 资源大小：1.06MB 上传时间：2021-09-25

: 高质量轻量级超分辨率重建网络模型的设计.docx 这种设计能够扩大每一层的感受野，提升特征提取能力，同时减小计算负担。在复合特征提取模块中，特征首先通过1×1卷积进行线性扩展，然后被分割并输入到不同路径，最后通过1×1卷积进行聚合，以融合不同路径的输出...
评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：512KB 上传时间：2022-12-15

: GPU加速3D流场特征提取与多分辨率绘制.pdf 鱼眼视图是一种模拟人眼透视效果的绘制技术，可以扩大视野，减少遮挡，并通过调整分辨率来控制细节展示的程度。这种方法允许用户根据需求动态地在全局概览和局部细节之间切换，从而有效地降低遮挡和混乱对可视化效果...
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：570KB 上传时间：2021-09-25

: 图像超分辨率软件（图像无损放大、老照片修复等）通过AI扩大图像分辨率，采用图像超分辨率算法super resolution，低分辨率图像中恢复出高分辨率图像，增强图像细节，提高图像清晰度，减少噪点，使模糊图像变清晰。应用场景：老照片修复、修复对焦不准确照片、照片...
评级：0 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：403.84MB 上传时间：2024-03-09

: 2020年全球夜间灯光数据20K超清分辨率照片覆盖范围从原来的 75N~65S 扩大到 90N~90S，便于包裹在球体上。辐射单位已应用从 0 到 75 nW/cm 2 /sr的平方根拉伸，然后线性缩放到 8 位灰度。这会带出昏暗区域，同时保持整体渐变外观。以通用 PNG 格式提供。
评级：5 浏览量：259 收藏量：0 资源大小：18.81MB 上传时间：2022-02-28

: 基于自归一化神经网络的低分辨率人脸识别.pdf LDSNN模型的设计考虑了类内距离（intraclass distances）的最小化和类间距离（interclass distances）的扩大。通过对现有损失函数的优化，该模型能够基于高分辨率和低分辨率图像特征之间的判别性和相似度来促进特征...
评级：0 浏览量：68 收藏量：1 资源大小：2.46MB 上传时间：2021-09-23

: 基于非均匀测量矩阵的超分辨率全向图像重建. 为了满足要求，我将从给定的文件信息中提取并扩充知识点，确保内容丰富且符合要求。 ### 知识点概述： #### 标题知识点： - **非均匀测量矩阵**：在信号处理和图像采集领域中，非均匀测量矩阵指的是测量矩阵的每个...
评级：0 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：1.54MB 上传时间：2021-04-09

: 人工智能-基于循环卷积神经网络的图像超分辨率重构.pdf 该类网络模型通过设置循环卷积结构，复用卷积层参数来不断扩大模型感受野，从而增强网络模型的非线性映射能力。 Recursive Naive Inception Network（RNIN）是一种特殊的卷积神经网络，利用循环卷积结构来达到减少...
评级：0 浏览量：154 收藏量：0 资源大小：4.17MB 上传时间：2022-07-04

: 基于极深卷积神经网络的人脸超分辨率重建算法.pdf 通过串联多个小的滤波器，网络可以扩大提取纹理信息的范围，增强对图像细节的捕捉能力。其次，为了应对随着网络深度增加而可能导致的细节信息丢失问题，文章采用了残差学习(residual learning)技术。残差学习允许...
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：1.26MB 上传时间：2021-09-26

: 使用基于类的BP神经网络对RGB图像进行光谱超分辨率 ### 使用基于类的BP神经网络对RGB图像进行光谱超分辨率 #### 摘要与背景本研究提出了一种新颖的方法，旨在从高空间...未来的研究方向可能包括进一步优化网络结构、探索更有效的特征提取方法以及扩大数据集范围等。
评级：2 浏览量：360 收藏量：0 资源大小：951KB 上传时间：2021-03-07

: 员工离职率的分析.pdf - **招聘策略**：人事部通过与职介所合作、现场招聘会、网络招聘等方式扩大招聘渠道。 - **员工沟通**：加强与员工的沟通，了解员工需求，提供激励机制，增强员工归属感。 - **培训与发展**：提供岗位技能培训和...
评级：0 浏览量：75 收藏量：0 资源大小：93KB 上传时间：2021-09-29

: nikon-history.pdf 这些举措不仅扩大了尼康的市场份额，也帮助公司更贴近全球各地的客户，为其提供更迅速有效的服务和技术支持。值得一提的是，尼康公司从成立之初便注重研发和创新，这一点在其光刻机的进化中表现得尤为突出。尼康的...
评级：0 浏览量：137 收藏量：1 资源大小：70KB 上传时间：2020-04-15

: 凯立德480分辨率主程序这有助于扩大软件的适用范围，确保即使是在较老或低端的硬件上也能实现良好的导航体验。 ### 下载与安装指南根据提供的链接（http://u.115.com/file/t5e2441286），我们可以了解到这是凯立德480*272分辨率主程序...
评级：4 浏览量：92 收藏量：0 资源大小：32B 上传时间：2011-02-27

