扩大分辨率

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扩大分辨率

: 使用opencv拉伸图像扩大分辨率示例本示例将详细介绍如何使用OpenCV来拉伸图像并扩大其分辨率。首先，我们需要理解图像的分辨率。分辨率是图像的重要属性，它表示图像在宽度和高度上的像素数量。高分辨率的图像具有更精细的细节，而低分辨率图像则...
评级：0 浏览量：194 收藏量：0 资源大小：28KB 上传时间：2020-09-04

: 基于深度学习的红外图像超分辨率重建为提升红外图像分辨率，本文构建了用于红外图像超分辨率重建的IEDSR（enhanced deep residual networks for infrared image super-resolution）网络。该网络在EDSR网络模型的基础上加入了池化层，避免了EDSR...
评级：0 浏览量：887 收藏量：5 资源大小：1.29MB 上传时间：2021-06-07

: 基于内插与外推的数字全息分辨率增强方法为了提高数字全息再现图像的分辨率，分析了增强图像分辨率的典型方法，提出了同时采用图像内插与外推的数字全息分辨率改进方法。对采集的全息图运用图像算法进行向内插值与向外填充，在全息面和物面之间采用角谱方法...
评级：0 浏览量：119 收藏量：0 资源大小：2.22MB 上传时间：2021-02-05

: 手机屏幕尺寸和分辨率一览表 QVGA（Quarter VGA）是 VGA 的四分之一尺寸，HVGA（Half-size VGA）是 VGA 的一半，WVGA（Wide VGA）是扩大了 VGA 的分辨率。手机屏幕分辨率的发展手机屏幕分辨率的发展可以追溯到 VGA 的诞生，逐渐诞生出 QVGA...
评级：3 浏览量：5661 收藏量：1 资源大小：70KB 上传时间：2018-09-11

: HTML5的Canvas图形分辨率问题.pdf 例如，为了实现双倍大小的保存功能，我首先将Canvas的尺寸扩大一倍，然后在物理像素级别绘制所有元素，最后将Canvas的内容导出为PNG图片。这使得即使在高分辨率的设备上，用户也可以下载到清晰的图像。此外，...
评级：0 浏览量：34 收藏量：0 资源大小：81KB 上传时间：2022-12-04

: 基于深度学习的单幅图像超分辨率重建算法综述.docx 、L20[19]、OutdoorScene[20]、PIRM[21]、ImageNet[22]、MS-COCO[23]、VOC2012[24]、CelebA[25]、LSUN[26]、WED[27]、Flickr2K[28]、City100[29]和 SR-RAW[30]等数据集也被应用在图像超分辨率重建中，大大扩充了数据...
评级：0 浏览量：79 收藏量：0 资源大小：3.33MB 上传时间：2023-02-23

: 用于超分辨率重建的深度网络递进学习方法.docx 其他研究如VDSR（Visual Deep Super-Resolution）、SRResNet（Super-Resolution Residual Network）和EDSR（Enhanced Deep Residual Network）等采用了更深层次的网络架构，以扩大网络的感受野，增强模型的表达能力...
评级：0 浏览量：19 收藏量：0 资源大小：357KB 上传时间：2023-02-23

: 改进的卷积神经网络红外图像超分辨率算法.pdf 图像尺寸放大是指将图像的尺寸扩大到更高的水平，而图像细节恢复/增强是指恢复图像的细节信息。 8. 本文的实验结果表明，所提方法的超分辨率重建效果均优于当前的几种典型算法，可以恢复更多的细节信息。 9. 红外...
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：1.06MB 上传时间：2021-09-25

: 高质量轻量级超分辨率重建网络模型的设计.docx 这种设计能够扩大每一层的感受野，提升特征提取能力，同时减小计算负担。在复合特征提取模块中，特征首先通过1×1卷积进行线性扩展，然后被分割并输入到不同路径，最后通过1×1卷积进行聚合，以融合不同路径的输出...
评级：0 浏览量：27 收藏量：0 资源大小：512KB 上传时间：2022-12-15

: GPU加速3D流场特征提取与多分辨率绘制.pdf 鱼眼视图是一种模拟人眼透视效果的绘制技术，可以扩大视野，减少遮挡，并通过调整分辨率来控制细节展示的程度。这种方法允许用户根据需求动态地在全局概览和局部细节之间切换，从而有效地降低遮挡和混乱对可视化效果...
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：570KB 上传时间：2021-09-25

