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免费 - (中英文)停用词表( 3076)自然语言处理大小:23KB内容概要 本资源包含一套综合性的中英文停用词表,总计包含2313个词汇。这些停用词来源于多个权威来源,包括但不限于中文停用词表、哈工大停用词表、百度停用词表以及四川大学机器智能实验室停用词库。这些词表经过精心整合和去重,旨在为中英文文本处理提供一个高效、准确的基础词库。 适用人群 数据科学家和文本分析专家,需要清洗和预处理大规模文本数据。 自然语言处理(NLP)研究人员和学生,寻求优化算法性能和提升数据处理效率。 机器学习工程师和开发者,涉及到文本挖掘、情感分析、主题建模等应用。 任何需要进行高效中英文文本分析和处理的专业人士和爱好者。 使用场景及目标 文本预处理:在文本分析和自然语言处理(NLP)任务中,停用词通常被视为噪声,需要从数据集中去除以提高算法效率和准确性。 搜索引擎优化:通过过滤无意义的停用词,改进搜索算法的相关性和效率。 情感分析:净化文本,保留更有情感色彩的词汇,提高情感分析的准确度。 文本摘要和关键词提取:去除常见但无关紧要的词汇,突出文本的关键信息和主题。 其他说明 该停用词表不仅包含了单个字词,也涵盖了一些常见短语和标点符号,适用于更广泛的文本处理场景。内容概要 本资源包含一套综合性的中英文停用词表,总计包含2313个词汇。这些停用词来源于多个权威来源,包括但不限于中文停用词表、哈工大停用词表、百度停用词表以及四川大学机器智能实验室停用词库。这些词表经过精心整合和去重,旨在为中英文文本处理提供一个高效、准确的基础词库。 适用人群 数据科学家和文本分析专家,需要清洗和预处理大规模文本数据。 自然语言处理(NLP)研究人员和学生,寻求优化算法性能和提升数据处理效率。 机器学习工程师和开发者,涉及到文本挖掘、情感分析、主题建模等应用。 任何需要进行高效中英文文本分析和处理的专业人士和爱好者。 使用场景及目标 文本预处理:在文本分析和自然语言处理(NLP)任务中,停用词通常被视为噪声,需要从数据集中去除以提高算法效率和准确性。 搜索引擎优化:通过过滤无意义的停用词,改进搜索算法的相关性和效率。 情感分析:净化文本,保留更有情感色彩的词汇,提高情感分析的准确度。 文本摘要和关键词提取:去除常见但无关紧要的词汇,突出文本的关键信息和主题。 其他说明 该停用词表不仅包含了单个字词,也涵盖了一些常见短语和标点符号,适用于更广泛的文本处理场景。
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