: cutblur:重新考虑数据增强以实现图像超分辨率（CVPR 2020） 1个EPFL 2阿久大学摘要：数据扩充是提高深度网络性能的有效方法。不幸的是，当前的方法主要是针对高级视觉任务（例如分类）而开发的，而针对低级视觉任务（例如图像恢复）的研究很少。在本文中，我们对应用于超...
评级：0 浏览量：580 收藏量：0 资源大小：13.02MB 上传时间：2021-03-19

: 基于像素及梯度域双层深度卷积神经网络的页岩图像超分辨率重建.pdf 【页岩图像超分辨率重建】是本文探讨的核心问题，它涉及到图像处理中的一个重要技术领域——图像超分辨率。...随着计算能力的增强和数据集的扩大，这类基于深度学习的方法在图像处理领域有望取得更大的突破。
评级：0 浏览量：90 收藏量：0 资源大小：5.59MB 上传时间：2021-09-26

: 理解ADC的噪声_ENOB及有效分辨率 过去，一只12位SAR ADC通常就足以测量各种信号与电压输入。...的极限，而Δ-∑ ADC正将自己的空间扩充到18位、 20位和24位。 ADC的价格在过去10年有不小的下降，使用也变得更简单，获得了更广泛的理解
评级：0 浏览量：833 收藏量：0 资源大小：1.1MB 上传时间：2019-01-23

: TV101WUB-LM0(1) 10.1寸 1200x1920分辨率 MIPI屏这款屏幕具有1200x1920像素的WUXGA分辨率，这意味着它的水平方向有1200个像素，垂直方向有1920个像素。每个像素被分为红、绿、蓝三种颜色点，以垂直条纹方式排列，能显示1670万种不同的颜色，确保了丰富的色彩表现力...
评级：0 浏览量：100 收藏量：0 资源大小：1.84MB 上传时间：2023-09-19

: 同步轨道SAR的精确聚焦和分辨率分析 ### 同步轨道SAR的精确聚焦和分辨率分析 #### 概述本文主要探讨了在同步轨道合成孔径雷达（Geosynchronous SAR, GEOSAR）中的精确...随着GEOSAR应用范围的不断扩大，这些研究成果将对空间遥感领域产生深远的影响。
评级：4 浏览量：144 收藏量：0 资源大小：1.59MB 上传时间：2012-03-22

: 网络游戏-基于卷积神经网络的光场角度超分辨率方法及装置.zip 此外，由于光场超分辨率可以在较低的硬件配置上实现接近高配设备的画质，这有助于扩大游戏的受众范围。标签“资料”暗示这可能是一个包含详细研究或教程的PDF文档，可能涵盖了上述技术的理论基础、实现方法以及...
评级：0 浏览量：31 收藏量：0 资源大小：765KB 上传时间：2021-09-19

: Python-CoreML和Keras实现超分辨率卷积神经网络SRCNN 1. **预处理**：在输入低分辨率图像时，通常需要进行上采样操作，这可以通过最近邻插值或双线性插值实现，将其尺寸扩大到接近高分辨率图像的大小。 2. **特征提取**：第一个卷积层负责从上采样后的图像中提取基本...
评级：0 浏览量：521 收藏量：1 资源大小：81KB 上传时间：2019-08-10

: 改进的基于卷积神经网络的图像超分辨率算法针对现有的基于卷积...扩大图像训练库，使训练库提供的特征更加广泛和全面。实验结果表明，改进算法生成的网络模型取得了更佳的超分辨率结果，主观视觉效果和客观评价指标明显改善，图像清晰度和边缘锐度明显提高。
评级：0 浏览量：977 收藏量：5 资源大小：3.8MB 上传时间：2018-08-30

: Extension-GUI：使用Waifu2x，SRMD，RealSR，Anime4K和ACNet实现图像，GIF和视频扩大比例（超分辨率）使用深度卷积神经网络的Image和GIF和Video超分辨率。 :sparkles: 主要特点： :television: 多媒体支持：支持同时处理图像，GIF和视频。 :smiling_face_with_heart-eyes: 全面的图像样式支持：多种内置算法，2D动画或...
评级：0 浏览量：301 收藏量：0 资源大小：78.87MB 上传时间：2021-02-11

: 用卷积滤波器matlab代码-VDSR:非常深的超分辨率的实现使用非常深的卷积网络实现精确图像超分辨率的Tensorflow实现。 GT 双三次神经网络 VDSR 实施细节网络架构层层数过滤器尺寸输入，输出通道激活功能输入层 1个 3 x 3 （1，64） ReLU 隐藏层 18岁 3 x 3 （64，...
评级：0 浏览量：206 收藏量：0 资源大小：32.48MB 上传时间：2021-05-21

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