: 图像超分辨率软件（图像无损放大、老照片修复等）通过AI扩大图像分辨率，采用图像超分辨率算法super resolution，低分辨率图像中恢复出高分辨率图像，增强图像细节，提高图像清晰度，减少噪点，使模糊图像变清晰。应用场景：老照片修复、修复对焦不准确照片、照片...
评级：0 浏览量：35 收藏量：0 资源大小：403.84MB 上传时间：2024-03-09

: 2020年全球夜间灯光数据20K超清分辨率照片覆盖范围从原来的 75N~65S 扩大到 90N~90S，便于包裹在球体上。辐射单位已应用从 0 到 75 nW/cm 2 /sr的平方根拉伸，然后线性缩放到 8 位灰度。这会带出昏暗区域，同时保持整体渐变外观。以通用 PNG 格式提供。
评级：5 浏览量：242 收藏量：0 资源大小：18.81MB 上传时间：2022-02-28

: 基于自归一化神经网络的低分辨率人脸识别.pdf LDSNN模型的设计考虑了类内距离（intraclass distances）的最小化和类间距离（interclass distances）的扩大。通过对现有损失函数的优化，该模型能够基于高分辨率和低分辨率图像特征之间的判别性和相似度来促进特征...
评级：0 浏览量：58 收藏量：1 资源大小：2.46MB 上传时间：2021-09-23

: 人工智能-基于循环卷积神经网络的图像超分辨率重构.pdf 该类网络模型通过设置循环卷积结构，复用卷积层参数来不断扩大模型感受野，从而增强网络模型的非线性映射能力。 Recursive Naive Inception Network（RNIN）是一种特殊的卷积神经网络，利用循环卷积结构来达到减少...
评级：0 浏览量：95 收藏量：0 资源大小：4.17MB 上传时间：2022-07-04

: 基于极深卷积神经网络的人脸超分辨率重建算法.pdf 通过串联多个小的滤波器，网络可以扩大提取纹理信息的范围，增强对图像细节的捕捉能力。其次，为了应对随着网络深度增加而可能导致的细节信息丢失问题，文章采用了残差学习(residual learning)技术。残差学习允许...
评级：0 浏览量：58 收藏量：0 资源大小：1.26MB 上传时间：2021-09-26

: cutblur:重新考虑数据增强以实现图像超分辨率（CVPR 2020） 1个EPFL 2阿久大学摘要：数据扩充是提高深度网络性能的有效方法。不幸的是，当前的方法主要是针对高级视觉任务（例如分类）而开发的，而针对低级视觉任务（例如图像恢复）的研究很少。在本文中，我们对应用于超...
评级：0 浏览量：554 收藏量：0 资源大小：13.02MB 上传时间：2021-03-19

: 基于像素及梯度域双层深度卷积神经网络的页岩图像超分辨率重建.pdf 【页岩图像超分辨率重建】是本文探讨的核心问题，它涉及到图像处理中的一个重要技术领域——图像超分辨率。...随着计算能力的增强和数据集的扩大，这类基于深度学习的方法在图像处理领域有望取得更大的突破。
评级：0 浏览量：83 收藏量：0 资源大小：5.59MB 上传时间：2021-09-26

: 理解ADC的噪声_ENOB及有效分辨率 过去，一只12位SAR ADC通常就足以测量各种信号与电压输入。...的极限，而Δ-∑ ADC正将自己的空间扩充到18位、 20位和24位。 ADC的价格在过去10年有不小的下降，使用也变得更简单，获得了更广泛的理解
评级：0 浏览量：730 收藏量：0 资源大小：1.1MB 上传时间：2019-01-23

: TV101WUB-LM0(1) 10.1寸 1200x1920分辨率 MIPI屏这款屏幕具有1200x1920像素的WUXGA分辨率，这意味着它的水平方向有1200个像素，垂直方向有1920个像素。每个像素被分为红、绿、蓝三种颜色点，以垂直条纹方式排列，能显示1670万种不同的颜色，确保了丰富的色彩表现力...
评级：0 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：1.84MB 上传时间：2023-09-19

: 改进的基于卷积神经网络的图像超分辨率算法针对现有的基于卷积...扩大图像训练库，使训练库提供的特征更加广泛和全面。实验结果表明，改进算法生成的网络模型取得了更佳的超分辨率结果，主观视觉效果和客观评价指标明显改善，图像清晰度和边缘锐度明显提高。
评级：0 浏览量：895 收藏量：5 资源大小：3.8MB 上传时间：2018-08-30

: Extension-GUI：使用Waifu2x，SRMD，RealSR，Anime4K和ACNet实现图像，GIF和视频扩大比例（超分辨率）使用深度卷积神经网络的Image和GIF和Video超分辨率。 :sparkles: 主要特点： :television: 多媒体支持：支持同时处理图像，GIF和视频。 :smiling_face_with_heart-eyes: 全面的图像样式支持：多种内置算法，2D动画或...
评级：0 浏览量：280 收藏量：0 资源大小：78.87MB 上传时间：2021-02-11

: 用卷积滤波器matlab代码-VDSR:非常深的超分辨率的实现使用非常深的卷积网络实现精确图像超分辨率的Tensorflow实现。 GT 双三次神经网络 VDSR 实施细节网络架构层层数过滤器尺寸输入，输出通道激活功能输入层 1个 3 x 3 （1，64） ReLU 隐藏层 18岁 3 x 3 （64，...
评级：0 浏览量：193 收藏量：0 资源大小：32.48MB 上传时间：2021-05-21

: 中分辨率成像光谱仪（MODIS）烧毁面积产品信息MODIS-C6-BA-User-Guide-1.2.pdf 本文档包含有关第 6 集中分辨率成像光谱仪（MODIS）烧毁面积产品套件的最新信息，旨在为最终用户提供有关产品使用（和误用）的实用信息，并解释烧毁面积产品和一般 MODIS 产品中一些较为模糊和可能引起混淆的方面。...
评级：0 浏览量：36 收藏量：0 资源大小：1.19MB 上传时间：2024-04-27

: 音视频-图像处理-PFA在SAR超高分辨率成像和SARGMTI中的应用研究.pdf 随着SAR技术的进步，其应用范围也在不断扩大，近年来，利用SAR对运动目标进行检测和成像已经成为研究的热点。成像算法是SAR信号处理的核心部分，其中极坐标格式算法（PFA）因其在成像效率、补偿平台运动和检测运动...
评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：5.91MB 上传时间：2022-04-16

: matlab插值代码解释-FSRCNN:由Pytorch和Matlab复制论文《加速超分辨率卷积神经网络》（CVPR2016）由Pytorch和Matlab复制《加速超分辨率卷积神经网络》（CVPR 2016）论文。依存关系 Matlab 2016 火炬1.0.0 解释论文作者url：提供的一些Matlab代码。使用两种语言进行项目的主要原因是因为双三次插值的实现方式...
评级：0 浏览量：349 收藏量：1 资源大小：7.89MB 上传时间：2021-05-26

: 图像超分辨率：:magnifying_glass_tilted_right:可以对图像进行超缩放，并使用残差密集网络和对抗网络进行... 该项目的目标是扩大和提高低分辨率图像的质量。该项目包含针对单一图像超分辨率（ISR）的各种残差密集网络的Keras实现，以及使用内容和对抗性损失组件来训练这些网络的脚本。已实施的网络包括：残差密集网络...
评级：0 浏览量：112 收藏量：0 资源大小：10.97MB 上传时间：2021-02-01

: practical-aspects-of-stylegan2-training:我已经使用1024px分辨率的女性肖像数据集从零开始训练了StyleGAN... 通过调整参数并使用放大的图像扩大数据集，可以进一步提高样品质量，从而使网络可以了解更多细节并获得与原始工作结果相当的FID指标。策展样本Ψ= 0.70 目录 3.1。 3.2。 4.1。 5.1。 5.2。背景与原始的Style...
评级：0 浏览量：408 收藏量：0 资源大小：5.8MB 上传时间：2021-05-10

: openlayers 不规则polygon 按一定范围扩大边界 openlayers 不规则polygon 按一定范围扩大边界，利用turf.js 缓冲区 buffer ,两行代码实现。输入指定半径要素计算缓冲区，支持的单位是英里、公里和度。
评级：0 浏览量：778 收藏量：0 资源大小：97KB 上传时间：2020-08-14

: 安森美半导体扩充ASIC系列.pdf 标题中的“安森美半导体扩充ASIC系列”指的是安森美半导体公司（ON Semiconductor）扩展了其专用集成电路（ASIC）的产品线。这通常意味着该公司增加了新的芯片设计或工艺技术，以满足不同客户的需求和市场趋势。在...
评级：0 浏览量：76 收藏量：0 资源大小：89KB 上传时间：2021-08-29

: Teledyne e2v进一步扩充Lince系列新推Lince11M图像传感器 2019 （GLOBE NEWSWIRE） -- Teledyne e2v是Teledyne Technologies旗下公司，同时也是成像解决方案领域创新者，它借助新推出的1100万像素检测器，进一步扩充了Lince系列图像传感器。Lince11M是新推出的一款CMOS图像...
评级：0 浏览量：100 收藏量：0 资源大小：153KB 上传时间：2021-01-19

: 鬼成像丢包数据的分组扩充方法.docx 【鬼成像技术简介】鬼成像（Ghost Imaging，GI）是一种非传统的成像方法，它依赖于光场的关联性而非直接的空间分辨率来重建图像。这种技术最初由Shapiro等人发展，通过数字微镜器件（DMD）对光源进行调制，无需传统...
评级：0 浏览量：21 收藏量：0 资源大小：1.42MB 上传时间：2023-02-23

: 基于深度学习的大范围空缺图像的修补编码器子网络可以将含有大范围空缺的图像压缩成低分辨率图像，而扩充分辨率子网络可以将低分辨率图像还原成原有分辨率。五、低分辨率修补神经网络的优点与现有的深度学习图像修补技术相比，低分辨率修补神经网络...
评级：0 浏览量：183 收藏量：0 资源大小：337KB 上传时间：2019-12-25

: 单片机与DSP中的HOLTEK半导体为扩大感测型MCU的应用层面新推出C/R-F微控制器为扩大感测型MCU的应用层面，C/R-F微控制器家族再增加一成员HT45R38。C/R-F功能的实现是透过内建在MCU内部的振荡器电路与定时器来完成。当改变振荡器外部的等效电阻或是等效电容时，振荡器的输出频率就会改变，进而...
评级：0 浏览量：75 收藏量：0 资源大小：51KB 上传时间：2020-11-30

: audioprint:在您的浏览器中 Sonify 数据指纹。纽约每月音乐黑客马拉松，2015 年 3 月去做查看tone.note.parseScore 添加可视化扩大分辨率，让声音变得有趣选择n位分辨率例如 2 位创建具有n与感知无关的声音维度的“音乐或声音”模型例如。二维，单位平方这甚至可能吗？一组n位字对应于单位n超立方体...
评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：7KB 上传时间：2021-06-11

: tif转rawmatlab代码-cell-morphing:变形算法以扩大和缩小分割的单元格对象它还需要有关图像分辨率的元数据。可以这样添加： exiftool -XResolution=2 -YResolution=2 由于在Windows 10中很明显，分层的TIF图像可能会使Windows资源管理器崩溃，并无法删除/重新命名/移动文件。因此，该...
评级：0 浏览量：58 收藏量：0 资源大小：459KB 上传时间：2021-05-27

: Gravity Force X:扩大了1994年Amiga游戏“重力2”的重制版。-开源在现代计算能力的基础上，已经对原始版本进行了一些扩展，例如增加了射弹的数量，更高分辨率的图形。在Dark Basic Pro中编程。需要带有DirectX 9c的Windows（可以与更高版本的DirectX并行安装）
评级：0 浏览量：71 收藏量：0 资源大小：4.63MB 上传时间：2021-04-29

: 目标检测+PCB检测+原始的 693张PCB 数据集+缺陷检测+北京大学制作 3.所以在对原始的数据集进行了 SRGAN 的数据增强，将数据集从 693 张扩充到 10688 张。 4.上传的是原始的693张PCB数据集，有图片和标签，全部一一对应，来自于北京大学团队制作，并不是自己扩充之后的10688张数据集...
评级：5 浏览量：1160 收藏量：10 资源大小：907.52MB 上传时间：2023-04-14

: CT球管使用与维护借鉴.pdf 老化、靶面烧伤、轴承磨损等问题可能导致焦点扩大，降低分辨率。 2. 密度分辨率：密度分辨率关乎识别组织内部密度变化的能力。球管发射的X射线需有合适的频谱宽度，硬线穿透骨骼，软线穿透软组织。球管使用过程中，...
评级：0 浏览量：20 收藏量：0 资源大小：471KB 上传时间：2021-12-10

: 中北大学数字图像处理复习题(选择题及相应答案) (2).docx 直方图均衡化是一种常见的增强方法，可以扩大图像的灰度动态范围，提高整体对比度。图像平均是减少噪声的有效手段，如果要显著降低噪声，可能需要对多帧图像进行平均。滤波器在图像处理中扮演着关键角色。平滑...
评级：0 浏览量：25 收藏量：0 资源大小：195KB 上传时间：2023-03-06

: 医学数据集(YOLOV5目录格式)：足球场上运动员身份位置检测（5类别，包含训练集、验证集）图像分辨率为1920-1079的大分辨率RGB图片，数据集为足球场上运动员位置身份检测，边界框标注清晰，图像完整。数据集采用了马赛克增强方法，就是将四张图像拼接，用来扩充单张图像上目标不足的问题，适用于小目标检测...
评级：0 浏览量：16 收藏量：0 资源大小：397.89MB 上传时间：2024-04-24

: 数字图像处理复习资料汇总备课讲稿.pdf 12. **图像增强目的**：改善图像视觉效果，增强特定特征，扩大物体间差异，抑制不感兴趣特征，提高图像质量和可读性。 13. **常见图像增强方法**：线性变换（如灰度拉伸）、非线性变换和直方图均衡化等。 14. **...
评级：0 浏览量：6 收藏量：0 资源大小：579KB 上传时间：2023-03-31

: 边缘融合-简介.pdf 1. **增加图像尺寸和画面完整性**：多台投影机的使用可以扩大显示尺寸，同时通过融合技术消除接缝，确保画面的连续性。 2. **增加图像亮度**：当投影尺寸增大时，单台投影机的亮度会降低，但多台投影机拼接可以维持...
评级：0 浏览量：9 收藏量：0 资源大小：595KB 上传时间：2022-11-13

: STFT谱图深度学习整理.pdf 接着，通过数据增强和有限元模拟扩大数据集。最终，利用预训练模型如Alexnet进行迁移学习，调整模型的最后一层以适应新的任务需求。在具体的试验中，CLT木板的导波试验数据经过STFT变换后，通过深度学习进行图像...
评级：0 浏览量：30 收藏量：0 资源大小：780KB 上传时间：2022-11-12

: 目标检测数据集：足球场上运动员身份位置检测（VOC标注，包含训练集和验证集）图像分辨率为1920-1079的大分辨率RGB图片，数据集为足球场上运动员位置身份检测，边界框标注清晰，图像完整。数据集采用了马赛克增强方法，就是将四张图像拼接，用来扩充单张图像上目标不足的问题，适用于小目标检测...
评级：5 浏览量：141 收藏量：0 资源大小：398.6MB 上传时间：2024-04-24

: 微波遥感课件：第二章合成孔径雷达基础2.pdf 真实孔径雷达（Real Aperture Radar，RAR）是相对于合成孔径雷达的一种雷达系统，其基本原理是雷达天线在运动过程中发射和接收电磁波，通过飞行平台的移动来扩大天线的有效孔径，从而提高成像的分辨率。图2-5展示了...
评级：0 浏览量：13 收藏量：0 资源大小：1.53MB 上传时间：2022-06-29

: GEE代码-谷歌地球引擎算法利用大地遥感卫星采集和哨兵-2 绘制全球山区的物候指标图代码.zip 谷歌地球引擎自推出以来，迅速扩大的社区已经实现了许多功能，但迄今为止，还没有一个功能专注于利用高分辨率数据计算山区的物候指标。这项工作旨在通过开发一种开源谷歌地球引擎算法来填补这一空白，该算法可利用 ...
评级：5 浏览量：131 收藏量：2 资源大小：183KB 上传时间：2024-01-09

: 数字图像处理复习题.pdf 3.1.1 变换曲线可以调整图像的动态范围，例如，将低灰度区的动态范围扩大，使得暗部细节更明显。总结：这些知识点涉及了数字图像的基础概念，包括图像表示、像素操作、图像处理技术、图像格式、傅里叶变换以及小波...
评级：0 浏览量：4 收藏量：0 资源大小：460KB 上传时间：2023-03-31

: STFT谱图深度学习整理.docx 为了训练深度学习模型，需要建立包含各种损伤情况的大型数据库，并通过数据增强技术，如添加噪声、旋转、裁剪等，来扩充训练集。实验部分涉及对CLT木板的导波试验，通过STFT变换获取损伤状态的谱图，并用深度学习...
评级：0 浏览量：32 收藏量：0 资源大小：912KB 上传时间：2022-11-12

: 03 遥感数据融合0826.pptx 遥感数据融合可以弥补单一信息的不足，实现多种信息源的相互补充、相互印证，从而扩大了各信息的应用范围，大大提高了分析结果的准确性。为什么要进行遥感数据融合？主要有以下几点： 1. 遥感数据具有不同空间...
评级：0 浏览量：22 收藏量：1 资源大小：17.2MB 上传时间：2023-06-10

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